واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

گوگل الگوریتم یادگیری ماشینی خود را در اختیار عموم مردم قرار داد

الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشروی کسب‌وکارها
بسیاری از ما تمایل داریم برای انجام بعضی از فعالیت‌های خود از یادگیری ماشینی استفاده کنیم. اما طراحی این الگوریتم‌ها به توانایی‌های فردی و تسلط بر مفاهیم ریاضی و برنامه‌نویسی باز می‌گردد. اما گوگل این فرآیند را برای ما ساده ساخته است.

از این پس هر شخصی برای خودکارسازی هوشمندانه کارهای خود می‌تواند الگوریتم ارائه شده از سوی گوگل را مورد استفاده قرار داده و آن‌را با پروژه‌های کاربردی خود ادغام کند. این تصمیم گوگل باعث خواهد شد تا بسیاری از کسب‌وکارها به راحتی بتوانند مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی را بر مبنای پژوهش‌های کاربردیشان پیاده‌سازی کنند. گوگل الگوریتم یادگیری ماشینی مبتنی بر رایانش ابری خود را در قالب نسخه بتا در اختیار عموم کاربران قرار داده است. این شرکت در نظر دارد بعد از گذشت چند ماه نسخه آلفا را به صورت اختصاصی منتشر کند. این ابزار فرآیند آموزش مدل‌ها را ساده‌تر کرده و از سرعت بالاتری در زمینه آموزش بهره می‌برد. مهم‌تر آن‌که الگوریتم فوق با زیرساخت رایانش ابری گوگل نیز می‌تواند ادغام شود.


مطلب پیشنهادی

الگوریتم‌ها، کلاود، اینترنت اشیا، داده‌ها

این الگوریتم نه تنها در بخش خدمات پس از فروش مشتریان (یادگیری نحوه پاسخ‌گویی خودکار به پرسش‌ها و شکایات)، بلکه به منظور انجام فعالیت‌های تکراری، یکنواخت و همچنین فعالیت‌های سنگین و طاقت‌فرسا می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد. گوگل در وبلاگ این شرکت گفته است: "Airbus Defense all space " که یکی از مشتریان این الگوریتم است، موفق شده است از این ابزار به منظور شناسایی و اصلاح تصاویر ماهواره‌ای که دارای مشکلاتی بوده‌اند استفاده کند.


مطلب پیشنهادی

تعریف‌ها، کاربردها و بررسی حوزه‌های هم‌پوشان

این سازمان گفته است: «ابزار یادگیری ماشین گوگل به ما کمک کرده است با دقت بیشتری به تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای بپردازیم. به ‌طوری‌که سرانجام بعد از گذشت چند دهه بر این مشکل چیره شدیم.» سرعت و سهولت استفاده از مهم‌ترین فاکتورهایی هستند که الگوریتم‌های گوگل بر آن تاکید دارند. برای نیل به این هدف، این شرکت آزمایشگاه راه‌حل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی موسوم به MLASL را راه‌اندازی کرد. این آزمایشگاه به شرکت‌ها اجازه می‌دهد با مهندسان گوگل به منظور حل مشکلات پیچیده به تعامل بپردازند. گوگل همچنین سرویس Cloud Start را ویژه کسب‌وکارها راه‌اندازی کرده است. این سرویس به کسب‌وکارها کمک می‌کند اصول اولیه رایانش ابری و فرصت‌هایی که به واسطه یادگیری ماشین در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد را بیاموزند. هر چند این سرویس عمدتا برای استارت‌آپ‌ها و کسب‌وکارهایی با اندازه متوسط کاربرد دارد، اما گوگل در نظر دارد، مخاطبان حداکثری را جذب کند.


مطلب پیشنهادی

مثال‌هایی از کاربری بازمهندسی ماشینی در صنعت

گوگل همچنین یک برنامه برای اهدای گواهی به افرادی که در زمینه طراحی، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی به فعالیت اشتغال دارند، معرفی خواهد کرد. گوگل تنها شرکت بزرگ دنیای فناوری نیست که در تلاش است مفاهیم هوش مصنوعی را به شکلی ساده در اختیار همگان قرار دهد. فیس بوک نیز کدهای مربوط به ساخت چت روبات‌ها و فناوری تشخیص چهره هوشمندانه خود را به صورت عمومی به اشتراک قرار داد.

محتوای همیشه سبز در سایت چیست؟

محتوای همیشه سبز!!!

محتوای همیشه سبز

همان‌طور که از اسمش پیداست، محتوای همیشه سبز انقضایی ندارد. این نوع محتوا حتی بعد از چند سال از زمان انتشار هم همچنان می‌تواند مفید و کارآمد باشد و بماند.  مقالات طولانی و عمقی و با طول عمر بین یک تا دو سال را می‌توان محتوای همیشه سبز دانست.

اینترنت این روزها پر است از محتوای کم کیفیت و بی‌ارزش. به دلیل همین تداول هست که اکثر برندها تصمیم می‌گیرند که هزینه کمتری را خرج تولید محتوا کنند و محتوایی را ارائه می‌کنند که مثل اکثر محتوای اینترنتی کم کیفیت و بی‌ارزش به حساب می‌آید. شما اما به جای اینکه همین اشتباه را مرتکب شوید و در دام محتوای کم کیفیت گیر کنید باید به محتوای همیشه سبز اهمیت بدهید.

تبدیل کردن محتوای همیشه سبز به یک گنجینه طلایی

بسیاری از برندها تصور می‌کنند که زمان، انرژی و پول کافی برای تولید محتوای همیشه سبز را ندارند. اما این دلایل اصلا منطقی نیست. محتوای همیشه سبز بهترین نوع محتوایی است که باید تولید کنید حتی اگر مجبور باشید زمان یا پول بیشتری را صرف تولید محتوا کنید.

هر کسی در هر موضوعی می‌تواند و باید محتوایی همیشه سبز تولید کند. این هم ۳ دلیل بیشتر در شرح اینکه چرا باید محتوای همیشه سبز تولید کنید.

۱- در موتورهای جستجو رنک خوبی می‌گیرد

به طور طبیعی، وقتی بحث تولید محتوای خوب برای گوگل به میان می‌آید، بهینه سازی در اولویت کار شما قرار دارد. در این صورت باید بدانید که محتوای همیشه سبز به خاطر طول عمر فراوانی که دارد در موتورهای جست‌وجو رنک بالایی کسب خواهد کرد. برای به حد اکثر رساندن تاثیر این محتوا، باید یک تحقیق کلمات کلیدی انجام دهید تا مطمئن شوید که محتوای شما برای آن کلمات کلیدی هدف‌تان به خوبی بهینه سازی شده باشد.

۲- برای مدت بیشتری بازدیدکننده جذب می‌کند

محتوای همیشه سبز همچنین این قابلیت را دارد که برای مدت بیشتری بازدیدکننده جذب کند. بسیاری از وبلاگ‌هایی که از چند سال پیش به تولید محتوای همیشه سبز پرداخته‌اند، هنوز هم برای اولین و قدیمی‌ترین مطالب خود بازدید زیادی دریافت می‌کنند. شاید غیرممکن به نظر برسد ولی در عصر محتوای ضعیف، تولید محتوای همیشه سبز می‌تواند شما و برندتان را همیشه در صدر قرار دهد.

۳- در دید بازدیدکننده‌ها قرار میگیرید، بدون اینکه قدیمی به نظر برسید

در برخی از موضوعات که به مرور زمان به کندی تغییر می‌کنند و یا حتی اصلا تغییر نمی‌کنند، محتوای همیشه سبز شانس موفقیت شما را خیلی بیشتر می‌کند. موضوعاتی مثل “چطور برای کسب‌وکار خود یک پیج در فیسبوک راه بیاندازید و آن را مدیریت کنید” یا “مشکلات مرسومی که ممکن است در کار خود با آنها روبه‌رو شوید” از جمله موضوعاتی هستند که در گذر زمان تغییرات کمی خواهد داشت و بازده محتوای همیشه سبز را به حد اکثر می‌رساند.

