واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

استفاده از نرم‌افزار شناسایی چهره برای امنیت اجتماعی

استفاده از نرم‌افزار شناسایی چهره برای امنیت اجتماعی

رایورز - به‌تازگی مسئولان ایالت نیویورک در آمریکا اعلام کرده است که قصد دارند تا در پروژه‌ای بسیار بزرگ از سیستم‌های شناسایی چهره برای دستگیری تروریست‌ها استفاده کنند.

به گزارش رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی engadget، در بسیاری از فیلم‌های علمی و تخیلی شاهد زندگی انسان‌ها تحت نظارت دائمی دوربین‌ها بوده‌ایم ولی به نظر می‌رسد که این نظارت دیگر به دنیای واقعی نیز راه یافته است.

به‌تازگی اندرو کومو به‌عنوان فرماندار ایالت نیویورک آمریکا اعلام کرده است که یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های شناسایی چهره در این ایالت به اجرا درخواهد آمد.

به‌این‌ترتیب با نسب دوربین‌های ویژه در تمامی معابر عمومی شهر نیویورک، نرم‌افزار ویژه‌ای برای شناسایی چهره افراد مورداستفاده قرار خواهد گرفت. به کمک این نرم‌افزار می‌توان چهره افزار مختلف را تحلیل کرده افراد تحت تعقیب را به‌راحتی و بدون آگاهی آن‌ها شناسایی کرد.

البته در این راه دوربین‌ها تنها عمل نخواهند کرد و حسگرهای ویژه‌ای نیز در کنار دوربین‌ها نصب خواهد شد. هدف اصلی از این پروژه مبارزه با تروریسم اعلام شده است و نام این پروژه نیویورک کراسینگ است.

 

واقعیت مجازی اجتماعی وارد میدان می‌شود

واقعیت مجازی از نوع فیس‌بوک

رایورز - زمان بازی‌های سنتی به پایان رسیده و اکنون واقعیت مجازی اجتماعی وارد میدان می‌شود.

به گزارش رایورز به نقل از techradar، مارک زاکربرگ (مدیرعامل فیس‌بوک) در روز پنجشنبه و در همایش Oculus Rift، با استفاده از آواتار جاستین‌تیمبریک‌مانند خود، در واقعیت مجازی شروع به چت کردن نمود.

زاکربرگ در این همایش که روی صحنه رفته بود، گزینه‌های عاطفی کنترل‌گر Oculus Torch را نشان داد. این گزینه‌ها موجب می‌شود آواتارها بتوانند حالات مختلف بیان صورت را بیان کنند و بدین ترتیب در واقعیت مجازی، شگفت‌زده، خوشحال یا گیج به‌نظر برسید.

پلتفرمِ بازی، که زمانی مملو از بازی‌ها بود، قرار است راه خود را به شبکه‌های اجتماعی باز کند و در این میان، فیس‌بوک پیشقدم شده است.

یکی از سخنگویان فیس‌بوک در همین ارتباط گفت: «هدف نهایی ما این است که از طریق ردیابی حالات صورتی و تحلیل صدا، به بخش زیادی از مواردی که در همایش امروز دیدید، نائل شویم.»

گفتنی است این همایش چندین ویژگی را به نمایش گذاشت؛ از جمله تغییر پس‌زمینه به مکان‌های زنده، همچون ادارات مرکزی فیس‌بوک، یا خانه زاکربرگ.

وقتی که زاکربرگ در واقعیت مجازی در خانه خودش بود، همسرش پریسیلا چان هم وارد صحنه شد و سپس با یک دسته سلفی مجازی، از خود، همسر و سگ‌شان یک عکس سلفی گرفت.

 

 

زاکربرگ گفت: «ما باید درست به همان روشی دست به ایجاد نرم‌افزارها و تجارب بزنیم که مغزمان عمل می‌کند.» وی ادامه داد: «واقعیت مجازی پلتفرم کاملی است که مردم را به خاطر حضورشان، در وهله نخست قرار می‌دهد.»

این تجربه شامل توانایی انجام بازی‌هایی همچون ورق و شطرنج و همچنین پخش کردن ویدیو به‌صورت بلادرنگ و تماشای آن به‌همراه دوستان در واقعیت مجازی است.

برنامه‌نویسان دیوانه نرم‌افزارهای رایگانی‌اند که کامپیوترهای خودیادگیر می‌سازند

عظیم و قدرتمند، اما رایگان!
برنامه‌نویسان عاشق نرم‌افزار ویژه گوگل هستند. نرم‌افزاری که به کامپیوتر‌ها قابلیت خودیاگیری را اهدا می‌کند. یک پروژه منبع باز هوشمند که به افراد عضو گیت‌هاب این توانایی را می‌دهد تا برای مصارف شخصی خود آن‌را دانلود کرده و بنا بر نیازهای خود آن‌را سفارشی سازند.

