واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

احتمال نابودی نزدیک بشر با هوش مصنوعی!

نابودی قریب الوقوع بشر با هوش مصنوعی!

نابودی غریب الوقوع بشر با هوش مصنوعی!
گروه علمی:محققان دانشگاه آکسفورد و گوگل در تحقیقات مشترکی که پیرامون هوش مصنوعی انجام داده‌اند، به نتایج ترسناکی دست یافته‌اند. مقاله تحقیق مذکور به این اشاره دارد که هوش مصنوعی فراتر از حد تصور پیش خواهد رفت و در آینده‌ای نه‌چندان دور بر زمین حکمرانی خواهد کرد. نتیجه این حکمرانی، به نابودی نسل بشر خواهد انجامید.
هوش مصنوعی پدیده‌ای فوق‌العاده در عصر فناوری است که فرآیند انجام بسیاری از کارها را تسریع کرده و بخشی از پیشرفت چشمگیر دنیای تکنولوژی محسوب می‌شود. این فناوری چندین بار سبب حل مشکلات پیچیده شده و تقریبا در روندهای مختلفی توسط برنامه‌نویسان مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال طی تحقیقات جدید و تخصصی که انجام شده، به‌نظر می‌رسد که این فناوری همیشه مفید نخواهد بود و توسعه پیشرفته آن روزی به ضرر نسل بشر تمام می‌شود.
پیش‌بینی‌ها در مورد پایان نسل بشریت توسط هوش مصنوعی روزی محقق می‌شوند
بر اساس گزارشها، محققان دانشگاه آکسفورد و گوگل در کنار هم به نتایج قابل استناد و البته تاسف‌باری رسیده‌اند. بر این اساس، تهدیدات AI می‌توانند بر اساس مجموعه‌ای از شرایط و اتفاقات تغییر کنند و گسترش بیابند. این اولین باری نیست که هوش مصنوعی به عنوان عامل احتمالی تهدیدکننده برای نسل بشر در نظر گرفته می‌شود، اما نتایج تحقیقات جدید گوگل و آکسفورد نیز جذاب است.

ممکن است نحوه ساخت، آموزش و برنامه‌نویسی آن متفاوت باشد. بنابراین احتمالات و راه‌های زیادی وجود دارند که نوعی از این هوش به شکل خبیثانه طراحی شود و در نهایت عامل نابودی بشریت باشد. سرپوش گذاشتن و پاک کردن صورت مسئله نیز کمکی به حل مشکل نخواهد کرد و حتی اگر جلوی توسعه چنین هوشی گرفته شود، سرانجام روزی فرا می‌رسد که یکی از انواع هوش مصنوعی که روزانه با آن سر و کار داریم، دست به فتح کره خاکی بزند.

ببینید| برداشت محصول به کمک پهپاد و هوش مصنوعی

ببینید| برداشت محصول به کمک پهپاد و هوش مصنوعی

بررسی‌ها نشان می‌دهد که استفاده از پهپاد‌های مجهز به هوش‌مصنوعی می‌تواند گامی مؤثر در کاهش هزینه‌ها و هدررفت برداشت محصولات باغی، باشند.

پیشرفت شگرف ربات "آمِکا" در تقلید از حالات چهره انسان

پیشرفت شگرف ربات "آمکا" در تقلید از حالات چهره انسان

پیشرفت شگرف ربات
گروه علمی: نسخه جدید ربات انسان‌نمای "آمکا" پیشرفت قابل توجهی داشته و می‌تواند تقلید بیشتری از حالات چهره انسان داشته باشد.به گزارش ایسنا ، ربات انسان‌نمای "آمکا"(Ameca) پس از ارتقای قابلیت‌های بیان چهره خود می‌تواند چشمک بزند، لب‌هایش را جمع کند، اخم کند و در آینه پوزخند بزند. آمکا که محصول شرکت بریتانیایی "اینجینییرد آرتز"(Engineered Arts) است و به ‌عنوان پیشرفته‌ترین ربات انسان‌نمای جهان در نظر گرفته می‌شود، پیشتر در یک ویدیو در حال گرفتن دست یک پژوهشگر برای جلوگیری از ورود او به حریم شخصی خود دیده شده بود.

این ربات، شباهت زیادی به ربات‌های فیلم "من، ربات"(I, Robot) دارد و در کنفرانس‌های مختلف فناوری نیز در تعامل با انسان‌ها دیده شده است.شرکت سازنده در وب‌سایت خود نوشت: آمکا که به طور ویژه به عنوان پلتفرمی برای توسعه فناوری‌های رباتیک آینده طراحی شده است، پلتفرم کاملی برای تعامل انسان و ربات به شمار می‌رود. تمرکز ما بر ارائه فناوری‌های نوآورانه است که قابل اعتماد، قابل ارتقا و قابل توسعه آسان هستند.

آخرین ارتقای آمکا، طیف گسترده‌ای از نظرات کاربران "YouTube" را به همراه داشت؛ از جمله چندین نفر که گفتند این کاری "دیوانه‌کننده" یا "باورنکردنی" است.یکی از کاربران نوشت: در مقایسه با ربات "سوفیا"(Sophia)، یقینا پول من برای آمکا صرف خواهد شد. آمکا خیلی جلوتر از سوفیا است و چندین برابر سریع‌تر پیشرفت می‌کند؛ در حالی که سوفیا در مقایسه با سه سال پیش، فقط پیشرفتی جزئی داشته است. حالات چهره آمکا نیز بسیار واقعی‌تر هستند. اگر آمکا با مهارت‌های حرکتی "بوستون رباتیکز"(Boston Robotics) ترکیب شود، در کمترین زمان مانند یک انسان راه خواهد رفت، حرکت خواهد داشت و صحبت خواهد کرد. حدس من تا سال ۲۰۲۴ است.کاربر دیگری نوشت: بالا بردن ابرو در پایان ویدئو، بسیار زیبا بود. زمان زیادی نمانده است تا ببینیم که ربات‌ها بر ما مسلط می‌شوند.

کاربر دیگری به شوخی نوشت: توانایی این ربات، بیشتر از یک هنرپیشه معمولی هالیوود است.شرکت سازنده در ادامه نوشت: هوش مصنوعی و سیستم‌های یادگیری ماشینی را می‌توان در آمکا، در کنار سیستم عامل رباتیک آن آزمایش کرد و توسعه داد.این شرکت در مورد پیشرفت قبلی که ربات توانست دست یک پژوهشگر را حرکت دهد، گفت: آمکا با ورود چیزی به حریم شخصی خود، نسبت به آن واکنش نشان می‌دهد. این توانایی حتی ما را در شرکت وحشت‌زده کرده است اما ما به آن عادت کرده‌ایم.

فضای رباتیک برای تحول یافتن آماده شده است زیرا شرکت "تسلا"(Tesla) متعلق به "ایلان ماسک"(Elon Musk) نیز قرار است از نمونه اولیه ربات "اپتیموس"(Optimus) رونمایی کند. اپتیموس، یک ربات انسان‌نما است که برای مصارف خانگی و صنعتی در نظر گرفته شده و "روز هوش مصنوعی"(AI Day) در ۳۰ سپتامبر در پالو آلتو، کالیفرنیا رونمایی خواهد شد.

ماسک در مقاله‌ای که در مجله "China Cyberspace magazine" به چاپ رسید، گفت: ربات‌های تسلا در ابتدا قرار است جایگزین انسان در کارهای تکراری، خسته‌کننده و خطرناک باشند اما چشم‌انداز این است که آنها در کارهای روزمره از جمله پخت و پز، چمن‌زنی و مراقبت از افراد مسن، به میلیون‌ها خانوار خدمت کنند.وی افزود: ربات تسلا، رباتی نزدیک به قد و وزن یک بزرگسال است و می‌تواند اجسام سنگین را حمل یا بلند کند، با قدم‌های کوچک و سریع راه برود و صفحه نمایش روی صورت آن، یک رابط تعاملی برای ارتباط با مردم است. شاید تعجب کنید که چرا ما این ربات را با پا طراحی کردیم. دلیل ما این بود که جامعه بشری، بر تعامل یک انسان‌نمای دوپا با دو بازو و ۱۰ انگشت مبتنی است.

ماسک توضیح داد: بنابراین، اگر بخواهیم رباتی با محیط خود سازگار شود و بتواند کاری را انجام دهد که انسان‌ها انجام می‌دهند، باید تقریبا اندازه، شکل و توانایی‌های یک انسان را داشته باشد.ماسک تایید کرد که پس از رونمایی نمونه اولیه در ماه آینده قصد دارد روی بهبود هوش ربات و حل مشکل تولید در مقیاس بزرگ تمرکز کند.

