ساخت تصاویر ذهنی با کمک هوش مصنوعی

تصویر پلنگ در مغز ما این گونه است

اولین تصاویر ذهنی جهان از فعالیت مغز انسان با استفاده از هوش مصنوعی استخراج شده است.

 پژوهشگران ژاپنی با کشف اسرار ذهن انسان، فناوری «رمزگشایی مغز» را توسعه داده‌اند که از هوش مصنوعی برای ترجمه فعالیت مغز انسان به تصاویر ذهنی از اشیا و مناظر استفاده می‌کند.

به گزارش ایسنا، این رویکرد به رهبری تیمی از مؤسسه ملی علوم و فناوری کوانتومی(QST) و دانشگاه اوزاکا، تصاویر واضحی مانند یک پلنگ متمایز با ویژگی‌های قابل تشخیص مانند گوش‌ها، دهان و همچنین اشیایی نظیر هواپیما با چراغ‌های روی بال آن ایجاد کرد.

کانال عصر ایران در تلگرام

استخراج تصویرسازی ذهن

تحقیقات گذشته توانسته بود تصاویری را که مردم دیده‌اند با تجزیه و تحلیل فعالیت مغزشان بازسازی کند. با این حال، دیدن این تصاویر ذهنی برای دیگران دشوار بود و تنها چند مطالعه با موفقیت تصاویر ذهنی را نشان داده‌اند و این تصاویر معمولاً به دسته‌بندی‌های خاصی مانند چهره انسان، حروف یا اشکال محدود می‌شوند.

پژوهشگران این مطالعه می‌گویند: تجسم تصاویر ذهنی برای تصاویر طبیعی دلخواه، یک نقطه عطف مهم است.

این وام گرفتنی است؛ ۷۵ میلیون تومان، بدون ضامن، فوری

آنها شرکت‌کنندگان را در معرض حدود ۱۲۰۰ تصویر قرار دادند و سپس با استفاده از تصویرسازی تشدید مغناطیسی عملکردی(fMRI) ارتباط بین سیگنال‌های مغزی آنها و محرک‌های بصری را به دقت تجزیه و تحلیل کردند.

سپس از این نقشه‌برداری برای آموزش یک هوش مصنوعی مولد برای رمزگشایی و تکرار تصاویر ذهنی حاصل از فعالیت مغز استفاده شد.

در این مطالعه آمده است: نتایج تجربی قابلیت‌های چارچوب پیشنهادی ما را در بازسازی تصاویر طبیعی و اشکال مصنوعی که توسط شرکت‌کنندگان انسانی تصور می‌شد، نشان داد.

پژوهشگران در این مطالعه گفتند که پیامدهای این «رمزگشایی مغز» می‌تواند به کاربردهای بالقوه در پزشکی کمک کند.

همگرایی علوم اعصاب و هوش مصنوعی

اکنون که فناوری دیدن تصاویر ذهنی را بر اساس فعالیت مغز در اختیار داریم، این فناوری می‌تواند به ایجاد دستگاه‌های ارتباطی جدید کمک کند. علاوه بر این، به دانشمندان اجازه می‌دهد تا چگونگی عملکرد توهمات و رویاها در مغز را بررسی و درک کنند.

کی ماجیما پژوهشگر و نویسنده این مطالعه می‌گوید اگرچه ما از ابزارهایی مانند میکروسکوپ برای دیدن چیزهای کوچک استفاده کرده‌ایم، اما نگاه کردن به اعماق ذهن انسان یک مرز کاملاً جدید و ناشناخته و مثل کشف یک دنیای جدید درون خودمان است.

این مطالعه در مجله Neural Networks منتشر شده است.

دیدگاههای تازه گفته بیل گیتس درباره هوش مصنوعی

چرا ChatGPT را احمق جلوه می‌دهید؟!

گروه علمی: بیل گیتس مردم را سرزنش می‌کند که چرا هوش مصنوعی بینگ(Bing) شرکت مایکروسافت را احمق نشان می‌دهند، چرا که وی معتقد است این کاربران هستند که هوش مصنوعی را تحریک می‌کنند تا اشتباه کند و چیزهای دیوانه‌وار بگوید.به گزارش ایسنا، بیل گیتس، یکی از بنیانگذاران شرکت مایکروسافت به هوش مصنوعی ابراز اطمینان کرده و می‌گوید که هیچ تهدیدی برای انسان نیست.
 

