واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

فیلم آینده تکنولوژی از دید مایکروسافت

مایکروسافت با انتشار ویدئویی نگرش و پیش بینی‌های خود را از آینده به نمایش گذاشت؛ این غول تکنولوژی آینده را در نمایشگرهای بزرگ و تبلت‌های باریک می‌بیند. در چند قسمت از این ویدئو، کاربرد پیشرفت‌ اخیر مایکروسافت از جمله هولولنز به چشم می‌خورد.
zoomit.ir - سمیه حسین پور: مایکروسافت با انتشار ویدئویی نگرش و پیش بینی‌های خود را از آینده به نمایش گذاشت؛ این غول تکنولوژی آینده را در نمایشگرهای بزرگ و تبلت‌های باریک می‌بیند. در چند قسمت از این ویدئو، کاربرد پیشرفت‌ اخیر مایکروسافت از جمله هولولنز به چشم می‌خورد.

تماشا کنید: آینده تکنولوژی از دید مایکروسافت +فیلم
اگر قبلا ویدئوهای مایکروسافت را تماشا کرده باشید، متوجه می‌شوید که این کمپانی همیشه علاقه وافر خود را به صفحه‌نمایش‌‌های بزرگ نشان می‌دهد و حال این علاقه با انتشار ویدئوی اخیر که مایکروسافت آن را «دورنمای آینده‌ای از بهره‌وری» نامیده، شدت بیشتری پیدا کرده است. آینده‌ای که مایکروسافت پیش بینی کرده، بین ۵ الی ۱۰ سال آینده قرار گرفته که محصولات پیشرفته‌ای مانند هولولنز، پرینترهای سه بعدی، تبلت‌های فوق باریک و صفحه‌نمایش‌های انعطاف‌پذیر در آن به چشم می‌خورند.

بیشتر افراد در این ویدئو در حال لمس عناصر و محتوا یا کلیک بر روی آن‌ها هستند، اما هنوز استفاده از صفحه کلید در برخی موارد مشاهده می‌شود. همچنین این کمپانی تبلتی مفهومی را نمایش داده که به شکل کتاب بوده و یک قلم را نیز به‌همراه دارد. این تبلت دارای یک صفحه‌نمایش انعطاف پذیر است که می‌تواند به یک دستگاه بزرگ‌تر تبدیل شود.

تماشا کنید: آینده تکنولوژی از دید مایکروسافت +فیلم

 همچنین دو گجت پوشیدنی شبیه به دستبند که کنار هم قرار دارند، در قسمتی از ویدئو مشاهده می‌شود. این دستبندها به شکل جادویی به هم وصل می‌شوند و یک دستبند معمولی را تشکیل می‌دهند. سپس همین دستبند تبدیل به یک کنترل برای تعامل با یک صفحه‌نمایش بزرگ می‌شود. دیگر موارد شامل صفحه‌نمایش ‌های بزرگ و شگفت انگیز در یک خانه، مدارس و ادارات است. طرح‌های موجود در این ویدئو مشابه طرح‌هایی است که مایکروسافت در سال ۲۰۱۱ ارائه کرده بود. آنچه که در ویدیو حضور چشمگیری ندارد، هدست‌های واقعیت مجازی است. مایکروسافت اخیرا هولولنز را معرفی کرد که می‌تواند تصاویر هولوگرام یا سه بعدی را پیش چشم پوشاننده این هدست بیاورد. در چند مورد کاربردهایی از این هولولنزها مشاهده می‌شود. به نظر می‌رسد تاکید زیادی روی خود هدست وجود ندارد و بیشتر به بهره‌وری آن‌ها توجه شده است. حتی در جایی برای تعامل با تصاویر سه بعدی هولولنز نیز حضور ندارد و کاربر بدون چشم مسلح با این تصاویر به تعامل می‌پردازد.

برای دانلود ویدئو بر روی PC بر روی دکمه زیر کلیک کنید.

فیلم: عجیب ترین پنالتی دنیا

در صورت بروز مشکل در دانلود ویدئو بر روی دکمه کلیک راست کرده و گزینه Save Link as و یا Save target as را انتخاب کنید.

الگوریتم هوش مصنوعی گوگل بازی‌های رایانه‌ای را فرا می گیرد و بازی می کند

هوش مصنوعی گوگل بازی‌های رایانه‌ای را بدون مشکل انجام می‌دهد (از رایورز)

رایورز - واحد هوش مصنوعی گوگل موسوم به DeepMind اعلام کرد که الگوریتم جدید آنها نه تنها می‌تواند فرآیند انجام بازی‌های رایانه‌ای را یاد بگیرد، بلکه قادر است پس از چند ساعت تمرین بدون هرگونه اشتباه بازی را به پایان برساند.

به گزارش رایورز به نقل از زد.دی.نت، مرکز DeepMind گزارشی را در نشریه علمی Nature منتشر کرد و توضیح داد الگوریتم Q-network) DQN) آنها چگونه می‌تواند ۴۹ بازی رایانه‌ای که به طور ویژه برای کنسول Atari 2600 ساخته شده بود را با موفقیت به انتها برساند.

از جمله این بازی‌ها که هوش مصنوعی گوگل به تنهایی یا با حضور کاربر آنها را به پایان می‌رساند می‌توان به Breakout، River Raid، Boxing و Enduro اشاره کرد.

عملیات‌های صورت گرفته توسط سیستم هوش مصنوعی DeepMind در مقایسه با انسان کاملا قابل قبول است و بر اساس این گزارش گفته می‌شود  الگوریتم ویژه آن به گونه‌ای ساخته شده است که می‌تواند با دیگر بازی‌ها هم سازگار شود.

تصاویر ویدیویی منتشر شده از سوی «دمیس هاسابیس» بنیانگذار مرکز DeepMind نشان می‌دهد که چگونه این سیستم با الگوریتم DQN بازی Breakout را با موفقیت به پایان می‌رساند؛

در ابتدا این الگوریتم برای بازگرداندن توپ مشکل داشت. اما چند بار پس از تکرار بازی توانست قوانین آن را شناسایی کند و سرانجام بهترین استراتژی را برای انجام بازی بدون نقص ارائه کرد و توانست به مرحله پایانی برسد.

 

 

در گزارش اخیر همچنین گفته شد: «الگوریتم DQN توانسته است استراتژی لازم برای موفقیت این بازی‌ها را شناسایی کند و شبکه هوش مصنوعی و پارامترهای موازی را به کار بندد تا بتواند هر تغییری که در پیکسل‌های نمایشگر ایجاد می‌شود را تشخیص دهد. این کار باعث شده است تا سیستم DeepMind بدون مشکل بازی‌ها را به مرحله پایانی برساند.»

منبع: