واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

زندگی کردن در "شهر هوشمند" را تجربه کنید

زندگی کردن در "شهر هوشمند" را تجربه کنید (از ایمنا)

در مغازه های شهر هوشمند عکس تمامی محصولات بر روی پوستر قرار دارد
تاریخ انتشار : شنبه ۲۴ اسفند ۱۳۹۲ ساعت ۱۰:۳۷
زندگی کردن در
 
به گزارش گروه ترجمه سرویس علم و فناوری ایمنا در جهان آینده روز ما با چک کردن اطلاعات مربوط به آب و هوا و سیستم حمل و نقل آغاز می شود،به گونه ای که این اطلاعات بر روی آیینه های حمام ظاهر می شوند.از دیگر چشم اندازهای جهان آینده اتومبیل های هوشمند هستند که نه تنها ما را به محل کار می رسانند،بلکه بهترین مسیر را انتخاب کرده و به شیوه ای هوشمندانه از محل های پر ترافیک دوری می کنند.خودروهای نسل آینده حتی از برنامه ملاقات های ما نیز خبر دارند و ایمیل های ما را بر روی داشبورد خود نشان می دهند.این خودروها برای جلوگیری از برخوردها و تصادفات با یکدیگر صحبت می کننند.علاوه بر این در جهان آینده سفارش و خرید ناهار توسط تلفن های همراه صورت می گیرد و افراد با استفاده از آیینه های ۳ بعدی فروشگاه ها که دارای با نمای ۳۶۰ درجه است لباس های جدید خود را پرو می کنند.

اما مواردی که عنوان شد تنها گوشه ای از "شهر هوشمند" که در نمایشگاه امسال بارسلونا رونمایی شد را نشان می دهد. آیینه مفهومی این شهر که توسط شرکت اورال بی طراحی شده است دارای سنسور حرکتی است و هنگامی که فرد دست های خود را در نزدیکی آیینه قرار دهد،آیینه تعاملی فعال می شود. از دیگر محصولات اورال بی می توان به مسواک هوشمند اشاره کرد که دارای قابلیت بلوتوث بوده و به گوشی هوشمند متصل می شود.حال چنانچه کاربر محکم مسواک بزند،مسواک هوشمند سیگنال هایی را به گوشی ارسال می کند که به صورت هشدار نمایش داده می شود.

شرکت های خودروسازی کوآلکام،آئودی و ... هر یک خودروهایی جدید با ویژگی های منحصر به فرد ارائه کرده اند که از این میان به خودروی مرسدس کوالکام اشاره می کنیم.داشبورد این خودرو مجهز به صفحه لمسی است و اطلاعاتی نظیر مسیرهای رانندگی،میزان فشار وارد شده به تایرها، مصرف سوخت و سرعت خودرو بر روی آن ظاهر می شود.همچنین داشبورد لمسی قابلیت اتصال به رادیوی اینترنتی را نیز دارد.این در حالی است که شرکت های AT&T و BMW سیستم های۴G و شناسایی صوتی را به خودروهای نسل آینده اضافه کرده اند و شرکت آلمانی DT سیستم پارک خودرو را تعبیه کرده است که رانندگان را برای پیدا کردن جای پارک نزدیک راهنمایی می کند.در این روش محل پارک خودرو در سراسر شهر نشان داده شده و سنسورهایی که در فضای پارک کارگذاشته شده است جاهای خالی را نشان می دهد. 


در فروشگاه های مواد غذایی شهر هوشمند عکس تمامی محصولات بر روی پوستر قرار گرفته است و برچسب هایی بر روی عکس ها وجود دارد که کاربر می تواند گوشی خود را مقابل آنها قرار داده و اقلام مورد نیاز را در سبد فروشگاه حاضر کند.سپس افراد پول اجناس خریداری شده را می پردازند و آنها را دریافت می کنند.

تی شرت ورزشی هوشمند موسوم به D-Shirt یکی دیگر از دستاوردهای شهر هوشمند است که شرکت فرانسوی سیتیزن آن را ساخته است.جنس این تی شرت از پارچه فابریک مخصوص می باشد و مجهز به سنسورهای ویژه است که موقعیت کاربر،سرعت و میزان ضربان قلب او را نشان می دهد.علاوه بر این سنسورهای تی شرت هوشمند اطلاعات را به فرستنده ای که در پشت آن قرار دارد می فرستد و این داده ها نیز به نوبه خود به گوشی هوشمند کاربر ارسال می شود که تنها از فاصله ۱۰ متری گوشی قابل انتقال است.

برگردان: لیلا شهبازی

تبدیل شدن نسل بعدی مدیران عامل به دانشمندان اطلاعاتی

تبدیل شدن نسل بعدی مدیران عامل به دانشمندان اطلاعاتی

رایورز - در حال حاضر ۳۸ درصد سازمان‌های بزرگ استرالیایی با بیش از ۲۰۰ کارمند تمام فعالیت‌های خود را مبتنی بر تحلیل داده‌ها انجام می‌دهند و مرکز تحقیقاتی Telsyte پیش‌بینی کرده است که این رقم در سال ۲۰۱۹ میلادی به بیش از ۷۰ درصد برسد.


 به گزارش رایورز به نقل از زد.دی.نت، گزارش منتشر شده از سوی این مرکز تحقیقاتی نشان می‌دهد که سیستم‌های تحلیل داده‌ها به سرعت در حال گسترش هستند و به عنوان بازوی تقویتی جدید در اختیار مدیران عامل و اعضای هیئت مدیره قرار می‌گیرند.

 این اتفاق در حالی صورت می‌گیرد که فضای اطلاعاتی روش‌های سنتی تصمیم گیری در سازمان‌ها را کنار گذاشته و باعث شده است تا مدیران عامل با تکیه بر نوآوری‌ها گام‌های رو به جلو را بردارند.

 «شایوم رحیم» مدیر مرکز Telsyte پیش‌بینی کرد که طی چند سال آینده سازمان‌های استرالیایی در سطح ارشد خود دست‌کم یک مدیر اطلاعاتی در اختیار داشته باشند. بر این اساس پیش‌بینی می‌شود نیمی مدیران عامل سازما‌ن‌های استرالیایی در سال ۲۰۱۹ تخصص تحلیل داده‌ها را داشته باشند.

رحیم در این خصوص توضیح داد: «ما در حال مشاهده نسل جدید مدیران عامل هستیم. این افراد به حدس و گمان یا احساسات پیرامون خود برای مشخص کردن گام‌های بعدی تکیه نمی‌کنند و حرکت رو به جلوی سازمان را با این اتفاق مشخص نمی‌کنند. مدیران عامل متکی بر داده‌ها افرادی هستند که در آینده نزدیک بر تعدادشان افزوده می‌شود. این افراد فقط بر منابع اطلاعاتی و داده‌ها تاکید دارند و تمام تصمیمات خود را مبتنی بر آنها اتخاذ می‌کنند.»

این بررسی نشان داده است که سازمان‌های کنونی با تکیه بر تجارت الکترونیک، ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری(CRM) و داده‌های بازاریابی سعی می‌کنند به بهترین شکل تصمیمات خود را عملی کنند.

چند عادتی که منجر به تصمیمات فاجعه‌بار می‌شوند

۹ عادتی که منجر به تصمیمات فاجعه‌بار می‌شوند (از روزآفرین)

نسخه PDFنسخه PDF
نه عادتی که منجر به تصمیمات فاجعه‌بار می‌شوند

آدم‌ها تحت فشار شدید زمانی یا هنگامی که به اطلاعات لازم و کافی دسترسی نداشته‌باشند، تصمیمات ضعیفی می‌گیرند. برای یافتن علل ریشه‌ای تصمیم‌گیری‌های ضعیف، در یک پروژه‌ی تحقیقاتی در دانشگاه هاروارد ۳۶۰ بازخورد از بیش از ۵۰،۰۰۰ رهبران سازمانی مورد بررسی قرار گرفت و رفتار آن دسته از رهبران که از نظر دیگران تصمیمات ضعیف می‌گرفتند با کسانی که از نظر بقیه تصمیمات بسیار خوبی می‌گرفتند مقایسه شده‌است. ۹ فاکتور یا عادت مشترک که منجر به تصمیمات فاجعه‌بار می‌شدند پیدا شد. این ۹ عادت به ترتیب اهمیت در ادامه ارائه شده‌اند:

۱. تنبلی.

این فاکتور در پی کوتاهی در عواملی چون کنترل و بررسی واقعیات، داشتن ابتکار عمل، بررسی برای تائید یا رد فرضیات و گمانه‌ها و یا جمع‌آوری اطلاعات اضافه ظاهر شد. به‌طور کلی، افرادی که در کارشان شلخته و نامنظم هستند و تمایلی به حرکت و پویایی ندارند به تجارب گذشته اتکا می‌‍کنند و بعد توقع دارند نتایج جدید، به سادگی، مشابه نتایج قبل حاصل گردد.

۲. پیش‌بینی نکردن وقایع غیرمنتظره.

فکر کردن مدام به احتمال وقوع رخدادهای نامطلوب در زندگی دلسردکننده است، لذا آدم‌ها اکثراً فرض می‌کنند بدترین اتفاق هرگز روی نخواهد داد! متأسفانه، آن اتفاقات بد و نامطلوب کم و بیش زیاد رخ می‌دهند. آدم‌ها می‌میرند، طلاق می‌گیرند و دچار تصادف می‌شوند؛ بازار به هم می‌خورد، قیمت املاک پایین می‌آید و دوستان و شرکای تجاری نامطمئن از آب در می‌آیند. در این زمینه یک تحقیق بسیار خوب وجود دارد که نشان می‌دهد اگر مردم فقط برای فکرکردن به موضوعاتی که ممکن است خراب شوند وقت بگذارند، در پیش‌بینی مشکلات آتی خود بسیار خوب عمل خواهندکرد. اما بسیاری از افراد در زمان تصمیم‌گیری برای امور مهم آن‌قدر هیجانی می‌شوند که وقتی را برای انجام این کار ساده (پیش‌بینی وقایع غیرمنتظره) اختصاص نمی‌دهند.

۳. بی‌تصمیمی.

در کفه‌ی دیگر ترازو، در مواجهه با تصمیمی پیچیده که باید بر اساس داده‌هایی که دائماً در حال تغییراند گرفته شود، ادامه‌ی مطالعه‌ی داده‌ها، درخواست گزارش‌های بیشتر یا انجام تحلیل‌های اضافه‌ قبل از تصمیم‌گیری نهایی، کار آسانی است! وقتی گزارش‌‌ها و تحلیل‌ها بیش از آنچه انتظار می‌رود طول می‌کشند تصمیم‌گیران ِضعیف، کار را به تعویق می‌اندازند و فرصت از دست می‌رود. نگاه کردن به داده‌ها، فکرکردن ِمسئولانه به عواقب، و بعد حرکت رو به جلو شجاعت می‌خواهد. غالب اوقات بی‌تصمیمی بدتر از یک تصمیم اشتباه است. آن‌هایی که ترس بی‌حرکتشان کرده، همان‌هایی هستند که معتقدند یک اشتباه، شغل آنها را نابود می‌کند و کلاً از ریسک‌کردن می‌پرهیزند.

۴. گیرکردن در گذشته.

بعضی‌ها تصمیم‌های بدی می‌گیرند چون از داده‌ها یا فرآیندهای قدیمی‌شان استفاده می‌کنند. این آدم‌ها به روش‌هایی که در گذشته جواب می‌داده عادت کرده‌اند و تمایلی به جستجو برای یافتن روش‌هایی که امروز بهتر عمل می‌کنند ندارند و هم‌چنان روش‌های پیشین را بهتر می‌دانند. اما بسیاری از اوقات دلیل شکست یک تصمیم این است که فرضیاتی که مبنا و اساس فرآیندهای گذشته بوده دیگر برقرار نیست. کسانی که در تصمیم‌گیری ضعیف‌اند معمولاً این فرضیات و فرآیندهایی که دیگر وجود ندارند را از یاد می‌برند و به همین دلیل تصمیماتی فاجعه‌بار می‌گیرند.

۵. نداشتن برنامه‌ای استراتژیک.

تصمیمات بد، گاهی از کوتاهی در برقراری ارتباط میان یک مشکل و استراتژی کلی شرکت نشأت می‌گیرند. در نبود یک استراتژی مشخص، راه حل‌های زیادی منطقی به نظر می‌رسند. اما اگر یک برنامه استراتژیک مناسب در سازمان وجود داشته باشد، آن دسته از راه‌حل‌ها که ارتباط تنگاتنگی با استراتژی روشن و شفاف سازمان دارند، به سرعت به صدر لیست راه‌حل‌های موثر صعود می‌کنند.

۶. اتکای بیش از حد.

بعضی تصمیم‌ها هیچ‌گاه گرفته نمی‌شوند چون یک نفر منتظر نفر دیگری است که او هم به نوبه‌ی خود منتظر تصمیم یا اطلاعات فرد دیگری‌ست. تصمیم‌گیران کاربلد، در زمان لازم راهی برای انجام مستقل وظایف خود پیدا می‌کنند.

۷. انزوا.

بعضی از رهبران سازمان‌ها همیشه منتظر دریافت اطلاعات‌اند چون خود در زمان لازم برای به‌دست آوردن آن گام مناسبی برنداشته‌اند و یا روابطی که به آنها توانایی استفاده از تخصص دیگران را بدهد نیز ایجاد نکرده‌اند. تحقیق ما (و بقیه تحقیق‌ها) درباره‌ی تصمیم‌گیری مؤثر نشان می‌دهد که درگیرکردن اشخاص دیگری که دانش، تجربه و تخصص مرتبط دارند کیفیت تصمیم را بالا می‌برد. این خبر جدیدی نیست. سؤال این است که چرا اینگونه است؟ گاهی افراد مهارت‌های شبکه‌سازی لازم را برای دستیابی به اطلاعات درست را ندارند. ما فهمیده‌ایم که گاهی آدم‌ها دیگران را درگیر فرآیند تصمیم‌گیری نمی‌کنند چون می‌خواهند اعتبار یک تصمیم تنها به پای آنها نوشته شود. متأسفانه سرزنش تصمیم‌های بد هم به پای آنها خواهد بود.

۸. فقدان عمق تکنیکی.

امروزه بسیاری از سازمان‌ها بسیار پیچیده‌اند و حتی بهترین رهبران هم عمق تکنیکی کافی برای درک کامل مسائل چند وجهی را ندارند. اما وقتی تصمیم‌گیران بر روی دانش و تخصص دیگران بدون هیچ درکی از جانب خود تکیه می‌کنند، ادغام آن اطلاعات برای اخذ تصمیمی مؤثر دشوار خواهد بود. وقتی آن افراد حتی دانش و تخصص پایه را هم نداشته باشند هیچ راهی برای تمایز بین یک تصمیم عالی و تصمیمی فاجعه‌بار وجود ندارد. ما مکرر دیده‌ایم که بهترین مدیران اجرایی تخصصی عمیق دارند. و وقتی عمق تکنیکی کافی برای درک پیچیدگی‌های تصمیم پیش رو را نداشته باشند، یافتن استعدادی که برای کمک لازم دارند را در رأس کارهای خود قرار میدهند.

۹. کوتاهی در اطلاع‌رسانی درباره‌ی چه، کجا، کی و چگونگی تصمیم‌ها. بعضی تصمیم‌های خوب بد می‌شوند چون آدم‌ها آنها را نمی‌فهمند، یا حتی از آنها خبر ندارند. اطلاع‌رسانی درباره‌ی تصمیم، منطق و دلالت‌های آن، برای اجرای موفق یک تصمیم بسیار مهم است.

این ۹ عادت اشتباه در تصمیم‌گیری معمولاً دلایل اصلی تمامی تصمیمات اشتباه و فاجعه‌بار مدیران و تصمیم‌گیران است. اگر چه دلایل و عوامل دیگری هم بر روند تصمیم‌گیری افراد دخیل است. آیا می‌توانید به این لیست عوامل دیگری را اضافه کنید؟

منبع: بلاگ مجله کسب و کار هاروارد | ترجمه: روزآفرین

دانشمندان عصب‌شناسی در حال ساختن مغز مصنوعی در Nara Logics

artificial-intelligence2 - nara

دانشمندان عصب‌شناسی در حال ساختن مغز مصنوعی برای همه مردم هستند (از 1pezeshk)

فرض کنید به تازگی وارد شهری شدید و هنوز با تمام رستوران‌های خوب و غذاهایی مناسب ذائقه‌تان آشنایی ندارید. نه تنها رستوران‌ها، بلکه از دیگر مراکز تفریحی این شهر مانند سالن‌های سینما و شهربازی‌ها هم هیچ اطلاعاتی ندارید. آخر هفته است و به شدت نیاز دارید که بدون آزمون و خطا یا گشت‌وگذار زیاد در اینترنت به رستورانی دل‌انگیز پا بگذارید و از شام خوردن در آن‌جا نهایت لذت را ببرید. بعد، برای تکمیل آخر هفته‌تان دوست دارید به سینما بروید و دو ساعتی به پرده نمایش خیره شده و روحیه‌تان را عوض کنید. در واقع، به چیزی یا الگوریتیمی نیاز دارید که دقیقاً افکار و روحیه و انتخاب‌های شما را بشناسد و براساس آن‌ها بگوید به سراغ کدام رستوران و سالن سینما بروید چون بهترین غذای مورد علاقه شما و فیلمی که می‌تواند برایتان هیجان‌انگیز باشد، آن‌جا یافت می‌شود.

خبر خوب اینکه این راهنما یا الگوریتم به نام Nara Logics در حال ساخته شدن است. ناتان ویلسون، سازنده این الگوریتم که موسس و مدیر فناوری اطلاعات شرکتی به همین نام هم هست؛ دانشمند و محققی در حوزه عصب‌شناسی است که دکترای خود را در زمینه مغز و علوم شناختی (Cognitive Science) از دانشگاه MIT اخذ و سال‌ها است زندگی و شغل حرفه‌ای خود را روی مطالعه شبکه‌های عصبی – نرم‌افزاری مقلد ذهن انسان صرف کرده است و به طور خاص دنبال این موضوع است که مغز انسان چگونه فکر می‌کند و ارتباطات و انتخاب‌های هر فرد را تشکیل می‌دهد. Nara Logics یک پلتفرم مشابه مغز بوده که از پنج سال پیش در حال توسعه است و محصولی برای همه نوع افراد و افکاری محسوب می‌شود.

Nara Logics یک پلتفرم هوش مصنوعی مشابه مغز انسان است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از اطلاعات مشتریان به طور معنادارتری استفاده کنند.

شرکت توسعه‌دهنده این پلتفرم در کمبریج ماساچوست واقع شده و در هیئت مدیره‌اش اساتید و دانشمندان عصب‌شناسی معروف و برجسته‌ای مانند سباستین سونگ از پرینستون، مرگانکا سور از MIT و امیلی هیسک از مرکز مغز و علوم هاروارد عضو هستند. بنابراین به نظر می‌رسد همه آن چیزی که علم عصب‌شناسی برای حرکت در دنیای فناوری نیاز دارد، در این شرکت جمع شده است. در حالی که شرکت‌های غول اینترنتی از گوگل و فیس‌بوک گرفته تا مایکروسافت و Baidu دارند روی هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند و تیم‌های بسیار قدرتمندی روی اینترنت تشکیل داده‌اند تا بتوانند سرویس‌های هوشمند آنلاین ارائه دهند، ویلسون اعتقاد دارد در حال انجام دادن کار متفاوتی است و می‌خواهد به طور موازی یک ذهن مصنوعی براساس مشاهداتش در آزمایشگاه‌ها بسازد تا برای هر انسانی در امور روزانه‌اش و حتا کارهای معمولی درون خانه‌اش مناسب و قابل استفاده باشد. ویلسون اعتقاد دارد محصولات و خدمات هوش مصنوعی موجود در بازار با چیزی که واقعاً نیاز مردم است فاصله زیادی دارند و می‌گوید: « نارا یک هوش مصنوعی برای تمام مردم است.»

ویلسون تنها فردی نیست که به دنبال فراگیر کردن هوش مصنوعی است. می‌توان فهرست بلند بالایی از شرکت‌ها و دانشمندان تهیه کرد که چنین رویایی دارند و در صدد توسعه و گسترش مزایای هوش مصنوعی در یک سطح بسیار بالا به کل جهان هستند. اما معمولاً این تلاش‌ها در همان اوایل یا اواسط کار و هنگامی که ممکن است منجر به موفقیت‌هایی شود، در خدمت همان غول‌های اینترنتی قرار می‌گیرد و تغییر مسیر می‌دهد و قابل تصور است که به محصول یا سرویسی برای درآمدزایی و کسب‌وکار تبدیل می‌گردد.

 ظاهراً پروژه نارا راه متفاوتی را در پیش گرفته و مشاهداتش و اطلاعات آزمایشگاهی مورد نیازش را از روی سایتی به نام Nara.me استفاده می‌کند. هر فردی می‌تواند در این سایت ثبت‌نام کرده و به طور هوشمندانه‌ای پیشنهاداتی درباره فیلم‌ها، رستوران‌ها و هتل‌ها براساس انتخاب‌ها و ترجیح‌هایش دریافت کند. در واقع، این سایت که فعالیت‌اش را از سال ۲۰۱۲ آغاز کرده و در چندین مرحله برای ادامه کار و توسعه از سرمایه‌گذاری‌های کلانی بهره برده است، براساس علایق و افکار هر شخص، سعی می‌کند بهترین پیشنهادات و انتخاب‌ها را در اختیارش قرار دهد و با حدس زدن تجربیات لذت‌بخش هر شخص، با هوش مصنوعی زندگی بهتری بسازد. اعضای سایت می‌توانند علاقه‌مندی و خلق و خوی خود را به سایت بدهند تا انتخاب‌ها و پیشنهادها بهتر و هیجان‌انگیزتر باشد و براساس انگیزه‌هایی که دارند؛ پیش‌فرض‌ها را تغییر دهند. مثلاً به جای رفتن به سراغ غذاهای معمولی، یک غذای چینی پیشنهاد داده شود یا در یک مورد خاص یک فیلم کمدی که زیاد معروف نیست را ببینند. یکی از مزایای سیستم هوشمند سایت نارا این است که پس از چند بار مراجعه به آن و دریافت برخی اطلاعات شخصی، می‌تواند پیشنهاداتی برای هر شهر یا مکانی که هستید، از سان‌فرانسیسکو تا نیویورک و نقاط دیگر جهان ارائه بدهد. این سایت یک برنامه موبایل نیز ارائه داده است که براساس مکانی که در آن لحظه حضور دارید، نزدیک‌ترین رستوران‌ها یا هتل‌ها و غیره را به شما پیشنهاد می‌دهد. پروژه نارا از بانک اطلاعاتی بسیار عظیم افراد واقعی روی این سایت بهره گرفته و سعی کرده است براساس نیازمندی‌های واقعی و تجربی افراد مختلف توسعه پیدا کند. اما درصدد ارائه یک محصول برای جذب مخاطب و مشتری بیشتر نیست. ویلسون و تیم همکارانش دوست دارند هوش مصنوعی را بهبود دهند و به دنبال یک کسب‌وکار از این رهگذر نیستند. سایت نارا برای خودش مشتری‌های کافی دارد ولی پروژه نارا به دنبال حل مشکلاتی است که بسیار با ارزش‌تر هستند.

ویلسون و تیم همکارانش دوست دارند هوش مصنوعی را بهبود دهند و دنبال حل مشکلاتی‌اند که بسیار با ارزش‌تر از کسب‌وکار صرف هستند.

پروژه نارا راه‌کارهای مختلف ارائه شده توسط شرکت‌های معروف حوزه هوش مصنوعی را جمع‌آوری و سفارشی‌سازی کرده است. این استارت‌آپ فاش نکرده از کدام راهکارها برای توسعه و بهبود پلتفرم هوش مصنوعی خود استفاده می‌کند ولی جانا اگرز، مدیرعامل نارا می‌گوید اخیراً تفاهم‌نامه همکاری با یک بانک جهانی امضاء کرده‌اند تا از فناوری‌های خودشان برای ارائه سرویس‌های بهتر به مشتریان بانک استفاده کنند. مثلاً سیستم امتیازدهی مشتریان را مدیریت و اولویت‌های مشتریان را سازمان‌دهی کنند. همچنین مصوبات وامی بانک را براساس تاریخ‌های دقیق مالی و اسناد معاملات بانکی مشتریان برای جلوگیری از تقلب بررسی کنند. در فهرست مشتریان نارا، یک شرکت ارائه‌دهنده خدمات درمانی و بهداشتی نیز دیده می‌شود. باز هم در این پروژه سعی می‌کنند براساس تاریخچه معاینات و بیماری‌های مراجعه‌کنندگان، اطلاعاتی را در اختیار پزشکان قرار دهند تا بتوانند سریع‌تر بیماری‌ها را تشخیص و درمان کنند و روی شرایط بیمارها تسلط بیشتری داشته باشند. یکی دیگر از کاربردهای سیستم هوش مصنوعی نارا در شرکت‌های هواپیمایی است. این سیستم صندلی‌های خالی پروازها را به مسافرینی که تجربه پرواز خوبی با آن خطوط هوایی داشتند، با قیمت‌های ویژه پیشنهاد می‌دهد و به این وسیله سعی می‌کند سوددهی شرکت هواپیمایی افزایش یابد. در واقع، یک جور بازاریابی بسیار هوشمند و مبتنی بر تجربیات مثبت قبلی مسافران است.

ویلسون می‌گوید کلید اصلی موفقیت پلتفرم نارا، شخصی‌سازی است. این پلتفرم از یک سیستم تقاضایابی برای فهمیدن و درک مجموعه‌ای از اطلاعات راجع به افراد و مکان‌ها و ارتباط‌دهی آن‌ها به کسب‌وکارها و موضوع‌های خاص استفاده می‌کند. در گام بعدی، با ترسیم یک گراف دانش گسترده که وزن هر لینک براساس افراد و تمایل‌های شخصی محاسبه می‌شود، سعی می‌کند بهترین پیشنهاد و انتخاب را پیدا کند. ریچارد سوچر، محقق سابق پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد و مدیر فناوری استارت‌آپ هوش مصنوعی MetaMind درباره سیستم نارا می‌گوید تحقیقات نشان می‌دهد این رویکرد جدید هوش مصنوعی برای موتورهای پیشنهاددهنده به خوبی کار می‌کند. رویکردهای سنتی به طور معمول براساس احتمالات و تاریخچه حساب کاربری کاربران تصمیم‌گیری می‌کنند. مثلاً اگر سه مشتری محصول A را انتخاب کردند و دو نفر از این مشتری‌ها محصول B را انتخاب کردند؛ پس احتمالاً نفر سوم هم از محصول B خوشش خواهد آمد و انتخابش می‌کند. اما پلتفرم نارا سعی می‌کند نودهای قوی‌تری بسازد و خیلی ساده به اطلاعات بیشتری در بیرون از حساب کاربری افراد دسترسی پیدا کند.

ویلسون و تیم‌اش اعتقاد دارند هوش مصنوعی یک بازی اعداد نیست که هر شرکتی توانست زودتر حدس بزند، برنده است. آن‌ها اعتقاد دارند هوش مصنوعی بیشتر برای بهبود کیفیت افکار مردم و به کارگیری فناوری برای بهتر اندیشیدن است.

منبع

چگونه ارزش وقت خود را محاسبه کنیم؟

چگونه ارزش وقت خود را محاسبه کنیم؟ (از روزآفرین)

نسخه PDFنسخه PDF
چگونه ارزش وقت خود را محاسبه کنیم؟

آیا شما هم جزء آن گروه از مدیران و یا کارآفرینانی هستید که وقت خود و دیگر اعضای مجموعه‌ی کسب و کارشان را با انجام اموری که بهتر است به دیگران محول کنند به هدرمی‌دهند؟ این مطلب درباره نحوه محاسبه‌ی ریاضی ارزش وقت شما و دیگر اعضای گروهتان است. با محاسبه ارزش پولی وقت خود، درباره انجام دادن یا برون‌سپاری امور آتی راحت‌تر تصمیم بگیرید.

چند سال پیش، شرکتم را به دفتر جدیدی منتقل کردیم. به جای اینکه کار جابجایی وسایل شرکت را از دفتر قدیمی به دفتر جدید به یک شرکت حمل بار محول کنم، خودم به همراه دیگر کارکنان شرکتم یک بعداز ظهر کامل را صرف اسباب‌کشی به دفتر جدید کردیم. آن زمان من فکرکردم این منطقی‌ترین کار ممکن است:

«از منابعی که در اختیار داریم برای انجام کاری که همگی توانایی انجامش را داریم استفاده کنیم.»

اظهارنظر بی‌مقدمه یکی از دوستانم برای پی‌بردن به این اشتباه کافی بود!

در حین جابجایی وسایل یکی از دوستانم به من گفت: "این گران‌ترین گروه اسباب‌کشی است که تا به‌حال دیده‌ام. "  او درست می‌گفت؛ من تا آن لحظه به این قضیه از این زاویه نگاه نکرده‌بودم.

گروه اسباب‌کشی ما شامل خودم، سه توسعه‌دهنده‌ و چند نفر از کلیدی‌ترین اعضای تیممان می‌شد. اگر من ارزش وقت خودم و ارزش وقت هریک از دیگر کارکنانم را می‌دانستم، حواسم می‌بود که استخدام گروهی حرفه‌ای برای حمل و نقل اسباب و وسایلمان در آن بعد از ظهر، نه تنها هزینه‌ی اضافی نبود که در واقع در پول شرکت صرفه‌جویی هم می‌کرد.

محاسبه‌ی ارزش وقت شما و کارکنانتان آسان است. محاسبه ارزش وقت به شما کمک خواهدکرد که در مورد تفویض اختیار و در صورت نیاز برون‌سپاری برخی امور راحت‌تر تصمیم بگیرید.

نمی‌توانید تصمیم بگیرید که کدام‌یک از اعضای تیم باید جدیدترین کارمند شرکت را آموزش بدهد؟ با محاسبه ارزش وقت کارمندان راحت‌تر تصمیم بگیرید! می‌خواهید درباره‌ی یکی از کارمندان تصمیم‌ بگیرید که آیا بهتر است از او تولیدمحتوا بخواهید یا اینکه او را ناظر چند کارمند با تجربه‌ی کمتر بکنید؟ ارزش وقتش را محاسبه کنید. آیا همه‌ی پرسنل باید در جلسه‌ی مخصوص کارکنان حاضر باشند یا بهتر است مدعوین آن جلسه را فقط به چند کارمند کلیدی محدود کنید؟ ارزش وقت‌ها را محاسبه کنید.

اگر در ارزیابی نحوه‌ی سپری‌شدن ساعات کاری‌ شخص خودتان در طول یک روز و نیز در چگونگی درخواست خود از سایر کارکنان درباره نحوه استفاده از وقتشان در یک روز کاری احساسات را دخالت ندهید، سریع‌تر به جواب‌های دلخواه خواهیدرسید.

این فرمولی ساده‌ای‌ست که من برای تعیین ارزش ساعتیِ وقت خودم و کارکنانم استفاده می‌کنم:

برای صاحبان کسب و کار و کارکنانی که سهام دارند.

گام ۱:

درآمد سالانه‌ی شرکت × درصد مالکیت فرد موردنظر از شرکت = X

گام ۲:

حقوق سالانه به اضافه‌ی ارزش پولی مزایا ÷ تعداد ساعات واقعی کار کرده در سال = Y

گام ۳:

X ÷ Y = ارزش ساعتی کار هر عضو شرکت

برای کارمندان حقوق‌بگیر یا افرادی که دستمزد ساعتی می‌گیرند

گام ۱:

حقوق سالانه به اضافه‌ی ارزش پولی مزایا ÷ تعداد ساعات واقعی کار کرده در سال = ارزش ساعتی

این فرمول تنها یک نقطه‌ی شروع است، اما به شما کمک خواهدکرد تا بتوانید راحت‌تر و دقیق‌تر تصمیم بگیرید که آیا بهتر است توسعه‌دهنده‌ی ساعتی ۱۰۰ دلاری خود را وادار کنید اثاثیه را جابجا کند یا اینکه دو کارگر استخدام کنید.

البته پیش از محاسبه ارزش وقت‌تان از طریق فرمول‌های بالا، این چند سوال را از خود بپرسید؛ اگر پاسخ شما به این سوالات "بله" بود بدین معنی است که می‌توانید فرمول را فراموش کنید و کاری را که دوست دارید انجام دهید:

۱. آیا از کاری که می‌کنید لذت می‌برید؟ این سؤال از همه چیز مهم‌تر است. اگر از کاری که نیاز به انجام دارد لذت می‌برید، نگران فرمول نباشید، آن را انجام دهید.

۲. آیا در کاری که می‌کنید ارزش بلندمدت می‌بینید؟ همه‌ی کارها بازگشت فوری ندارند. اگر مطمئن هستید که کاری که انجام می‌دهید به احتمال زیاد در آینده منجر به نتایجی قابل افتخار خواهد شد، همان کاری را انجام بدهید که در ذهن دارید.

۳. آیا برای کاری که می‌کنید انگیزه‌ی خوبی دارید؟ حتی موفق‌ترین کارآفرینان و مغزهای متفکر دنیای کسب و کار هم قسمت قابل توجهی از وقت خود را صرف موضوعات مهمی مثل خانواده، دوستان و پرداختن به امور خیریه می‌کنند. بیل گیتس را به‌خاطر بیاورید. ارزش و دارایی او ۷۲ میلیارد دلار است، یک ساعت از وقت او به‌طور متوسط مساوی است با ... خیلی!

با این وجود او مقدار زیادی از وقت خود را صرف اهدا کردن ثروتش می‌کند. نکته اینجاست که یک نفر نباید اجازه دهد ارزش ساعتی مانع انجام کارهایی شود که ماهیت و ارزش چشمگیر دارند.

وقت همه‌ی آدم‌ها ارزش پولی دارد، تنها کار لازم این است که باید این ارزش را محاسبه کنید. برای امور کسب و کار، دانستن ارزش ساعتی وقت شما و کارکنانتان کمک می‌کند که تصمیمات آگاهانه بگیرید.

البته همه چیز در زندگی، و حتی در دنیای کسب و کار، پول  و مادیات نیست. برای تصمیم‌گیری درباره‌ی استخدام کارگر برای اسباب‌کشی و هر نوع کاری که امکان برون‌سپاری آن وجود دارد از فرمول من استفاده کنید، اما برای پاسخ به آن سه پرسش از دل خود استفاده کنید تا درباره‌ی مسائل دیگر تصمیم نهایی را بگیرید.

منبع: Inc.com | ترجمه: روزآفرین

مرتبط:
با این ۵ روش به جای کار زیاد، هوشمندانه کار کنید
۵ روش مدیریت زمان در کارآفرینی