گوگل نرم‌افزار رایگان خود را که برای هوشمندسازی و تخصیص قابلیت خودیادگیری کامپیوترها مورد استفاده قرار می‌گیرد، توسعه داده است. برای این منظور گوگل قابلیت جدیدی به نرم‌افزار خود اضافه کرده است. نرم‌افزاری که همگان آن‌را به نام TensorFlow می‌نامند. شبکه‌ای متصل از کامپیوترها که درست به همان شیوه‌ای کار می‌کند که گوگل برای انجام فعالیت‌های خود از آن استفاده می‌کند. این حرف بدان معنا است که هر برنامه‌نویسی به گروهی از کامپیوترهای سرور دسترسی دارد که با استفاده از آن‌ها توانایی هوشمند کردن کامپیوتر خود را برای ساخت برنامه‌های زیربنایی دارد.


مطلب پیشنهادی

راه‌کار تازه گوگل برای توسعه‌دهنده‌گان

کافی است برنامه کامپیوتری خود را برای آن چیزی که تمایل دارید، آن‌را یاد بگیرد تنظیم کنید. در ادامه باید به برنامه کامپیوتری خود گروهی از داده‌ها که برای مطالعه مورد استفاده قرار می‌گیرد را اهدا کنید. اکنون کامپیوتر شما می‌داند که با این داده‌ها باید چه کند، کارهایی همچون صحبت کردن، تشخیص چهره، نقاشی و... که تنها در حیطه قدرت انسان‌ها بود، اکنون به لطف توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در حیطه قدرت کامپیوترها قرار گرفته است. هر سازنده بزرگ فناوری به سبک خاص خودش یادگیری ماشینی را در اختیار دارد و آن‌را به شکل خاص خود و در قالب سرویس‌هایی که با برنامه‌ها یکپارچه می‌شوند در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهد. اما امروزه رابطه برنامه‌نویسان و گوگل یک تعامل نزدیک و دو طرفه است، این تعامل به ویژه در ارتباط با برنامه‌های هوش مصنوعی گوگل حال و هوای خاص خود را دارد.

گوگل برای اولین بار در نوامبر سال گذشته میلادی TensorFlow را به صورت رایگان و در قالب پروژه منبع‌بازی که در گیت‌هاب قرار گرفته بود در معرض دید عموم کاربران قرار داد. گیت‌هاب مکانی است که همه چیز در آن به اشتراک گذاشته می‌شود. آمارها و گزارش‌ها نشان می‌دهند که در مدت زمان چند هفته‌ای که این پروژه در گیت‌هاب در دسترس کاربران قرار داشت به یکی از پر استفاده‌ترین برنامه‌های گیت‌هاب در سال 2015 تبدیل شده بود. به این معنا که تعداد زیادی از طراحان آن‌را دانلود کرده و نسخه خاص خود را از روی آن ساخته‌اند. به‌طوری که در مقایسه با 4335 پروژه قرار گرفته روی گیت هاب، تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده بود.

چنین به اشتراک‌گذاری‌هایی از سوی شرکت‌هایی نظیر گوگل و فیس‌بوک یک دلیل منطقی دارد. ایده این‌کار به ساخت گروهی متشکل از کاربران که هر فردی توانایی ویرایش این چنین پروژه‌هایی را داشته باشد، باز می‌گردد. به‌طور معمول تعدادی از کاربران ویژگی‌هایی را طراحی کرده و دو مرتبه به پروژه اصلی باز می‌گردانند. در مورد این پروژه، نزدیک به 187 نفر روی پروژه اصلی مشارکت داشته‌اند، به‌طوری که نزدیک به 3000 تغییر روی پروژه اصلی پیاده‌سازی کردند.

با نسخه جدید TensorFlow که روی طیف گسترده‌ای از کامپیوترها اجرا می‌شود، فرآیند آموزش کامپیوترها سریع‌تر و آسان‌تر از قبل انجام خواهد شد. حجم بیشتر داده‌هایی که توسط TensorFlow جمع‌آوری می‌شود، این پتانسیل را به وجود می‌آورد تا این سیستم هوش مصنوعی کارهای پیچیده‌تر و قدرتمندتری را انجام دهد. به‌طور مثال، در یک پروژه TensorFlow از شبکه‌ای از کامپیوترها به منظور نوشتن دستی اعداد استفاده کرد. دانشمندان در این پروژه سعی کردند به کامپیوتر یاد دهند چگونه می‌تواند همانند انسان‌ها به نوشتن اعداد بپردازد.