این میلیاردر فناور می‌گوید: افراد زیادی وجود دارند که در تلاش هستند تا هوش مصنوعی را احمق نشان دهند، اما [هوش مصنوعی] خوب است و هیچ تهدیدی در مورد آن وجود ندارد.پیش از این، چندین کاربر نسبت به پاسخ‌های چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT در موتور جستجوی «بینگ» مایکروسافت پس از پاسخ دادن به پرسش‌ها به شیوه‌ای نگران‌کننده و دیوانه‌وار ابراز نگرانی کردند. در عین حال، مایکروسافت پس از مطرح شدن شکایات، ربات خود را آموزش داد تا مشکل برطرف شود.
به گفته مایکروسافت، اگر کاربران برای مدت طولانی با Bing صحبت کنند، ممکن است تحریک شود و پاسخ‌های غیرمنتظره بدهد.بیل گیتس در این مصاحبه خاطرنشان کرد که «بینگ» همچنان اشتباه می‌کند و چیزهای احمقانه می‌گوید، اما برای این کار شما باید کمی آن را تحریک کنید.

نقش بزرگ هوش مصنوعی
بیل گیتس فکر می‌کند که اگرچه پیش‌بینی می‌شود هوش مصنوعی منجر به جابجایی‌های زیادی در نیروی کار شود، اما همچنین موجب افزایش کارایی خواهد شد و نقش مهمی در منابع انرژی تجدیدپذیر خواهد داشت.
طبق گفته وی، طی دو سال آینده پیش‌بینی می‌شود که دقت و قابلیت‌های هوش مصنوعی به سرعت افزایش یابد.
گیتس مشارکت فعال خود در خدمات‌دهی شرکت OpenAI به مایکروسافت را فاش کرد که به کسب و کارها امکان می‌دهد از فناوری ChatGPT و سایر قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده کنند. وی می‌گوید: هوش مصنوعی نقش بزرگی ایفا خواهد کرد و من بسیار درگیر هوش مصنوعی توسعه یافته توسط مایکروسافت و OpenAI هستم.
وی افزود: در مورد این ایده که رایانه‌ها قادر به خواندن و نوشتن شوند، هیچ کس نمی‌دانست که چه زمانی به وجود می‌آید و اکنون فرا رسیده است.
ایجاد کنترل بیشتر توسط مایکروسافت
شرکت مایکروسافت به تازگی اعلام کرده است که قابلیت‌های جدیدی را برای ربات هوش مصنوعی خود معرفی می‌کند، از جمله این که کاربران می‌توانند نوع شخصیتی را که می‌خواهند با آن ارتباط برقرار کنند، انتخاب کنند. پس از انتشار ChatGPT  توسط شرکت OpenAI ، رقابت در عرصه راه‌اندازی و توسعه ربات‌های گفتگوگر افزایش یافته است و تقریباً همه شرکت‌های دیجیتال برتر سکوهای رسانه‌های اجتماعی خود را با هوش مصنوعی، ابزارگذاری (مجهز) کرده‌اند.

ظهور کامپیوترهای برپایه سلولهای مغز انسان

ظهور کامپیوترهای مبتنی بر مغز انسان

گروه علمی: هوش مصنوعی همه‌جا حضور دارد. این فناوری در برنامه‌های بهره‌وری، بازی‌های ویدیویی، نوشتن مقالات و حتی طراحی تراشه‌های کامپیوتری مورد استفاده قرار می‌گیرد. درحال‌حاضر هوش مصنوعی به‌عنوان نیرویی غیرقابل توقف در نظر گرفته می‌شود اما دانشمندان دانشگاه جان هاپکینز اعتقاد دارند فناوری دیگری وجود دارد که می‌تواند بر آن غلبه کند.
فناوری موردنظر دانشمندان دانشگاه جان هاپکینز، هوش ارگانوئیدی یا OI نامیده می‌شود و برای ایجاد محاسبات شبیه مغز انسان از سلول‌های واقعی مغز انسان بهره می‌برد. OI از ارگانوئیدها یا خوشه‌های بافت زنده‌ی رشدیافته از سلول‌های بنیادی که رفتاری مشابه اندام‌ها دارند بهره می‌برد و به‌عنوان سخت‌افزار بیولوژیکی، سیستم‌های الگوریتمی را نیز تقویت می‌کند. به گفته‌ی محققان جان هاپکینز این فناوری می‌تواند یادگیری پیشرفته‌تر را نسبت‌ به کامپیوترهای معمولی آسان‌تر کند و همین امر باعث ایجاد بازخوردی غنی‌تر و تصمیم‌گیری بهتر نسبت‌ به هوش مصنوعی خواهد شد.
محققان با انتشار مقاله‌ای در مجله‌ی Frontiers in Science یک زیست‌کامپیوتر ساخته‌شده با ارگانوئید مغز را توصیف کرده‌اند که در محیط آزمایشگاهی ساخته شده است. این فناوری به‌لطف بهره‌گرفتن از شکل حجیم‌تر ارگانوئیدهای مغز نسبت‌ به بافت‌های مسطح بین نورون‌ها، سیناپس‌های بیشتری دارد. اکستریم‌تِک می‌نویسد این تیم به‌دنبال راهکاری برای برقراری ارتباط با ارگانوئیدها و ارسال و دریافت اطلاعات از آن‌ها هستند. تیم تحقیقاتی برای دستیابی به هدف خود آزمایشی را روی دستگاه رابط مغز و کامپیوتر انجام می‌دهد. پوسته‌ی انعطاف‌پذیر این دستگاه از الکترودهای کوچک برای دریافت سیگنال از ارگانوئید و ارسال سیگنال به آن‌ها استفاده می‌کند.
درحال‌حاضر هوش OI جان هاپکینز برای ارائه‌ی نتایج موردنظر محققان بسیار کوچک است. ارگانوئیدهای کنونی حدود ۵۰ هزار سلول را درخود جای می‌دهند، درحالی‌که برای کسب نتیجه‌ی دلخواه، باید نزدیک به ۱۰ میلیون سلول را در خود نگه دارند. هنگامی‌ که این ارگانوئیدها به چنین سطحی از سلول‌ها دست یابند، تقریباً حاوی ۱۲۵ تریلیون سیناپس خواهند بود که هرکدام از آن‌ها می‌توانند ۴٫۷ بیت اطلاعات را در خود ذخیره کنند. در مقام مقایسه، سریع‌ترین ابررایانه‌ی جهان ۵۸ میلیارد ترانزیستور دارد که هرکدام از آن‌ها ۴ بیت اطلاعات را ذخیره می‌کنند.
استفاده از سلول‌های مغز انسان برای تأمین انرژی کامپیوترها، پیامدهای اخلاقی آشکاری دارد که محققان نیز آن‌ها را به‌وضوح تأیید می‌کنند. دانشمندان دانشگاه جان هاپکینز در مقاله‌ی خود توضیحاتی درمورد نظارت بر توسعه‌ی فناوری OI و نگرانی‌های مربوط‌ به حفاظت از حریم خصوصی اهداکنندگان سلول‌های بنیادی ارائه داده‌اند.

خواندن ذهن افراد ممکن شد/ اختراعی باورنکردنی که فکر انسان را رمزگشایی می‌کند

الکساندر هاث(Alexander Huth)، نویسنده ارشد این مطالعه و عصب‌شناس دانشگاه تگزاس در آستین، می‌گوید: اگر ۲۰ سال پیش از هر عصب‌شناس شناختی در جهان می‌پرسیدید که آیا این کار شدنی است، آنها به شما می‌خندیدند.

ایسنا نوشت: دانشمندان الگوریتمی طراحی کرده‌اند که افکار افراد را از روی اسکن مغزی آن‌ها می‌خواند.

 

دانشمندان با استفاده از تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی یا اف‌ام‌آرآی(fmri) آنچه را که مردم در حال شنیدن آن بودند و به آن فکر می‌کردند، رمزگشایی کردند. دانشمندان اکنون می‌توانند افکار افراد را بدون حتی لمس سرشان، رمزگشایی کنند.

 

روش‌های پیشین ذهن خوانی بر کاشت الکترود در اعماق مغز افراد متکی بوده است. این روش جدید که در گزارشی در تاریخ ۲۹ سپتامبر به پایگاه داده پیش‌چاپ "bioRxiv" ارسال شده بر یک روش غیرتهاجمی اسکن مغز به نام اف‌ام‌آرآی متکی است. اف‌ام‌آرای جریان خون اکسیژن‌دار را در مغز ردیابی می‌کند و از آنجایی که سلول‌های فعال مغز به انرژی و اکسیژن بیشتری نیاز دارند، این اطلاعات به اندازه‌گیری غیرمستقیم فعالیت مغز کمک می‌کند.

 

طبیعتاً، این اسکن نمی‌تواند فعالیت مغز را در لحظه ثبت کند، زیرا سیگنال‌های الکتریکی منتشر شده توسط سلول‌های مغز بسیار سریع‌تر از حرکت خون در مغز حرکت می‌کنند. اما نکته قابل توجه این است که نویسندگان این مطالعه دریافتند که حتی با در نظر گرفتن این امر می‌توان از این معیار ناقص برای رمزگشایی افکار افراد استفاده کرد، اگرچه نمی‌توان افکار را کلمه به کلمه ترجمه کرد.

 

الکساندر هاث(Alexander Huth)، نویسنده ارشد این مطالعه و عصب‌شناس دانشگاه تگزاس در آستین، می‌گوید: اگر ۲۰ سال پیش از هر عصب‌شناس شناختی در جهان می‌پرسیدید که آیا این کار شدنی است، آنها به شما می‌خندیدند.

 

در این مطالعه جدید، که هنوز در حالت پیش چاپ قرار دارد و توسط سایر محققان مورد بررسی قرار نگرفته، این گروه مغز یک زن و دو مرد ۲۰ تا ۳۰ ساله را اسکن کردند. هر یک از شرکت‌کنندگان در مجموع ۱۶ ساعت به پادکست‌ها و برنامه‌های رادیویی مختلف در حالی که در دستگاه اسکن مغز قرار داشتند، گوش دادند. محققان سپس این اسکن‌ها را به یک الگوریتم رایانه‌ای که آن را «رمزگشا»(decoder) نامیده‌اند، منتقل کردند تا الگوهای موجود در صدا را با الگوهای فعالیت مغزی ضبط شده مقایسه کند.

 

هاث می‌گوید که این الگوریتم پس از آن، توانست با بررسی یک اف‌ام‌آرآی، داستانی براساس محتوای آن تولید کند. داستانی که با طرح اصلی پادکست یا نمایش رادیویی که فرد به آن گوش داده بود به نوع بسیار خوبی مطابقت داشت. به عبارت دیگر، «رمزگشا» می‌تواند استنباط کند که هر شرکت‌کننده بر اساس فعالیت مغزش به چه داستانی گوش کرده است. گفتنی است که این الگوریتم چندین اشتباه مانند تغییر ضمایر شخصیت‌ها و استفاده نادرست از اول و سوم شخص نیز مرتکب شد. هاث می‌گوید: این الگوریتم به دقت می‌داند چه اتفاقی در حال رخ دادن است، اما اینکه چه کسی آن کارها را انجام می‌دهد را نمی‌تواند تشخیص دهد.

 

در آزمایش‌های اضافی، این الگوریتم توانست به طور نسبتاً دقیقی طرح یک فیلم صامت را که شرکت‌کنندگان در دستگاه اسکن مغز تماشا کرده بودند، توضیح دهد و حتی توانست داستانی را بازگو کند که شرکت‌کنندگان در ذهنشان آن را تصور کرده بودند. این تیم تحقیقاتی در درازمدت، قصد دارد تا این فناوری را توسعه دهد تا بتوان از آن در رابط‌های مغز و رایانه طراحی شده برای افرادی که نمی‌توانند صحبت یا تایپ کنند، استفاده کرد.

شرکت تسلا از ربات "اپتیموس" رونمایی کرد

تسلا از ربات "اپتیموس" رونمایی کرد

گروه علمی: فناوری‌های شرکت "تسلا" که هوش مصنوعی و رباتیک را در بر دارند، آینده فناوری را به تصویر می‌کشند.به گزارش ایسنا ، "ایلان ماسک"(Elon Musk) پس از ماهها توئیت و طعنه زدن، سعی دارد تا انتظارات را برآورده کند. ماسک در توئیتی گفته بود که مردم می‌توانند در رویداد "روز هوش مصنوعی تسلا"(Tesla AI Day)، انتظار جزئیات فنی زیاد و نمایش سخت‌افزاری جالبی را داشته باشند.ربات انسان‌نمای موسوم به "اپتیموس"(Optimus) شرکت فناوری "تسلا"(Tesla)، ستاره نمایش است. تسلا صبح جمعه، یک کلیپ کوتاه از یک جفت دست رباتیک را به اشتراک گذاشت که به شکل قلب ساخته شده بود.نمونه اولیه ربات که ماسک گفته است در نهایت قیمتی کمتر از یک خودرو دارد، پیامدهای گسترده‌ای را برای همه چیز از تولید گرفته تا زندگی خانگی، صنعت، مراقبت‌های بهداشتی و غیره به همراه خواهد داشت.ماسک هفته گذشته در توییتی نوشت: توجه داشته باشید که این رویداد برای استخدام مهندسان هوش مصنوعی و رباتیک است؛ بنابراین بسیار فنی خواهد بود. همچنین مهندسان تراشه و ابررایانه پیشرفته برای آموزش نسل بعدی را شامل می‌شود.
ربات اپتیموس
ایلان ماسک روز جمعه، یک نمونه اولیه از ربات انسان‌نمای اپتیموس را به نمایش گذاشت و پیش‌بینی کرد که این سازنده خودروهای الکتریکی می‌تواند میلیون‌ها دستگاه از آن را تولید کند و به قیمت کمتر از ۲۰ هزار دلار بفروشد.

ماسک در رویداد روز هوش مصنوعی تسلا که در دفتر آن در پالو آلتو، کالیفرنیا برگزار شد، گفت: هنوز کارهای زیادی برای انجام دادن مانده‌اند تا اپتیموس اصلاح و اثبات شود.یک نمونه اولیه که به گفته تسلا در ماه فوریه ساخته شده بود، روز جمعه برای دست تکان دادن به جمعیت بیرون رفت و تسلا ویدئویی از آن را در حال انجام دادن کارهای ساده مانند آبیاری گیاهان، حمل جعبه‌ها و بلند کردن میله‌های فلزی در یک ایستگاه تولید کارخانه تسلا در کالیفرنیا نشان داد.
تسلا ربات کنونی را روی یک گاری عرضه کرد و ماسک گفت که امیدوار است ربات به زودی بتواند خودش راه برود. وی افزود: ربات‌های انسان‌نمای موجود، مغز و توانایی حل کردن مشکلات خود را از دست داده‌اند. در مقابل، اپتیموس یک ربات بسیار توانا خواهد بود که تسلا قصد دارد میلیون‌ها نمونه از آن را تولید کند.نمایندگان ماسک و تسلا اذعان کردند که برای دستیابی به هدف تولید انبوه و ارزان‌قیمت، با استفاده از فناوری طراحی‌شده توسط تسلا که می‌تواند جایگزین انسان در محل کار شود، کارهای زیادی باید انجام داد.خودروسازان دیگر از جمله تویوتا موتور(Toyota Motor) و هوندا موتور(Honda Motor) نیز نمونه‌های اولیه ربات انسان‌نما را توسعه داده‌اند که قادر به انجام دادن کارهای پیچیده هستند اما تسلا در ایجاد بازار برای تولید انبوه یک ربات که می‌تواند در کار کارخانه نیز استفاده شود، تنها است.این ربات انسان‌نما که برای مصارف صنعتی و خانگی در نظر گرفته شده است، نخستین بار در روز هوش مصنوعی در اوت سال ۲۰۲۱ معرفی شد.
ماسک در مقاله‌ای که در مجله "China Cyberspace" به چاپ رسید، نوشت: ربات‌های تسلا ابتدا برای جایگزینی افراد در کارهای تکراری، خسته‌کننده و خطرناک در نظر گرفته می‌شوند اما چشم‌انداز این است که خدماتی مانند پخت و پز، چمن‌زنی و مراقبت از سالمندان را به میلیون‌ها خانوار ارائه دهند.تسلا که رباتی با قد و وزن نزدیک به یک فرد بزرگسال است، می‌تواند اشیای سنگین را حمل کند یا بردارد، با قدم‌های کوچک به سرعت راه برود و صفحه نمایش روی صورت آن، یک رابط تعاملی برای ارتباط با مردم است.
ماسک تایید کرد که قصد دارد روی بهبود هوش ربات و حل مشکل تولید در مقیاس بزرگ پس از رونمایی نمونه اولیه تمرکز کند. وی افزود: پس از آن، با افزایش مقیاس تولید و کاهش هزینه‌ها، سودمندی ربات‌های انسان‌نما سالانه افزایش می‌یابد. در آینده، یک ربات خانگی ممکن است ارزان‌تر از یک خودرو باشد. شاید در کمتر از یک دهه، مردم بتوانند یک ربات را برای والدین خود به عنوان هدیه تولد بخرند.ربات تسلا قرار است شامل رایانه خودکار مورد استفاده در خودروهای الکتریکی این شرکت باشد که به آن امکان می‌دهد تا اجسام را در دنیای واقعی بشناسد؛ اگرچه ربات حسگرها و محرک‌های سفارشی‌سازی‌ شده خود را خواهد داشت.همچنین، این ربات می‌تواند تا وزن ۶۸ کیلوگرم را بلند کند، وزنی معادل ۲۰ کیلوگرم را حمل کند، با سرعت پنج مایل در ساعت راه برود و دست‌هایی شبیه به دست انسان همراه با حسگرهای بصری داشته باشد که به آن توانایی دیدن را می‌دهند.
سیستم کاملا خودران
ماسک اخیرا اعلام کرد که گروه هوش مصنوعی تسلا تا پایان ماه جاری، مهلتی برای سیستم احضار و پارک خودکار کاملا هوشمند دارد که هر دو بخشی از سیستم خودران پیشرفته این شرکت فناوری هستند.
قابلیت احضار دقیقا همان چیزی است که به آن فکر می‌کنید؛ توانایی این که تسلا بیاید و شما را در هر کجا که هستید، بیابد. قابلیت پارک خودکار طبق وب‌سایت شرکت، به پارک خودکار خودروی شما با یک لمس کمک می‌کند.این شرکت، به‌روزرسانی عرضه نرم‌افزار "FSD Beta" را در آمریکای شمالی ارائه خواهد کرد که با هزینه اضافی پس از کسب امتیاز ایمنی بالا در دسترس است. همچنین تسلا، توسعه کلی فناوری رانندگی خودران و آن چه در نسخه بعدی انتظار می‌رود، در نظر خواهد داشت."دانیل ایوز"(Daniel Ives)، تحلیلگر شرکت "ودبوش"(Wedbush) طی یادداشتی در مورد پیش‌نمایش این رویداد گفت: نرم‌افزار FSD، بخش کلیدی داستان توسعه تسلا در دهه آینده است و یک رویداد محوری برای پیشرفت‌های فناوری در سال آینده به شمار می‌رود.
ابررایانه دوجو
در رویداد هوش مصنوعی سال گذشته، ماسک از تراشه‌ی "ابررایانه‌ دوجو"(Dojo Supercomputer) رونمایی کرد که عملکرد محاسباتی پیش‌رونده‌ای را برای تامین انرژی خودروهای تسلا ارائه می‌دهد.یکی از مهندسان تسلا در آن زمان گفت: این تراشه به طور کامل توسط گروه تسلا طراحی شده است. این تراشه مانند محاسبات در سطح GPU با انعطاف‌پذیری در سطح CPU و دو برابر پهنای باند IO سطح تراشه شبکه است.
تسلا در روز هوش مصنوعی سال ۲۰۲۱ اعلام کرد که ابررایانه دوجو از تراشه‌های D۱ قدرت می‌گیرد.اکنون انتظار می‌رود که تسلا از سیستم دوجو برای آموزش شبکه‌های عصبی خود به منظور کامل کردن رانندگی خودکار استفاده کند و شاید حتی این فناوری را در آینده در دسترس سایر توسعه‌دهندگان قرار دهد.
سایبرتراک
ماسک روز پنجشنبه ادعا کرد که خودروی موسوم به "سایبرتراک"(Cybertruck) این شرکت که عرضه آن با تأخیر زیادی مواجه شده است، قابلیت‌هایی در آب و زمین خواهد داشت.ماسک در توئیتی نوشت: سایبرتراک به اندازه کافی ضدآب خواهد بود که بتواند برای مدت کوتاهی به عنوان قایق عمل کند. بنابراین می‌تواند از رودخانه‌ها، دریاچه‌ها و حتی دریاهایی که خیلی متلاطم نیستند، عبور کند.ماسک توضیح داد: سایبرتراک باید بتواند از پایگاه فضایی "استاربیس"(Starbase) به "جزیره پادره جنوبی"(South Padre Island) برود که نیاز به عبور از کانال دارد.
ماسک، ادعای مشابهی را نیز در مورد این خودرو در سال ۲۰۲۰ مطرح کرد.
در اوایل سال جاری فاش شد که تسلا بدون سر و صدا، وعده تولید سال ۲۰۲۲ را از وب‌سایت خود حذف کرده است زیرا در ابتدا عرضه خودرو را از سال ۲۰۲۱ به عقب انداخته بود. با وجود این، به نظر می‌رسد که ماسک به این وسیله نقلیه آینده‌نگر در زندگی واقعی متعهد است.