تقاضای بسیار شرکتهای سازنده گوشی همراه برای فناوری حسگرهای شناسایی چهره

تقاضای سرسام‌آور برای فناوری حسگرهای شناسایی چهره

4 شهریور 1395

رایورز - پس از معرفی نخستین تلفن همراه مجهز به نسل جدید حسگرهای زیستی توسط سامسونگ، آمار تقاضا در بازار بین‌المللی برای دست‌یابی به این خدمات به‌شدت بالا رفته است.

به گزارش رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی digitimes، امروزه نخستین لایه امنیت برای بسیاری از کاربران ارزش ویژه‌ای پیدا کرده است و به همین دلیل نیز شرکت‌های تولید کننده تلفن‌های همراه به دنبال عرضه خدمات جدید در این رده هستند.

در همین راستا نیز اسکنر اثرانگشت به‌تدریج به یک امر عادی بر روی تلفن‌های همراه هوشمند تبدیل شده است و نسل بعدی این اسکنرها که مربوط به اسکن چهره و چشم هستند، در حال ظهور است.

در این میان آمار و ارقام رده مدیریت جهانی نشان از آن دارد که شرکت‌های مختلفی برای این اسکنرها برنامه‌ریزی کرده‌اند و به همین دلیل نیز سفارش‌های مربوط به این رده به‌شدت بالا رفته است.

فوجیتسو و سامسونگ به‌عنوان دو شرکت بزرگ جهانی توانسته‌اند تا فناوری نخستین نسل از این اسکنرها را بر روی تلفن‌های همراه هوشمند خود پیاده‌سازی کنند، که البته در این میان، اسکنر آیریس بر روی محصول شرکت سامسونگ با سروصدای رسانه‌ای زیادی همراه بوده است.

با توجه به این شرایط، پیش‌بینی می‌شود که در سال ۲۰۱۷ شاهد عرضه محصولات بیشتری با بهره‌گیری از این فناوری بوده و در سال ۲۰۱۸ شاهد همه‌گیر شدن آن باشیم.

تا سال ۲۰۳۰ همه ربات خانگی دارند؟

تا سال ۲۰۳۰ همه ما ربات خانگی داریم

هوش مصنوعی به تدریج یکی از بخش‌های جدانشدنی زندگی مدرن شده است. یک کامپیوتر مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند با آموزش خودش، به محیط واکنش نشان دهد، بدون اینکه انسان‌ها دستور‌العمل خاصی به آنها بدهند.

یک گزارش جدید از دانشگاه استنفورد توضیح می‌دهد که تا سال ۲۰۳۰ هوش مصنوعی چه نقش‌های می‌تواند در زندگی ما داشته باشد. در ادامه ۵ نمونه از این نقش‌ها را می‌توانید مطالعه کنید.

چراغ راهنمایی رانندگی هوشمند

بسیاری از افراد با آزردگی ناشی از انتظار در صف چراغ قرمز آشنایی دارند. چراغ‌های راهنمایی رانندگی مدرن عموما بر مبنای یک برنامه مشخص کار می‌کنند. افسران پلیس هم گاهی اوقات هنگام رویدادهای خاص یا موارد اورژانسی مداخله می‌کنند. در حال حاضر، چراغ‌های راهنمایی رانندگی به اصطلاح هوشمند می‌توانند با استفاده از دوربین‌ها و حسگرهای جاده زمان‌بندی کنترل ترافیک را تنظیم کنند. این چراغ‌ها با جمع‌آوری داده و تصمیم‌گیری به طور مستقل از انسان‌ها، می‌توانند خودشان را با خاصیت رندوم ترافیک وفق دهند.

ربات‌های خانگی

تا ۱۵ سال دیگر، ربات‌های هوشمند در خانه‌ی همه ما پیدا می‌شوند. خانه‌های هوشمند می‌توانند یاد بگیرند که متناسب با سلایق شخصی که وارد اتاق می‌شود، برنامه تلویزیونی یا موسیقی پخش کنند. این خانه‌ها همچنین در طول روز نور و دمای اتاق را متناسب با برنامه‌ی هر فرد تنظیم می‌کنند. انباری‌ها به مالکان خانه یادآوری می‌کنند که برای مهمانی آینده وسایل لازم را تهیه کنند، وقتی که ذخایر غذای مورد علاقه آنها کم می‌شود، هشدار دهند یا اینکه بر اساس محتویات‌شان دستور غذاهایی را پیشنهاد دهند. هوش مصنوعی سلایق و ویژگی‌های شاخص هر فرد را یاد می‌گیرد و با همه قسمت‌های خانه هوشمند کار می‌کند.

پزشکان هوش مصنوعی

علیرغم تمام پیشرفت‌های اخیر در زمینه سلامت و پزشکی، ویزیت دکتر هنوز هیچ تغییری نکرده، بیماران علایم‌شان را برای یک پزشک توصیف می‌کنند، او هم یک سنجش فیزیکی انجام می‌دهد. با پیدایش هوش مصنوعی هوشمندتر، بیماران می‌توانند علایم‌شان را برای یک کامپیوتر توصیف کنند. کامپیوتر هم بلافاصله لیست عوامل احتمالی بروز علایم را آماده می‌کند، به این ترتیب دکتر می‌تواند تلاش‌هایش را صرف تشخیص بیماری کند. یک دستیار پزشک کامپیوتری، به کمک تکنولوژی پیشرفته تشخیص گفتار و با مقایسه علایم با یک پایگاه داده می‌تواند سرعت ویزیت‌های دکتر را افزایش دهد و احتمال تشخیص اشتباه را هم کاهش دهد.

پلیس پیشگیرانه

تا سال ۲۰۳۰ به کمک هوش مصنوعی امن نگه داشتن جوامع آسان‌تر می‌شود. بسیاری از اداره‌های پلیس از همین حالا، از داده ها برای بررسی روند جرم و جنایت استفاده می‌کنند، اما سیستم‌های هوشمند کامپیوتری می‌توانند روزی به طور اتوماتیک و پیوسته آمار جرم و جنایت را آنالیز کنند. هوش مصنوعی با مقایسه جرم‌ها و مکان‌های وقوع آنها می‌تواند نقش یک مشاور مستقل را برای فرمانده‌های پلیس داشته باشد و در رابطه با زمان و مکان اعزام نیروهای پلیس راهنمایی کند. هوش مصنوعی حتی می‌تواند روابط بین مظنونان و مجرمان محکوم را تحلیل کند تا حدس بزند که آنها با چه کسانی تعامل داشته‌اند. اما هنوز مشکلاتی با این تکنولوژی وجود دارد. داده‌های ورودی به این فناوری‌ها ممکن است تحت تاثیر تعصبات نژادی برنامه‌نویسان قرار گیرد.

کلاس درس

تا سال ۲۰۳۰ شاید دستیار معلم شما انسان نباشد. هوش مصنوعی به سرعت می‌تواند به سوالات دانش‌آموزان پاسخ دهد و همچنین به آموزگاران و استادان در نمره دادن کمک کند. برنامه‌های کامپیوتری و حتی ربات‌های انسان‌نما می‌توانند نقاط قوت و ضعف تک تک دانش‌آموزان را بفهمند و برای آنها تکالیف متناسب را آماده کنند. کامپیوتر به کمک هوش مصنوعی می‌تواند به طور مستقل به دانش‌آموزان پاسخ دهد، طوری که پاسخ آن مثل یک انسان به نظر می‌رسد. ربات‌ها همچنین می‌توانند برای کسانی که می‌خواهند زبان دیگری را بیاموزند، نقش طرف مقابل گفتگو را داشته باشند و کاملا در اختیار فرد باشند.

منبع:digikala

تولید انبوه پردازنده اینترنت اشیاء توسط سامسونگ

2 شهریور 1395

رایورز - اخبار منتشر شده نشان از این دارند که به‌زودی شرکت سامسونگ به تولید انبوه نسل جدید پردازنده‌ها دست خواهد زد و چیپ‌های ۴ نانومتری اگزینوس را در سطحی گسترده به بازار مصرف تزریق خواهد نمود.

به گزارش رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی digitimes، شرکت سامسونگ به‌تازگی اقدام به رونمایی از جدیدترین پردازنده سری اگزینوس خود کرده است که می‌تواند بسیاری از تولیدکنندگان تلفن‌های همراه را به خود جذب کند.

این پردازنده که بر پایه معماری ۱۴ نانومتری طراحی شده است، اگزینوس ۷ کواد ۷۵۷۰ نام دارد و به‌صورت تخصصی برای تلفن‌های همراه هوشمند و اینترنت اشیاء طراحی شده است.

این پردازنده همان‌طور که از نام آن مشخص است، به چهار هسته پردازشی مجهز است که هرکدام از آنها، یک مدل Cortex-A۵۳ هستند.

این مدل از تراشه‌ها نسبت به نسل‌های قبلی خود تا ۷۰ درصد بهبود در عملکرد و مصرف انرژی به همراه داشته‌اند و به همین دلیل نیز مخاطب آنها تنها تلفن‌های همراه هوشمند نخواهد بود.

این پردازنده می‌تواند به لطف مصرف پایین خود در دستگاه‌های میزبان سامانه‌های اینترنت اشیاء نیز به کار گرفته شود و به همین دلیل نیز سامسونگ قصد دارد تا تولید آن را در سطحی انبوه انجام بدهد.

هوش مصنوعی در تعامل با اشیای هوشمند، غیرهوشمند و جاندار

27 دى 1394

• 

  حمیدرضا تائبی

• دیدگاه و یاداشت

ماهنامه شبکه - شماره 176

در حالی که این روزها تب‌وتاب سال نو میلادی شور و حرارت خاصی را در کشورهای مختلف جهان به وجود آورده است، دنیای فناوری پیش به سوی آینده‌ای روشن گام برخواهد داشت. سالی که آن‌را پشت سر نهادیم مملو از اتفاقات ریز و درشت بود. به‌طوری که در عرصه‌های مختلف خبرهای خوشایند و ناخوشایندی به گوش‌مان رسید.

عرضه اسمارت‌فون‌های جدید اپل، ویندوز 10 مایکروسافت، مارشمالو گوگل، خودروی خودران گوگل، هک شدن سیستم الکترونیکی ماشین‌هایی همچون جیپ چروکی و.... تنها ذره‌ای از این دریای بی پایان خبرها بودند؛ اما بین همه این اتفاقات، خبرهای هوش‌ مصنوعی حال و هوای خاص خود را داشت. دستاوردهای هوش مصنوعی که در سال آینده میلادی، تجربه به‌کارگیری عملی بسیاری از آن‌ها را شاهد خواهیم بود، نه تنها دنیای فناوری، بلکه زندگی میلیون‌ها انسان در سراسر جهان را نیز تحت تأثیر خود قرار خواهند داد. در سالی که پیش‌رو داریم، دانشمندان در نظر دارند تا برای بازگرداندن بینایی به افرادی که قدرت دید خود را از دست داده‌اند، از یک ایمپلمنت عنبیه همراه با یک مؤلفه پوشیدنی، استفاده کنند. دانشمندان ابراز امیدواری کرده‌اند که در صورت تحقق این فناوری، افق‌های روشنی پیش‌روی افرادی که قدرت بینایی خود را از دست داده‌اند، باز خواهد شد. 
حضور روبات‌های آتش‌نشان برای کمک به نیروهای امدادرسانی، خبر بزرگ دیگری است که شاید جان میلیون‌ها انسان در معرض خطر را نجات دهد؛ اما شاید بزرگ‌ترین اتفاقی که می‌توان از آن به عنوان جرقه‌ای برای یک تحول عظیم نام برد، ورود رایانش کوانتومی به عرصه‌های مختلف شرکت‌های فناوری است. مایکروسافت در سال جاری میلادی، دسترسی به رایانش کوانتومی را در اختیار عموم کاربران قرار داد. مکانیزمی که شاید خیلی از توسعه‌دهندگان هیچ‌گاه شانس دسترسی به آن‌را پیدا نمی‌کردند؛ از طرف دیگر، غول جست‌وجوی جهان برای اولین بار، هوش مصنوعی را با رایانش کوانتومی تلفیق کرد. هوش مصنوعی خود به اندازه کافی در بسیاری از زمینه‌ها فدرت‌مند است؛ حال تصور کنید ترکیب هوش مصنوعی با فیزیک کوانتوم چگونه باعث خواهد شد تا کیوبیت‌ها، دست به هنرنمایی بزنند. در مجموع می‌توان گفت هوش مصنوعی با همه حرف و حدیث‌هایی که پیرامون آن قرار دارد، در بسیاری از حوزه‌ها کمک‌های فراوانی به ما خواهد کرد؛ اما هوش مصنوعی زمانی به بلوغ کامل خواهد رسید که بتواند در عرصه‌های فیزیکی نیز به انسان‌ها کمک کند. زمانی‌که این فناوری نقش سازنده‌ای در زندگی ما داشته باشد، آن‌گاه انسان‌ها از بسیاری از کارهای سطح پایین رها خواهند شد و شانس ورود به شغل‌های جدی‌تر، مهم‌تر و اساسی‌تر را پیدا خواهند کرد؛ شاید بتوان در این زمینه، ژاپن و چین را از کشورهای پیشرو در نظر گرفت؛ شاید در ظاهر چنین به‌نظر برسد که ایالات متحده در بسیاری از حوزه‌ها، صاحب سبک است؛ اما از این نکته غافل نشویم که اگر کشوری هم‌چون چین با جمعیتی نزدیک به دو میلیارد نفر، درهای خود را به روی روبات‌ها و هوش مصنوعی باز کند، به لحاظ رشد اقتصادی خود چه انقلابی را رقم خواهد زد. کشورهایی هم‌چون ژاپن و آلمان، دلایل زیادی دارند که ورود روبات‌ها به عرصه‌های مختلف این کشورها را توجیه‌پذیر می‌سازد. آمارها نشان می‌دهند که این کشورها در آینده نزدیک، به نیروی کار زیادی نیاز خواهند داشت؛ به‌طوری که برای جبران این خلا، نیاز مبرمی به روبات‌های کارگر دارند. ژاپن نخستین کشوری بود که برای امتحان کنکور دانشگاه، یک روبات‌ را آزمایش کرد؛ اما پیشرفت‌های هوش مصنوعی زمانی شتاب می‌گیرد که مغز متفکر هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی به سرعت مراحل رشد و تکامل خود را سپری کند؛ اگرچه امروزه یادگیری ماشینی پیشرفت‌های بسیاری داشته است؛ اما همان‌گونه که ساندرا پیچای به آن اشاره کرد، به مرحله‌ای از پیشرفت نرسیده است که بتواند در حد و اندازه‌های یک بچه، خودنمایی کند؛ اما بدون شک، سال آینده میلادی خبرهای بسیار خوشی از این حوزه به گوش خواهد رسید. جالب آن‌که شرکت‌های امنیتی نیز اکنون به این واقعیت آگاه شده‌اند که دوران آنتی‌ویروس‌های سنتی روبه افول است و اینک باید در جهت هماهنگ ساختن محصولات‌شان با هوش مصنوعی باشند؛ اگر هوش مصنوعی و دنیای امنیت بتوانند به درجه‌ای از هماهنگی با یک‌دیگر برسند، آن‌گاه دیگر به بسیاری از فناوری‌های امنیتی امروزه، نیازی نخواهیم داشت؛ به‌طوری که هوش مصنوعی به درستی رفتارهای یک بدافزار را شناسایی می‌کند و حتی توانایی پیش‌بینی رفتارهای آینده بدافزارهای را نیز خواهد داشت. 
در این حالت دیگر نیازی نیست تا آنتی‌ویروس‌ها نگران این موضوع باشند که شاید خود نیز قربانی یک بدافزار شوند. اتفاقی که در طول سال‌های گذشته رخ داده است و باج‌افزارها، با استفاده از ترفندهای خاصی، موفق شدند که آنتی‌ویروس‌ها را روی سیستم کاربر غیر فعال کنند. در نهایت باید بگوییم، سال آینده میلادی سرآغازی بر ورود حرفه‌ای هوش مصنوعی به عرصه‌های مختلف تجارت است. در سال آینده میلادی، کسب‌وکارها به میزان بسیار زیادی تحت تأثیر ابزارهای هوش‌مند تحلیلی، برنامه‌های سازمانی خود را مدون خواهند کرد؛ به‌طوری که به سرعت این توانایی را خواهند داشت تا ضمن بررسی عملکرد کارمندان، برآوردهایی را از شکست‌ها و پیروزی‌های پروژه‌های خود، به دست آوردند. این استراتژی‌ها به‌طور محسوسی بر روند بازاریابی محصولات نیز تأثیرگذار خواهد بود 

برچسب: 

• هوش مصنوعی - اینترنت اشیا

با کوچک‎ترین قلم چاپ سه بعدی دنیا در هوا نقاشی کنید

28 دى 1394

• 

  محسن آقاجانی

منبع: 

ماشابل

• شاهراه اطلاعات

دو سال از زمان معرفی قلم بسیار نازک چاپ سه بعدی LIX می‎گذرد. این قلم همانند یک چاپگر سه بعدی متعارف از طریق نوک فوق‌العاده داغ خود مواد PLA یا ABS را خارج می‎کند، اما به جای این که یک کامپیوتر مختصات حرکت نوک چاپگر را مشخص کند، این دست لرزان شما است که مسیر حرکت چاپگر را مشخص می‎کند و نتیجه کار محصول دقت و خلاقیت شما است.

این قلم 139 دلاری سرانجام در اواخر سال 2015 وارد بازار شد. LIX با یک بسته فیلامنت (ماده اولیه رشته‎ای شکل برای تولید قطعات سه بعدی) سیاه از جنس PLA و یک بسته چند رنگ ABS همراه است. مواد ABS به نسبت PLA به دمای بالاتری برای ذوب شدن نیاز دارند، به همین دلیل قلم LIX دو دکمه خروجی (برای هر دو جنس فیلامنت) دارد. در دفترچه راهنما ذکر شده است که هر دکمه برای کدام ماده است، اما عجیب است که چرا روی خود قلم LIX هیچ نشانه‎ای برای آن وجود ندارد.

خوشبختانه استفاده از این قلم چندان دشوار نیست، بر خلاف سایر قلم‎های چاپ سه بعدی در LIX خبری از باتری قابل شارژ نیست و شما باید آن را مستقیما به برق وصل کنید، بعد از وصل کردن LIX به برق باید در حدود دو دقیقه منتظر باشید تا گرم شود. چراغ‎های LED موجود در بدنه به شما نشان خواهد داد که این قلم چه زمانی به حداکثر دمای خود رسیده است. بعد از گرم شدن شما باید از طریق یک سوراخ ریز موجود در انتهای قلم (درست در کنار پورت پاور) فیلامنت باریک را وارد آن کنید. بر اساس نوع فیلامنتی که شما استفاده می‎کنید باید یکی از دو دکمه خروجی را نگه دارید. با این کار یک موتور کوچک تعبیه شده در داخل قلم، ماده PLA یا ABS را به داخل کشیده و آن را به سمت نوک بسیار داغ قلم هدایت می‎کند. به محض اینکه یک نوار باریک از ماده ذوب شده شروع به خارج شدن می‎کند اینجا دیگر وظیفه قلم LIX به پایان رسیده و نوبت به هنر و سلیقه شما می‎رسد.

صرف نظر از نوع ماده‎ای که شما استفاده می‎کنید، معمولا ماده خارج شده بسیار نرم و قابل انعطاف است و هیچگاه به طور کامل ذوب نمی‎شود. از آنجا که ماده خروجی از نوک قلم LIX به شکل مایع نیست، کار با آن بسیار مشکل است. برای اینکه شما کار با این قلم را یاد بگیرید در بسته بندی آن یک صفحه قالب با دو طرح بسیار ساده شامل یک مربع و یک مستطیل قرار داده شده است. یکی از سخت‎ترین مراحل کار با قلم LIX این است که باید مواظب باشید مواد خارج شده از نوک آن هنگام ترسیم اشکال سه بعدی پیچ نخورد. یک روش برای جلوگیری از این مشکل این است که قسمتی از مواد خارج شده را با انگشت نگه دارید (این مواد پس از خروج به سرعت سرد می‎شود) تا بتوانید کنترل بیشتری روی مواد خروجی داشته باشید.

هنگام کار با این قلم می‎توانید به راحتی فیلامنت‎های آن را هم تعویض کنید، برای این کار شما باید هر دو دکمه خروجی را همزمان پایین نگه دارید تا جهت چرخش موتور معکوس شده و تمام مواد ذوب نشده داخل قلم را خارج کند. 

برچسب: 

• قلم چاپ سه بعدی - LIX - چاپ سه بعدی - تصاویر سه بعدی