واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)
Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)
Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineeringبیت کوین چیست؟ و چگونگی آن در ایران؛ از سایتهای تسنیم و عصر ایران
1-سایت تسنیم:
#از_تسنیم_بپرسید: بیت کوین چیست؟ ماینینگ در ایران یعنی چه؟
سودآوری عجیب بیتکوین با استفاده از برق ارزان و بعضاً رایگان، موجب شده تا جمعی از تولیدکنندگان نیز کار را تعطیل کرده و به‌سراغ استخراج بیتکوین بروند؛ اما آیا این فرایند قانونی است؟
به گزارش خبرنگار اقتصادی خبرگزاری تسنیم، تولید ارزهای مجازی در کشور، کسب‌وکاری است که از چند ماه قبل در شهرهای مختلف رونق یافته و موجب شده تا جمع زیادی از جوانان با هدف کسب سود سراغ این فعالیت بروند.
اشتیاق برای استخراج بیتکوین درحالی بین گروه‌های مختلف مردم زیاد است که بانک مرکزی رسماً اعلام کرده: به‌کارگیری بیتکوین و ارزهای مجازی دیگر در تمام مراکز پولی و مالی ممنوع است.
البته ابوالحسن فیروزآبادی در گفت‌وگو با تسنیم، اعلام کرد: طرحی برای قانونمند کردن این موضوع با استفاده از نظرات دستگاه‌های مربوطه از جمله بانک مرکزی، وزارت نیرو، سازمان بورس و... آماده و در کمیسیون اقتصادی دولت تصویب شد ولی هنوز در هیئت دولت مورد بررسی قرار نگرفته است.
وی افزود: قانونی برای فعالیت ماینینگ در کشور نداریم و به همین دلیل نمی‌توانیم بگوییم آنچه هم‌اکنون توسط عده‌ای از مردم انجام میشود، خلاف قانون است چون قانونی وجود ندارد که با آن مغایرت داشته باشد.
گستردگی فعالیت بیتکوین در کشور موجب واکنش وزارت نیرو نیز شده است چراکه این فعالیت، برق بسیار زیادی مصرف میکند که موجب افزایش چشم‌گیر برق مصرفی در کشور شده است.
ضمن آنکه علی لاریجانی رئیس مجلس نیز به گسترش استخراج بیتکوین در ایران واکنش نشان داده و گفته است: این اقدام خلاف قانون است چراکه استخراج بیتکوین برق زیادی مصرف میکند.
در این گزارش به پرسش مخاطبان تسنیم که پرسیده‌اند بیتکوین چیست و فرایند استخراج بیتکوین در ایران چگونه است، پاسخ داده‌ایم.
* بیتکوین چیست؟
بیتکوین یکی از مهمترین ارزهای مجازی در سطح دنیاست که در ایران نیز طرفداران زیادی دارد؛ بیتکوین یک شبکه غیرمتمرکز است و نهاد یا مسئول خاصی وجود ندارد که تراکنش‌ها را تأیید کند یا ناظر شبکه باشد و این نقش حفظ امنیت و پایدار نگه‌داشتن شبکه بیتکوین را ماینرها به‌عهده دارند. هرچقدر تعداد ماینرها بیشتر شود، امنیت و پایداری شبکه بیتکوین و از طرف دیگر، سختی استخراج بیتکوین افزایش می‌یابد.
بیتکوین در حقیقت یک کد یا رمز کامپیوتری است که با محاسبات سنگین و زمان‌بر ریاضی به دست می‌آید. قیمت فعلی هر واحد بیتکوین در ژوئیه سال 2019 حدود 11 هزار دلار معادل حدود 140 میلیون تومان است.
سودآوری تولید ارز مجازی به‌حدی وسوسه‌کننده است که تعداد زیادی از واحدهای تولیدی، تولید را کنار گذاشته و درحال تولید رمز ارز هستند.
* ماینر کیست؟ (Miner معدن کاو)
تولید بیتکوین نیاز به دستگاه‌های کامپیوتری به‌نام ماینر و صرف زمان و برق بسیار زیادی دارد. این دستگاه‌ها گرمای زیادی تولید میکنند.
برخی تصور میکنند استخراج بیتکوین هزینه‌ای ندارد یا اینکه بسیار ساده و راحت انجام میشود. با وجودی که در استخراج بیتکوین به‌صورت مستقیم مبلغی بابت خرید بیتکوین خرج نمی‌شود ولی استخراج‌کننده پول زیادی را صرف خرید ماینرها (تجهیرات استخراج بیتکوین) میکند.
استخراج‌کنندگان که به آنها ماینر می‌گویند با استخراج بیتکوین، مقداری بیتکوین به‌دست می‌آورند و می‌توانند آن را بفروشند و پول رایج کشورشان را دریافت کنند.
ماینرها یا استخراج‌کنندگان ارز دیجیتال، کنار سود بسیار خوبی که به جیب می‌زنند وظیفه حیاتی سرپا نگه‌داشتن شبکه ارز دیجیتال در بازار ارز دیجیتال را نیز به‌عهده دارند.
بنابراین، در حالت کلی؛ ماینرها، ارز دیجیتال را خریداری نمی‌کنند یا اینکه آن را از شخص دیگری به‌دست نمی‌آورند، بلکه با صرف هزینه و انرژی بسیار زیادی آنها را تولید میکنند.
ماینرها یا استخراج‌کنندگان بیتکوین علاوه بر پاداش 12.5 بیتکوین که به‌ازای استخراج یک بلاک به‌دست می‌آید، به‌خاطر تأیید تراکنش‌ها و الحاق آنها به بلاکچین، بیتکوین دریافت میکنند، در واقع کارمزدی که کاربران بیتکوین برای تراکنش‌ها در نظر میگیرند، به جیب ماینرها میرود.
بنابراین وظیفه ماینرها تأیید تراکنش انجام‌گرفته قبلی در بستر بلاکچین بیتکوین است. این قانون یا فرایند توسط خالق بیتکوین ایجاد شده و هم‌اکنون هم اجرا میشود.
