واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)
Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)
Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineeringبیمه‌گر ژاپنی هوش مصنوعی را جایگزین 34 کارمند خود کرد
شرکت بیمه‌گر Fukoku Mutual Life بر این باور است که با جایگزین کردن ماشین‌های هوشمند قادر است بهره‌وری خود را به میزان 30 درصد افزایش دهد. به طوری که در کمتر از دو سال هزینه‌ای که در این راه سرمایه‌گذاری کرده است را به دست آورد. این شرکت گفته است: «سیستم فوق به ارزش 200 میلیون ین تا اواخر ماه جاری میلادی نصب خواهد شد، برآورد ما این است که به واسطه این سامانه هر ساله بتوانیم در حدود 140 میلیون ین صرفه‌جویی داشته باشیم.»
در حالی که بعید به نظر می‌رسد رویکرد این شرکت از سوی کارکنان مورد استقبال قرار گیرد، با این وجود با پایان یافتن ماه مارس (اواسط فروردین) تعداد 34 نفر از کارکنان این شرکت شغل خود را از دست خواهند داد. این سامانه بر مبنای سامانه شناختی واتسون آی‌بی‌ام کار می‌کند. سامانه‌ای که شبیه به یک انسان فکر می‌کند و قادر است تمامی اطلاعاتی که در اختیارش قرار می‌گیرد را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد. متون، فایل‌های صوتی و فایل‌های ویدیویی از جمله داده‌هایی هستند که این سامانه قادر است آنها را پردازش کند.
مطلب پیشنهادی
سایت ماینیچی شیمبوان، در این ارتباط گفته است: «فناوری فوق قادر است ده‌ها هزار گواهی پزشکی در ارتباط با مدت زمان اقامت بیمار در بیمارستان، تاریخچه پزشکی و هرگونه عمل جراحی که یک بیمار انجام داده است را محاسبه کرده و نتیجه را در اختیار این شرکت بیمه‌گر قرار دهد.» در حالی که به کارگیری یک سامانه هوشمند از سوی شرکت Fukoku به شکل قابل توجهی در زمان این شرکت صرفه‌جویی می‌کند، با این حال گزارش آماده شده تنها زمانی قابل استناد خواهد بود که یک عامل انسانی صحت درستی آن‌را مورد تایید قرار دهد. لازم به توضیح است که این شرکت هر ساله 132 هزار گواهی و بازپرداخت سالانه را مورد بررسی قرار می‌دهد.
مطلب پیشنهادی
افزایش سن افراد جامعه و قابلیت‌هایی که فناوری روباتیک در اختیار شرکت‌های ژاپنی قرار می‌دهد، یک فرصت ناب را به وجود آورده است تا هوش مصنوعی در این کشور مورد آزمایش قرار گیرد. گزارشی که در سال 2015 میلادی از سوی موسسه تحقیقاتی نومورا منتشر شد، نشان می‌دهد نزدیک به نیمی از مشاغل ژاپن تا سال 2035 به طور کامل در اختیار روبات‌ها قرار خواهد گرفت.
مطلب پیشنهادی
لازم به توضیح است، پیش از این نیز، موسسه دیگری به نام Dai-Ichi-Life از یک سامانه هوشمند مبتنی بر واتسون استفاده کرده بود. با این وجود در آن موسسه هیچ‌یک از کارمندان شغل خود را از دست نداده بودند. به نظر می‌رسد هوش مصنوعی نقش مهمی در سیاست‌های آتی کشور ژاپن بازی خواهد کرد. ماه آینده میلادی قرار است وزارتخانه صنعت، تجارت و اقتصاد ژاپن به صورت آزمایشی از هوش مصنوعی به منظور کمک به کارمندان دولت استفاده کند. در این طرح آزمایشی هوش مصنوعی به کارکنان دولت کمک می‌کند تا پیش‌نویس‌هایی که قرار است در جلسات هییت دولت مطرح شوند را آماده کنند. آژانس خبری جی‌جی گزارش کرده است: «اگر این آزمایش موفقیت‌آمیز باشد، سازمان‌های دولتی دیگر نیز به سمت استفاده از هوش مصنوعی متمایل خواهند شد.» اما عده‌ای از اندیشمندان ژاپنی دیدگاه متفاوتی در این ارتباط دارند. نوریکا آرای، استاد موسسه ملی انفورماتیک ژاپن در این ارتباط به آژانس خبری کیودو گفته است: «هوش مصنوعی برای پاسخ‌گویی به هر سوالی مناسب نیست. به دلیل اینکه هنوز این توانایی را ندارد تا درک گسترده‌ای از مفاهیم مختلف داشته باشد.»
برچسب:
- هوش مصنوعی - واتسون - آی بی ام - ماشین هوشمند - ژاپن - سامانه شناختی
راهبرد مدیریت دانش، سرمایه‌های فکری را جذب می‌کند
اگر به ساختار داخلی سازمان‌ها در سالهای اخیر نگاهی داشته باشیم، مشاهده می‌کنیم که سازمان‌ها پیوستن به روند دانش بنیانی را آغاز کرده‌اند. مفاهیم جدیدی همچون کاردانشی، دانش کار، مدیریت دانش و سازمان‌های دانشی حکایت از شدت گرفتن این روند دارند. پیتر دراکر در این باره گفته است: «این مفاهیم به‌ما اعلام می‌دارند در سازمان‌های جدید قدرت بازو جای خود را به قدرت ذهن داده است. به‌طوری که در آینده تنها جوامعی باید انتظار پیشرفت را داشته باشند که از دانش بیشتری برخوردار باشند.» اقتصاد دانش‌محور این پتانسیل را دارد تا یک کشور را در ابعاد اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی به شکوفایی برساند.
به‌طوری که اهمیت در اختیار داشتن دانش از منابع طبیعی مهم‌تر خواهد بود. اما سوال اصلی این است که مدیریت دانش چیست؟ مدیریت دانش به بهره‌وری و توسعه دارایی‌های دانشی یک سازمان در جهت نیل به اهداف تعیین شده در سازمان اشاره دارد. در این تعریف هم دانش عینی و هم دانش ضمنی لحاظ می‌شود. مدیریت دانش تمامی روندهای شناسایی، اشتراک و تولید دانش را در بر می‌گیرد.
مطلب پیشنهادی
پرساک داونپورگ در ارتباط با اهمیت مدیریت دانش گفته است: «سازمان‌های هوشمند و بزرگ به‌خوبی می‌دانند که دانش یک سرمایه سازمانی است و قوانین درون سازمانی باید به‌گونه‌ای تدوین پیدا کرده و توسعه یابند تا از تولید و به‌اشتراک‌گذاری دانش پشتیبانی کنند.» اگر به الگوهای مدیریتی شرکت‌هایی همچون گوگل یا اپل نگاهی داشته باشیم، به‌خوبی این جمله داونپورگ را در سیاست‌های داخلی این شرکت‌ها مشاهده می‌کنیم. همان‌گونه که در مقاله مغز مصنوعی پنهان اپل در شماره 185 مجله به آن اشاره کردم، اپل به بهترین شکل ممکن زیرساخت مناسب برای پیشرفت و به اشتراک‌گذاری دانش را درون سازمان خود مهیا کرده است. اما سوال اصلی این است که چگونه می‌توانیم به دانش موردنیاز دست پیدا کنیم تا در ادامه بتوانیم آن‌را مدیریت کنیم.
در جواب باید بگوییم انقلاب فناوری اطلاعات نه‌متنها منجر به شکل‌گیری جامعه اطلاعاتی و توسعه سریع فناوری‌های برتری شد که در نهایت تاثیر خود را بر الگوی رشد اقتصادی جهانی بر جای گذاشت، بلکه سلسله تحولات زنجیره‌واری را به‌وجود آورد که در نهایت دانش را به‌عنوان مهم‌ترین سرمایه، جایگزین سرمایه‌های مالی و فیزیکی کرد. این تاثیرگذاری منجر به شکل‌گیری مفهومی به‌نام سرمایه فکری شد. برداشت‌ها و تعاریف مختلفی برای این مفهوم می‌توان ارائه کرد. به‌طور مثال، سرمایه فکری به دارایی‌ها و فاکتورهای تجاری و ضمنی یک سازمان اشاره دارد که تاثیر مهمی بر کارکرد و سایر معیارهای کلیدی موفقیت آن سازمان دارد.
از سرمایه‌های فکری اغلب به‌نام دارایی‌های غیر ملموس یا ارزش‌های نهان یک سازمان یاد می‌شود. این سرمایه فکری یا همان دانش در دراز مدت ثروت‌آفرینی را برای یک سازمان رقم خواهند زد. جیا شان وانگ در این ارتباط گفته است: «در این بین سرمایه انسانی هسته اصلی و مرکزی سرمایه فکری به‌شمار رفته و نقش مهمی در ارزش‌آفرینی سازمان‌ها دارد.» حال که با مفهوم دانش و نحوه به‌دست آوردن آن آشنا شدید، باید بدانید دانش به‌عنوان یک منبع رقابت‌پذیر در سازمان‌ها شناخته می‌شود. در حالی که نقش دانش در پیشرفت سازمان‌ها کاملا مشهود است، با این وجود تنها تعداد محدودی از سازمان‌ها می‌توانند دانش را در مجموعه خود به‌درستی مدیریت کنند. گری اینکپن در این ارتباط گفته است: «تنها شرکت‌هایی در صحنه رقابت‌پذیری به‌ویژه در مقیاس جهانی پیروز می‌شوند که بتوانند دانش مناسب‌تری نسبت به رقبای خود در اختیار داشته باشند.»
با این وجود دانش خود به دو گروه تقسیم می‌شود. مایکل پولانی در سال 1966 گفت: « در حوزه دانش ما با دو گروه دانش صریح (Explicit Knowledge) و دانش ضمنی (Tacit Knowledge) روبرو هستیم. دانش صریح به‌راحتی قابل کپی کردن است، در حالی که دانش ضمنی این‌گونه نیست، به‌سختی می‌توان آن‌را با دیگران اشتراک قرار داد و ریشه در بینش، تجربیات ارزش‌ها و حتی احساسات فرد دارد.» حال به آخرین پرسش این یادداشت می‌رسیم، چگونه می‌توان مدیریت دانش را در یک سازمان پیاده‌سازی کرد؟ اگر بخواهیم به‌طور فهرست‌وار به این پرسش پاسخ دهیم باید بگوییم، پیاده‌سازی یک برنامه مدیریت دانش به تعهد و حمایت مدیریت ارشد، آموزش مفاهیم مدیریت دانش در سطح سازمان، فراهم آوردن بستر فرهنگی مناسب، پیاده‌سازی زیرساخت سازمانی مناسب، پیاده‌سازی مراکز دانشی، اندازه‌ِگیری عملکرد دانش سازمان و در نهایت برنامه‌ریزی نیاز دارد. بدون شک با رعایت این فاکتورها و توجه بیش از پیش به پیاده‌سازی مدیریت دانش در سازمان‌های خصوصی و دولتی قادر خواهیم بود مسیر پیشرفت را در سریع‌ترین زمان پشت سر نهیم.
برچسب:
لیلاز: ایران در حال پیر شدن و فقیر شدن است
به گزارش ایلنا، وی افزود: شوروی توسط آموزه‌های سوسیالیستی اداره می‌شد. آنها زمانی‌که جمعیت‌شان بسیار جوان بود سن بازنشستگی را پایین آوردند و حقوق‌ها را بالا بردند و به طور کلی به آینده و سرنوشت صندوق های بیمه و بازنشستگی بی‌توجهی کردند. در نتیجه در سال 1985 و پنج سال مانده به فروپاشی، تعداد بازنشسته‌ها از تعداد شاغلان جلو زد و اتحاد جماهیر شوروی حدود 102 میلیون بازنشسته داشت. در نتیجه صندوق‌های بازنشستگی این کشور، ورشکسته شدند.
وی خاطر نشان کرد: مشکل بنده اساسا این نیست که جمعیت ایران در حال پیر شدن است. پیر شدن اتفاقی است که برای هر کشوری در فرایند توسعه اتفاق می‌افتد. دنیا پر از کشورهای پیر است مانند لهستان، آلمان ، ژاپن، اروپای غربی، روسیه و ایتالیا. من حتی مشکلی ندارم که ایران کشور نسبتا فقیری است برای اینکه دنیا پر از کشورهای فقیر است. نگرانی من این است که ایران اولین کشور جهان است که به صورت توامان در حال پیر شدن و فقیر شدن است.
لیلاز تصریح کرد: در سایر کشورها ملت‌ها به افراد فقیر در قالب صندوق‌های خیریه توجه می‌کنند اما زمانی که ملتی هم در حال پیر شدن باشد و هم در حال فقیر شدن، مشکل ایجاد می‌شود. ملت ایران در چهار دهه گذشته بهترین فرصت‌ها برای پیشرفت و توسعه را بدون نتیجه سپری کرد در حالی که هم پول داشتیم و هم ملتی جوان بودیم. در واقع به عنوان یک ملت، هم پول و هم جوانی را از بین بردیم.
این اقتصاددان ادامه داد: شما بدترین و وحشیانه‌ترین تجلی توامان فقر و پیری کشور را در صندوق‌های بازنشستگی می‌توانید ببینید. همیشه دولت‌ها به صندوق‌های بازنشستگی به چشم حیات خلوتی که می‌توان منابع آن را به آسانی در اختیار گرفت، نگاه می‌کنند. این موضوع به دلیل تسلط دولت بر ساختارهای اقتصادی و سیاسی ناشی از فقدان دموکراسی و تصدی و دخالت دولت در اقتصاد است.
وی ادامه داد: صندوق‌های بیمه در همه جای دنیا اهمیت زیادی دارند. معتبرترین صندوق‌ها در دنیا صندوق‌های بیمه هستند که جدی‌ترین های آنها در ژاپن است.
از بین رفتن هزاران شغل با گسترش هوش مصنوعی
رایورز - هوش مصنوعی مسلماً در آینده، یکی از ارکان رونق اقتصادی ایالات متحده خواهد شد، اما اگر خدمات اجتماعی پیشرفت نکند، میلیون‌ها نفر از کارکنان آمریکایی، مشاغل خود را از دست خواهند داد.
این عبارت، خلاصه‌ای از گزارش کاخ سفید است که اثرات اقتصادی هوش مصنوعی و افزایش اتوماسیون را بررسی می‌کند. به گزارش Mashable، در این گزارش که روز سه‌شنبه منتشر شد، مزایای بالقوه و همچنین معایب افزایش نقش هوش مصنوعی در زندگی انسان‌ها بررسی شده است.
از جمله معایبی که می‌توان برای هوش مصنوعی برشمرد این است که به‌واسطۀ هوش مصنوعی، افراد زیادی شغل خود را از دست می‌دهند.
طبق این گزارش، راه حل پیشنهادی برای حل این معضل، سرمایه‌گذاری بیشتر در بخش آموزش و پرورش و بخش شبکه امنیت (تأمین) اجتماعی است تا بدین وسیله بتوان کارکنان آمریکایی را برای تحولات آینده آماده ساخت.
این گزارش ابتدا با تأکید بر حرکت رو به جلوی جامعه به سمت هوش مصنوعی، اهمیت فناوری هوش مصنوعی را برای رشد و رونق اقتصاد یادآور شد و اذعان داشت که پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی، پتانسیل فوق العاده‌ای برای کمک به ایالات متحده دارد.
این پتانسیل به آمریکا کمک می‌کند تا جایگاه خود را به عنوان پیشگام در حوزه نوآوری حفظ کند. جیسون فورمن (Jason Furman)، رئیس شورای مشاوران اقتصادی طی تماسی که با خبرنگاران داشت، گفت همان‌گونه که می‌دانید، بزرگ‌ترین نگرانی ما در حوزۀ اقتصاد این است که رشد و رونق کافی و همچنین رشد کافی در بهره وری نداریم.
هیچ چیز مثل هوش مصنوعی نمی‌تواند به ما در افزایش بهره وری و افزایش درآمد و دستمزد کمک کند. این گزارش هیچ بحثی در مورد انواع خاص فناوری هوش مصنوعی نمی‌کند. تشخیص کلاهبرداری و دفاع سایبری از جمله زمینه‌هایی هستند که هوش مصنوعی می‌تواند در پیشبرد آنها کمک به سزایی داشته باشد.
در حال حاضر دقیقا مشخص نیست که کدام صنایع تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند ولی این گزارش بیان می‌دارد که کارگرانی که تحصیلات کمتر، مهارت کمتر و دستمزد پایین‌تری دارند، بیشتر در معرض تهدید از دست دادن شغلشان هستند.
این گزارش پیشنهاد می‌دهد که پیشرفت در حوزۀ آموزش- که باید از تحول در آموزش کودکان آغاز شود- و افزایش سرمایه گذاری در آموزش شغلی و برنامه‌های بازآموزی به کارکنان کمک می‌کند تا مهارت‌های موردنیاز خود را در مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی افزایش دهند.
همچنین برای افرادی که در اثر پیشرفت‌های هوش مصنوعی، کار خود را از دست می‌دهند، باید شبکه امنیت اجتماعی تقویت گردد. این کار در پیشرفت خدماتی نظیر بیمه بیکاری، کمک در جهت کاریابی و حداقل دستمزد بالاتر متجلی می‌شود.
یکی از پنج مشکل فناورانه بزرگ دنیا را حل کنید و میلیاردر شوید!
برای آنکه بتوانیم میلیاردر شویم به چه چیزی نیاز داریم؟
زمانی که این سوال مطرح می‌شود، همواره راهکارها و استراتژ‌هایی مطرح می‌شوند که مسیر موفقیت و شکست را به ما نشان می‌دهند. هر چند برنامه‌ریزی برای رسیدن به یک هدف مهم است، اما اولین گام مشخص کردن نقطه شروع است و اینکه در نظر دارید چه مشکلی را که مردم با آن روبرو هستند حل کنید. دنیای امروزی ما با مشکلات عدیده‌ای روبرو است. اما به نظر می‌رسد پنج مشکلی که در ادامه با آنها آشنا خواهید شد، بیش از سایر موارد ذهن دانشمندان و پژوهشگران را به خود مشغول کرده است. یک اصل کلی در این ارتباط وجود دارد، همواره سعی کنید وقت خود را صرف مشکلاتی کنید که ذهن مهندسان را بیش از یک دهه است که به خود مشغول کرده است. در ادامه پنج مشکلی را برای شما تشریح خواهیم کرد که در انتظار یک راهحل کلیدی و جامع هستند.
انرژی بی‌سیم و انتقال انرژی بی‌سیم
بهتر است فکر خود را درگیر باتری‌ها و اینکه چه باتری‌هایی از کارایی بهتری برخوردار هستند، نکنید. دنیای آینده به دنبال اسمارت‌فون‌ها، تبلت‌ها و دیگر تجهیزات الکترونیکی است که قادر باشند از انرژی بی‌سیم استفاده کنند. سعی کنید به دنبال کشف این موضوع باشید که چگونه می‌توانید تلویزیون یا شبکه کابلی خود را به یک منبع انرژی متصل کنید. برای شروع کار به این موضوع توجه داشته باشید که این فناوری بر مبنای امواج میکروویو و لیزر کار می‌کند.
اینترنت از راه دور ویژه مناطق روستایی
اینترنت منطقه‌ای هنوز هم به عنوان یک مشکل شناخته می‌شود. ارائه اینترنت به مناطق روستایی و همچنین کشورهای در حال توسعه هنوز هم به عنوان یک مشکل اساسی شناخته می‌شود. اما حل این مشکل یک چالش بزرگ به شمار می‌رود. گوگل و فیسبوک در تلاش هستند تا رهبری بازار در ارتباط با حل این مشکل را بر عهده بگیرند. بالون‌های گوگل و پهباد خورشیدی فیسبوک از جمله راه‌حل‌هایی هستند که برای حل این مشکل پیشنهاد شده‌اند. اگر بتوانید یک رویکرد سریع‌تر و ارزان‌تر را نسبت به راهحل گوگل ارائه کنید، بدون شک به یک میلیاردر تبدیل خواهید شد.
سلولهای خورشیدی ارزان‌قیمت و گسترش‌پذیر
امروزه پانل‌ها و سلولهای خورشیدی در جای جای این کره خاکی مورد استفاده قرار می‌گیرند. چندی پیش گوگل اعلام کرد که در نظر دارد از انرژی‌های پاک استفاده کند. در حالی که دنیای صنعت به دنبال آن است تا بهترین استفاده را از این پانل‌ها داشته باشد، اما در مقیاس محدودتر و خانگی این پانل‌ها را ممکن است عمدتا در محله‌های مجلل مشاهده کنید. هنوز هم نصب این پانل‌ها گران است. همین موضوع باعث شده است تا به کارگیری آنها در مقیاس‌های جزیی‌تر امکان‌پذیر نباشد و در نتیجه طبقه متوسط و اقشار ضعیف جامعه قادر به استفاده از آنها نباشند. طراحی سلولهای خورشیدی ارزان قیمت و بسیار کارآمد باعث می‌شود تا شما نیروی شگفت‌انگیز برق را در دستان خود داشته باشید.
تهیه آب شیرین و مقرون به صرفه
خشکسالی و کمبود آب یک مشکل بزرگ است. این مشکل مختص یک کشور خاص نیست و بسیاری از کشورهای جهان درگیر این معضل هستند. اما اگر بتوانیم آب اقیانوس‌ها را به آب شیرین تبدیل کنید، آن‌گاه همانند یک دستگاه آب سردکن که در تابستان آب خنکی را در اختیار ما قرار می‌دهد، این توانایی را به دست خواهیم آورد تا مشکل بی آبی را در سراسر جهان حل کنیم . تاکنون، هیچ انسانی موفق نشده است دستگاهی را طراحی کند تا به لحاظ اقتصادی مقرون به صرفه آب شیرین را در اختیار ما قرار دهد. شما می‌توانید اولین نفر در جهان باشید که این مشکل را حل خواهد کرد. در نتیجه مشکل عدیده بسیاری از مردم سراسر جهان را حل خواهید کرد.
بهبود عمده پیش‌بینی وضع هوا
همان‌گونه که اطلاع دارید، پیش‌بینی اوضاع جوی به سختی امکان‌پذیر است. اما حوادث بزرگی شبیه به زلزله، طوفان و گردباد هر ساله میلیاردها دلار خسارت وارد می‌کنند. در حالی که امروزه حسگرهایی برای پیش‌بینی رانش زمین طراحی شده و مورد استفاده قرار می‌گیرند، اما طراحی و توسعه مدلی که بتواند این پیش‌بینی‌ها را بهتر انجام دهد، به شما اجازه می‌دهد، به بسیاری از مردم جهان کمک کنید و در مقابل میلیاردها دلار را برای خود پس‌انداز کنید.
مواردی که در این مقاله به آنها اشاره کردیم جزء اولویت‌های اساسی زندگی امروز بشری به شمار می‌روند. حال آنکه مسائل دیگری در ارتباط با هوش مصنوعی، دستیابی به منابعی که در کرات دیگر وجود دارند، طراحی کاوشگرهای فضایی پیشرفته و بهبود فرآیند تولید مواد غذایی نیز از دیگر مسائلی هستند که طراحی یک راهحل ابداعی برای آنها زمینه‌ساز ثروتمند شدن شما می‌شوند.
==============================
شاید به این مقالات هم علاقمند باشید:
برچسب: