لزوم رفع موانع فعالیت بازیگران شهر هوشمند

مدیرعامل ایرانسل در نشست تخصصی «نقش اینترنت اشیا در شهر هوشمند»،بر لزوم رفع موانع فعالیت بازیگران حوزه شهر هوشمند تأکید کرد.

به گزارش روابط عمومی ایرانسل، نشست تخصصی «نقش اینترنت اشیا در شهر هوشمند» ظهر امروز، ۱۹ آذر ۱۳۹۸، به عنوان بخشی از همایش «تهران هوشمند»، در سالن سعدی مرکز همایش‌های برج میلاد با حضور دکتر بیژن عباسی آرند مدیرعامل ایرانسل، دکتر رسول سرائیان دبیرکل سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور، دکتر مجید رسولی عضو هیأت علمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، دکتر وحید شاه منصوری از «ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی» و علی رحمان‌پور هم‌بنیانگذار و مدیرعامل لینکپ برگزار شد.

مدیرعامل ایرانسل در این نشست، با اشاره به پیش‌بینی‌های منتشر شده در زمینه توسعه سریع بازار اینترنت اشیا در جهان، بر لزوم تسهیل شرایط و رفع موانع فعالیت بازیگران این عرصه تأکید کرد و راه‌اندازی سریع شبکه نسل سوم و چهارم اینترنت همراه پس از رفع انحصار توسط دولت را نمونه مشخصی برای آن دانست.

وی همچنین بر آمادگی ایرانسل برای بررسی پیشنهاد شرکت‌های آماده برای فعالیت در عرصه شهر هوشمند تأکید کرد و در عین حال، تحقق این گونه همکاری‌ها را به دلیل گستردگی سطح فعالیت، منوط به ارائه طرح و مدل تجاری مناسب و کامل دانست.

عباسی آرند همچنین در بخش دیگری از سخنانش از ادامه همکاری ایرانسل با شرکت‌های دانش‌بنیان و شرکت گاز در زمینه حسگر و کنتور هوشمند گاز خبر داد و ابراز امیدواری کرد که این خدمت در سطح تجاری نیز به مشترکان ارائه شود.

همچنین در این نشست، رسول سراییان، دبیرکل سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور، بر لزوم پیاده‌سازی یک مدل برای حضور بخش خصوصی در صنعت اینترنت اشیا تاکید کرد و راه‌اندازی پروژه ایرانسل را یک مدل موفق برای تنظیم، پیاده‌سازی و اجرای یک طرح و مدل تجاری موفق برشمرد.

وحید شاه منصوری، از ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی نیز با اشاره لزوم حمایت دولت از پیشرفت پروژه‌های اینترنت اشیا، از برنامه این ستاد برای فعالیت در حوزه کشاورزی و شهر هوشمند خبر داد.

علی رحمان‌پور مدیرعامل استارتاپ لینکپ نیز با اشاره به نقش مهم و کلیدی اپراتورها برای جلب اعتماد کاربران نهایی خدمات شهر هوشمند، بر ضرورت مشخص شدن نقش‌ها برای شکل‌گیری همکاری بین بازیگران مختلف این صنعت در راستای رشد بازار تاکید کرد و آن را حلقه گمشده اتصال مجموعه بازیگران دانست.

سومین همایش و نمایشگاه «تهران هوشمند» با حضور ایرانسل و ارائه زیرساخت NB-IoT، در روزهای ۱۸ و ۱۹ آذر ۱۳۹۸ توسط سازمان فاوای شهرداری تهران در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار شد و محمدجواد آذری جهرمی وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات، سورنا ستاری معاون علمی و فناوری رئیس‌جمهوری، پیروز حناچی شهردار و محسن هاشمی رئیس شورای اسلامی شهر تهران در مراسم آغاز به کار آن حضور داشتند.