چگونه محتوای همیشه سبز را تولید و بهینه سازی کنید

حالا که می‌دانید محتوای عمیق و طولانی و همیشه سبز چقدر مفید و کارآمد هست مطمئن هستم که الان برای تولید اولین محتوای همیشه سبز خود لحظه شماری می‌کنید. به همین دلیل سه قانون مهم در تولید محتوای همیشه سبز را مرور میکنیم:

۱- تحقیق انجام دهید

تحقیق کردن کلید موفقیت است، مخصوصا اگر موضوعی باشد  که بتوان برای آن موضوع یک محتوای طولانی تولید کرد. در ضمن یادتان باشد که تحقیق در مورد کلمات کلیدی و رفتار بازدیدکنندگان خود را نادیده نگیرید. هر دو حنبه به محتوای تازه متولد شده شما کمک می‌کند که در موتورهای جستجو رنک بهتری بگیرد و بهتر به سوالات و نیازهای بازدیدکنندگان شما پاسخ بدهد.

۲- تولید محتوای خود را بهینه سازی کنید

  • برای معرفی هر چه بهتر ایده‌های خود با ترتیب و ترکیبی منطقی، به فکر یک ساختار خوب برای محتوای خود باشید.
  • به این فکر کنید که هر چند وقت یک بار لازم است محتوای همیشه سبز خود را  تغییر دهید؛ اگر محتوای همیشه سبز زیادی دارید و دوست دارید همه چیز منظم باقی بماند، بهتر است یک تقویم برای  بازنویسی محتوای همیشه سبز خود تنظیم کنید.
  • مطمئن شوید که محتوای نامحدود همیشه سبز شما فراوانی کلمات کلیدی قابل قبولی دارد.
  • برای به حداکثر رساندن تلاش‌های خود در زمینه سئو  سایت، روی لینک‌های داخلی و خارجی در محتوای خود کار کنید.
  • اشکالات املایی و انشایی را برطرف کنید.
  • کیفیت محتوای همیشه سبز خود را کنترل کنید و همیشه به یاد داشته باشید که هر محتوایی که تولید می‌کنید باکیفیت باشد، نه اینکه صرفا یک بازگویی ضعیف از پست‌های قدیمی‌ شما باشد.

۳- تاکتیک به اشتراک گذاری خود را رواج دهید

راه‌های بسیاری  وجود دارد که از طریق آنها می‌توانید محتوای همیشه سبز خود را در معرض دید قرار دهید. خبرنامه‌ها و شبکه‌های اجتماعی دو تا از بهترین راه‌ها برای تبلیغ محتوای شما هستند. شما می‌توانید در خبرنامه هفتگی یا ماهانه خود محتوای خود را به مشترکان خبرنامه معرفی کنید، یا در شبکه‌های اجتماعی آخرین مطالب خود را با دوستان و دنبال کنندگان خود به اشتراک بگذارید، یا حتی در قالب یک ویدیو در یوتیوب مطالب خود را در معرض دید قرار دهید.


منبع:seomoz.ir

Serp یا صفحه نتایج موتورهای جستجو چیست؟**

Serp یا صفحه نتایج موتورهای جستجو چیست؟

Serp یا صفحه نتایج موتورهای جستجو چیست؟

مفهموم SERP مخفف واژگان search engine result page میباشد و به صفحه ی نتایج موتور جستجو در هنگام جستجوی یک عبارت گفته میشود. در واقع به صفحه ی نتایج حاصل از جستجو serp میگویند. هر serp منحصربفرد است، حتی در هنگامی که جستجو برای یک کلمه کلیدی مشابه توسط دو نفر صورت میگیرد. زیرا موتورهای جستجو معیارهای فراتر از واژه ها را برای نمایش نتایج مرتبط تر به کار میگرند. مثلا مکان فیزیکی، تاریخچه مرورگر، علایق و حتی معانی کلمات کلیدی را مورد بررسی قرار میدهند. بصورت کلی در صفحه نتایج موتورهای جستجوی معروف دو جایگاه مختلف برای نمایش حاصل از جستجو وجود دارد.

معمولا برترین رتبه های نتیجه جستجو مربوط به سایت هایی میشوند که بابت قرارگیری در این فهرست پول پرداخت میکنند(نتایج پولی)نتایج پولی فهرست هایی هستند که در بالا و طرفین سرپ، با برچسب مخصوص آگهی مشخص می شوند.سایت های تازه تاسیس که می خواهند جلوی چشم باشند و در سرپ ها جایگاه مناسبی کسب کنند، باید از جستجو و نتایج پولی استفاده کنند.

گروه دیگر مربوط به فهرستی می باشند که توسط ربات ها ایندکس شده اند(نتایج ارگانیک)

نتایج ارگانیک فهرست خامی است که بر اساس یک سری معیارها توسط موتور جستجو تولید می شود و با کلمه ی مورد جستجو در ارتباط است.سایت هایی که بر اساس الگوریتم یک موتور جستجو امتیاز بیشتری دارند، در رأس فهرست ارگانیک نمایش داده می شوند.

اهمیت serp

سئو سایت همواره از اهمیت بالایی برای قرارگیری در صفحات و رتبه های برتر برخوردار بوده است. آمارها نیز حکایت از این امر دارند که بیش از ۹۱ درصد کاربران فقط صفحه اول موتور جستجو را بررسی میکنند و هیچگاه به صفحه ی دوم نتایج مراجعه نمیکنند. با این تفاسیر اهمیت صفحه ی اول نتایج جستجو به حدی میباشد که میتوان قرار گیری در صفاحات دیگر را یکجور شکست سئو بشمار آورد. استراتژی مناسب کلمات کلیدی و انتخاب رقابتی ترین کلمات کلیدی برای قرارگیری در صفحه اول نتایج گوگل بسیار موثر میباشند. همچنین میتوان از ابزارهایی برای بررسی serp استفاده کرد.

بهبود serp

موقعی که صحبت از بهبود صفحه نتایج موتور جستجو (serp) میشود، میتوان محتوای با کیفیت همراه با استراتژی درست کلمات کلیدی را بسیار موثر دانست. در گام نخست باید رقبای خود را بشناسیم. برای بررسی و شناخت رقبای خود میبایست عواملی را مدنظر داشته باشیم که عبارتند از:

  • تعیین کلمات کلیدی با بیشترین اهمییت (معمولا تک کلمه ای با رقابت سنگین)
  • موقعیت serp رقبا برای مجموعه ای از کلمات کلیدی (میتوان به نقاط ضعف و قوت رقبا پی برد)
  • کلمات کلیدی تک سیلابی و چند سیلابی (بهترین انتخاب برای شروع عباراتی هستند که رقبا در آن ضعیف ترند)
  • استفاده از کلمات کلیدی ترکیبی (استراتژی مناسب تا رسیدن به کلمات کلیدی اصلی)

منبع:akairan.com

** Inside OpenAI, Elon Musk’s Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free

Inside OpenAI, Elon Musk’s Wild Plan to Set Artificial Intelligence Free



برنامه‌نویسان دیوانه نرم‌افزارهای رایگانی‌اند که کامپیوترهای خودیادگیر می‌سازند

عظیم و قدرتمند، اما رایگان!
برنامه‌نویسان عاشق نرم‌افزار ویژه گوگل هستند. نرم‌افزاری که به کامپیوتر‌ها قابلیت خودیاگیری را اهدا می‌کند. یک پروژه منبع باز هوشمند که به افراد عضو گیت‌هاب این توانایی را می‌دهد تا برای مصارف شخصی خود آن‌را دانلود کرده و بنا بر نیازهای خود آن‌را سفارشی سازند.

گوگل نرم‌افزار رایگان خود را که برای هوشمندسازی و تخصیص قابلیت خودیادگیری کامپیوترها مورد استفاده قرار می‌گیرد، توسعه داده است. برای این منظور گوگل قابلیت جدیدی به نرم‌افزار خود اضافه کرده است. نرم‌افزاری که همگان آن‌را به نام TensorFlow می‌نامند. شبکه‌ای متصل از کامپیوترها که درست به همان شیوه‌ای کار می‌کند که گوگل برای انجام فعالیت‌های خود از آن استفاده می‌کند. این حرف بدان معنا است که هر برنامه‌نویسی به گروهی از کامپیوترهای سرور دسترسی دارد که با استفاده از آن‌ها توانایی هوشمند کردن کامپیوتر خود را برای ساخت برنامه‌های زیربنایی دارد.


مطلب پیشنهادی

راه‌کار تازه گوگل برای توسعه‌دهنده‌گان

کافی است برنامه کامپیوتری خود را برای آن چیزی که تمایل دارید، آن‌را یاد بگیرد تنظیم کنید. در ادامه باید به برنامه کامپیوتری خود گروهی از داده‌ها که برای مطالعه مورد استفاده قرار می‌گیرد را اهدا کنید. اکنون کامپیوتر شما می‌داند که با این داده‌ها باید چه کند، کارهایی همچون صحبت کردن، تشخیص چهره، نقاشی و... که تنها در حیطه قدرت انسان‌ها بود، اکنون به لطف توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در حیطه قدرت کامپیوترها قرار گرفته است. هر سازنده بزرگ فناوری به سبک خاص خودش یادگیری ماشینی را در اختیار دارد و آن‌را به شکل خاص خود و در قالب سرویس‌هایی که با برنامه‌ها یکپارچه می‌شوند در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهد. اما امروزه رابطه برنامه‌نویسان و گوگل یک تعامل نزدیک و دو طرفه است، این تعامل به ویژه در ارتباط با برنامه‌های هوش مصنوعی گوگل حال و هوای خاص خود را دارد.

گوگل برای اولین بار در نوامبر سال گذشته میلادی TensorFlow را به صورت رایگان و در قالب پروژه منبع‌بازی که در گیت‌هاب قرار گرفته بود در معرض دید عموم کاربران قرار داد. گیت‌هاب مکانی است که همه چیز در آن به اشتراک گذاشته می‌شود. آمارها و گزارش‌ها نشان می‌دهند که در مدت زمان چند هفته‌ای که این پروژه در گیت‌هاب در دسترس کاربران قرار داشت به یکی از پر استفاده‌ترین برنامه‌های گیت‌هاب در سال 2015 تبدیل شده بود. به این معنا که تعداد زیادی از طراحان آن‌را دانلود کرده و نسخه خاص خود را از روی آن ساخته‌اند. به‌طوری که در مقایسه با 4335 پروژه قرار گرفته روی گیت هاب، تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده بود.

چنین به اشتراک‌گذاری‌هایی از سوی شرکت‌هایی نظیر گوگل و فیس‌بوک یک دلیل منطقی دارد. ایده این‌کار به ساخت گروهی متشکل از کاربران که هر فردی توانایی ویرایش این چنین پروژه‌هایی را داشته باشد، باز می‌گردد. به‌طور معمول تعدادی از کاربران ویژگی‌هایی را طراحی کرده و دو مرتبه به پروژه اصلی باز می‌گردانند. در مورد این پروژه، نزدیک به 187 نفر روی پروژه اصلی مشارکت داشته‌اند، به‌طوری که نزدیک به 3000 تغییر روی پروژه اصلی پیاده‌سازی کردند.

با نسخه جدید TensorFlow که روی طیف گسترده‌ای از کامپیوترها اجرا می‌شود، فرآیند آموزش کامپیوترها سریع‌تر و آسان‌تر از قبل انجام خواهد شد. حجم بیشتر داده‌هایی که توسط TensorFlow جمع‌آوری می‌شود، این پتانسیل را به وجود می‌آورد تا این سیستم هوش مصنوعی کارهای پیچیده‌تر و قدرتمندتری را انجام دهد. به‌طور مثال، در یک پروژه TensorFlow از شبکه‌ای از کامپیوترها به منظور نوشتن دستی اعداد استفاده کرد. دانشمندان در این پروژه سعی کردند به کامپیوتر یاد دهند چگونه می‌تواند همانند انسان‌ها به نوشتن اعداد بپردازد.

بدون شک یادگیری ماشینی پایه و اساس آینده است. اریک اشمیت از گوگل پیش‌بینی کرده است که یادگیری ماشینی تبدیل به پروژه بعدی شرکت‌هایی همچون گوگل، فیس‌بوک و شرکت‌های بزرگی خواهد شد که در پنج سال آینده پا به عرصه ظهور خواهند نهاد.



===================================

شاید به این مطالب هم علاقمند باشید: