A team of physicists has discovered an electrical detection method for terahertz electromagnetic waves, which are extremely difficult to detect. The discovery could help miniaturize the detection equipment on microchips and enhance sensitivity.
Terahertz is a unit of electromagnetic wave frequency: One gigahertz equals 1 billion hertz; 1 terahertz equals 1,000 gigahertz. The higher the frequency, the faster the transmission of information. Cell phones, for example, operate at a few gigahertz.
The finding, reported today in Nature, is based on a magnetic resonance phenomenon in anti-ferromagnetic materials. Such materials, also called antiferromagnets, offer unique advantages for ultrafast and spin-based nanoscale device applications.
The researchers, led by physicist Jing Shi of the University of California, Riverside, generated a spin current, an important physical quantity in spintronics, in an antiferromagnet and were able to detect it electrically. To accomplish this feat, they used terahertz radiation to pump up magnetic resonance in chromia to facilitate its detection.
In ferromagnets, such as a bar magnet, electron spins point in the same direction, up or down, thus providing collective strength to the materials. In antiferromagnets, the atomic arrangement is such that the electron spins cancel each other out, with half of the spins pointing in the opposite direction of the other half, either up or down.
The electron has a built-in spin angular momentum, which can precess the way a spinning top precesses around a vertical axis. When the precession frequency of electrons matches the frequency of electromagnetic waves generated by an external source acting on the electrons, magnetic resonance occurs and is manifested in the form of a greatly enhanced signal that is easier to detect.
In order to generate such magnetic resonance, the team of physicists from UC Riverside and UC Santa Barbara worked with 0.24 terahertz of radiation produced at the Institute for Terahertz Science and Technology's Terahertz Facilities at the Santa Barbara campus. This closely matched the precession frequency of electrons in chromia. The magnetic resonance that followed resulted in the generation of a spin current that the researchers converted into a DC voltage.
"We were able to demonstrate that antiferromagnetic resonance can produce an electrical voltage, a spintronic effect that has never been experimentally done before," said Shi, a professor in the Department of Physics and Astronomy.
Shi, who directs Department of Energy-funded Energy Frontier Research Center Spins and Heat in Nanoscale Electronic Systems, or SHINES, at UC Riverside, explained subterahertz and terahertz radiation are a challenge to detect. Current communication technology uses gigahertz microwaves.
"For higher bandwidth, however, the trend is to move toward terahertz microwaves," Shi said. "The generation of terahertz microwaves is not difficult, but their detection is. Our work has now provided a new pathway for terahertz detection on a chip."
Although antiferromagnets are statically uninteresting, they are dynamically interesting. Electron spin precession in antiferromagnets is much faster than in ferromagnets, resulting in frequencies that are two-three orders of magnitude higher than the frequencies of ferromagnets—thus allowing faster information transmission.
"Spin dynamics in antiferromagnets occur at a much shorter timescale than in ferromagnets, which offers attractive benefits for potential ultrafast device applications," Shi said.
Antiferromagnets are ubiquitous and more abundant than ferromagnets. Many ferromagnets, such as iron and cobalt, become antiferromagnetic when oxidized. Many antiferromagnets are good insulators with low dissipation of energy. Shi's lab has expertise in making ferromagnetic and antiferromagnetic insulators.
Shi's team developed a bilayer structure comprised of chromia, an antiferromagnetic insulator, with a layer of metal on top of it to serve as the detector to sense signals from chromia.
Shi explained that electrons in chromia remain local. What crosses the interface is information encoded in the precessing spins of the electrons.
"The interface is critical," he said. "So is spin sensitivity."
The researchers addressed spin sensitivity by focusing on platinum and tantalum as metal detectors. If the signal from chromia originates in spin, platinum and tantalum register the signal with opposite polarity. If the signal is caused by heating, however, both metals register the signal with identical polarity.
"This is the first successful generation and detection of pure spin currents in antiferromagnetic materials, which is a hot topic in spintronics," Shi said. "Antiferromagnetic spintronics is a major focus of SHINES."
سرقت هویت از جمله سرقتهای عصر مدرن است. سرقتهایی که سارق در جای گرم و نرمی نشسته و تنها با در دست داشتن یک گوشی همراه، به راحتی اطلاعات هویتی قربانیان را استخراج کرده و به سرقت می پردازند.
به گزارش ایرنا، منظور از سارق در عصر کنونی، همچون گذشته، فردی نیست که از دیوار خانههای مردم بالا برود و لوازم سنگین خانه ها را سرقت کند، بلکه این دست از سارقان تنها با کسب اطلاعات هویتی افراد در دنیای پیچیده ارتباطات قربانیان خود را به دام می اندازند.
آنچه در سالهای اخیر با پیشرفت تکنولوژی و ورود انواع و اقسام ابزارهای ارتباطی دیده یا شنیده می شود، سرقت از حساب های بانکی افراد است براین اساس آنچه ضروری به نظر می رسد آشنایی با روشهای حفظ اطلاعات در کنار استفاده از مزایای این ابزارهای نوین است. به گفته کارشناسان استفاده از ابزارهای ارتباطی نوین و آموزش راه های حفاظت از اطلاعات لازم و ملزوم یکدیگرند و استفاده از این ابزارها بدون آموزش اگر چه ممکن است اما در بسیاری از موارد مضر و دردسرساز است.
سرقت هویت زمانی رخ می دهد که تبهکار فضای مجازی و سایبری، نام یا اطلاعات هویتی قربانیان را که عموما جزو افراد ساده لوح هستند، از جمله شماره ملی، کارت اعتباری، تلفن یا سایر حسابهای شخصی دیگری را به روش های مختلف که به آن اشاره خواهیم کرد، به دست آورده و به راحتی دست به سرقت می زنند. البته روش های سرقت هویتی به تناسب تکنولوژی روز، تغییر کرده و شیادان از ضعف این تکنولوژی ها به ویژه ناآگاهی کاربران به نفع خود استفاده می کنند براین اساس تنها راه نجات از دنیای پیچیده سرقت های هویتی کسب آگاهی و آموزش است.
سرقت هویت چیزی فراتر از هرزنامه های ناخواسته و مزاحم هستند که میتوانند منجر به دزدیده شدن شماره های اعتباری، کلمات عبور، اطلاعات حساب یا سایر اطلاعات شخصی کاربر شوند. این حمله ها در واقع نوعی از حملات مهندسی اجتماعی هستند که با استفاده از فریب کاربران سعی در به دست آوردن اطلاعات محرمانه از آنها دارند.
در برخی از موارد سرقت های هویتی پا را فراتر گذاشته و اقدام به سرقت اطلاعات یک سازمان یا نهاد می کند در این شرایط سارق (مهاجم) برای انجام یک حمله مهندسی اجتماعی، به تعامل با کاربر برای به دست آوردن اطلاعات در مورد سازمانها یا سیستمهای کامپیوتری نیاز دارد. فرد مهاجم معمولا بسیار ساده و قابل احترام به نظر میرسد و ممکن است ادعا کند کارمند جدید، تعمیرکار یا محقق است.
حتی گاهی اوقات تاییدیهای را به فرد قربانی نشان می دهد و ادعا می کند که برای پشتیبانی از وی فرستاده شده است. به هر حال با پرسیدن سوالات، فرد مهاجم می تواند اطلاعات خرد به دست آمده را کنار هم گذاشته و به اطلاعات کافی برای شکستن سد دفاعی شبکه یک سازمان دست پیدا کند. این افراد معمولاً با به دست آوردن اطلاعات کمی از فردی در سازمان مورد نظر، بنا بر اطلاعات به دست آمده سعی می کنند تا با پرسیدن سؤالات تخصصی تر از افراد دیگر در همان سازمان، دامنه اطلاعات خود را گسترش دهند.
سرقت های هویت که در سازمان ها انجام می شود از ایمیل ها یا وبسایت های خرابکاری که ظاهرا به یک سازمان قابل اطمینان تعلق دارند، برای به دست آوردن اطلاعات از افراد سوءاستفاده می کنند. برای مثال، فرد مهاجم یک ایمیل را برای فرد قربانی ارسال می کند که به نظر می رسد از یک شرکت صاحب کارت اعتباری یا از یک مؤسسه مالی ارسال شده است و در آن از کاربر خواسته می شود اطلاعات حساب کاربری خود را به علت به وجود آمدن یک مشکل وارد کند. زمانی که کاربر اطلاعات خواسته شده را به خیال معتبر بودن ایمیل برای فرستنده ارسال می کند، مهاجم قادر است با استفاده از اطلاعات مذکور به حساب کاربری فرد قربانی دسترسی پیدا کند.
حملات سرقت هویت می تواند از طریق دیگر مؤسسات نیز انجام شود که اغلب مؤسسات خیریه هستند که از وقایع روز یا مناسبت های موجود در سال برای فریب کاربران استفاده می کنند.
اما سرقت های هویتی که از افراد انجام می شود، به گفته پلیس عموماً با ربوده شدن کیف دستی افراد شروع می شود به همین دلیل است که پلیس تاکید می کند به محض سرقت خودرو، کیف دستی و اسناد هویتی، اعلام سرقت کرده تا از اقدامات بعدی سارق با اقدامات فنی، جلوگیری شود.
گاه سارقان با قربانی خود از ارتباطات جعلی برای فریب و به دست آوردن اطلاعات شخصی، مالی یا حساب های بانکی وی استفاده می کند.
روش های متداول سرقتهای هویتی
آشنایی با روشهای متداول سرقتهای هویتی به کاربران کمک می کند که ضمن کسب آگاهی و آموزش به راحتی در دام شیادان گرفتار نشوند و به هر پیام و درخواستی جواب مثبت ندهند. در ذیل به برخی از روش های متداول این نوع سرقت ها اشاره می شود:
یکی از روش های متداول سرقت هویت فیشینگ است که کلاهبردار قربانی را برای تحویل اطلاعات شخصی خود فریب میدهد.
از دیگر روش های این نوع سرقتها، هک کردن است که کلاهبردار با سوءاستفاده از نقاط ضعف امنیتی در رایانه، دستگاه تلفن همراه یا شبکه به اطلاعات قربانیان دسترسی پیدا میکند.
کلاهبرداری دسترسی از راه دور نیز یکی دیگر از روشهای سرقت است که کلاهبردار، فرد را ترغیب میکند تا بتواند به رایانه خود دسترسی پیدا کند و به یک سرویس موردنیاز خود بپردازد.
از دیگر روش های کلاهبرداری، بدافزار و باج افزار است به این شکل که بدافزار شما را به نصب نرمافزاری هدایت میکند که به ransomware اجازه میدهد به پروندههای شما دسترسی پیدا کند و آنچه را که انجام میدهید، ردیابی کند، درحالی که ransomware برای باز کردن رایانه یا پروندههای شما نیاز به پرداخت دارد.
یکی از سرقت های هویتی که به نظر می رسد، متداول است، پروفایلهای آنلاین جعلی است که سارق نمایه جعلی را در یک رسانه اجتماعی یا سایت دوستیابی تنظیم میکند و درخواست شما را برای "دوست" ارسال میکند.
سرقت اسناد نیز از دیگر سرقت های هویتی است، در این شیوه کلاهبردار از طریق صندوق پستی قفل نشده یا اسناد شخصی دور ریخته شده مانند قبض ابزار، اسناد تجدید بیمه یا سوابق مراقبتهای بهداشتی به اطلاعات شخصی شما دسترسی پیدا میکند.
توصیههای پلیس برای پیشگیری از سرقتهای هویتی
- متون مشکوک یا ایمیل را باز نکنید و آنها را حذف کنید و قبل از هرکاری هویت مخاطبین را بررسی کنید
- هرگز پول و کارت اعتباری، جزئیات حساب آنلاین یا کپی اسناد شخصی را به کسی که نمیشناسید ارسال نکنید.
- گذرواژههایی را انتخاب کنید که حدس زدنش برای دیگران دشوار باشد و مرتبا آنها را بهروز کنید. برای هر حساب از همان رمز عبور استفاده نکنید و آنها را باکسی به اشتراک نگذارید.
-شبکه و دستگاههای خود را با نرمافزار ضدویروس و فایروال مناسب ایمن کنید. برای دسترسی یا تهیه اطلاعات شخصی از رایانه یا وای فای عمومی استفاده نکنید.
-در مورد میزان اشتراک اطلاعات شخصی شما در سایتهای شبکههای اجتماعی بسیار مراقب باشید. کلاهبرداران میتوانند از اطلاعات و تصاویر شما برای ایجاد هویت جعلی استفاده کنند یا شمارا با کلاهبرداری هدف قرار دهند.
-هنگام انجام پرداختهای آنلاین فقط مواردی را با استفاده از یک سرویس پرداخت مطمئن پرداخت کنید - به دنبال URL بگردید که از ‘https و نماد قفل بسته یا یک ارائهدهنده پرداخت مانند PayPal شروع میشود.
-قفل را روی صندوق پستی خود بگذارید و قبل از استفاده از آنها ، هرگونه اسناد حاوی اطلاعات شخصی را خرد کنید یا از بین ببرید.
هر یک از افراد یک جامعه با کسب اطلاع و آموزش مزایا و معایب تکنولوژی های روز و در کنار آن روش های مختلف سرقت های هویتی، می تواند در کاهش این گونه سرقت ها نقش بسزایی داشته و شیادان را در رسیدن به اهداف شوم خود ناکام کنند.
علم در جهان امروز سرعت رشد خارقالعادهای به خود گرفته است. به نحوی که ممکن است به آسانی دستاوردهای جدید را فراموش کنیم.
در آستانه رسیدن سال ۲۰۲۰، نگاهی میاندازیم به برجستهترین پیشرفتهای علمی در زمینههای فیزیک، اخترشناسی و بیولوژی در دههای که گذشت:
۲۰۱۰: ساخت اولین حیات زیستی مصنوعی
دانشمندان در این سال موفق شدند برای نخستین بار یک ارگانیسم جاندار را با استفاده از یک ژنوم زیستی مصنوعی تشکیل دهند.
پژوهشگران در موسسه کرگ وانتر مریلند آمریکا یک ژنوم باکتری میکوپلاسما میکوئید را از بیش از یک میلیون حلقه دیانای جدا کردند و این ژنوم را در یک باکتری دیگر که از دیانای خود خالی شده بود کاشتند و ژنومی جدید تشکیل دادند.
در ادامه این جهش تاریخی، دانشمندان در سال ۲۰۱۶ موفق شدند اولین میکروب مصنوعی متشکل از ۴۷۳ ژن را نیز بسازند.
۲۰۱۱: کشف داروی پیشگیری از ایدز
امروزه بسیاری از افرادی که در معرض ابتلا به ایدز هستند، قرصی روزانه را مصرف میکنند تا از ریسک ابتلا به آن بکاهند. این دارو ترووادا نام دارد و تا ۹۶ درصد از احتمال انتقال ایدز از فردی به فرد دیگر کم میکند.
ایده این دارو برای مقابله با ایدز اولین بار در سال ۹۴ میلادی مطرح شد، اما ۱۸ سال طول کشید تا پژوهشها بتواند در این زمینه به سرانجام برسد. این قرص در سال ۲۰۱۲ توسط سازمان دارو و غذای آمریکا تایید شد و اکنون به صورت گسترده در بازار موجود است.
داروی پیشگیری ایدز به نام ترووادا انقلابی در مقابله با ایدز به حساب می آیدJeffrey Beall/Wikipedia
۲۰۱۲: بوزون هیگز؛ ذره خدا
در این سال پس از گذشت قریب نیم قرن از طرح فرضیهای درباره چگونگی جرمدار شدن ماده؛ وجود ذره عامل آن به نام بوزون هیگز، یا ذره خدا، به اثبات رسید.
در مارس ۲۰۱۲ دانشمندان در مرکز تحقیقات سرن در سوئیس اعلام کردند در آزمایشهای خود با شتابدهنده بزرگ هادرونی ذره بوزون هیگز را مشاهده کردهاند. یک سال بعد این کشف بنیادین در علم فیزیک تایید شد و جایزه نوبل نیز به سه تن از کاشفان آن تعلق گرفت.
۲۰۱۳: خروج اولین فضاپیمای ساخت بشر از منظومه شمسی و ورود به فضای میان ستاره ای
در سال ۲۰۱۳ و پس از آنکه فضاپیمای ویجر ۱ به مدت ۳۵ سال به حرکت خود از میان سیارهها و سیارکها ادامه میداد، به طور رسمی اعلام شد که این فضاپیمای کهنسال توانسته است از منظومه شمسی خارج شود. ویجر۱ اولین ساخته دست بشر است که توانسته وارد فضای میانستارهای شود.
این فضاپیما که با خود تصاویر، ویدئوها و صداهایی از مردم و تمدن انسانهای کره زمین حمل میکند (تا روزی احیانا به دست موجودات احتمالی فضایی برساند)، در سال ۱۹۷۷ به فضا پرتاب شد و از آن هنگام تا کنون به ارسال اطلاعات به زمین ادامه میدهد.
ویجر۱ تا سال ۲۰۲۵ به کار ادامه خواهد داد و سپس در عمق جهان خاموش خواهد شد.
ویجر یک اولین فضاپیمای ساخت دست بشر است که از منظومه شمسی خارج میشودNASA
۲۰۱۴: مشاهده امواج گرانشی
۱۳.۸ میلیارد سال پیش جهان در اثر پدیده انفجار بزرگ، موسوم به مهبانگ، ایجاد شد. در سال ۲۰۱۴ برای اولین بار دانشمندان مدرکی مستقیم از این پدیده و انبساط کهکشانی حاصل از آن به دست آوردند.
موج گرانشی که توسط میدان گرانشی تولید میشود، و برخی آن را اصطلاحا دود تفنگ پس از شلیک مینامند، قریب یکصد سال پیش توسط نظریه نسبیت عام انیشتین پیشبینی شده بود و اثبات آن انقلابی در دنیای فیزیک بود.
جایزه نوبل ۲۰۱۷ به سه دانشمند کاشف آن اهدا شد.
۲۰۱۵ انقلاب کریسپر
کریسپر(مخفف اسم: تناوبهایِ کوتاهِ پالیندرومِ فاصلهدارِ منظمِ خوشهای) یک نوع سیستم ایمنی تطابقپذیر در باکتریها است که آنها را قادر به کشف دیانای ویروس و نابودیشان میکند.
در سال ۲۰۱۵ دانشمندان در دانشگاه پکن موفق شدند برای نخستین بار رویان انسانی را، در مرحله پیشاجنینی، با استفاده از این سیستم دستکاری کنند.
این کار به پژوهشگران اجازه میدهد بتوانند ژنهای معیوب را در مراحل آغازین شکلگیری جنین حذف کنند و تولد کودکانی به اصطلاح سفارشی را امکانپذیر سازند.
۲۰۱۶: کشف سیاره خواهرخوانده زمین
سیاره «پروکسیما بی»، یک سیاره فراخورشیدی است که در اوت ۲۰۱۶ توسط رصدخانه جنوبی اروپا کشف شد. اهمیت این سیاره آن است که در حال چرخش به دور ستاره خود در کمربند قابل سکونت آن است.
این بدان معنی است که دانشمندان احتمال میدهند وجود آب به صورت مایع روی آن امکان پذیر باشد. با این حال رسیدن به این سیاره و نگاه نزدیک به آن شاید تا به این زودیها امکان پذیر نباشد، چرا که این سیاره در فاصله ۴.۲ سال نوری از زمین قرار دارد.
تصویری فرضی از سطح سیاره شبیه به زمینESO/M. Kornmesser
۲۰۱۷: قدیمیترین اسکلت از انسان خردمند
با کشف استخوانهای یک گونه هومو ساپین، موسوم به انسان خردمند، در غاری در مراکش دانشمندان پی بردند که این گونه صد هزار سال پیش از آنچه تصور میکردند پا به عرصه وجود گذاشته است.
پژوهشگران بر اساس یافتههای قدیم تصور میکردند قدمت انسان خردمند، که همان انسان امروزی است، به دویست هزار سال پیش میرسد اما کشف تازه سن آن را به سیصدهزار سال پیش برده است.
۲۰۱۸: تولد اولین نوزادان کریسپری
در این سال یک دانشمند چینی موفق شد ژنوم دو رویان را دستکاری کند و سپس به روش تلقیح مصنوعی در رحم یک زن بکارد. دخترهای دوقلوی به وجود آمده اولین نوزادان کریسپری جهان نام گرفتند.
دستکاری این دانشمند چینی در ژنوم جنینها به نحوی بوده است که آسیبپذیری آنها را در قبال ابتلا به ایدز کاهش دهد.
۲۰۱۸: اولین تصویر از سیاهچاله
در سال ۲۰۱۸ برای نخستیت بار ستارهشناسان توانستند از یک سیاهچاله عکس گرفته و آن را منتشر کنند.
این سیاهچاله سه میلیون برابر کره زمین جرم دارد و در فاصله ۵۰۰ میلیون تریلیون کیلومتری ما واقع است.
اخترشناسان برای تصویربرداری از این سیاهچاله مجموعهای از تلسکوپهای رادیویی را به کار گرفته بودند.
اولین عکس از سیاهچالهESO
محققان دانشگاههای "بریستول" و "دانشگاه فنی دانمارک" برای اولین بار موفق به انجام "دورنوردی کوانتومی"( Quantum teleportation) میان دو تراشه رایانهای شدند.
به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ،" دورنوردی کوانتومی" فرایند جابجایی یک کوبیت(واحد پایه اطلاعات کوانتومی) از یک محل به محل دیگر بدون پیمایش فاصله بین آن دو محل است.
یک تیم تحقیقاتی از دانشگاههای "بریستول" و "دانشگاه فنی دانمارک" توانستند اطلاعات کوانتومی را از یک تراشه به تراشهای دیگر منتقل کنند و این کار در حالی انجام شد که این تراشهها هیچ اتصال فیزیکی و یا الکتریکی به هم نداشتند.
این اقدام دانشمندان یک شاهکار در عرصه رایانهها و اینترنت کوانتومی به حساب میآید.
این نوع از "دورنوردی" توسط پدیدهای تحت عنوان "در هم تنیدگی کوانتومی"(quantum entanglement) میسر شده است که طی آن دو ذره به اندازهای در هم تنیده میشوند که میتوانند در مسافتهای طولانی با هم ارتباط برقرار کنند.
در این میان تغییر خصوصیات یک ذره باعث میشود که ذره دیگر دچار تغییرات شود. در هم تنیدگی برای ذراتی همچون فوتونها، الکترونها و حتی مولکولها رخ میدهد. این اندرکنش فیزیکی مربوط به خواصی نظیر مکان، تکانه، اسپین و قطبش و... است به گونهای که با تعیین هر یک از خواص برای یکی از دو ذره، همان خاصیت در دیگری تعیین میشود.
به طور فرضی، هیچ محدودیتی برای مسافت دورنوردی کوانتومی وجود ندارد و این امر پیامدهای عجیبی را به وجود میآورد که حتی خود "آلبرت اینشتین" را هم به تحیر واداشت.
درک فعلی ما از فیزیک بیانگر این است که هیچ چیز نمیتواند سریعتر از سرعت نور حرکت کند ولی به نظر میرسد اطلاعات با استفاده از "دورنوردی کوانتومی" رکورد این سرعت را بشکنند.
استفاده از این پدیده میتواند مفید باشد و مطالعه جدید دانشمندان کمک میکند که به واقعیت نزدیکتر شود.
تیم تحقیقاتی این پروژه فوتونهای در هم تنیده را روی تراشهها قرار دادند و سپس یک اندازهی کوانتومی از آن ساختند.
این وضعیت فوتونها را تغییر میدهد و این تغییرات بلافاصله بر روی فوتون شریک در تراشه دیگر اعمال میشوند.
"دان لیولن"(Dan Llewellyn) محقق ارشد پروژه اظهار کرد، ما در آزمایشگاه توانستیم یک پیوند در هم تنیدگی میان دو تراشه ایجاد کنیم.
سپس هر تراشه به طور کامل برنامهریزی شد تا طیفی از نشانهها که در پدیده درهم تنیدگی استفاده میشوند را اجرایی سازد.
تیم تحقیقاتی پروژه گزارش دادند که صحت انجام دورنوردی کوانتومی در مطالعه آنها با دقت ۹۱ درصد انجام شد و این موفقیت در آینده، برای محاسبات کوانتومی دیگر هم حائز اهمیت خواهد بود.
پیش از این اطلاعات در مسافتهای بیشتری دورنوردی شده بود. در ابتدا در یک اتاق و سپس در یک مسافت ۲۵ کیلومتری. پس از آن این میزان به ۱۰۰ کیلومتر رسید و در نهایت با استفاده از ماهوارهها در مسافت هزار و ۲۰۰ کیلومتر انجام شد.
همچنین دورنوردی کوانتومی میان نقاط مختلف یک تراشه رایانهای هم انجام شده بود ولی این برای اولین بار است که دورنوردی کوانتومی میان دو تراشه گوناگون صورت میگیرد و موفقیتی چشمگیر را در عرصه محاسبات کوانتومی رقم میزند
Many businesses claim they’re using it, but they’re kidding themselves—and they’re kidding you, too
By Max Simkoff, Andy Mahdavi on
Credit: Getty Images
During the past few years, all kinds of businesses have begun using what they call “artificial intelligence.” One international survey said 37 percent of organizations have, as a press release put it, “implemented AI in some form.” A different survey, looking at U.S. businesses, put the figure at 61 percent. A third, focused on the U.S. and the U.K., said, in the words of another press release, a whopping “77% have implemented some AI-related technologies in the workplace.”
The numbers don’t differ based on geography alone. They highlight a problem facing any discussion about AI: Few people agree on what it is.
Working in this space, we believe all such discussions are premature. In fact, artificial intelligence for business doesn’t really exist yet. To paraphrase Mark Twain (or rather a common misquote of what Twain actually said), reports of AI’s birth have been greatly exaggerated.
We’re not alone in thinking this. Luc Julia, Samsung’s vice president of innovation and co-inventor of Siri, has said something similar. Today’s tools for businesses involve mathematics, statistics, machine learning, deep learning and big data—with better machines than in the past. But what is so often referred to as AI doesn’t actually involve an artificial form of intelligence, Julia argues. Understanding this is crucial for businesses that want to take full advantage of the opportunities new technologies have to offer and build defenses against future competition.
Today’s tools can be powerful. But AI is best thought of as a next-generation set of technologies that businesses have not yet begun to use. Someday they will—and that will cause a whole new era of disruption. If businesses think they’re already using these technologies, they may not be prepared for the competitors who better understand the differences, put them to use and come up with better, more powerful ways to serve customers.
So if it isn’t AI, what technologies are businesses using today?
For many, it’s automation. Organizations are using processes that have existed for decades but have been carried out by people in longhand (such as entering information into books) or in spreadsheets. Now these same processes are being translated into code for machines to do. The machines are like player pianos, mindlessly executing actions they don’t understand.
Many traditional companies aren’t even doing this. One of us (Simkoff) launched States Title to transform the title insurance industry after discovering that it was plagued with outdated mechanisms, including large numbers of employees doing manual data entry. With an “it ain’t broke, why fix it” mentality, companies in this market were keeping the same old processes in place, with personnel repeatedly entering the same information into multiple computer programs—a system that’s expensive, rife with errors and easy to improve through automation.
Some businesses today are using machine learning, though just a few. It involves a set of computational techniques that have come of age since the 2000s. With these tools, machines figure out how to improve their own results over time. Machine learning looks at patterns and trends from data analysis and draws conclusions.
Before joining States Title, one of us (Mahdavi) used some of these technologies for research in the physical sciences, deriving results on galaxies, cosmology and dark matter. These kinds of “far out” technologies require machines that can build on their own discoveries. They involve getting machines to use deductive logic and problem-solving, and to keep reinforcing their processes with what they’ve learned.
Machine learning can have applications in any business. If yours isn’t using it now, be aware that there are almost certainly competitors in your industry looking to do so.
How is artificial intelligence different? As we see it, AI determines an optimal solution to a problem by using intelligence similar to that of a human being. In addition to looking for trends in data, it also takes in and combines information from other sources to come up with a logical answer.
When AI for business arrives, expect a radical transformation. It will give birth to organizations built differently from the ground up. Rather than asking what products or services people can provide and how machines can help them do so, the leaders of these businesses will start with what artificial intelligence can do and build businesses around that. True AI may even start a company on its own. It will be a new paradigm.
Business leaders would do well to become acquainted with the latest technologies as they’re developed and to hire experts who understand them. One of the biggest reasons States Title took off so quickly was that it entered an industry unprepared for the kind of change that the most cutting-edge technologies provide. At the speed of change in today’s business environment, every industry is ripe for similar disruption.
The views expressed are those of the author(s) and are not necessarily those of Scientific American.