شبکه NB-IoT یا شبکه کم پهنای اینترنت اشیا، بستری است که اطلاعات دریافتی از حسگرهای حوزه اینترنت اشیا را به سیستم‌های تحلیل داده منتقل می‌کند و ایرانسل، برای نخستین بار جامع‌ترین نسخه از این شبکه کاربردی، برای دستیابی به شهر هوشمند را در سومین همایش و نمایشگاه «تهران هوشمند» ارائه کرد و کوشید تا دانشجویان و کسب و کارهای نوپا و صنایعی که می‌توانند از شبکه NB-IoT بهره بگیرند را شناسایی کرده و برای همکاری با آن‌ها گام‌های مؤثری بردارد.

در شهرهای هوشمند، از داده‌ها و فناوری‌های موجود برای ارتقای کارآیی، توسعه اقتصادی و بهبود کیفیت زندگی شهروندان استفاده می‌شود که با توسعه یافتن تکنولوژی‌های شهر هوشمند، موارد استفاده بیشتری از IoT نیز ایجاد خواهد شد. از جمله خدمات هوشمند شهری که توسط ایرانسل، تا امروز ارائه شده است می‌توان به «پارکینگ هوشمند»، «روشنایی هوشمند معابر»، «دوچرخه اشتراکی»، «کنتور خوانی هوشمند»، «مدیریت هوشمند ناوگان» و «نظارت بر تجهیزات و دارایی‌ها» اشاره کرد.

دانشجویان، صاحبان کسب و کارهای مرتبط و سایر علاقه‌مندانی که امکان حضور در غرفه ایرانسل در همایش و نمایشگاه «تهران هوشمند» را پیدا نکردند، می‌توانند با مراجعه به بخش مشترکان سازمانی در وب‌سایت ایرانسل، به نشانی business.irancell.ir برای ثبت اطلاعات خود اقدام کنند.

معرفی پایگاه داده‌ای مخصوص هوش مصنوعی هوآوی

هوآوی در مراسمی که در پکن برگزار شد، از پایگاه داده مخصوص هوش مصنوعی با عنوان «GaussDB» رونمایی کرد.

این فعالیت در راستای معرفی استراتژی جدید هوآوی در زمینه هوش مصنوعی است که رشد نوآورانه ای در سالهای اخیر داشته است. هوآوی توانسته اولین پردازنده هوش مصنوعی در موبایل را از سری پرچمدار گوشی های Huawei Mate 10 به دنیا معرفی کند و با توسعه آن هم اکنون حتی در گوشی های میان رده این شرکت شاهد استفاده از این تکنولوژی هستیم. هوآوی در کنار این پایگاه داده، استاندارد ذخیره‌سازی جدیدی با عنوان FusionStorage 8.0 هم معرفی کرده که بالاترین کارایی را در جهان دارد. هدف از راه‌اندازی این پایگاه داده بازتعریف زیرساخت داده از طریق استراتژی هوش بعلاوه (پلاس) داده Data + Intelligence strategy عنوان شده است.

در این رویداد ، دیوید وانگ، مدیر اجرایی هوآوی درباره اهمیت داده ها گفت: « بشر در حال ورود به عصر جهان هوشمند است. داده به عامل جدیدی برای تولید تبدیل شده است و لحاظ کردن هوش در تحلیل داده ها باعث افزایش بهره‌وری میشود. دیتابیس‌های ناهمگون، هوشمند و همگرا به زیرساخت‌های کلیدی داده در حوزه‌های مالی، اداری و ارتباطات بدل خواهند شد».

هوآوی یکی از بزرگ‌ترین تامین‌کنندگان زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات و دستگاه‌های هوشمند است که متعهد است جهانی هوشمند و کاملاً متصل ایجاد کند. این شرکت با ادامه دادن سرمایه‌گذاری و نوآوری در زمینه‌ افزایش قدرت پردازش هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها و داده‌های برچسب‌دارِ مختص این فناوری، توانسته است به پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در این حوزه دست پیدا کند. دیوید وانگ که همچنین سمت مدیریت بخش بازاریابی و استراتژی فناوری اطلاعات و ارتباطات هواوی را هم دارد، اضافه می‌کند: «پایگاه داده‌ GaussDB که مخصوص هوش مصنوعی است، قابلیت‌های HUAWEI CLOUD را تقویت خواهد کرد و قدرت پردازش ناهمگون را کاملاً آزاد خواهد کرد که شامل معماری‌های x86، ARM، GPU و NPU می‌شود. هدف ما این است که همچنان به استراتژی هوش مصنوعی‌مان ادامه بدهیم و اکوسیستم پردازشی کامل و فراگیری پدید بیاوریم. ما به همراه شریک‌هایمان به حرکت به سوی جهان هوشمند ادامه خواهیم داد».

وی همچنین، در این مراسم بار دیگر بر تصمیم هوآوی برای پیشبرد صنایع هوشمند تاکید کرد، فعالیتی که از طریق نوآوری و با ایجاد اکوسیستم داده بر مبنای اصول اعتماد، همکاری و موفقیت مشترک با مصرف‌کنندگان و شریک‌ها ایجاد شده است.

نخستین پایگاه داده مخصوص هوش مصنوعی
پایگاه داده‌ی GaussDB دو دستاورد مهم دارد: اول این‌که GaussDB نخستین پایگاه داده‌ای است که قابلیت‌های هوش مصنوعی را در چرخه‌ی حیات دیتابیس‌های غیرمتمرکز گنجانده است و این امکان را فراهم آورده که پایگاه داده بتواند فرایندهای تعمیر و نگهداری، عیب‌یابی و رفع اشکال را به‌شکل خودکار انجام بدهد. پایگاه داده‌ی GaussDB برای پردازش تحلیلی آنلاین، پردازش تراکنش آنلاین و پردازش ترکیبی تراکنشی/تحلیلی، از نظریه‌ی بهینه‌سازی استفاده می‌کند تا نخستین الگوریتم تنظیم خودکار این صنعت را ایجاد کند و فرایند تنظیم را تا ۶۰ درصد بهتر کند.

دومین دستاورد این پایگاه داده هم این است که به لطف فریم‌ورک پردازش ناهمگون، می‌تواند از توان پردازش غیرمتمرکز بهره بگیرد. پایگاه داده‌ی GaussDB توانسته است در بنچ‌مارک TPC-DS از لحاظ عملکرد رتبه‌ی اول را به دست بیاورد و ۵۰ درصد بهتر از میانگین این صنعت عمل کند.

GaussDB از آرایش‌های مختلف، از جمله آرایش محلی و آرایش ابری اختصاصی و عمومی، پشتیبانی می‌کند. این پایگاه داده می‌تواند روی HUAWEI CLOUD طیف کاملی از خدمات ذخیره‌سازی داده را ارائه کند و نیاز مشتریان مختلف در حوزه‌های مالی، اینترنت، تدارکات و آموزش را برآورده نماید.

فضای ذخیره‌سازی غیرمتمرکز با بهترین عملکرد در جهان
جهان هوشمند معیارهای مربوط به کارایی، مقیاس و مدیریت‌پذیریِ سیستم‌های ذخیره‌سازی را بالاتر خواهد برد. در پاسخ به این نیاز، FusionStorage 8.0 سه قابلیت جدید ارائه کرده است: نخست این‌که FusionStorage 8.0 توانسته است بالاترین عملکرد ذخیره‌سازی غیرمتمرکز در جهان را ارائه کند. در بنچ‌مارک SPC-1، عملکرد خواندن/نوشتن FusionStorage 8.0 در هر گره به عدد ۱۶۸۰۰۰ IOPS رسیده است. به این ترتیب، برای نخستین بار در جهان، امکان استفاده از ذخیره‌سازی غیرمتمرکز برای کاربردهای تجاری حساس فراهم آمده است.
دوم این‌که FusionStorage 8.0 توانسته است هم‌زمان از پروتکل‌های block، file، object و HDFS پشتیبانی کند و این امکان را فراهم بیاورد که یک سیستم ذخیره‌سازی واحد بتواند کل یک پایگاه داده را مدیریت کند.
سومین قابلیت این سیستم ذخیره‌سازی هم این است که در تمام چرخه‌ی مدیریت ذخیره‌سازی از هوش مصنوعی بهره گرفته است.

