مطلب پیشنهادی
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)
Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)
Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineeringفیسبوک به دنبال طراحی رابط مستقیم مغز و کامپیوتر است
تلاشی برای انتقال افکار
11 بهمن 1395
این‌گونه
به نظر می‌رسد که تحقیقات و پژوهش‌های انجام گرفته در ارتباط با مغز انسان
در طول این سال‌ها نتایج و پیامدهای مثبتی داشته‌اند و دانشمندان موفق
شده‌اند گوشه‌ای از فعالیت‌های پیچیده مغز را رمزگشایی کنند. همین موضوع
باعث شده است تا شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری که روزگاری آن‌ها را به واسطه
تلاش‌هایشان در حوزه نرم‌افزار و اینترنت می‌شناختیم به این حوزه از علم
علاقه‌مند شوند. فیسبوک از جمله این شرکت‌ها است.
فیسبوک به دنبال آن است تا یک تیم تحقیقاتی از دانشمندان علوم اعصاب را در ارتباط با ساخت تجهیزات واسط مغز و کامپیوتر استخدام کند. این شرکت به دنبال طراحی فناوری پیشرفته‌ای است که به کاربر اجازه دهد بی آن‌که به تایپ کردن نیازی داشته باشد تنها با فکر کردن مطالب خود را در فیسبوک قرار داده و با دیگران به اشتراک قرار دهد. در ادامه به دنبال دستیابی به فناوری لمس مجازی اجسام است.
بر همین اساس به دنبال جذب استعدادهای برتر در حوزه‌های مختلف است. افرادی که به فیسبوک کمک کنند تا رابط مغز و کامپیوتر (BCI) سرنام Brain-Computer Interface را طراحی کند. فیسبوک در شرایطی به دنبال دستیابی به این فناوری است که مدیرعامل این شرکت ادعا کرده بود فیسبوک در مقطع کنونی در حال کار روی چنین چیزی نیست. اما آگهی منتشر شده از سوی واحد B8 خلاف این ادعا را نشان می‌دهد.
فیسبوک واحد معروفی به نام واحد Building 8 دارد که عموما از اصطلاح B8 برای توصیف آن استفاده می‌شود. واحدی که هم‌طراز با واحد Google’s X division و Amazon’s Lab126 است. این واحد در حال استخدام افرادی در حوزه‌های عصب‌شناسی، تصویربرداری عصبی (سلول‌های عصبی)، فناوری همگن‌ساز فراصوتی (Ultrasonic)، پردازش‌گرهای سینگالی، مهندسی پزشکی، مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فیزیک است. این گروه تحقیقاتی با هدف تعامل و تبادل اطلاعات با موسسات علمی، دانشگاهی و همچنین استارت‌آپ‌های کوچک و بزرگ کار خود را آغاز خواهند کرد.
فیسبوک یک برنامه‌ریزی بسیار فشرده و دقیق را به مرحله اجرا در آورده است تا در کوتاه‌ترین زمان (دو سال) ممکن این فناوری‌ها را طراحی کند. در همین ارتباط این شرکت یک آگهی استخدام با عنوان فرصت‌های شغلی را منتشر کرده است. در این قرارداد آمده است که افراد مذکور به مدت دو سال در پیشبرد این پروژه با فیسبوک همکاری خواهند داشت.
مطلب پیشنهادی
در این آگهی آمده است که اعضا این تیم در زمینه طراحی و پیاده‌سازی فناوری‌های فوق پیشرفته‌ای همچون واسط مغز و کامپیوتر، تصویربرداری‌های غیرتهاجمی عصبی و الگوریتم‌های پردازش سیگنال‌ها در قالب یک زیرساخت محاسباتی و ارتباطی با یکدیگر کار خواهند کرد. این طرح همسو با اهداف مدیرعامل این شرکت است. مارک زاکربرگ چندی پیش گفته بود: «علاقه‌مند هستم درباره چگونگی عملکرد مغز انسان و توانمندتر کردن آن اطلاعات بیشتری به دست آورم. من علاقه زیادی به تله‌پاتی دارم. من بر این باور هستم که در آینده انسانها این توانایی را به دست خواهند آورد تا افکارشان را برای یکدیگر ارسال کنند.» فیسبوک در شرایطی به دنبال پیاده‌سازی چنین طرحی است که در حال حاضر نیز نمونه‌های مشابهی از رابط‌های مغز و کامپیوتر به شکل تجاری تولید شده‌اند و تعدادی از آن‌ها روی حیوانات نیز آزمایش شده است. اما بدون شک این تلاش‌های فیسبوک باعث خواهد شد تا نسل جدیدی از تجهیزات الکترونیکی تولید شوند.
برچسب:
با بزرگ‌ترین مخزن رابط‌های برنامه‌نویسی جهان آشنا شویم
RapidAPI؛ توابع برنامه‌نویسی در اختیار توسعه‌دهندگان
07 دى 1395
RapidAPI
استارت‌آپی است که در سان فرانسیسکو قرار دارد و تنها دو سال از عمر آن
می‌گذرد. این استارت‌آپ به طراحان اجازه می‌دهد تا واسط‌های برنامه‌نویسی
(API) خود را پیدا کرده، آزمایش کرده و توابعی که به آن‌ها نیاز دارند را
در برنامه‌های خود ادغام کنند. استارت‌آپ RapidAPI اکنون به عنوان یک منبع
غنی نزد طراحان شناخته می‌شود.
اگر یک برنامه‌نویس باشید به خوبی با سایت گیت‌هاب آشنایی دارید، مخزنی که در آن برنامه‌نویسان و شرکت‌های بزرگ دنیای فناوری پروژه‌های خود را در مخازن این سایت با دیگران به اشتراک قرار می‌دهند. سایت‌های مختلفی همچون گیت‌هاب در زمینه برنامه‌نویسی به فعالیت اشتغال دارند، اما استارت‌آپ RapidAPI یک نمونه متفاوت در این زمینه است. متفاوت بودن این سرویس تنها به دلیل میزبانی رابط‌ها نیست، بلکه الگویی که این استارت‌آپ در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد در نوع خود جالب توجه است.
این استارت‌آپ با راه‌اندازی سرویس ویژه‌ای به برنامه‌نویسان سراسر جهان اجازه می‌دهد تا نه تنها از رابط‌های برنامه‌نویسی ارائه شده از سوی شبکه‌های اجتماعی همچون فیسبوک، اینستاگرام و... استفاده کنند بلکه سرویسی در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهد تا با استفاده از آن رابط‌های برنامه‌نویسی خود را به طور شخصی مدیریت کنند. این شرکت اعلام کرده است که اکنون بزرگ‌ترین مخزن از رابط‌های برنامه‌نویسی در اختیار دارد. به طوری که رابط‌های برنامه‌نویسی طیف گسترده‌ای از شرکت‌ها هم اکنون در RapidAPI به ثبت رسیده‌اند. از ویژگی‌های شاخص این سرویس می‌توان به دسته‌بندی رابط‌ها و قابلیت جست‌وجو در میان رابط‌های برنامه‌نویسی که به ثبت رسیده‌اند اشاره کرد.
البته RapidAPI ماموریت اصلی خود را دسترسی عمومی، ساده و راحت برنامه‌نویسان به این رابط‌ها عنوان کرده است. به طوری که به برنامه‌نویسان اجازه دهد به ساده‌ترین شکل فرآیند اتصال برنامه‌های کاربردی به این رابط‌ها را مدیریت کنند. ایدو جینو، بنیان‌گذار این استارت‌آپ گفته است: «هر شرکتی زبان مخصوص خودش را دارد. در نتیجه یک طراح باید تلاش کند تا متوجه شود فیسبوک چگونه صحبت می‌کند و همواره لغت‌نامه مخصوصی را برای این منظور در اختیار داشته باشد. این برنامه‌نویس برای دسترسی به رابط‌های برنامه‌نویسی شرکت دیگری مجبور است همین فرآیند را یکبار دیگر تکرار کند. RapidAPI مخزن بزرگی را به وجود آورده است که در حقیقت یک مخزن بزرگ و واحد است.»
در واقع، روندهایی که RapidAPI روی آن‌ها سرمایه‌گذاری کرده و "ریزسرویس"ها نامیده می‌شوند، به جای آن‌که یک الگوی مدیریت سخت را به وجود آورند به شرکت‌ها اجازه می‌دهند تا نرم‌افزارها و زیرساخت‌های فعلی خود را به رابط‌های برنامه‌نویسی قابل استفاده تبدیل کنند. آمازون در این زمینه شهرت بسیار زیادی دارد. این شرکت نزدیک به 14 سال است که تلاش می‌کند این مشکل را حل کند. برای این منظور این شرکت تیم‌های مختلفی را گردآوری کرده است تا بتوانند از طریق این رابط‌ها با یکدیگر به تعامل بپردازند. این شیوه کپسوله کردن رابط‌ها به شرطی که درست و کاربردی باشند مزایای بسیاری به همراه دارد.
مطلب پیشنهادی
به طور مثال یک تیم در یک شرکت ممکن است در حال کار روی یک سرویس چت باشد، در حالی که تیم دیگری در زمینه آپلود تصاویر و برش دادن تصاویر کار می‌کند و تیم سومی در ارتباط با سرویس‌های مدیریتی به فعالیت اشتغال دارند، اما هیچ‌کدام از رابط‌های برنامه‌نویسی که آن‌ها طراحی کرده‌اند به طور ویژه این پتانسیل را ندارد تا به شکل حرفه‌ای از سوی تیم‌های دیگر مورد استفاده قرار گیرد. به طور مثال، ایبای را تصور کنید: ایبای صدها رابط برنامه‌نویسی بر مبنای استانداردها و پروتکل‌های مختلف طراحی کرده است و هر کدام از این رابط‌ها بر مبنای زبان‌های پیچیده و سختی ساخته شده‌اند که همین موضوع به کارگیری آن‌ها را با دشواری روبرو می‌کند. rapidAPI برای حل این مشکل یک وفق دهنده منبع‌باز را برای اتصال به این رابط‌های برنامه‌نویسی ارائه کرده است.
اما در مقابل برنامه‌ریزی کرده
است تا از این ادغام‌ساز سرویس‌ها نیز کسب درآمد داشته باشد. این ادغام‌ساز
به شرکت‌ها کمک کند تا نه تنها به شکلی داخلی رابط‌های برنامه‌نویسی
بیشتری را مورد استفاده قرار داده، بلکه به آن‌ها اجازه می‌دهد به شکل
کارآمدی آن‌ها را مدیریت کنند. جینو گفته است: «شرکت ما در حال حاضر از 200
رابط برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند. در حال حاضر 16 کارمند در اختیار
داریم اما در نظر داریم ظرف مدت یکسال این رقم را ده برابر کنیم.» در میان
رابط‌های برنامه‌نویسی متنوعی که روی این سرویس میزبانی می‌شوند، Spotify
API و Google Search API جزء پر استفاده‌ترین رابط‌هایی هستند که
توسعه‌دهندگان از آن‌ها استفاده می‌کنند. این سایت به نشانی https://rapidapi.com در اختیار شما قرار دارد.
==============================
شاید به این مقالات هم علاقمند باشید:
برچسب:
- طراح - API - RapidAPI - گوگل - اینستاگرام - برنامه‌نویسی - رابط برنامه‌نویسی
استفاده از نرم‌افزار شناسایی چهره برای امنیت اجتماعی
استفاده از نرم‌افزار شناسایی چهره برای امنیت اجتماعی
20 مهر 1395
رایورز - به‌تازگی مسئولان ایالت نیویورک در آمریکا اعلام کرده است که قصد دارند تا در پروژه‌ای بسیار بزرگ از سیستم‌های شناسایی چهره برای دستگیری تروریست‌ها استفاده کنند.
به گزارش رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی engadget، در بسیاری از فیلم‌های علمی و تخیلی شاهد زندگی انسانها تحت نظارت دائمی دوربین‌ها بوده‌ایم ولی به نظر می‌رسد که این نظارت دیگر به دنیای واقعی نیز راه یافته است.
به‌تازگی اندرو کومو به‌عنوان فرماندار ایالت نیویورک آمریکا اعلام کرده است که یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های شناسایی چهره در این ایالت به اجرا درخواهد آمد.
به‌این‌ترتیب با نسب دوربین‌های ویژه در تمامی معابر عمومی شهر نیویورک، نرم‌افزار ویژه‌ای برای شناسایی چهره افراد مورداستفاده قرار خواهد گرفت. به کمک این نرم‌افزار می‌توان چهره افزار مختلف را تحلیل کرده افراد تحت تعقیب را به‌راحتی و بدون آگاهی آن‌ها شناسایی کرد.
البته در این راه دوربین‌ها تنها عمل نخواهند کرد و حسگرهای ویژه‌ای نیز در کنار دوربین‌ها نصب خواهد شد. هدف اصلی از این پروژه مبارزه با تروریسم اعلام شده است و نام این پروژه نیویورک کراسینگ است.
واقعیت مجازی اجتماعی وارد میدان می‌شود
واقعیت مجازی از نوع فیسبوک
21 مهر 1395
رایورز - زمان بازی‌های سنتی به پایان رسیده و اکنون واقعیت مجازی اجتماعی وارد میدان می‌شود.
به گزارش رایورز به نقل از techradar، مارک زاکربرگ (مدیرعامل فیسبوک) در روز پنجشنبه و در همایش Oculus Rift، با استفاده از آواتار جاستین‌تیمبریک‌مانند خود، در واقعیت مجازی شروع به چت کردن نمود.
زاکربرگ در این همایش که روی صحنه رفته بود، گزینه‌های عاطفی کنترل‌گر Oculus Torch را نشان داد. این گزینه‌ها موجب می‌شود آواتارها بتوانند حالات مختلف بیان صورت را بیان کنند و بدین ترتیب در واقعیت مجازی، شگفت‌زده، خوشحال یا گیج به‌نظر برسید.
پلتفرمِ بازی، که زمانی مملو از بازی‌ها بود، قرار است راه خود را به شبکه‌های اجتماعی باز کند و در این میان، فیسبوک پیشقدم شده است.
یکی از سخنگویان فیسبوک در همین ارتباط گفت: «هدف نهایی ما این است که از طریق ردیابی حالات صورتی و تحلیل صدا، به بخش زیادی از مواردی که در همایش امروز دیدید، نائل شویم.»
گفتنی است این همایش چندین ویژگی را به نمایش گذاشت؛ از جمله تغییر پس‌زمینه به مکان‌های زنده، همچون ادارات مرکزی فیسبوک، یا خانه زاکربرگ.
وقتی که زاکربرگ در واقعیت مجازی در خانه خودش بود، همسرش پریسیلا چان هم وارد صحنه شد و سپس با یک دسته سلفی مجازی، از خود، همسر و سگ‌شان یک عکس سلفی گرفت.
زاکربرگ گفت: «ما باید درست به همان روشی دست به ایجاد نرم‌افزارها و تجارب بزنیم که مغزمان عمل می‌کند.» وی ادامه داد: «واقعیت مجازی پلتفرم کاملی است که مردم را به خاطر حضورشان، در وهله نخست قرار می‌دهد.»
این تجربه شامل توانایی انجام بازی‌هایی همچون ورق و شطرنج و همچنین پخش کردن ویدیو به‌صورت بلادرنگ و تماشای آن به‌همراه دوستان در واقعیت مجازی است.
برنامه‌نویسان دیوانه نرم‌افزارهای رایگانی‌اند که کامپیوترهای خودیادگیر می‌سازند
عظیم و قدرتمند، اما رایگان!
06 اردیبهشت 1395
برنامه‌نویسان
عاشق نرم‌افزار ویژه گوگل هستند. نرم‌افزاری که به کامپیوترها قابلیت
خودیاگیری را اهدا می‌کند. یک پروژه منبع باز هوشمند که به افراد عضو
گیت‌هاب این توانایی را می‌دهد تا برای مصارف شخصی خود آن‌را دانلود کرده و
بنا بر نیازهای خود آن‌را سفارشی سازند.
گوگل نرم‌افزار رایگان خود را که برای هوشمندسازی و تخصیص قابلیت خودیادگیری کامپیوترها مورد استفاده قرار می‌گیرد، توسعه داده است. برای این منظور گوگل قابلیت جدیدی به نرم‌افزار خود اضافه کرده است. نرم‌افزاری که همگان آن‌را به نام TensorFlow می‌نامند. شبکه‌ای متصل از کامپیوترها که درست به همان شیوه‌ای کار می‌کند که گوگل برای انجام فعالیت‌های خود از آن استفاده می‌کند. این حرف بدان معنا است که هر برنامه‌نویسی به گروهی از کامپیوترهای سرور دسترسی دارد که با استفاده از آن‌ها توانایی هوشمند کردن کامپیوتر خود را برای ساخت برنامه‌های زیربنایی دارد.
مطلب پیشنهادی
کافی است برنامه کامپیوتری خود را برای آن چیزی که تمایل دارید، آن‌را یاد بگیرد تنظیم کنید. در ادامه باید به برنامه کامپیوتری خود گروهی از داده‌ها که برای مطالعه مورد استفاده قرار می‌گیرد را اهدا کنید. اکنون کامپیوتر شما می‌داند که با این داده‌ها باید چه کند، کارهایی همچون صحبت کردن، تشخیص چهره، نقاشی و... که تنها در حیطه قدرت انسانها بود، اکنون به لطف توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در حیطه قدرت کامپیوترها قرار گرفته است. هر سازنده بزرگ فناوری به سبک خاص خودش یادگیری ماشینی را در اختیار دارد و آن‌را به شکل خاص خود و در قالب سرویس‌هایی که با برنامه‌ها یکپارچه می‌شوند در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهد. اما امروزه رابطه برنامه‌نویسان و گوگل یک تعامل نزدیک و دو طرفه است، این تعامل به ویژه در ارتباط با برنامه‌های هوش مصنوعی گوگل حال و هوای خاص خود را دارد.
گوگل برای اولین بار در نوامبر سال گذشته میلادی TensorFlow را به صورت رایگان و در قالب پروژه منبع‌بازی که در گیت‌هاب قرار گرفته بود در معرض دید عموم کاربران قرار داد. گیت‌هاب مکانی است که همه چیز در آن به اشتراک گذاشته می‌شود. آمارها و گزارش‌ها نشان می‌دهند که در مدت زمان چند هفته‌ای که این پروژه در گیت‌هاب در دسترس کاربران قرار داشت به یکی از پر استفاده‌ترین برنامه‌های گیت‌هاب در سال 2015 تبدیل شده بود. به این معنا که تعداد زیادی از طراحان آن‌را دانلود کرده و نسخه خاص خود را از روی آن ساخته‌اند. به‌طوری که در مقایسه با 4335 پروژه قرار گرفته روی گیت هاب، تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده بود.
چنین به اشتراک‌گذاری‌هایی از سوی شرکت‌هایی نظیر گوگل و فیسبوک یک دلیل منطقی دارد. ایده این‌کار به ساخت گروهی متشکل از کاربران که هر فردی توانایی ویرایش این چنین پروژه‌هایی را داشته باشد، باز می‌گردد. به‌طور معمول تعدادی از کاربران ویژگی‌هایی را طراحی کرده و دو مرتبه به پروژه اصلی باز می‌گردانند. در مورد این پروژه، نزدیک به 187 نفر روی پروژه اصلی مشارکت داشته‌اند، به‌طوری که نزدیک به 3000 تغییر روی پروژه اصلی پیاده‌سازی کردند.
با نسخه جدید TensorFlow که روی طیف گسترده‌ای از کامپیوترها اجرا می‌شود، فرآیند آموزش کامپیوترها سریع‌تر و آسان‌تر از قبل انجام خواهد شد. حجم بیشتر داده‌هایی که توسط TensorFlow جمع‌آوری می‌شود، این پتانسیل را به وجود می‌آورد تا این سیستم هوش مصنوعی کارهای پیچیده‌تر و قدرتمندتری را انجام دهد. به‌طور مثال، در یک پروژه TensorFlow از شبکه‌ای از کامپیوترها به منظور نوشتن دستی اعداد استفاده کرد. دانشمندان در این پروژه سعی کردند به کامپیوتر یاد دهند چگونه می‌تواند همانند انسانها به نوشتن اعداد بپردازد.
بدون شک یادگیری ماشینی پایه و اساس آینده است. اریک اشمیت از گوگل پیش‌بینی کرده است که یادگیری ماشینی تبدیل به پروژه بعدی شرکت‌هایی همچون گوگل، فیسبوک و شرکت‌های بزرگی خواهد شد که در پنج سال آینده پا به عرصه ظهور خواهند نهاد.
===================================
شاید به این مطالب هم علاقمند باشید:
برچسب: