واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

یادگیری بلند شدن

یادگیری بلند شدن

چیزهای زیادی در زندگی یاد می گیریم. پس از مدتی تکرار، رفتارهای یادگرفته شده تبدیل به مهارت می شوند و به صورت ناخودآگاه انجام می دهیم. امتیاز وحشتناکی که میلتون اریکسون، هیپنوتیزم درمانگر بزرگ، نسبت به دیگران داشت این بود که او گرفتار فلج اطفال شد. او کاملا فلج شده بود و التهاب آنقدر پیش رفته بود که حتی حواسش هم درگیر فلج شده بود. خوشبختانه بینایی و شنوایی او درگیر نشده بود. (برگرفته از نوشته های خود اریکسون)

او کاملا تنها روی تخت دراز می کشید و قادر نبود هیچ چیزی را تکان بدهد مگر چشم هایش. او با هفت خواهر و یک برادر و پدر و مادر و یک پرستار در مزرعه ای زندگی میکرد.

مشغول تماشای مردم و محیط پیرامون آنها بود. به زودی یادگرفت که خواهرهایش به راحتی می توانند بگویند "نه" در حالیکه منظور آنها "بله" است و بگویند "بله" در حالیکه منظور آنها "نه" است. آنها میتوانند به همدیگر سیب تعارف کنند ولی آن را برای خود نگه دارند. بنابراین اریکسون تصمیم گرفت توجه ویژه ای به زبان غیرکلامی و زبان بدن داشته باشد.

او خواهر کوچکی داشت که به تازگی یادگرفته بود چهاردست و پا بخیزد. در حالیکه اریکسون نمیتوانست راه برود و حتی نمیتوانست سینه مال برود. پس می توانید تصور کنید که با چه اشتیاق و ولعی خزیدن و بلند شدن خواهر کوچکش را تماشا می کرده است.

تو حتی نمیدانی که چگونه یادگرفتی تا بلند شوی. حتی نمیدانی چگونه یادگرفتی راه بروی. می توانی تصور کنی که اکنون به راحتی می توانی روی خطی مستقیم به طول چندین ساختمان راه بروی. نمی دانی که زمانی نمی توانستی به اندازه ی یک قدم ثابت راه بروی!

نمی دانی وقتی راه میروی چه کاری انجام می دهی تا بتوانی راه بروی. نمیدانی چگونه راه رفتن را یادگرفتی. با بلند کردن دست و بالا کشیدن خودت یادگرفتن را شروع کردی. این کار فشار بدن را به دستهای تو وارد میکرد و به طور تصادفی یادگرفتی که میتوانی این فشار را روی پاهای خود انتقال دهی. این کار بسیار پیچیده بود چون باید زانوهایت در مسیر درست باشند و وقتی زانوهایت منحرف شوند باید باسن تو مستقیم قرار گیرد. سپس پاهایت بهم پیچید و دیگر نتوانستی بلند شوی چون هم زانو و هم باسن تو از تعادل خارج شدند.پاهایت بهم میپیچید پس یادگرفتی فشار بیشتری را تحمل کنی، خودت را بالا کشیدی و یادگرفتی چگونه میتوانی زانوهایت را صاف نگه داری. در همین زمان به محض اینکه به این توانایی دست یافتی متوجه شدی که باید یادبگیری چگونه باسن خود را صاف نگه داری. سپس کشف کردی که باید یادبگیری چگونه همزمان زانو و باسن خود را صاف نگه داری و پاهایت را دور از هم نگه داری و وزن بدن را روی دستهایت تحمل کنی.

سپس درس سه مرحله ای آغاز شد. وزن خود را روی یک دست و دوپا تقسیم کردی. یک دست تو دیگر آزاد بود. صادقانه بگویم که یادگرفتن این مرحله خیلی سخت بود زانوها صاف، باسن صاف و وزن بدن روی یک دست. به یقین این دست فشار زیادی تحمل میکرد. سپس کشف کردی چگونه میتوانی تعادل بدنت را با تغییر دادن سمت سر و بدن عوض کنی. مجبور بودی یادبگیری چگونه میتوانی با تغییر دادن سر، شانه، بدن و دست ها تعادل خود را حفظ کنی و تمام این کارها را برای دست دیگر نیز بتوانی انجام دهی. سپس نیاز وحشتنناکی شروع شد. چگونه میتوان دو دست را آزاد کرد و وزن بدن را روی دو پا تحمل کرد باسن خود را صاف نگه داشت و زانوها را صاف نگه داشت و به راحتی این طرف و آنطرف چرخید و حرکت کرد؟ تمرکز ذهنت باید روی زانوها، باسن، دست چپ، دست راست، سر و بدن تقسیم شود. و در نهایت وقتی به مهارت کافی رسیدی اکنون میخواهی روی یک پا تعادل خود را حفظ کنی که کاری به غایت دشوار است.

چگونه تمام بدن را در تعادل نگه میداری وقتی باسن صاف، زانو صاف، دست ها در حال حرکت، سر در حرکت و بدن نیز در حرکت است؟ سپس یک پای خود را جلو میگذاری و نقطه ی ثقل بدن را تغییر می دهی! و زانو را خم میکنی. می نشینی و بلند میشوی و این کار را بارها انجام میدهی. در نهایت یاد گرفتی چگونه میتوانی یک پای خود را جلو بگذاری و حرکت کنی و این بسیار شگفت انگیز بود. پس می توانستی این حرکت را بارها تکرار کنی و از آن لذت ببری. در مرحله سوم خواستی با همان پایی که جلو گذاشتی حرکت را ادامه دهی ولی کله پا شدی و افتادی. مدت ها طول کشید تا بتوانید پای خود را از چپ به راست تغییر دهی و به صورت چپ راست، چپ راست، چپ راست حرکت کنی. اکنون براحتی میتوانی حرکت کنی دست های خود را تکان دهی گردن و بدن خود را تکان دهی بدون اینکه کوچکترین توجهی به صاف بودن زانو و باسن داشته باشی

ان ال پی از شگردهای زبانی میلتون اریکسون بسیار استفاده کرده است. بحث هیپنوتیزم اریکسونی در ان ال پی از مدل سازی شیوه های درمانی اریکسون حاصل شده است. ان ال پی به تیز بینی و توجه به نکات ریز که معمولا از چشم ها دور است توجه دارد

ایسوس به دنبال توسعه شاخه هوش مصنوعی و واقعیت مجازی

رایورز - شرکت ایسوس تک قصد دارد تا فعالیت خود در بازار صنایع دیجیتالی را به‌سوی تمرکز بیشتر بر روی دو مورد واقعیت مجازی و هوش مصنوعی متمایل سازد.

به گزارش رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی taipeitimes، شرکت ایسوس تک به‌عنوان یکی از نام‌های بزرگ رده تولید کامپیوترهای خانگی به‌حساب می‌آید و از این نظر در رتبه چهارم جهان جای دارد.

با این‌ وجود شرایط این بازار چندان قابل اتکا نیست و در آینده‌ای بلندمدت نمی‌توان دیگر بر روی توفیق به‌واسطه کامپیوترهای خانگی حساب باز کرد.

به‌ این‌ ترتیب شرکت ایسوس قصد دارد تا تمرکز خود بر روی بازارهای آینده را بر روی دو مورد اصلی و رو به رشد در جهان فناوری قرار بدهد تا بتواند آینده‌ای درخشان را برای خود تضمین نماید.

این دو مورد شامل هوش مصنوعی و واقعیت مجازی هستند که البته ایسوس در حال حاضر نیز شاخه‌های مربوط به این دو مورد را در ساختار شرکتی خود می‌بیند.

با این‌ حال بر اساس گفته‌های جری شن به‌عنوان مدیر ارشد اجرایی این شرکت، ایسوس قرار است تا با تخصیص منابع بیشتر به این دو بخش، روند فعالیت آنها را بهبود بخشیده و پیشرفت آنها را تسریع نماید.

 

با آلتر آشنا شوید؛ رباتی که به اراده خود عمل می کند [تماشا کنید]

با آلتر آشنا شوید؛ رباتی که به اراده خود عمل می کند [تماشا کنید]



به نظر می آید باید پذیرفت که جهش بزرگ بعدی دانش بشری در حوزه هوش مصنوعی به وقوع خواهد پیوست، مسئله ای که در عین برانگیختن هیجان فراوان، بسیاری را نیز به شدت نگران ساخته است. آلتر (Alter) رباتی ژاپنی است که به یک شبکه عصبی یادگیری عمیق متصل بوده می تواند به اراده خود حرکت کند و حتی تصمیم بگیرد. تنها نگاهی کوتاه به حرکات عجیب و غریب این ربات کافیست که خود را در ترس بسیاری انسان ها از ربات های هوشمند شریک ببینید.

آلتر جدیدترین ربات انسان نمای دانشمندان ژاپنی است که با ۴۲ موتور پنوماتیکی و البته شبکه عصبی خود می تواند الگویی از حرکات منحصر به فرد را به اجرا بگذارد. حرکاتی که دستور و شیوه اجرای آنها را از هیچ منبعی دریافت نکرده است.

بر طبق گزارش Engadget، حرکات دست و سر و صورت آلتر حاصل واکنش هوش مصنوعی آن به محرک های محیطی مثل سر و صدا، نور، دما، رطوبت و نزدیکی به یک انسان است. مثلاً اگر دمای اتاق سرد شود، این ربات می تواند برای شبیه سازی احساس سرما به خود بلرزد. ربات هوشمند مذکور حتی می تواند آواز بخواند. البته این آواز بیشتر یک آوای ملودیک به حساب می آید تا آواز همراه با کلام.

آلتر در حال حاضر در موزه ملی علوم و فناوری های پیشرو در شهر توکیو به بازدید عمومی گذاشته شده است و تا آخر این هفته به نمایش نسبتاً ترسناک خود ادامه خواهد داد.

منبع:
thenextweb

کمک به ارتقاء هوش مصنوعی با بازی‌های کامپیوتری

رایورز - شرکت مایکروسافت که سال گذشته بازی مشهور ماین کرافت را خریداری کرده بود آن را با پروژه ویژه‌ای تلفیق کرده است تا بتوان از محتوای این بازی برای بهبود ساختارهای هوش مصنوعی بهره گرفت.

به گزارش رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی Engadget، شرکت مایکروسافت به‌عنوان یک غول برجسته در سیلیکون ولی به‌صورت بدیهی تنها در یک رده کاری فعال نیست، ولی کمتر کسی انتظار دارد که مسئولان این شرکت بتوانند از بازی‌های کامپیوتری برای تحقیق در زمینه هوش مصنوعی استفاده کنند.

با این‌ حال این امر در حال رخ دادن است و این شرکت از انجام بازی ماین کرافت توسط گیمرها جهت کسب اطلاعات تحقیقاتی برای بهبود ساختار هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

این طرح که در قالب پروژه‌ای به نام پروژه مالمو در حال انجام است در حقیقت همان پروژه قدیمی مایکروسافت یعنی AIX است که با اندکی تغییرات با این نام جدید شناخته می‌شود.

به‌ موجب این پروژه انجام بازی ماین کرافت توسط گیمرها و نحوه تعامل آنها در محیط بازی جهت حل مسائل مختلف به‌عنوان راهکارهایی جهت بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی در راس کار توسط مایکروسافت مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

بدین‌ ترتیب می‌توان سوالی که بسیاری از افراد در هنگام خریداری شدن شرکت تولید کننده ماین کرافت با آن روبرو بودند را پاسخ داده شده به‌حساب آورد.

 

خرید جدید مایکروسافت برای تقویت بخش هوش مصنوعی

خرید جدید مایکروسافت برای تقویت بخش هوش مصنوعی

رایورز - فناوری wand labs شامل یک روبات چت است که می‌تواند با هوش مصنوعی برای حل کردن مشکلات، بدون نیاز به نیروی انسانی با دیگر انسان‌ها ارتباط برقرار نماید.

به گزارش رایورز به نقل از اینکوایرر، در حالی که بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است، مایکروسافت اخیرا تیم توسعه‌دهنده اپلیکیشن پیام‌رسان وند لبز (wand labs) را برای سرعت بخشیدن به بخش تکنولوژی مربوط به هوش مصنوعی، خریداری کرده است.

ساتیا نادلا، مدیر مایکروسافت در کنفرانس توسعه‌دهندگان که به تازگی برگزار شد، این اتفاق را به‌عنوان بخش جالبی برای شرکتش عنوان کرد که نشان دهنده اراده جدی مایکروسافت برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی و بدست آوردن سهم شایسته در این بازار است.

شرایط و جزئیات این معامله هنوز فاش نشده است، اما دیوید کو، یکی از مدیران مایکروسافت در بخش پلتفرم‌های اطلاعاتی توضیح داد: «احتمالا فناوری wand labs به محصولات مایکروسافت شامل بینگ، Azure، آفیس ۳۶۵، و ویندوز افزوده شود.»

وی اضافه کرد: «فناوری و هوش موجود در وند لبز، جایگاه ما را در هوش محاوره‌ای که در حال ظهور است قدرتمندتر می‌کند، به صورتیکه توانایی زبان انسان و قدرت هوش ماشین،‌ ترکیب بسیار قوی‌تری را بدست خواهد داد.»

 

 

دیوید کو ادامه داد: «تخصص تیم وند در زمینه‌های گوناگونی از جمله یکپارچه‌سازی توسعه‌دهندگان ثالث و نیز رابط محاوره‌ای است که آنها را در پیوستن به مهندسی بینگ و تیم پلت‌فرم بسیار توانا می‌کند، مخصوصا در فعالیت‌های ما که در زمینه ماموران باهوش و چت‌‌روبات‌ها در جریان است.»

شایان ذکر است تصاحب کردن wand labs در پایان یک هفته شلوغ برای مایکروسافت اتفاق افتاد، و با پرداخت ۲۶/۲ میلیارد دلار برای خرید شبکه اجتماعی مشهور لینکدین همزمان شد. بیشتر تحلیلگران این حرکت را تمرکز مایکروسافت بر روی نیاز به هسته اطلاعاتی مربوط به متخصصین ارزیابی می‌کنند.