اکوسیستمی بر مبنای باز بودن، همکاری و موفقیت مشترک
هوآوی زیرساخت داده را از محاسبه و ذخیره‌سازی تا پردازش دگرگون کرده است. هوآوی با بازتعریف معماری ذخیره‌سازی به بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی کمک رسانده و در مسیر ذخیره‌سازی هوشمند پیش‌قدم شده است. همچنین پلتفرم پردازش داده‌ی جدید باعث خواهد شد که تجزیه‌وتحلیل داده‌ها هوشمندتر شود و داده‌های ارزشمند سریع‌تر مشخص شوند.

تا کنون راه‌حل‌های GaussDB و ‍ FusionInsight برای کلان‌داده‌ها در ۶۰ کشور و منطقه‌ی مختلف به کار گرفته شده‌اند و به بیش از ۱۵۰۰ مشتری خدمات‌رسانی کرده‌اند. این دو راه‌حل را بیش از ۵۰۰ شریک تجاری هوآوی به کار گرفته‌اند. در حوزه‌های مختلفی از جمله مالی، ارتباطات راه دور، انرژی، سلامت، تولید و حمل‌ونقل از این راه‌حل‌ها بهره گرفته شده است. HUAWEI CLOUD سیزده سرویس پایگاه داده راه‌اندازی کرده که یکی از آن‌ها خدمات ذخیره‌سازی داده‌ها روی ابر برای مشتریان صنعتی است.

هوآوی با تکیه بر اصول باز بودن، همکاری و موفقیت مشترک، فعالانه با مشتریان و شریک‌های خود همکاری می‌کند تا اکوسیستمی از پایگاه داده و سیستم ذخیره‌سازی پدید بیاورد. برای دستیابی به این هدف، هوآوی شراکت بلندمدتی با تامین‌کنندگان نرم‌افزار مستقل (از قبیل iSSTech، DCITS، DHC Software، E-Hual، Yonyou و AsiaInfo) برقرار کرده است تا کاربرد داده‌ها در بازارهای اختصاصی را بهتر دنبال کند.

در «چشم‌انداز جهانی صنعت» هوآوی آمده است که حجم جهانی داده از ۳۲.۵ زتابایت در سال ۲۰۱۸ به ۱۸۰ زتابایت در سال ۲۰۲۵ افزایش خواهد یافت. تقاضای شرکت‌ها برای پردازش هوش مصنوعی هر سه ماه دو برابر می‌شود و مقبولیت هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۸۰ درصد ارتقا خواهد یافت. هوآوی با نگاه به جهان هوشمند آینده، به سرمایه‌گذاری و نوآوری ادامه خواهد داد و با همکاری شریک‌های خود زیرساخت داده را از نو تعریف خواهد کرد.

هدف هوآوی و این شرکت‌ها این است که اکوسیستم کاملی برای پردازش غیرمتمرکز ایجاد کنند و صنایع هوشمند را به واقعیت بدل کنند.

پژوهشگران چینی مغز انسان و موش را به هم متصل کردند

دکتر میر شهرام صفری | Dr. Mir Shahram Safari

نوروسافاری | پژوهشگران چینی مغز انسان را به وسیله رایانه به مغز یک موش متصل کردند و بنابراین با این روش قادر به کنترل ذهن این موش یا ساخت سایبورگ موش شدند.

به گزارش نوروسافاری به نقل از فیوچریسم، یک تیم از پژوهشگران چینی در مطالعه اخیرشان موفق شدند، به کنترل ذهن یک موش از طریق یک سیستم بی‌سیم مغز به مغز که انسان را قادر می‌سازد تا “سایبورگ موش” را از مسیر پرپیچ و خم حرکت دهد .

سایبورگ (Cyborg) کوتاه شده سایبرنتیک (Cybernetic) و ارگانیسم (Organism)، یک موجود با هر دو اجزای ارگانیک و مکانیکی است.

پژوهشگران طی این مطالعه توضیح دادند که چگونه یک “رابط مغز به مغز” (BBI) مغز انسان را به کامپیوتر متصل می‌کند و سپس مغز موش را فعال، تحریک و رمزگشایی می‌کند.

در گام بعدی پژوهشگران موش‌ها را با استفاده از الکترود برای تولید حرکات خاصی آموزش دادند. آنها به صورت بی‌سیم الکترودها را از طریق یک کوله پشتی کوچک حاوی محرک، به مغز موش‌ها منتقل کردند.

---

بیشتر بخوانید:  استقلال معلولین با رابط های مغز_ماشین تقویت شده

---

سایبورگ موش

محققان روش خود را به طور کامل در یک مقاله به نام “آماده سازی سایبورگ موش”(rat cyborg preparation) منتشر کردند و توضیح دادند که چگونه الکترودها را در دو قسمت از مغز موش کاشتند.

اولین آزمایش آنها برای سایبورگ موش، یک محیط پر پیچ و خم مانند یک “استریسک” دارای هشت بازو بود.

کنترل کننده انسانی با دستگاه “الکتروانسفالوگرافی” یا “نوار مغزی”(EEG) برای اندازه‌گیری سیگنال‌های مغز نصب شده بود و این دستگاه نیز به طور مستقیم به کامپیوتر متصل شده بود. در گام بعدی، رایانه سیگنال مغز انسان را رمزگشایی می‌کرد و آن را از طریق یک مدل برای تحریک مغز موش‌ها و در یک جهت خاص حرکت می‌داد.

استفاده از دستگاه الکتروانسفالوگرافی برای اندازه‌گیری سیگنال مغز انسان به این معنی است که محققان نباید به صورت مستقیم الکترودهایی را به مغز انسان متصل کنند که البته این کار خوبی است، اما سیگنال را ضعیف‌تر می‌کند.

“آنگوس مک مورلند”(Angus McMorland) مهندس پزشکی “دانشگاه آوکلند” نیوزیلند که در این تحقیق مشارکت نداشت گفت: الکتروانسفالوگرافی فعالیت الکتریکی را در مغز، از طریق جمجمه اندازه‌گیری می‌کند. الکتروانسفالوگرافی به پژوهشگران یک سیگنال سریع می‌دهد، اما چون جمجمه و پوست بسیار هدایت کننده نیستند و کاملاً ضخیم هستند، سیگنال فضایی خوبی از مغز نمی‌دهد.

این نخستین بار است که از یک رابط مغز به مغز برای تکمیل یک کار ناوبری پیچیده استفاده شده است.

یافته‌های این مطالعه در مجله “Nature’s Scientific Reports” منتشر شده است:

Human Mind Control of Rat Cyborg’s Continuous Locomotion with Wireless Brain-to-Brain Interface

لینک خبر:

Chinese Scientists Built a Brain Interface to Control Cyborg Rats

نشر اولیه: ایسنا

---

بیشتر بخوانید:  آیا هشیاری توهمی بیش نیست؟/ساخت ماشینهای هشیار ممکن است؟

توسعه رباتی که از هر انگشتش هنر می‌ریزد

شرکت آمریکایی "اِنویدیا"(Nvidia) که یکی از غول‌های فناوری به شمار می‌رود، اکنون رباتی توسعه داده که واقعا نمی‌توان به سادگی از کنار آن گذشت، چرا که این ربات می‌تواند همانند یک فرد خانه دار عمل کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی‌میل، رباتی که شرکت انویدیا توسعه داده، می‌تواند تمام کارها از تمیز کردن خانه تا غذا درست کردن را به تنهایی انجام دهد.

ربات مذکور "دستیار آشپزخانه"(Kitchen manipulator) نام دارد و می‌تواند اشیا را شناسایی کند. این ربات حتی قادر به باز و بسته کردن در منازل و کمدها نیز است.

ربات "دستیار آشپزخانه" از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به منظور شناسایی اشیا استفاده می‌کند.

با هوشمندسازی بیشتر این ربات می‌توان از آن به عنوان یک آشپز در رستوران‌ها استفاده کرد.

ربات مذکور در آزمایشگاهی در شهر سیاتل ایالات متحده آمریکا طراحی و توسعه داده شد.

تمرکز آزمایشگاه بر روی "cobots" یا ربات‌هایی است که برای انجام کارهای پیچیده و کار در کنار انسان آموزش دیده‌اند.

از "cobots" می‌توان در کارخانه‌ها، بیمارستان‌ها، کمک به افراد معلول و در حال حاضر در خانه یا به طور خاص در آشپزخانه استفاده نمود.

همانطور که گفته شد این ربات از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تشخیص اشیا استفاده می‌کند. یادگیری ماشین سبب می‌شود که ربات بتواند همانند انسان سریع عمل کند و واکنش پذیر و سازگار باشد.

هدف ربات مذکور این است ظروف کثیف را شسته، اشیا را در جایگاهشان قرار داده و در آشپزی نیز به افراد کمک کند.

یک ربات پرستار سالمندان

با وجود این ربات سالمندان به پرستار نیاز ندارند

پژوهشگران آمریکایی، نوعی ربات ابداع کرده‌اند که می‌تواند از سالمندان در خانه آنها مراقبت کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، تاکنون شاهد ابداع ربات‌های بسیاری بوده‌ایم که برای کمک به سالمندان ابداع شده‌اند. این بار گروهی از پژوهشگران "دانشگاه ایالتی واشنگتن"(WSU)، نوعی ربات ابداع کرده‌اند که می‌تواند محل حضور کاربر خود را مشخص کند و سپس برای کمک به سوی آنها برود.

سیستم این دانشگاه موسوم به "سیستم پشتیبانی ربات"(RAS)، از یک ربات متحرک مجهز به چرخ تشکیل شده است. این ربات می‌تواند با ارزیابی بیسیم شبکه‌ای از حسگرها، موقعیت کاربر را شناسایی کند و به کمک او بشتابد.

اگر ربات متوجه شود که کاربر به کمک نیاز دارد، راه خود را به طرف موقعیت او پیدا می‌کند و با کمک سیستم نقشه‌برداری و دوربین‌های راهنما از موانع سر راه دور می‌شود. هنگامی که ربات به کاربر می‌رسد، سه گزینه را با کمک یک تبلت به او نشان می‌دهد. این سه گزینه شامل سه ویدئو هستند که مرحله بعد برای نحوه انجام کار، ویدئویی در مورد انجام شدن کل کار و ویدئویی برای نمایش اشیای مورد نیاز را به نمایش می‌گذارد.

در آزمایش این سیستم، ربات توانست به 26 دانشجو کمک کند تا سه کار را انجام دهند. کارهای پیشنهادی، شامل بیرون بردن یک سگ برای پیاده‌روی، درمان با مصرف غذا و آب و آب دادن به گیاهان بود. هنگامی که دانشجویان برای انجام این کارها با مشکلی روبرو می‌شدند، سیستم می‌توانست مشکل را تشخیص دهد و ربات را به موقعیت آنها بفرستد.

بیشتر داوطلبان، تجربه کار با این سیستم را پسندیدند و با کمک تبلت به راحتی از آن استفاده کردند. این گروه پژوهشی در حال حاضر، در جستجوی داوطلبان سالمند است تا سیستم را روی آنها آزمایش کند.

پروفسور "دیان کوک"(Diane Cook)، سرپرست این پروژه گفت: حدود 90 درصد سالمندان ترجیح می‌دهند دوران سالمندی را در خانه خود بگذرانند و به خانه سالمندان نروند. هدف ما از ابداع این فناوری این است که سالمندان به جای استخدام پرستار یا رفتن به خانه سالمندان، بتوانند به صورت مستقل در خانه خود زندگی کنند.

"برایان ماینر"(Bryan Minor)، از پژوهشگران مهندسی برق و علوم رایانه دانشگاه ایالتی واشنگتن گفت: این سیستم می‌تواند ربات را با فناوری تشخیص فعالیت هماهنگ کند تا نیاز سالمندان به پرستار برطرف شود.

وی افزود: هنگامی که ما هنوز در نخستین مرحله بررسی سیستم بودیم، با نتایج امیدوارکننده‌ای روبرو شدیم. مرحله بعدی آزمایش این سیستم برای دریافت ایده بهتر، یادآوری‌های ویدئویی و دیگر تنظیمات مربوط به ربات، با گروهی از سالمندان صورت خواهد گرفت.

مقاله این پژوهش، در مجله "Cognitive Systems Research" به چاپ رسید.