بدون شک یادگیری ماشینی پایه و اساس آینده است. اریک اشمیت از گوگل پیش‌بینی کرده است که یادگیری ماشینی تبدیل به پروژه بعدی شرکت‌هایی همچون گوگل، فیس‌بوک و شرکت‌های بزرگی خواهد شد که در پنج سال آینده پا به عرصه ظهور خواهند نهاد.



===================================

شاید به این مطالب هم علاقمند باشید:

کلاه ایمنی با کیسه های هوا


پس از 7 سال تحقیق، توسعه و ارزیابی این کلاه ایمنی در نوامبر سال 2011 وارد خط تولید شد.
همواره استفاده از کلاه‌های ایمنی موتور و دوچرخه برای کاربران این وسائل سخت بوده است. سختی، سنگینی، گرما و... از عواملی هستند که دوچرخه‌سواران همواره از آن شکایت دارند. از طرفی بیشترین آمار اطلاعات بیمارستانی در جهان نشان می‌دهد آسیب‌های جدی ناشی از دوچرخه‌سواری به ناحیه سر وارد می‌شوند. به همین دلیل یک شرکت سوئدی در سال‌های گذشته تلاش کرده تا کلاه جدید و راحتی را برای محافظت از کاربران دوچرخه و موتور طراحی کند.

به گزارش گروه خودرو عصر ایران به نقل از "بیزینس‌اینسایدر"، "هوودینگ" نام یک کلاه عجیب و غریب برای موتور ودوچرخه سواری است که توسط "آنا هوپت" و " ترزه آلشتاین" در سال 2005 در مولو سوئد اختراع شد.

 پس از 7 سال تحقیق، توسعه و ارزیابی این کلاه ایمنی در نوامبر سال 2011 وارد خط تولید شد.
این کلاه در ابتدا به عنوان بخشی از یک پایان‌نامه در رشته طراحی صنعتی در دانشگاه لوند سوئد ساخته شد. اساس این مطالعه شامل مقایسه اطلاعات موجود از شتاب یک دوچرخه در حال سقوط با حرکت یک دوچرخه معمولی می‌شود.

این کلاه دارای شتاب‌سنج‌هایی است که با مطالعه حرکات غیرمعمول کیسه هوای روی شانه را فعال کرده و باعث می‌شود کیسه های هوای این کلاه دور گردن و سر را بپوشاند. هر کیسه هوای این کلاه شامل مجموعه ای به نام "بلک‌باکس" است که اطلاعات و داده‌های شتابی را 10 ثانیه قبل از حالت تعادلی بدن و دوچرخه ثبت می‌کند. این اطلاعات می‌تواند به طراحان این محصول برای توسعه‌های بیشتر کمک کند. این کلاه که روی شانه قرار دارد از مواد ضد آب تولید شده و می‌توان آن را به صورت سفارشی در طرح، رنگ و پارچه‌های متنوع تولید کرد.

دیدن فیلم

تقاضای بسیار شرکتهای سازنده گوشی همراه برای فناوری حسگرهای شناسایی چهره


رایورز - پس از معرفی نخستین تلفن همراه مجهز به نسل جدید حسگرهای زیستی توسط سامسونگ، آمار تقاضا در بازار بین‌المللی برای دست‌یابی به این خدمات به‌شدت بالا رفته است.

به گزارش رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی digitimes، امروزه نخستین لایه امنیت برای بسیاری از کاربران ارزش ویژه‌ای پیدا کرده است و به همین دلیل نیز شرکت‌های تولید کننده تلفن‌های همراه به دنبال عرضه خدمات جدید در این رده هستند.

در همین راستا نیز اسکنر اثرانگشت به‌تدریج به یک امر عادی بر روی تلفن‌های همراه هوشمند تبدیل شده است و نسل بعدی این اسکنرها که مربوط به اسکن چهره و چشم هستند، در حال ظهور است.

در این میان آمار و ارقام رده مدیریت جهانی نشان از آن دارد که شرکت‌های مختلفی برای این اسکنرها برنامه‌ریزی کرده‌اند و به همین دلیل نیز سفارش‌های مربوط به این رده به‌شدت بالا رفته است.

 

 

فوجیتسو و سامسونگ به‌عنوان دو شرکت بزرگ جهانی توانسته‌اند تا فناوری نخستین نسل از این اسکنرها را بر روی تلفن‌های همراه هوشمند خود پیاده‌سازی کنند، که البته در این میان، اسکنر آیریس بر روی محصول شرکت سامسونگ با سروصدای رسانه‌ای زیادی همراه بوده است.

با توجه به این شرایط، پیش‌بینی می‌شود که در سال ۲۰۱۷ شاهد عرضه محصولات بیشتری با بهره‌گیری از این فناوری بوده و در سال ۲۰۱۸ شاهد همه‌گیر شدن آن باشیم.