برای
کسانی که از آینده میترسند و همواره نگران هستند بخشهای دلهرهآور
فیلمهای تخیلی روزی به حقیقت بپیوندد، باید گفت فناوری «جعل عمیق» این
نگرانی را تا حدودی به حقیقت بدل کرده است.
روزنامه ایران در ترجمه مقالهای از نیویورکتایمز نوشت: «در حالی که میلیونها کاربر این هفته ویدیوی «تام کروز» بازیگر مشهور را در شبکههای اجتماعی مشاهده میکردند، مشخص شد این تصاویر با فناوری هوش مصنوعی و به روش جعل عمیق ساخته شده است.
ویدیویی که در تیکتاک، توئیتر و سایر شبکههای اجتماعی بین میلیونها کاربر دست به دست شد توسط یک هنرمند جلوههای تصویری و با شبیهسازی یکی از برنامههای «بیل هیدر» بازیگر هالیوودی ساخته شد. در این برنامه که اصل آن متعلق به یک گفتوگوی تلویزیونی در سال ۲۰۰۸ است، «بیل هیدر» در حال تعریفکردن خاطره از اولین ملاقات خود با «تام کروز» در جلسه سناریوخوانی دیده میشود.
گفته میشود در این ویدیو هر زمان «هیدر» مطلبی را از تام کروز نقل میکند، ناگهان اجزای صورت و حالاتش به شکل او درمیآید. یک حساب کاربری در یوتیوب که نخستین بار این تصویر ویدیویی را منتشر کرد پیش از این با استفاده از جعل عمیق، تصویر ویدیویی «آرنولد شوارتزنگر» بازیگر دیگر سینما را پخش کرده بود. فریب میلیونها کاربر جهانی با ویدیویی که جعلی بودن آن به هیچ وجه قابل تشخیص نبود باعث شد تا نیویورک تایمز از «جعل عمیق» به عنوان «خطرناکترین فناوری قرن» یاد کند.
جعلی یا واقعی؟
بر اساس سنت سالانه انگلستان ساعت سه بعد از ظهر روز کریسمس سخنرانی ملکه الیزابت دوم از طریق تلویزیون ملی این کشور پخش شد و طبق روال معمول شبکه چهار تلویزیون هم به صورت همزمان ویدیوی فرد دیگری را برای مخاطبان خود ارائه کرد. پیشتر در چنین روزی سخنرانی افراد مشهوری از جمله «ادوارد اسنودن»، پیمانکار سابق آژانس امنیت ملی امریکا و ... به صورت همزمان با صحبتهای ملکه پخش شده بود و مخاطبان شبکه چهار امسال ملکه و خانواده سلطنتی انگلستان را مشاهده کردند که در حال رقص و پایکوبی بودند و به نظر میرسید تصاویر ویدیویی را برای شبکه اجتماعی تیکتاک ضبط کردهاند. طولی نکشید که رسانههای خبری توضیح دادند که مردم در حال تماشای نسخه دستکاری شده دیجیتالی ملکه بودند که با استفاده از فناوری جعل عمیق ساخته و صدای او هم توسط «دبرا استیونسون» بازیگر و کمدین مشهور تقلید شده بود.
به گفته شبکه چهار تلویزیون ملی انگلستان، این برنامه به عنوان یک هشدار کاملاً جدی در مورد تهدیدهای بالقوه و خطرناک فناوری جعل عمیق و اخبار جعلی پخش شد و «ایان کاتز»، مدیر برنامههای این شبکه، ویدیوی مذکور را «یادآوری قدرتمندی توصیف کرد که با آن حتی نمیتوانیم به چشمان خود هم اعتماد کنیم.»
«جعل عمیق» یا «دیپ فِیک» نوع ویژهای از فناوری هوش مصنوعی است که بهواسطه کارکرد خود برای نامگذاری آن دو اصطلاح «یادگیری عمیق» و «جعلی» با هم ترکیب شدهاند. این فناوری تکنیک ویژهای برای ترکیب تصویر انسان مبتنی بر هوش مصنوعی است که در آن تصاویر و فیلمهای موجود روی تصاویر یا فیلمهای منبع قرار میگیرد و از قابلیت ویژه فناوری یادگیری ماشینی موسوم به «شبکه مولد تخاصمی» (GAN) استفاده میشود. ویدیوی جعلی که از این طریق ساخته میشود ترکیب فیلمهای موجود و منبع است که فرد یا افرادی را در حال انجام یک کار در موقعیت ویژه نشان میدهد که هرگز در واقعیت اتفاق نیفتاده است.
این فیلمهای تقلبی میتوانند فرد را در حال انجام اقداماتی نشان دهند که هرگز در آن حضور نداشتند و همچنین از آن برای تغییر کلمات یا حرکات یک سیاستمدار استفاده کنند تا به نظر برسد آن فرد چیزی را گفته که هرگز به زبان نیاورده است. بهعنوان مثال، اکتبر گذشته زمانی که کاخ سفید خبر ابتلای «دونالد ترامپ» به کرونا را منتشر کرد، حساب توئیتری رئیسجمهوری سابق امریکا ویدیوی کوتاهی را از او منتشر کرد که به نظر میرسید دقایقی پیش از سوار شدن ترامپ به هلیکوپتر برای انتقال به بیمارستان ضبط شده بود. ترامپ در این ویدیو از حمایتها و پیامهای محبتآمیزی که در ساعات گذشته دریافت کرده بود تشکر کرد و توضیح داد که حال عمومی او خوب است ولی طولی نکشید که خبرگزاریها با تحلیلهای دقیقتر توضیح دادند این ویدیو به احتمال قوی توسط فناوری جعل عمیق ساخته شده است و در اصل «دونالد ترامپ» واقعی در این ویدیو حضور نداشته است.
پیش از این خبرگزاری چینی شینهوا و موتور جستوجوی اینترنتی Sogou در یک پروژه مشترک با استفاده از فناوری جعل عمیق مجری تلویزیونی را طراحی کردند که شکل ظاهری شبیه یک مرد دارد و با ایجاد صدا و حرکات چهره انسان، اخبار را به صورت کاملاً حرفهای میخواند و بیننده تصور میکند گوینده واقعی در مقابل چشمان او قرار گرفته است. این خبرگزاری چینی کارمند جدید خود را که در اصل وجود خارجی ندارد یک گوینده حرفهای و خستگیناپذیر معرفی کرد که تمامی اخبار روز را به صورت ۲۴ ساعته گزارش میدهد.
مفید یا مضر؟
فناوری جعل عمیق برای برخی کاربران شاید در ابتدا سرگرم کننده به نظر برسد تا با اپلیکیشنهای موبایلی و ساخت این گونه تصاویر ویدیویی بتوانند توجه بیشتری از مخاطبان شبکههای اجتماعی را به خود جلب کنند ولی برای کارشناسان این طور به نظر نمیرسد.
«متئو کالدوِل» از محققان دانشگاه سلطنتی لندن در این خصوص گفت: «مردم این روزها بخشهای زیادی از زندگی روزمره خود را به دنیای مجازی سپردهاند و فعالیت آنلاین آنها روی تمام بخشهای زندگیشان تأثیر میگذارد. محیطهای آنلاین که در آن دادهها از قدرت و اثرگذاری بالایی برخوردار هستند، با استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای بهره برداریهای مجرمانه هم به کار گرفته میشوند.»
او همچنین توضیح داد: «جرایم حوزه دیجیتال بر خلاف بسیاری از جرایم سنتی بهراحتی قابل تکرار نیستند و این اتفاق به مجرمان امکان میدهد تکنیکهای جنایی خود را بهصورت انحصاری به بازار عرضه کنند و کاربران را مورد سوءاستفاده قرار دهند. این مسأله به آن معنی است که مجرمان سایبری ممکن است جنبههای چالش برانگیز جنایت مبتنی بر هوش مصنوعی را برون سپاری کنند تا از این طریق بتوانند بهصورت حرفهایتر پروژههای خود را پیش ببرند.»
دانشگاه سلطنتی لندن در بررسیهای خود به این نتیجه رسید که فناوری جعل عمیق این روزها بهصورت ویژه برای ساخت فیلمهای مستهجن مورد استفاده قرار میگیرد. تحقیقات این مرکز در ژوئن ۲۰۲۰ نشان داد ۹۶ درصد تصاویر جعل عمیق در حوزه فیلمهای مستهجن ساخته شده است و تقریباً نزدیک به ۱۰۰ درصد این فیلمها با هدف ضربهزدن به زنان پخش شدهاند. با این حال بسیاری از مردم استفاده نادرست از اطلاعات آنلاین را پیش شرط اصلی برای توسعه تصاویر جعل عمیق میدانند.
در سال ۲۰۱۹ میلادی حزب محافظه کار انگلیس ویدیویی از «کایر استارمر» رهبر فعلی حزب کارگر این کشور منتشر کرد تا نشان دهد او در مصاحبه مطبوعاتی نسبت به گذشته عملکرد بدتری دارد. در این زمینه اقدام مشابه توسط طرفداران حزب جمهوریخواه امریکا صورت گرفت و این اتفاق در نهایت باعث شد نسخه ویرایش شده تصاویر ویدیویی «نانسی پلوسی» رئیس دموکرات مجلس نمایندگان امریکا بین کاربران منتشر شود و حتی «دونالد ترامپ» هم آن را به اشتراک بگذارد.
اگرچه این ویدیوها با فناوری جعل عمیق ساخته نشده بودند و در عوض بهصورت زیرکانه ویرایش شدند ولی این مسأله نشان داد برای محتوای ویدیویی دستکاری شده بازار پرمخاطبی وجود دارد که مخالفان سیاسی میتوانند از آن سوءاستفاده کنند.
محققان علاوه بر محتوای جعل عمیق، پنج فناوری دیگر را هم مورد توجه قرار دادهاند که با استفاده از هوش مصنوعی توسعه پیدا میکنند و در آینده نزدیک میتوانند نگرانیهای زیادی برای مردم ایجاد کنند. استفاده از اتومبیلهای بدون راننده به عنوان سلاح، استفاده از فناوری یادگیری ماشینی برای هدایت پیامهای مخصوص کلاهبرداری، ایجاد اختلال در سیستمهای کنترل ماشینی، نشر اخبار جعلی و جمعآوری اطلاعات آنلاین برای باجگیری پنج فناوری مذکور هستند و باید دید شرکتهای توسعهدهنده سیستمهای امنیت سایبری تا چه اندازه میتوانند با این مشکلات مقابله کنند.»
سعید منصورافشار
وقتی یک اتفاق نامتعارف در طول
زندگیمان رخ میدهد، معمولا انتخابهای متعدد نداریم. یا باید اجازه دهیم
آن اتفاق ما را به کنترل خود درآوَرَد و نومیدی را بر ما مستولی و نابودمان
کند و یا فرصتی فراهم میآید تا قدرتمند شویم.
در آغاز دومین
سال درگیر بودن با ویروس کووید 19 و بیماری کرونا در ایران دیگر کسی تردید
ندارد که مشکلات زیادی برای ایران و جامعه جهانی به وجود آورده است. اقتصاد
جهان در طول یک سال گذشته کوچکتر شده و در ایران هم با توجه به رکود
اقتصادی قبلی و فعلی و تحریمهای بینالمللی مشکلات کمرشکنی برای مردم و
واحدهای تولیدی و کسب و کار در تمام حوزه ها خصوصاً خدمات مسافرتی و
گردشگری و برخی تولیدات صنعتی و کشاورزی ایجاد شده است.
از سوی دیگر گسترش بیماری، ضربات سنگینی به سلامت محیط زیست و منابع آبی
وارد کرده است. استفادۀ گسترده از مواد شویندۀ شیمیایی، پاک کنندهها، وجود
زبالههای بیمارستانی عفونی و زبالههای خانگی حاوی ماسکهای مصرف شده و
مواد آلایندۀ دیگر تنها بخشی از این زیان انباشته برای سلامت و حتی حیات
نسل آینده به شمار میروند.
چه کسی تصور میکرد که در سال 1399
خورشیدی یا 2020 میلادی یک بیماری همهگیر، همۀ معادلات موجود را بر هم زند
و اقتصاد جهانی را تقریبا به حداقل رشد کاهش دهد؟ احیای اقتصاد آسیبدیده
اما نیازمند آموختن و به کارگیری درسهایی تازه است؛ متفاوت با آنچه تاکنون
آموختهایم و در کنار آن به ذهنی باز در مقابل تغییرات آینده و کسب مهارت
های لازم نیاز داریم.
از این رو بر این باوریم که در اقتصاد پس از
کرونا شاهد مطالبات و دستاوردهای جدید و بیشتری در حوزه خدمات و به ویژه
صنعت حمل و نقل خواهد بود. مشاغل بیشتری در زمینه خدمات فنی و مهندسی،
کامپیوتر، برنامه نویسی، تولید محتوا، استارتآپها و در کنار این مورد
پیشرفت هوش مصنوعی در دوران بعد از کرونا – هر چند قبل از آن هم بود- شکل
زندگی انسان ها را از بسیاری جهات دگرگون خواهد کرد و البته بهبود خواهد
بخشید. از افزایش کارایی در زندگی و کار شخصی انسانها و بازارهای مالی (با
توجه به بلاک چین و ارزهای دیجیتال و بده بستانهایی از این نوع، نیاز به
حضور فیزیکی بانک ها به شکل فعلی از بین خواهد رفت) تا اتومبیل های خودران،
ربات های جراح و ماشین های تشخیص بیماری.
اگر در طی پروسه،
برنامه ریزی اصولی انجام گیرد، با به کارگیری ماشینهای هوشمند و
استارتآپها حتی جامعهای با میزان اشتغال پایین میتواند هم از نظر مالی
مسیر رشد را طی کند و افراد آن میتوانند با ارتقای کیفیت دانش و کسب
مهارتهای جدید زندگی بهتری را تجربه کنند.
ممکن است پرسش اصلی
جوانان و دانشجویان این باشد که با وجود ماشینهای هوشمند و سیطرۀ هوش
مصنوعی بر زندگی و کار افراد، چه رخ خواهد داد؟ بهتر است به جای آن بپرسیم
«چه باید رخ بدهد؟». چرا که ما انسانها به دلیل ابداع فناوری های جدید و
هوش مصنوعی بر نتیجه نهایی اثر می گذاریم.
کرونا شاید تلنگری باشد تا انسان روش زندگی و کار خود را تغییر دهد.
تغییرات اقلیمی، خشکسالیها، نابودی منابع آب و جنگل ها را جدی بگیرد و به
گرم شدن کره زمین به عنوان جدیترین خطر برای نابودی نسل بشر توجه کند و
این در صورتی است که با تغییر سبک زندگی ، جریان امور را به سمت آینده
دلخواه هدایت کنیم و بدانیم اگر بی توجه به خطراتی که ذکر شد، به روش
نابودگرایانه کنونی ادامه دهیم و ندانیم که چه باید انجام دهیم، بعید است
بتوانیم از نابودی سیاره زنده جلوگیری کنیم.
بر این اساس سخنی
گزاف نخواهد بود اگر بگوییم زمان آن فرا رسیده است که با تغییر سبک و سیاق
آموزش های موجود، انسان هایی جدید تربیت کنیم.
هوش مصنوعی در این
بخش میتواند همه دانش آموزان را تا یک سطح پایه ای آموزش دهد، این آموزش
در همه جهات و با احترام به تنوع انسانها خواهد بود، از هوش مصنوعی
نهراسیم. چرا که آن ها فرزندان ذهن ما انسانها هستند و نسل جدید به شمار
میآیند.
دنیای پس از کرونا، دنیای جدیدی است و فرصت های آینده
بسیار گسترده. کافی است کمی به اطرافمان نگاه کنیم، دنیایی کار در زمینه
ساخت نیروگاههای انرژی های تجدیدپذیر، هوش مصنوعی، نانوربات ها، صنعت
پژوهش ها، اکتشافات کیهانی و عرصه های تازه دیگر.
بپذیریم اگر در این جهت «تغییر» کنیم، همزمان با رشد انسانها، هوششان هم افزایش چشمگیری خواهد یافت.
و کلام آخر: هر وقت انسانها مطالب و دانش بیشتری فرا میگیرند، عاقلتر میشوند و اغلب هدف هایشان تغییر میکند.
------------------------------------------
بیشتر بخوانید:
*دنیای پس از کرونا چگونه خواهد بود؟
کاوشگر
و ماهنورد کوچک انگلیس که "آساگومو"(Asagumo) نام دارد، توسط متخصصان
رباتیک شرکت مستقر در لندن موسوم به "اسپیسبیت"(Spacebit) طراحی شده و
قرار است در سال ۲۰۲۱ به کره ماه فرستاده شود.
به گزارش ایسنا و به نقل از تلگراف، کاوشگر کوچک "آساگومو" قرار است تابستان امسال با همکاری ناسا به سطح ماه برسد.
این اولین باری است که یک کاوشگر انگلیسی به کره ماه میرود و مهندسان "اسپیسبیت" به جای چرخ در آن از چند پا بهره بردهاند تا بتواند به خوبی و بدون مشکل از موانع و دست اندازها عبور کند و از راههای زیرزمینی موسوم به کانالها یا لولههای گدازه بخزد تا ببیند آیا برای انسان قابل سکونت است یا نه.
اکنون بسیاری از کارشناسان بر این باورند که لولههای گدازه -محفظههایی مانند تونل در صخرهها که میلیاردها سال پیش توسط رودخانههای گدازه ایجاد شده است- میتوانند سرپناههای طبیعی را برای انسان در کره ماه فراهم کنند و بنابراین مکان خوبی برای راهاندازی اولین مستعمرات انسانی در ماه هستند.
ماه برای فضانوردان یک محیط خشن است، زیرا دما میتواند در شبها به بیش از منفی ۱۷۰ درجه سانتیگراد برسد و سطح ماه نیز توسط اشعه خورشید و شهاب سنگهای کوچک بمباران میشود.
اگرچه بزرگترین لولههای گدازه در زمین تنها به عرض ۱۸ متر میرسند، اما در ماه میتوانند چند ۱۰ متر عرض داشته باشند و میتوانند مهر و موم شوند و با هوای قابل تنفس توسط انسان پر شوند.
سقف سنگی آنها نیز یک محافظ در برابر تشعشعات مضر است و دمای داخل آن تنها منفی ۲۰ تا منفی ۳۰ درجه سانتیگراد است، بنابراین میتوان آنها را تا حد مطلوبی گرم کرد.
یک تونل کشف شده در منطقه "ماریوس هیلز" حداقل ۱۰۰۰ یارد عرض و طول دارد و میتواند شهرهای کوچکی را در خود جای دهد. کارشناسان میگویند ممکن است از زمان فعالیت آتشفشانی در ماه، یک شبکه بزرگ زیرزمینی در آن وجود داشته باشد.
"پاولو تاناسیوک" مدیر عامل شرکت "اسپیسبیت" میگوید: طراحی یک ماهنورد دارای پاهای عنکبوتی برای کشف مفید بودن تونلهای گدازه برای سکونت بسیار مهم است.
وی افزود: برنامههایی برای بازگشت به ماه در آینده وجود دارد و ما مجبور خواهیم بود در جای دیگری زندگی کنیم و یک گزینه میتواند این باشد که ورودی تونلهای گدازه را مهر و موم کرده و از آن به عنوان پناهگاه استفاده کنیم.
وی ادامه داد: ما معتقدیم که این ماهنورد در بررسی این موضوع نقش مهمی ایفا خواهد کرد. این کاوشگر در ماه قدم خواهد زد، بنابراین میتواند در زمینهای ناهموار حرکت کند و مناطقی را که به طور معمول نمیتوان به آنجا رفت، کاوش کند.
وی میگوید: اگر بخواهید مسافتهای طولانی را طی کنید، سوار اتوموبیل خود میشوید، اما اگر بخواهید از چیزی بالا بروید قطعا از پاهای خود استفاده میکنید. بنابراین، استفاده از پا به جای چرخ در "آساگومو" برای این نوع کاوش مناسبتر است.
طراحی ماهنوردی که بتواند روی ماه راه برود، دشوار است زیرا سطح آن در یک لایه غلیظ از غبار معروف به "رگولیت" پوشانده شده است که پاهای کاوشگر میتواند در آن فرو رفته و گیر کند. ضمن اینکه همانطور که فضانوردان ماموریت "آپولو" کشف کردند، گرد و غبار سطح ماه، شکاف و فضاهای خالی میان قطعات مختلف را پر میکند و موجب اخلال در کارایی آنها میشود.
"آساگومو" فقط ۳.۹ اینچ (۱۰ سانتی متر) قد دارد، بنابراین باید بتواند به خوبی روی سطح ماه حرکت کند، در غیر این صورت غرق میشود. برای حل این مشکل، به چهار پای شبیه به عنکبوت مجهز شده است که حرکت را برای آن آسان کنند.
این کاوشگر همچنین حامل ابزارهایی است که قادر خواهند بود میزان تابش خورشیدی را اندازهگیری کنند و در ماموریتهای آینده ممکن است بتوانند منابع فلزات گرانبها و مواد معدنی را پیشبینی کنند.
همچنین "آساگومو" اولین کاوشگری خواهد بود که با وای-فای به فرودگر خود متصل میشود، بنابراین نمیتواند خیلی از منطقه فرود خود دور شود.
اگر اتصال "آساگومو" با فرودگر خود قطع شود، از فناوری پهپاد داخلی برخوردار است و سعی میکند دوباره به سمت فرودگر پرواز کند.
این ماموریت با هزینه پرتاب فقط سه میلیون پوندی میتواند برای شرکتهایی که به دنبال مکانهایی برای تأمین منابع ارزشمند خارج از زمین هستند، جذاب باشد.
"تاناسیوک" می گوید: ما امیدواریم که تونلهای گدازه را در نزدیکی محل فرود پیدا کنیم، زیرا به دلیل محدودیت وای-فای نمیتوانیم خیلی دور برویم و سیستم ما نیز دارای یک هوش مصنوعی بسیار پایه است.
وی افزود: اول از همه این یک ماموریت نمایش فناوری است، اما بدیهی است که ما سعی خواهیم کرد بهترین تلاش خود را داشته باشیم و مناطق ممکن را بررسی کنیم و شاید بتوانیم چیز جالبی پیدا کنیم. کاربردهای علمی زیادی برای این کاوشگر وجود دارد، زیرا شما میتوانید در مورد محیط ماه اطلاعات بیشتری کسب کنید و ما میتوانیم در آینده کشف کنیم که کدام مناطق ماه قابل استخراج است.
این کاوشگر قرار است اواخر تابستان امسال با همکاری ناسا و همراه با اولین مأموریت قمری تجاری سرویس محموله ناسا (CLPS) که پیش از برنامه "آرتمیس" ارسال میشوند، به ماه فرستاده شود.
محل فرود هدف "آساگومو" دره شروتر(Schröter's Valley) در منطقهای موسوم به "اقیانوس طوفانها" است که مسطح، فاقد دهانه و سنگلاخ و دارای نور فراوان خورشید است.
شرکت "اسپیسبیت" همچنین امیدوار است که در پایان سال ۲۰۲۱ یک کاوشگر چرخدار نیز به ماه ارسال کند. در مأموریتهای آینده ممکن است "آساگومو" تا جایی که ممکن است از کاوشگر چرخدار سواری بگیرد و وقتی به مناطقی رسیدند که صعب العبور بود، از آن پیاده شود و به تنهایی به مسیر ادامه دهد.
اگر این ماموریت موفقیت آمیز باشد، میتواند برای کشف جهانهای دورتر مانند مریخ یا قمرهای دیگر نیز به کار گرفته شود.
سامانه هوش مصنوعی ai-corona برای تشخیص کووید ۱۹ توسط بیمارستان مسیح دانشوری، پژوهشگاه دانشهای بنیادی و دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی رونمایی شد.
به گزارش عصر ایران به نقل از سایت بیمارستان دکتر مسیح دانشوری، در
مراسمی با حضور جمعی از دانشجویان، اساتید و پزشکان بیمارستان مسیح
دانشوری، پژوهشگاه دانشهای بنیادی و دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی،
پروژه مشترک پژوهشی سامانه تشخیص ai-corona بر پایه هوش مصنوعی روی
تصاویرCT رونمایی شد.
ai-corona اولین سامانهای است که از هوش مصنوعی به عنوان دستیار رادیولوژیست در تشخیص کووید ۱۹ بهره گرفته و در نهایت با کمک رادیولوژیستهای باتجربه پشتیبان بالاترین دقت ممکن را در پیش بینی ارائه میدهد.
دقت این سامانه روی دادههای آزمون داخلی برابر ۹۸.۹درصد برای معیار AUC است که دارای بالاترین دقت میان کارهای معتبر پژوهشی انجام شده تا زمان ارائه این کار است. همچنین کار پژوهشی صورت گرفته اولین پروژه جهانی هست که همزمان دقت کیتهای PCR رادیولوژیست و هوش مصنوعی را در یک مجموعه داده آزمون مقایسه کرده و در نهایت میزان تأثیر هوش مصنوعی به عنوان دستیار رادیولوژیست را بررسی میکند.
سامانهai-corona برای اولین بار در کشور به صورت آزمایشی در مرکز آموزشی، پژوهشی و درمانی مسیح دانشوری شروع به کار کرده و از هفته آینده نیز به صورت آزمایشی و برای تست میتواند در دسترس سایر مراکز درمانی قرار گیرد. سامانه مذکور در صورت نصب بر روی سرورهای بیمارستان میتواند در کمتر از ۵ ثانیه تشخیص اولیه ابتلا به کووید 19 را انجام دهد.
سامانههای هوش مصنوعی در پزشکی تنها به عنوان دستیار و غربالگری اولیه سودمند هستند و قبل از به کارگیری این دسته از سامانهها، باید عملکرد آنها در هر مرکز درمانی به دلیل عوامل پیشبینی نشده همچون نویز، کمبود دقت تصاویر ورودی، خطای کاربر در استفاده از سامانه و ... مورد سنجش قرار گرفته و عملکرد آن تایید شود که در مورد ai-corona این مسئله را تحت کنترل خواهیم داشت.
یکی
از محققان آمریکایی موفق به تولید یک نرمافزار مبتنی بر "هوش مصنوعی" شده
که میتواند وجود کروناویروس در عکس اشعه ایکس قفسه سینه افراد را تنها در
عرض چند ثانیه تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلیمیل،در حال حاضر مقامات بهداشتی آمریکا تلاش میکنند نتایج آزمایش ابتلا به "کرونا ویروس" را به موقع آماده کنند. اما این فرآیند شامل آزمایشگیری، آزمایش نمونهها و سپس ارائه نتایج است.
در این راستا، یکی از محققان دانشگاه "دیتون"(Dayton) در ایالت "اوهایو" آمریکا یک فناوری جدید توسعه داده که میتواند در عرض چند ثانیه و با دقت ۹۸ درصد ابتلای افراد به "کروناویروس" را تشخیص دهد.
"باراث نارایانان"(Barath Narayanan) این نرمافزار هوش مصنوعی را طراحی کرده که میتواند تنها با اسکن تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه، بیماری "کووید-۱۹" را شناسایی کند.
در این نرمافزار از یک الگوریتم "یادگیری ماشین" استفاده میشود که به نحوی آموزش داده شده که از اسکن قفسه سینه افراد مبتلا به بیماری و افراد سالم استفاده میکند تا به جستوجوی نشانههای مرتبط با "کروناویروس" بپردازد.
"باراث نارایانان" در خصوص دستاورد ارزشمند خود اظهار کرد، این الگوریتم با استفاده از یادگیری عمیق که شاخهای از "هوش مصنوعی" است، خود را به شناسایی علائم و نشانههای بیماری آموزش داد.
وی ادامه داد، با گذشت زمان این الگوریتم، شناسایی تصاویر بیشتری از اشعه ایکس را به خودش آموخت و حتی دقت آن از ۹۸ درصد به ۹۹ درصد هم رسید.
"باراث نارایانان" که مدرک کارشناسی ارشد و دکتری خود در رشته مهندسی
برق را از دانشگاه "دیتون" دریافت کرده است، گفت: من خواستم کاری برای
منافع مشترک انجام دهم و به نظر رسید که تصویربرداریهای پزشکی روش خوبی
برای انجام این کار است.
این محقق قصد دارد طی چند روز آتی دستاورد خود را به تایید "سازمان غذا و دارو" آمریکا برساند.