واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

افت آبها و آبرسانی به ۷ میلیون ایرانی در روستاها با تانکر


معاون وزیر نیرو با اعلام اینکه به ۷ میلیون روستایی با تانکر آبرسانی می شود، گفت: از خشک شدن چشمه ها، قنوات و افت شدید آب چاه‌ها غافلگیر شدیم.

به گزارش خبرگزاری مهر، رحیم میدانی گفت: یکی از مشکلاتی که وزارت نیرو را غافلگیر کرد خشک شدن چشمه ها و قنوات، افت شدید آب چاه ها و همچنین افت کیفی منابع آب در روستاها است.

معاون وزیر نیرو در امور آب و آبفا با اشاره به اینکه درگذشته هیچ ردیف ملی اعتباری خاصی برای آبرسانی به روستاها وجود نداشت، تصریح کرد: پس از پیگیری ها، ۲۰۰ میلیارد تومان ردیف ملی در سال گذشته و ۴۰۰ میلیارد تومان در سال ۹۴ و همچنین ۵۰۰ میلیون دلار از صندوق توسعه ملی از سوی مجلس به تامین آب شرب روستایی اختصاص داده شد.

وی، کل اعتبارات تعیین شده برای تامین آب شرب روستایی را با در نظر گرفتن برخی منابع متفرقه در سال ۹۴، دو هزار میلیارد تومان اعلام کرد و افزود: ۷ میلیون روستایی در سراسر کشور منتظر دریافت آب شرب با تانکرها هستند که اگر این ۲ هزار میلیارد تومان به موقع در اختیار وزارت نیرو قرار گیرد، طی ۳ سال مشکل آب شرب این تعداد روستایی برطرف خواهد شد.

میدانی گفت: این وزارتخانه امسال برنامه های متعددی را برای تامین آب شرب در قالب طرح های اضطراری، میان مدت و بلندمدت در کل کشور از جمله استان های کرمان، بندرعباس و بوشهر اجرا کرده که خرید چاه های کشاورزی در استان کرمان و افزودن آنها به تولید آب شرب بخشی از این طرح ها است.

این مقام مسئول در وزارت نیرو با اشاره به حضور بخش خصوصی در طرح های تامین آب شرب ادامه داد: نمک زدایی آب در نوار جنوبی کشور از جمله فعالیت های بخش خصوصی است که وزارت نیرو بخشی از آب تولید شده را از آنها خریداری کرده و به قیمت دولتی در اختیار مردم قرار می دهد.


رویاهای خیره‌کننده روبات‌های گوگل را ببینید

رویاهای خیره‌کننده روبات‌های گوگل را ببینید

فضای سایبر > نرم‌ افزار - همشهری آنلاین:
شرکت گوگل الگوریتم هوش مصنوعی خود به نام Deep Dream را برای استفاده عموم مردم منتشر کرده‌است. نتیجه تصاویر بسیار خیره کننده و بعضی اوقات ترسناکی هستند که در شبکه‌های اجتماعی با هشتگ DeepDream منتشر شده‌اند.

 

به گزارش گاردین، این الگوریتم با استفاده از ساختار شبکه عصبی اجزای مختلف تصویر را تشخیص می‌دهد و آن را با اجسامی که می‌‎‌شناسد مقایسه می‌کند. اگر جزء شناسایی شده شباهتی به جسم مورد نظر داشته باشد آن جسم در تصویر اصلی ترکیب می‌شود. همچنین پاره‌ای تغییرات در نور و رنگ تصویر هم ایجاد می‌شود که به ایجاد صحنه‌های جالب کمک می‌کند.

این الگوریتم حتی از عکس‌هایی که فقط نویز و ترکیب چند خط و نقطه هستند نیز می‌تواند مناظری خیره کننده ایجاد کند. شبکه عصبی یک ساختار فرضی در هوش مصنوعی است که با الهام از نحوه کار نورون‌های عصبی بیولوژیک در شناسایی الگو، یادگیری ماشین و پیش‌بینی آماری کاربرد دارد.

اکنون که کد اصلی این الگوریتم تحت زبان پایتون برای استفاده مردم منتشر شده تصاویر جالبی با هشتگ #DeepDream در شبکه‌های اجتماعی خلق شده‌است.

یــوزپلنگ روبــاتیک

پــرش یــوزپلنگ روبــاتیک

دانش > دانش - همشهری آنلاین:
گروه محققان MIT می‌گویند این نخستین روبات چهارپای جهان است که می‌تواند در حین حرکت از روی موانع به‌صورت خودکار بپرد، بدون آنکه متوقف شود

آخرین خبری که درباره یوزپلنگ روباتیک MIT منتشر شده، این است که افسار این ماشین را رها کرده‌اند تا در چمن محوطه دانشگاه به این‌سو و آن‌سو بدود.

حالا این روبات بی‌سیم، با جهش جدیدی در پاهایش توانسته رکورد سرعت متوسط 16 کیلومتر بر ساعت را از آن خود کند و در عین ‌حال از روی موانعی به بلندی 40 سانتیمتر بپرد.

این روبات چهارپا از ‌جهت دیگری نیز ارتقا یافته است؛ روی آن سیستم لیدار (Light Detection and Ranging: فناوری قدرتمند سنجش از راه دور لیزری) و الگوریتم جدیدی نصب‌ شده که به آن اجازه می‌دهد موانع را از فاصله دور شناسایی و برای پرش از روی آنها یا دور زدن‌شان اقدام کند.

سیستم لیدار بر اساس بازتاب پرتوهای لیزر از اجسام مقابل، تصویری از موقعیت آنها تهیه می‌کند. روبات هم به کمک الگوریتم و بر اساس این تصاویر، ارتفاع مانع و فاصله‌اش با آن را می‌فهمد و طوری از روی آن می‌پرد که با مانع برخوردی نداشته باشد.

گروه محققان MIT می‌گویند این نخستین روبات چهارپای جهان است که می‌تواند در حین حرکت از روی موانع به‌صورت خودکار بپرد، بدون آنکه متوقف شود.

این قابلیت‌های تازه، خبر از جهش‌های بزرگی در صنعت روباتیک می‌دهند. در نخستین گام، روبات با استفاده از بازتاب نورهای لیزر و محاسبه از طریق الگوریتم، موانع را تشخیص می‌دهد و فاصله‌اش تا مانع و همچنین ارتفاع آن را محاسبه می‌کند.

بخش دوم الگوریتم، روبات را قادر می‌کند تا رویکرد خودش را در مقابل این موانع مشخص کند.

در صورتی‌ که روبات تشخیص دهد می‌تواند مانع را پشت سر بگذارد، بهترین نقطه برای پرش را تعیین می‌کند تا با خیال راحت از روی مانع رد شود.

بعد از این تصمیم، گام‌های روبات برای موفقیت در پرش تنظیم می‌شوند؛ یعنی روبات سرعتش را چنان تغییر می‌دهد تا به نقطه پرش ایده‌آل برسد.

تمام این مراحل در کمتر از 100 میلی‌ثانیه انجام می‌گیرد. حتی در حین پرواز روبات هم، این الگوریتم به‌صورت پویا دست به اصلاح حرکتی روبات می‌زند.

درست در لحظه‌ای که روبات زمین را برای پروازش ترک می‌کند، قسمت سوم این الگوریتم به کار می‌افتد تا بهترین خط سیر پرش را مشخص کند. 

این مرحله شامل تعیین ارتفاع مانع، سرعت موردنیاز و از همه مهم‌تر میزان نیرویی است که روبات برای پرواز بر فراز مانع به آن نیاز دارد.

روبات در آزمون‌های انجام ‌شده روی دوی ثابت با موانع 45 سانتیمتری، 70 درصد موفقیت کسب کرد در حالی ‌که روی زمین و با همین شرایط، به درصد موفقیت 90 رسیده بود.

این موفقیت از این ‌جهت اهمیت دارد که پرش در حین دویدن، به معنای واقعی کلمه یک رفتار پویاست که در هر لحظه نیاز به اصلاح و بررسی مجدد دارد.

موفقیت روبات و الگوریتم‌هایش در این زمینه یک گام مهم در شبیه‌سازی رفتارهای موجودات زنده محسوب می‌شود.

منبع:همشهری‌دانستنیها

چه خبر از دنیای روبات‌های انسان‌نما؟

چه خبر از دنیای روبات‌های انسان‌نما؟

دانش > روبات - همشهری آنلاین:
"فلفل" نام جدیدترین روبات انسان‌نمای ساخت محققان ژاپنی است که پس از انجام مراحل قانونی متعدد حالا برای فروش در بازار آماده شده است.

به گزارش مهر، فروش این روبات جدید که Pepper نام دارد از چند روز دیگر و از طریق "علی بابا" - بزرگ‌ترین پایگاه اینترنتی فروش تجاری در چین- و یک تولیدکننده تایوانی سیستم‌های روباتیکی آغاز می‌شود.

فلفل ژاپنی‌ها ۱۲۰ سانتی‌متر ارتفاع داشته و با برخورداری از صورتی شبیه انسان به عنوان یک روبات انسان‌نما شناخته می‌شود. 

بدنه روبات از پلاستیک مرغوب بوده و نمایشگر مخصوصی در قسمت جلوی خود دارد که بیش‌تر شبیه یک تبلت پیشرفته است.

این روبات که به ادعای سازندگانش توانایی درک احساسات انسان را دارد پیش‌تر و در قالب یک پروژه آزمایشی به فروش تلفن‌های همراه مشغول بوده است. در این مدت سازندگان روبات در تلاش بودند تا واکنش مردم نسبت به شکل و شمایل و حرکات آن را زیر نظر قرار دهند.

مهندسانی که این روبات را ساخته‌اند مدعی هستند که هوش مصنوعی فلفل توانایی درک بسیاری از گفتگوها (به زبان ژاپنی) را به آن می‌دهد.

این روبات به قیمت ۱۶۰۰ دلار فروخته می‌شود.

استفاده از روبات‌های انسان‌نما به سرعت در حال رواج یافتن در سراسر جهان است و در این میان ژاپنی‌ها به عنوان پیشگام این عرصه شناخته می‌شوند.

پروژه جدید گوگل برای استفاده از اشاره در کنترل الکترونیک‌ها

پروژه جدید گوگل برای استفاده از اشاره در کنترل الکترونیک‌ها

فضای سایبر > فناوری ارتباطی - همشهری آنلاین:
شرکت گوگل فناوری اشاره‌ای را خلق کرده‌است که خطاهای ناشی از لمس بخش‌های نادرست نمایشگرهای کوچک را از بین برده و به کاربر امکان دهد با کوچکترین نمایشگرهای موجود نیز بدون خطا کار کند.

براساس گزارش میل‌آنلاین،‌ این فناوری که پروژه سلی (  Soli )نام دارد می‌تواند کوچکترین حرکات انگشت دست کاربر را با استفاده از رادارهایی که در میان ریزتراشه‌هایی کار گذاشته‌شده‌اند، شناسایی کند؛ فناوری که به گفته ایوان پوپیروف مخترع آن می‌تواند بازار تجهیزات لمسی را متحول سازد.

پوپیروف هدایت تیمی از طراحان و سازندگان را در لابراتوار محرمانه پروژه‌ها و فناوری‌های پیشرفته گوگل به عهده دارد. به گفته وی با استفاده از یک ریزتراشه راداری کوچک می‌توان کوچکترین حرکات و لرزش‌های دست انسان را برای بهره‌بردن در راستای تعامل با رایانه‌ها و تجهیزات پوشیدنی ردیابی کرد.

این مخترع روس می‌گوید ابداع جدیدش می‌تواند صفحات لمسی مجازی ایجاد کند که کاربر می‌تواند با کمک از حرکات اشاره‌ای آن را کنترل کند. به گفته وی این فناوری متفاوت از حسگرهای دوربین‌داری است که هم‌اکنون در بازار وجود دارد،‌ زیرا این تکنولوژی بر پایه امواج رادارهای نامرئی ناشی از تراشه‌‌ای که می‌توان آن را درون هرچیزی گنجاند، ساخته شده‌است.

به گفته محققان بزرگترین چالش کاهش ابعاد راداری به بزرگی یک جعبه کفش به اندازه‌ای کوچک بود که بتوان آن را درون یک ریزتراشه گنجاند. محققان با الهام از نسل جدید وای-فای که وای-گیگ نامیده می‌شود، توانستند در عرض 10 ماه رادار را با همکاری شرکت تراشه‌سازی آلمانی اینفی‌نئون به ابعاد میلیمتری تولید کنند.

به گفته پوپیرف این تراشه‌های راداری اکنون برای تولید انبوه آماده‌اند. به گفته وی پروژه سولی در حقیقت به هیچ دوربینی مجهز نیست و می‌توان آن را در هر وسیله و ابزاری گنجاند، برای مثال می‌توان آن را درون مبلمان خانه،‌خودرو،‌رایانه‌های پوشیدنی، ساعت، اسباب‌بازیها و یا هرجای دیگری که افراد بخواهند از طریق آن با رایانه‌ها تعامل پیدا کنند،‌گنجاند.

همچنین از این تکنولوژی می‌توان برای تعامل با اجسام در فضای مجازی و بازی‌های مجازی نیز استفاده کرد. پوپیروف که به تازگی این فناوری را در کالیفرنیا در معرض چشم توسعه‌دهندگان به نمایش گذاشته‌است می‌گوید این فناوری می‌تواند حرکات دست را از فاصله یک متری ردیابی کند درست ماننددستکش‌هایی که در فیلم گزارش اقلیت برای کنترل نمایشگرها و تجهیزات دیجیتال استفاده می‌شد.

پوپیروف در مراسم رونمایی که درکالیفرنیا برگزار شد، با روشن کردن یک رادیو از فاصله دور و با مالیدن دو انگشت شصت و اشاره به یکدیگر توانست توجه توسعه‌دهندگان را به خود جلب کند.