تأیید تراکنشی که توسط ماینرها صورت میگیرد، مانع «دوباره خرج‌شدن بیتکوین» میشود.
نکته: معنی دوباره خرج‌شدن بیتکوین این است که کاربری که دارنده بیتکوین است، دوباره بیتکوین را خرج کند، در حقیقت زمانی که شما به فروشگاهی مراجعه می‌کنید، و برای خرید پولی را خرج می‌کنید، دیگر صاحب آن پول خرج‌شده نیستید.
گفتنی است؛ در زمینه ارزهای دیجیتال، جمعاً تعداد 21 میلیون بیتکوین می‌تواند ماین شود که بیش از 17.7 میلیون از آن استخراج شده است.
به‌غیر از بلاک اولیه بیتکوین به‌نام (genesis block بلاک پیدایش) که توسط سازنده بیتکوین به نام (ساتوشی ناکاموتو) ایجاد شده است، بقیه بیت‌کوین‌ها توسط ماینرها تولید شده‌اند.
به‌دلیل اینکه کلیه تراکنش‌های بیتکوین در کلیه بلاک‌چین‌های توزیع‌شده در سطح دنیا وارد شده است، کسی نمی‌تواند بیتکوین را جعل کند. از نظر تئوری، اگر کسی بخواهد یک تغییر غیرمجاز در تراکنش‌های بیتکوین ایجاد کند، باید بلاکچین موجود روی هزاران کامپیوتر و دستگاه‌های متصل به شبکه بیتکوین را که در سرتاسر دنیا پراکنده هستند تغییر دهد.
فرآیند استخراج ارز دیجیتال تماماً درباره زمان و توان به‌اشتراک گذاشته‌شده با دفتر کل دیجیتال بلاکچین است؛ یعنی دقیقاً جایی که تأیید تراکنش‌های ارز دیجیتال در شبکه اتفاق می‌افتد و استخراج خدمات دفترداری را با کمک سخت‌افزارهای کامپیوتری برای شبکه ارز دیجیتال فراهم میکند.
* استخراج بیتکوین چیست و چه‌هزینه‌هایی دارد؟
استخراج فرآیندی است که برق زیادی مصرف میکند، استخراج‌کنندگان بیتکوین باید مطمئن باشند که می‌توانند از پس هزینه‌های آن مانند هزینه انرژی و سخت‌افزار بربیایند.
برای شروع فرآیند استخراج، یک استخراج‌کننده باید یک سیستم سخت‌افزار قدرتمند تهیه کند که شامل کارت گرافیک اختصاصی یا تراشه پردازش گرافیکی (GPU)، مدار مجتمع با کاربرد خاص و یا ای‌سیک (ASIC)، ابزار خنک‌کننده مناسب برای سخت افزار، اتصال همیشگی به اینترنت، و بسته نرم‌افزاری استخراج ارز دیجیتال میشود، همچنین ماینر باید یک کیف پول ارز دیجیتال داشته و در یک استخر استخراج نیز عضو باشد.
* نحوه کار ماینینگ به‌چه‌صورت است؟
هنگامی که فردی تراکنشی انجام می‌دهد، آن تراکنش وارد شبکه میشود و برای آنکه تراکنش تأیید شود و در بلاکِ بلاکچین جای گیرد مراحل زیادی رخ می‌دهد. ماینر که یک نوع نود (گره node) در شبکه است تراکنش‌هایی را که به شبکه ارسال می‌شوند جمع‌آوری میکند و سعی در سازماندهی و تأیید آنها دارد.
نود ماینر در واقع مسئول آن است که تراکنش‌ها را دریافت و تأیید کند و پس از تأیید آنها را به حافظه بلاکچین و در نهایت آن تراکنش‌ها را به بلاکی که در حال حاضر چندین تراکنش در آن جای دارد اضافه کند. ماینر تا جایی تراکنش‌ها را اضافه میکند که ظرفیت بلاک پر شده و به‌سراغ بلاک بعدی میرود.
* هزینه تولید بیتکوین در ایران چقدر است؟
منتقدان تولید بیتکوین در ایران معتقدند: کنار سودآوری این طرح نباید از هزینه‌های بسیار زیادی که تولید هر واحد بیتکوین در کشور دارد، غافل شد چراکه برای ایجاد واحدهای ارز مجازی بیتکوین، برق زیادی مصرف میشود که موجب افزایش بی‌سابقه مصرف برق کشور و فشارهای سنگین بر شبکه‌های برق شده است. طبق اعلام سخنگوی شرکت برق «مصرف برق کشور در همین ماه 7 درصد افزایش یافته است».
مهمتر اینکه برق مصرفی برای تولید ارزهای مجازی، در برخی از مناطق رایگان تأمین میشود.
همایون حائری، معاون وزیر برق و انرژی وزارت نیرو در همین ارتباط گفته است: معدنکاران بیتکوین در ایران از نرخ برق یارانه‌‌ای بهره می‌برند و حتی از مراکزی هم که برق را رایگان میگیرند سوء استفاده میکنند.
وزارت نیرو قصد دارد تعرفه‌ای خاص برای استخراج‌کنندگان بیتکوین وضع کند تا هزینه تولید آن افزایش یابد و فشار بر شبکه‌های برق کم شود.
گفتنی است؛ تولید هر بیتکوین معادل مصرف سالانه 24 خانه در تهران برق مصرف میکند یا معادل مصرف برق یک خانه در تهران به‌مدت 24 سال.
یارانه هر کیلووات برق 5000 ریال است یعنی تولید یک واحد بیتکوین حدود 350 میلیون ریال با یارانه دولتی هزینه می‌برد یا حدود 2700 دلار.
بیتکوین 11770 دلار در ایران در روزهای اخیر معامله شد که 38 درصد در همین ماه و بیش از 200 درصد به‌صورت سالانه افزایش داشت، بر این اساس استخراج هر واحد بیتکوین 8300 دلار یا به‌عبارتی 108میلیون تومان در ایران درآمد دارد.
2- سایت عصر ایران:
بحث
بیتکوین در ایران داغ است. محاسن و معایب بیتکوین چیست؟ آیا می‌توان
بیتکوین را از یک "تهدید" به یک "فرصت" بدل کرد؟ یک کارشناس معتقد است که
ایران قابلیت جذب سرمایه‌گذار در این حوزه را دارد.به گزارش عصر ایران به نقل از دویچه وله، تا چند سال پیش هرگاه صحبت از "جوینده"، "استخراج" و "معدن" به میان می‌آمد، ذهن به سمت طلا می‌پرید و جویندگان این فلز باارزش.
این روزها اما برای استخراج طلا نباید حتما راه دور و درازی پشت سر گذاشت؛ برای استخراج "طلای دیجیتال" می‌توان هر جایی بود، در مدرسه، در سوله‌های بزرگ حومه شهر یا در گاوداری و واحدهای صنعتی تعطیل.
بیت کوین چیست؟
احسان نوروزی، روزنامه‌نگار تکنولوژی و پژوهشگر بلاکچین در برلین، در پاسخ به این پرسش میگوید: «بیت کوین در حقیقت بزرگ‌ترین بانک بی‌دفتر و دستک و غیرمتمرکز جهان است به این معنی که می‌تواند تراکنش‌های مالی را بین دو طرف، در هر جایی از دنیا انجام دهد، بدون اینکه نیازی باشد این دو نفر به هم اعتماد داشته باشند و بدون اینکه نیاز به هیچ واسطه‌ای باشد.
بیتکوین را چگونه استخراج میکنند؟
استخراج بیتکوین با برق ارزان یا مجانی
استخراج ارز دیجیتال این روزها در ایران به منبع درآمدزایی تبدیل شده که ظاهرا بخش خصوصی، دولتی و شبه‌دولتی را هم درگیر کرده است.
آنچه در روزهای گذشته اما سر و صدای زیادی در باره موضوع ارز دیجیتال بر پا کرده است، رشد استخراج ارز دیجیتال با بهره‌گیری از انرژی برق ارزان در ایران است که صدای مسئولان به ویژه مسئولان وزارت نیرو را درآورده است.
آنها می‌گویند تولید هر کوین معادل مصرف متعارف سالیانه ۲۴ واحد مسکونی متصل به شبکه در تهران است.
مدارس، سوله‌های بزرگ حومه شهر یا گاوداری‌ها و واحدهای صنعتی تعطیل؛ استخراج‌کنندگان بیت کوین در ایران با برق ارزان مشغول کارند!
اخبار زیادی در مورد جمع‌آوری ماینرها (دستگاه تولید ارز دیجیتال) و قطع برق اماکنی که در آنها بیتکوین استخراج شده، منتشر شده است.
قوانین ایران در مورد بیتکوین چه می‌گویند؟
اما آیا استخراج ارز دیجیتال در ایران قانونی است یا غیرقانونی؟ وضعیت قانونی این ارزها در ایران کاملاً روشن نیست. سال گذشته بانک مرکزی اعلام کرد به‌کارگیری بیتکوین و سایر ارزهای مجازی در تمام مراکز پولی و مالی کشور ممنوع است.
نسترن محسنی، معاون بررسی‌های فنی و صدور پروانه سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی در ایران، در اکانت اینستاگرام خود نوشته است: « در حالی‌که استخراج ارز دیجیتال از سوی برخی بزرگان، یک صنعت شناسایی میشود، از سوی برخی نهادها ممنوع اعلام شده و همچنان متقاضیان ورود به این حوزه در بلاتکلیفی هستند. ظاهرا هر زمان که به مباحثی که نیازمند رگولاتوری مشارکتی است می‌رسیم، بر تاخیرها افزوده میشود.»
سیدابوالحسن فیروزآبادی، دبیر شورای عالی فضای مجازی هم در گفت‌وگو با ایسنا میگوید مرکز ملی فضای مجازی در حال بررسی این موضوع و برگزاری جلسات مشترک با بانک مرکزی است.
بانک مرکزی هنوز موضع رسمی خود را در قبال نحوه برخورد با ارزهای دیجیتالی مشخص نکرده و گفته میشود پست‌بانک وظیفه راه‌اندازی این ارزهای بومی را برعهده گرفته و قرار است ضوابط استفاده از آنها تا پایان شهریورماه مشخص شود.
ارزش بیت کوین کم میشود؟
برخی کارشناسان با توجه به افزایش تنش‌های سیاسی و اقتصادی و ضررهای ناشی از کاهش ارزش دلار، سرمایه‌گذاری روی ارزهای دیجیتال را یکی از نخستین راهکارهای سرمایه گذاران درمواجهه با این تنش‌ها می‌دانند.
احسان نوروزی معتقد است: «به عنوان یک امکان سرمایه‌گذاری جدید، بیت کوین شاید یکی از بهترین فرصت‌های سرمایه‌گذاری در قرن ۲۱ام بوده که ارزشش از چند سنت در سال ۲۰۰۹ شروع شد و در اوج خود در اوایل ۲۰۱۸ به نزدیک ۲۰ هزار دلار رسید.»
او از این اتفاق به عنوان "اتفاقی عجیب و غریب در تاریخ" یاد میکند و میگوید: «جالب بودن بیت کوین همین است که حباب است اما مثل هیچ حباب دیگری در تاریخ نیست.
او در ادامه توضیحاتش و پیش‌بینی دوام موفقیت بیتکوین میگوید: « از سال ۲۰۰۹ که کار این شبکه شروع شده، هر ۱۰ دقیقه یکبار، تمام تراکنشی که در شبکه انجام میشود، در واحدهایی به نام بلاک ذخیره میشود و مجموعه این بلاک‌ها که پیشینه بلاک‌های پیشین در آن ذخیره شده را، بلاکچین می‌نامند.
آیا ایران می‌تواند از این "فرصت" استفاده کند؟
با بالاگرفتن تب استخراج ارز دیجیتال در کشور، کم نیستند مسئولانی در این کشور که معتقدند باید بیت کوین را قانونی و فعالیت در این عرصه را از یک "تهدید به فرصت" تبدیل کرد.
اسدالله قره خانی، عضو کمیسیون انرژی مجلس در مصاحبه با ایسنا میگوید بانک مرکزی باید به این سمت برود که به افرادی که قصد تولید این ارز مجازی را دارند، مجوز بدهد تا آنها تحت نظارت سازمان‌های رسمی فعالیت خود را آغاز کنند.
از احسان نوروزی می‌پرسیم که آیا ایران می‌تواند این "تهدید" را به "فرصت" بدل کند؟ این کارشناس میگوید: «اگر این‌قدر اوضاع را به بازار سیاه نمی‌کشاندند و فضا واقعا رقابتی بود، زمینه برای سرمایه‌گذاری خارجی فراهم می‌شد.
به نظر او، مسئله فقط استخراج بیتکوین نیست، این کارشناس معتقد است: «عرصه بلاکچین و تکنولوژی‌های مرتبط با آن، عرصه نوپایی است و اتفاقات زیادی در سالهای آینده در این حوزه خواهد افتاد.
چه کسی تجهیزات و سخت‌افزارهای مورد نیاز را وارد میکند؟
سایت "آناج" در ایران از ضبط ۱۰۰ دستگاه ماینر در مجموعه "بنیان دیزل" تبریز خبر داده و نوشته در تصاویر منتشر شده از کارتن‌های ماینر یک نام جلب توجه میکند: پوریا زنوزی مطلق، فرزند یکی از بزرگ‌ترین سرمایه‌گذاران ایران و سهامدار چندین شرکت خدماتی و تولیدی و بانکی. یک مقام آگاه به این وب سایت گفته که دستگاه‌های تولید ارز دیجیتال برای فرزند زنوزی ارسال شده است.
واردات دستگاه استخراج بیت کوین و تجهیزات لازم دیگر از جمله خنک‌کننده‌ها برای این منظور، در ایران ممنوع است و گفته میشود تمام ماینرهای موجود در بازار قاچاق هستند.
احسان نوروزی میگوید: «ایران ورود تجهیزات ماینینگ برای آدم‌های عادی را ممنوع کرده. برای همین تقریبا تمام دستگاه‌های ماینینگ به صورت قاچاق وارد کشور می‌شوند .
بیت کوین با محیط زیست چه میکند؟
برای استخراج بیت کوین نه تنها به مصرف بالای انرژی نیاز است که به خنک‌کننده‌های عظیم یا فعالیت در محیطی با دمای پایین نیاز است چرا که در پروسه استخراج بیت کوین گرمای زیادی تولید میشود.
ایسنا می‌نویسد استخراج ارز دیجیتال ۵۰۰ مگاوات در ساعت برق مصرف میکند که به اندازه یک نیروگاه برق است
کوچ ماینرها به ایران، اگر...
این روزنامه‌نگار تکنولوژی و پژوهشگر بلاکچین در برلین با تمامی بحث‌هایی که درباره تهدیدهای بیت کوین در جریان است، معتقد است که ایران نباید این فرصت را از دست دهد و با سازوکارهای درست می‌تواند سود عظیمی از این راه نصیب کشور کند.
معرفی پایگاه داده‌ای مخصوص هوش مصنوعی هوآوی
هوآوی در مراسمی که در پکن برگزار شد، از پایگاه داده مخصوص هوش مصنوعی با عنوان «GaussDB» رونمایی کرد.
این
فعالیت در راستای معرفی استراتژی جدید هوآوی در زمینه هوش مصنوعی است که
رشد نوآورانه ای در سالهای اخیر داشته است. هوآوی توانسته اولین پردازنده
هوش مصنوعی در موبایل را از سری پرچمدار گوشی های Huawei Mate 10 به دنیا
معرفی کند و با توسعه آن هم اکنون حتی در گوشی های میان رده این شرکت شاهد
استفاده از این تکنولوژی هستیم. هوآوی در کنار این پایگاه داده، استاندارد
ذخیره‌سازی جدیدی با عنوان FusionStorage 8.0 هم معرفی کرده که بالاترین
کارایی را در جهان دارد. هدف از راه‌اندازی این پایگاه داده بازتعریف
زیرساخت داده از طریق استراتژی هوش بعلاوه (پلاس) داده Data + Intelligence strategy
عنوان شده است.
در این رویداد ، دیوید وانگ، مدیر اجرایی هوآوی
درباره اهمیت داده ها گفت: « بشر در حال ورود به عصر جهان هوشمند است. داده
به عامل جدیدی برای تولید تبدیل شده است و لحاظ کردن هوش در تحلیل داده ها
باعث افزایش بهره‌وری میشود. دیتابیس‌های ناهمگون، هوشمند و همگرا به
زیرساخت‌های کلیدی داده در حوزه‌های مالی، اداری و ارتباطات بدل خواهند
شد».
هوآوی
یکی از بزرگ‌ترین تامین‌کنندگان زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات و
دستگاه‌های هوشمند است که متعهد است جهانی هوشمند و کاملاً متصل ایجاد کند.
این شرکت با ادامه دادن سرمایه‌گذاری و نوآوری در زمینه افزایش قدرت
پردازش هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها و داده‌های برچسب‌دارِ مختص این فناوری،
توانسته است به پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در این حوزه دست پیدا کند. دیوید
وانگ که همچنین سمت مدیریت بخش بازاریابی و استراتژی فناوری اطلاعات و
ارتباطات هواوی را هم دارد، اضافه میکند: «پایگاه داده GaussDB که مخصوص
هوش مصنوعی است، قابلیت‌های HUAWEI CLOUD را تقویت خواهد کرد و قدرت پردازش
ناهمگون را کاملاً آزاد خواهد کرد که شامل معماری‌های x86، ARM، GPU و NPU
میشود. هدف ما این است که همچنان به استراتژی هوش مصنوعی‌مان ادامه بدهیم
و اکوسیستم پردازشی کامل و فراگیری پدید بیاوریم. ما به همراه شریک‌هایمان
به حرکت به سوی جهان هوشمند ادامه خواهیم داد».
وی همچنین، در این
مراسم بار دیگر بر تصمیم هوآوی برای پیشبرد صنایع هوشمند تاکید کرد،
فعالیتی که از طریق نوآوری و با ایجاد اکوسیستم داده بر مبنای اصول اعتماد،
همکاری و موفقیت مشترک با مصرف‌کنندگان و شریک‌ها ایجاد شده است.
نخستین پایگاه داده مخصوص هوش مصنوعی
پایگاه
داده‌ی GaussDB دو دستاورد مهم دارد: اول اینکه GaussDB نخستین پایگاه
داده‌ای است که قابلیت‌های هوش مصنوعی را در چرخه‌ی حیات دیتابیس‌های
غیرمتمرکز گنجانده است و این امکان را فراهم آورده که پایگاه داده بتواند
فرایندهای تعمیر و نگهداری، عیب‌یابی و رفع اشکال را به‌شکل خودکار انجام
بدهد. پایگاه داده‌ی GaussDB برای پردازش تحلیلی آنلاین، پردازش تراکنش
آنلاین و پردازش ترکیبی تراکنشی/تحلیلی، از نظریه‌ی بهینه‌سازی استفاده
میکند تا نخستین الگوریتم تنظیم خودکار این صنعت را ایجاد کند و فرایند
تنظیم را تا ۶۰ درصد بهتر کند.
دومین دستاورد این پایگاه داده هم
این است که به لطف فریم‌ورک پردازش ناهمگون، می‌تواند از توان پردازش
غیرمتمرکز بهره بگیرد. پایگاه داده‌ی GaussDB توانسته است در بنچ‌مارک TPC-DS از لحاظ عملکرد رتبه‌ی اول را به دست بیاورد و ۵۰ درصد بهتر از میانگین این صنعت عمل کند.
GaussDB
از آرایش‌های مختلف، از جمله آرایش محلی و آرایش ابری اختصاصی و عمومی،
پشتیبانی میکند. این پایگاه داده می‌تواند روی HUAWEI CLOUD طیف کاملی از
خدمات ذخیره‌سازی داده را ارائه کند و نیاز مشتریان مختلف در حوزه‌های
مالی، اینترنت، تدارکات و آموزش را برآورده نماید.
فضای ذخیره‌سازی غیرمتمرکز با بهترین عملکرد در جهان
جهان
هوشمند معیارهای مربوط به کارایی، مقیاس و مدیریت‌پذیریِ سیستم‌های
ذخیره‌سازی را بالاتر خواهد برد. در پاسخ به این نیاز، FusionStorage 8.0
سه قابلیت جدید ارائه کرده است: نخست اینکه FusionStorage 8.0 توانسته است
بالاترین عملکرد ذخیره‌سازی غیرمتمرکز در جهان را ارائه کند. در بنچ‌مارک
SPC-1، عملکرد خواندن/نوشتن FusionStorage 8.0 در هر گره به عدد ۱۶۸۰۰۰
IOPS رسیده است. به این ترتیب، برای نخستین بار در جهان، امکان استفاده از
ذخیره‌سازی غیرمتمرکز برای کاربردهای تجاری حساس فراهم آمده است.
دوم
اینکه FusionStorage 8.0 توانسته است همزمان از پروتکل‌های block، file،
object و HDFS پشتیبانی کند و این امکان را فراهم بیاورد که یک سیستم
ذخیره‌سازی واحد بتواند کل یک پایگاه داده را مدیریت کند.
سومین قابلیت این سیستم ذخیره‌سازی هم این است که در تمام چرخه‌ی مدیریت ذخیره‌سازی از هوش مصنوعی بهره گرفته است.
اکوسیستمی بر مبنای باز بودن، همکاری و موفقیت مشترک
هوآوی
زیرساخت داده را از محاسبه و ذخیره‌سازی تا پردازش دگرگون کرده است. هوآوی
با بازتعریف معماری ذخیره‌سازی به بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی کمک
رسانده و در مسیر ذخیره‌سازی هوشمند پیش‌قدم شده است. همچنین پلتفرم پردازش
داده‌ی جدید باعث خواهد شد که تجزیه‌وتحلیل داده‌ها هوشمندتر شود و
داده‌های ارزشمند سریع‌تر مشخص شوند.
تا
کنون راه‌حل‌های GaussDB و FusionInsight برای کلان‌داده‌ها در ۶۰ کشور و
منطقه‌ی مختلف به کار گرفته شده‌اند و به بیش از ۱۵۰۰ مشتری خدمات‌رسانی
کرده‌اند. این دو راه‌حل را بیش از ۵۰۰ شریک تجاری هوآوی به کار گرفته‌اند.
در حوزه‌های مختلفی از جمله مالی، ارتباطات راه دور، انرژی، سلامت، تولید و
حمل‌ونقل از این راه‌حل‌ها بهره گرفته شده است. HUAWEI CLOUD سیزده سرویس
پایگاه داده راه‌اندازی کرده که یکی از آنها خدمات ذخیره‌سازی داده‌ها روی
ابر برای مشتریان صنعتی است.
هوآوی با تکیه بر اصول باز بودن،
همکاری و موفقیت مشترک، فعالانه با مشتریان و شریک‌های خود همکاری میکند
تا اکوسیستمی از پایگاه داده و سیستم ذخیره‌سازی پدید بیاورد. برای دستیابی
به این هدف، هوآوی شراکت بلندمدتی با تامین‌کنندگان نرم‌افزار مستقل (از
قبیل iSSTech، DCITS، DHC Software، E-Hual، Yonyou و AsiaInfo) برقرار
کرده است تا کاربرد داده‌ها در بازارهای اختصاصی را بهتر دنبال کند.
در
«چشم‌انداز جهانی صنعت» هوآوی آمده است که حجم جهانی داده از ۳۲.۵ زتابایت
در سال ۲۰۱۸ به ۱۸۰ زتابایت در سال ۲۰۲۵ افزایش خواهد یافت. تقاضای
شرکتها برای پردازش هوش مصنوعی هر سه ماه دو برابر میشود و مقبولیت هوش
مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۸۰ درصد ارتقا خواهد یافت. هوآوی با نگاه به جهان
هوشمند آینده، به سرمایه‌گذاری و نوآوری ادامه خواهد داد و با همکاری
شریک‌های خود زیرساخت داده را از نو تعریف خواهد کرد.
هدف هوآوی و این شرکتها این است که اکوسیستم کاملی برای پردازش غیرمتمرکز ایجاد کنند و صنایع هوشمند را به واقعیت بدل کنند.
کسب درآمد اینترنتی با استخراج بیت کوین
کسب درآمد اینترنتی با استخراج بیت کوین
یکی از راه های کسب درآمد اینترنتی استخراج بیتکوین می باشد. به دلیل کند بودن مرورگرهای موجود برای استخراج بیت کوین، ما یک مرورگر مخصوص همین کار را به شما معرفی می کنیم.
مرورگر CryptoTab browser نرم افزاری است که با سرعت بالا برای شما کار استخراج را انجام می دهد.
با این نرم افزار به دو روش می توان کسب درآمد کرد:
- استخراج بیت کوین
- معرفی نرم افزار به دیگران
نحوه ی کار:
ابتدا این نرم فزار را از این لینک دانلود کنید.
پس از دانلود و نصب این نرم افزار آن را باز کنید و بس. نرم افزار شروع به استخراج بیتکوین می کند.
برای چند برابر کردن درآمد خود بهتر است لینک مربوطه را برای دیگران بفرستید.
پس از رسیدن به میزان مشخص شده می توانید درآمد خود را به والت بیتکوین خود منتقل کنید.
برای ذخیره بهتر اطلاعات خود بهتر است از طریق خود نرم افزار در سایت آنها ثبت نام کنید.
دانلود
هوش مصنوعی و آینده ما / دکتر سریع القلم
دکتر محمود سریع القلم
استاد علوم سیاسی دانشگاه شهید بهشتی تهران و پژوهشگر توسعه
«اخیراً در رقابتی میان چند شرکت و مؤسسه تحقیقاتی، آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد موفق شد در کویر نِوادای آمریکا، وسیله نقلیه ای را بدون راننده برای ۲۱۱ کیلومتر آزمایش کند. این مؤسسه از طرف آژانس پروژه های عالی پیشرفته پنتاگون، دو میلیون دلار جایزه گرفت. شرکت فولکس واگن یکی از این رقبا بود که موفقیتی کسب نکرد، هرچند در سال ۲۰۱۷، این شرکت خودروسازی ۱۲٫۱میلیارد یورو برای تحقیقات سرمایه گذاری کرده بود.
پیش بینی می شود تا سال ۲۰۳۵، ۲۸ درصد مشاغل با وجود هوش مصنوعی (Artificial Intelligence/ AI) در خطر باشند. به عنوان مثال، اگر کامیون های بدون راننده در آمریکا عملیاتی شوند، دو میلیون شغل از بین میرود. هم اکنون یک میلیون خودرو در چین بدون بنزین و با باطری کار میکند و صد شرکت چینی در تولید خودرو و کامیون برقی در حال فعالیت هستند.
شرکتی به نام Humanyze با آویختن کارت شناسایی هوشمند، رابطه میان کارآمدی و روش معاشرت کارمندان را می سنجد. شرکت Ping An از طریق ۵۰ عکس از صورت متقاضیان وام، تصمیم میگیرد به آنها وام بدهد یا خیر. شرکت بزرگ مواد شوینده جانسون و جانسون از طریق نرم افزار، متقاضیان را استخدام میکند. در علوم پزشکی و اعمال جراحی نیز، هوش مصنوعی پیشرفت های قابل توجهی ایجاد کرده است.
یکی از زمینه های هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز و انرژی است. چینی ها با شدت بالا در پی انرژی های جایگزین هستند. هم اکنون ۲۴ درصد انرژی چین از این نوع صنایع است؛ در آمریکا ۱۵ درصد. چینی ها ۴۷ میلیارد دلار برای بهره برداری از انرژی خورشیدی سرمایه گذاری کرده اند و این در حالی است که چین ۸۰ درصد نیازهای انرژی خود را وارد میکند.
آمریکا تا یک دهه دیگر، ۲۰ میلیون بشکه نفت در روز تولید خواهد کرد و هوش مصنوعی نقش اساسی در این صنعت ایفا خواهد نمود. چینی ها در صنعت گاز آلاسکا، ۴۳ میلیارد و شرکت Rosneft روسی، ۹ میلیارد دلار سرمایه گذاری کرده اند. با توجه به اینکه در ۲۵ سال گذشته، ۲۵۰۰۰ رودخانه در چین خشک شده است، برای انتقال آب از جنوب به شمال، ۴۸ میلیارد دلار هزینه شده و هوش مصنوعی در صرفه جویی و کارآمدی آب با دقت بالا به کار گرفته شده است.
رقابت اصلی در جهان در هوش مصنوعی میان آمریکا و چین است. بسیاری از شرکت های آمریکایی که فعالیت آنها کارگر محور است، به خرید شرکت های هوش مصنوعی روی آورده اند تا در آینده عقب نمانند و با داشتن Portfolio، درآمدهای خود را متنوع سازی کنند. در سال ۲۰۱۷، ۱۳۰ شرکت در آمریکا با قیمت ۲۱٫۸ میلیارد دلار خریداری شد.
طی سال های ۲۰۱۶-۲۰۱۳، چینی ها سعی کردند ۲۷ شرکت آمریکایی را در حوزه هوش مصنوعی نقداً خریداری کنند که با مخالفت خزانه داری آمریکا با عنوان تهدید علیه امنیت ملّی روبرو شدند.
دسترسی به فناوری و هوش مصنوعی در آمریکا برای چینی ها بسیار تعیین کننده است. ۳۰ سال پیش تجارت این دو کشور ۸ میلیارد دلار بود، هم اکنون به حدود ۶۳۶ رسیده است. در سال ۲۰۱۱ کنگره آمریکا، پروژه های مشترک با چین برای سازمان ناسا را غیر قانونی اعلام کرد. دولت آمریکا مراقب شرکت های آمریکایی در چین نیز میباشد.
مؤسسه مالی J.P. Morgan که به فرزندان مقامات چینی شغل داده بود تا فعالیت های خود در چین مورد توجه خاص قرار گیرد، در ۲۴ ژانویه ۲۰۱۶ از سوی وزارت خزانه داری ایالات متحده، ۲۶۴ میلیون دلار جریمه شد.
چینی ها برنامه ریزی و سرمایه گذاری وسیعی را در زمینه هوش مصنوعی به راه انداخته اند، به طوری که برخی جنگ تجاری جدید را کوششی از طرف آمریکا برای کاهش درآمدهای ملّی چین قلمداد میکنند. چین ۱۵۰ میلیارد دلار برای بهبود در طراحی و تولید Micro Processor ها سرمایه گذاری کرده است.
در مجموع، در سال ۲۰۱۷، چینی ها ۲۳۳ میلیارد دلار معادل ۲۰ درصد جهانی در تحقیق و توسعه پول خرج کرده اند. در سال ۲۰۱۸، تعداد مقالات علمی چین از آمریکایی ها پیشی گرفت. چینی ها حاکمیت سایبری را مطرح کرده اند. آنها از طریق محاسبات کوانتومی در پی غنی تر کردن سیستم های ارتباطی هستند.
چین قصد دارد ۳۵ ماهواره ارتباطی را تا پنج سال آینده در ۲۰۰۰۰ کیلومتری زمین قرار دهد (فاصله زمین تا ماه: ۳۸۴٫۴۰۰ کیلومتر). همچنین چین برای ارسال فضانورد به ماه برای سال ۲۰۳۶ برنامه ریزی کرده است. ۴۰ سال پیش چینی ها هیچ جایگاهی در میان ۵۰۰ شرکت برتر جهان نداشتند؛ هم اکنون ۱۱۱ شرکت از 500 شرکت، چینی هستند (آمریکا ۱۲۶).
دومین شرکت بزرگ جهان State Grid چین است که ۵۸۵ میلیارد دلار سرمایه دارد و برای یک میلیارد و صد میلیون نفر تأمین انرژی میکند و در سطح جهانی در صدها شرکت سرمایه گذاری کرده است. ۵۰۰ شرکت اول جهان در سال ۲۰۱۷، ۲۳ درصد بیشتر از ۲۰۱۶ سود کرده اند. در میان این ۵۰۰ شرکت، تنها یک شرکت سعودی، یک شرکت اماراتی و یک شرکت ترکیه ای وجود دارد. بقیه در شرق آسیا، اروپا و آمریکای شمالی هستند.
قدرت در جهان نزد شرکت های بزرگ است. دولتها و حکومتها روش های افزایش ثروت آنها را مدیریت میکنند. ارزش Apple در بازار: ۱ تریلیون دلار؛Amazon؛ 933 میلیارد دلار؛ Microsoft؛ 876 میلیارد دلار و Alphabet؛ 817 میلیارد دلار است. همواره یکی از چالش های دولتها در آمریکا این بوده که چگونه اخذ مالیات از این شرکتها و تنظیم بودجه و هزینه ها را مدیریت کنند. جمهوری خواهان مالیات شرکتها را کم میکنند و دموکراتها قدری آن را افزایش میدهند تا بخش های میانی و فقیر جامعه را با خود همراه سازند.
حتی هوش مصنوعی برگرفته از طبع بشر ایجاب میکند که بازی دموکراسی، حس خوبی نسبت به آینده به عامه مردم بدهد. شرکت های آمریکایی حدود ۲٫۵ تریلیون دلار در بانک های بین المللی پول دارند. شرکت Apple؛214.9 میلیارد دلار و شرکت دارویی Pfizer؛ 193.6 میلیارد دلار در کشورهای کوچک و بانک های کوچک، پول نقد دارند. مؤسسه McKinsey معتقد است حدود ۲۱ تریلیون دلار یعنی یک چهارم ثروت جهان به صورت نقد توسط شرکت ها در کشورهای کوچک برای فرار از پرداخت مالیات نگهداری میشود.
در این سوی جهان نیز، عربستان پروژه ۵۰۰ میلیارد دلاری NEOM را در دوسال پیش راه اندازی کرده است ( به معنای NEO–Mustaghbal یا آینده جدید). این پروژه در منطقه ای در شمال مدینه به وسعت ۲۶۵۰۰ کیلومتر مربع مشتمل بر شرکت ها، مؤسسات، مراکز تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، سیستم حمل و نقل بدون بنزین، توریسم و مراکز آموزشی و تفریحی خواهد بود. مسئول این پروژهKlaus Kleinfeld از مدیران سابق زیمنس آلمان میباشد. چندین هتل و مراکز تفریحی تا آخر سال ۲۰۱۸ در این منطقه تکمیل خواهد شد.
شرکتهای عربی، ژاپنی و اروپایی با رقمهای گوناگون در پی سنجش پروژه های احتمالی خود هستند. در این پروسه، عربستان به شبکه ی هوش مصنوعی جهان وصل میشود و ضمن بهره برداری، منابع جدیدی برای درآمد کسب خواهد کرد. به زودی در مدتی کمتر از دو سال، فرودگاه بین المللی NEOM با باند ۳۷۵۷ متری افتتاح خواهد شد.
ریشه قدرت و امنیت در استراتژی تولید ثروت است. هوش مصنوعی، کانون علمی و اقتصادی این جهش جدید در تولید ثروت شده است. اخیراً در استراتژی که توسط مؤسسه The Gemunder Center Iran Task Force پیرامون تقابل مشترک آمریکا، اسرائیل و کشورهای عربی خلیج فارس علیه ایران پیشنهاد شده است، هوش مصنوعی در مسایل دفاعی و نظامی جایگاه ویژه ای دارد. همان کاری که در این استراتژی با مقیاس کوچکتری نسبت به ایران اعمال میشود، در مقیاس وسیعتر توسط آمریکا نسبت به چین طراحی شده است: جلوگیری از قدرتمند شدن رقبا و کاهش منابع مالی آنها برای افزایش سطوح مختلف قدرت. کشوری که نتواند ثروت اقتصادی تولید کند، به تدریج ثروت های غیر اقتصادی خود را نیز از دست می دهد.
شنیدم حدود ۱۵ سال پیش از یک استاد تمام رشته مهندسی برق در یک دانشگاه بسیار معتبر تهران پرسیده شد: شما که فرد بسیار موفقی هستید، چرا میخواهید مهاجرت کنید؟ او گفته بود: بله، من تمام مراحل آکادمیک را طی کرده ام و راحت زندگی میکنم، اما با جهت گیری های جامعه مشکل دارم. این جامعه از زمان عقب مانده است. یک ضرب المثل چینی میگوید: وقتی بادهای تغییر می وزند، بعضی دیوار میسازند، بعضی آسیاب بادی.»
Here's Why AI Can't Solve Everything
Yes, even neural networks.
The hysteria about the future of artificial intelligence (AI) is everywhere. There seems to be no shortage of sensationalist news about how AI could cure diseases, accelerate human innovation and improve human creativity.
Just looking at the media headlines, you might think that we are already living in a future where AI has infiltrated every aspect of society.
While it is undeniable that AI has opened up a wealth of promising opportunities, it has also led to the emergence of a mindset that can be best described as "AI solutionism". This is the philosophy that, given enough data, machine learning algorithms can solve all of humanity's problems.
But there's a big problem with this idea. Instead of supporting AI progress, it actually jeopardises the value of machine intelligence by disregarding important AI safety principles and setting unrealistic expectations about what AI can really do for humanity.
AI solutionism
In only a few years, AI solutionism has made its way from the technology evangelists' mouths in Silicon Valley to the minds of government officials and policymakers around the world.
The pendulum has swung from the dystopian notion that AI will destroy humanity to the utopian belief that our algorithmic saviour is here.
We are now seeing governments pledge support to national AI initiatives and compete in a technological and rhetorical arms race to dominate the burgeoning machine learning sector.
For example, the UK government has vowed to invest £300m in AI research to position itself as a leader in the field.
Enamoured with the transformative potential of AI, the French president Emmanuel Macron committed to turn France into a global AI hub.
Meanwhile, the Chinese government is increasing its AI prowess with a national plan to create a Chinese AI industry worth US$150 billion by 2030. AI solutionism is on the rise and it is here to stay.
Neural networks – easier said than done
While many political manifestos tout the transformative effects of the looming "AI revolution", they tend to understate the complexity around deploying advanced machine learning systems in the real world.
One of the most promising varieties of AI technologies are neural networks. This form of machine learning is loosely modelled after the neuronal structure of the human brain but on a much smaller scale. Many AI-based products use neural networks to infer patterns and rules from large volumes of data.
But what many politicians do not understand is that simply adding a neural network to a problem will not automatically mean that you'll find a solution. Similarly, adding a neural network to a democracy does not mean it will be instantaneously more inclusive, fair or personalised.
Challenging the data bureaucracy
AI systems need a lot of data to function, but the public sector typically does not have the appropriate data infrastructure to support advanced machine learning.
Most of the data remains stored in offline archives. The few digitised sources of data that exist tend to be buried in bureaucracy. More often than not, data is spread across different government departments that each require special permissions to be accessed.
Above all, the public sector typically lacks the human talent with the right technological capabilities to fully reap the benefits of machine intelligence.
For these reasons, the sensationalism over AI has attracted many critics. Stuart Russell, a professor of computer science at Berkeley, has long advocated a more realistic approach that focuses on simple everyday applications of AI instead of the hypothetical takeover by super-intelligent robots.
Similarly, MIT's professor of robotics, Rodney Brooks, writes that "almost all innovations in robotics and AI take far, far, longer to be really widely deployed than people in the field and outside the field imagine".
One of the many difficulties in deploying machine learning systems is that AI is extremely susceptible to adversarial attacks. This means that a malicious AI can target another AI to force it to make wrong predictions or to behave in a certain way.
Many researchers have warned against the rolling out of AI without appropriate security standards and defence mechanisms. Still, AI security remains an often overlooked topic.
Machine learning is not magic
If we are to reap the benefits and minimise the potential harms of AI, we must start thinking about how machine learning can be meaningfully applied to specific areas of government, business and society. This means we need to have a discussion about AI ethics and the distrust that many people have towards machine learning.
Most importantly, we need to be aware of the limitations of AI and where humans still need to take the lead. Instead of painting an unrealistic picture of the power of AI, it is important to take a step back and separate the actual technological capabilities of AI from magic.
For a long time, Facebook believed that problems like the spread of misinformation and hate speech could be algorithmically identified and stopped. But under recent pressure from legislators, the company quickly pledged to replace its algorithms with an army of over 10,000 human reviewers.
The medical profession has also recognised that AI cannot be considered a solution for all problems. The IBM Watson for Oncology programme was a piece of AI that was meant to help doctors treat cancer.
Even though it was developed to deliver the best recommendations, human experts found it difficult to trust the machine. As a result, the AI programme was abandoned in most hospitals where it was trialled.
Similar problems arose in the legal domain when algorithms were used in courts in the US to sentence criminals. An algorithm calculated risk assessment scores and advised judges on the sentencing. The system was found to amplify structural racial discrimination and was later abandoned.
These examples demonstrate that there is no AI solution for everything. Using AI simply for the sake of AI may not always be productive or useful. Not every problem is best addressed by applying machine intelligence to it.
This is the crucial lesson for everyone aiming to boost investments in national AI programmes: all solutions come with a cost and not everything that can be automated should be.
Vyacheslav Polonski, Researcher, University of Oxford
This article was originally published on The Conversation. Read the original article.