گزارش پژوهشهایی درباره شناسایی ویروسهای حیوانی درگیر کننده انسان، دربرگیرنده آبله موش

نگرانی دانشمندان درباره شیوع آبله موش
دانشمندان حدود ۲۵۰ بیماری انسانی را شناسایی کرده‌اند که با جهش یک ویروس حیوانی از مانع گونه‌ای به وجود آمده‌اند. برای مثال اچ‌آی‌وی از شامپانزه‌ها شیوع پیدا کرد و منشا شیوع ویروس جدید کرونا نیز از خفاش‌ها بود.

شاید فناوری یادگیری ماشینی را به عنوان فناوری که در شناسایی چهره‌ها مهارت دارد، بشناسید اما اخیرا عملکرد این فناوری در حوزه پزشکی نیز درخشان بوده به طوری که گروهی از محققان در حال استفاده از این فناوری برای شناسایی و نابودی ویروس‌ها هستند.

به گزارش ایسنا و به نقل از نیویورک تایمز، "کولین کارلسون"(Colin Carlson) زیست‌شناس دانشگاه جورج تاون آمریکا اخیرا نگرانی‌هایی در مورد بیماری آبله موش(mousepox) پیدا کرده است. این ویروس که در سال ۱۹۳۰ کشف شد، در بین موش‌ها پخش می‌شود و آنها را بسیار بی‌رحمانه می‌کشد. اما دانشمندان هرگز آن را یک تهدید بالقوه برای انسان در نظر نگرفته‌اند. اکنون دکتر کارلسون، همکارانش و رایانه‌هایشان چندان در این باره مطمئن نیستند و فکر می‌کنند شاید آبله موش برای انسان نیز خطرناک باشد.

محققان با استفاده از روشی به نام یادگیری ماشینی، چند سال گذشته را صرف برنامه‌نویسی برای رایانه‌ها کرده‌اند تا به آنها درباره ویروس‌هایی که می‌توانند سلول‌های انسان را آلوده کنند، آموزش دهند. رایانه‌ها اطلاعات زیادی در مورد زیست‌شناسی و بوم‌شناسی میزبان‌های حیوانی آن ویروس‌ها می‌دانند و ژنوم و سایر ویژگی‌های خود ویروس‌ها را نیز مورد بررسی قرار داده‌اند. با گذشت زمان، رایانه‌ها عوامل خاصی را شناسایی کردند که می‌توانند پیش‌بینی کنند که آیا یک ویروس پتانسیل سرایت به انسان را دارد یا خیر.

هنگامی که رایانه‌ها توانایی خود در مورد ویروس‌هایی که دانشمندان قبلا به شدت آنها را مطالعه کرده بودند ثابت کردند، دکتر کارلسون و همکارانش از آنها برای بررسی موارد ناشناخته استفاده کردند و در نهایت فهرست کوتاهی از ویروس‌های حیوانی با پتانسیل پرش از "مانع گونه‌ای"(species barrier) و ایجاد شیوع بیماری انسانی را ایجاد کردند. در آخرین آزمایش‌ها، الگوریتم‌ها به‌طور غیرمنتظره ویروس آبله موش را در رده‌های بالای پاتوژن‌های خطرناک قرار دادند.

دکتر کارلسون و همکارانش به جستجو و پیدا کردن موارد بیشتر پرداختند که ناگهان آنها با اسنادی از یک شیوع فراموش شده در سال ۱۹۸۷ در روستاهای چین مواجه شدند. طی شیوع یک بیماری دانش آموزان مدرسه‌ای در آنجا به عفونتی که باعث گلودرد و التهاب در دست‌ها و پاهایشان شده بود مبتلا شده بودند.

سال‌ها بعد، گروهی از دانشمندان آزمایش‌هایی را روی سواب‌های گلو که در طول شیوع آن بیماری جمع‌آوری و در انبار ذخیره شده بود، انجام دادند. این نمونه‌ها همانطور که محققان در سال ۲۰۱۲ گزارش کردند، حاوی دی.ان.ای آبله موش بودند. اما توجه چندانی به مطالعه آنها نشد و تا یک دهه بعد و هم اکنون نیز آبله موش همچنان برای انسان تهدیدی محسوب نمی‌شود.

اگر عملکرد رایانه برنامه‌ریزی شده توسط دکتر کارلسون و همکارانش درست باشد، این ویروس می‌بایست مجددا مورد بررسی قرار گیرد. دانشمندان حدود ۲۵۰ بیماری انسانی را شناسایی کرده‌اند که با جهش یک ویروس حیوانی از مانع گونه‌ای به وجود آمده‌اند. برای مثال اچ‌آی‌وی از شامپانزه‌ها شیوع پیدا کرد و منشا شیوع ویروس جدید کرونا نیز از خفاش‌ها بود.

در حالت ایده آل، دانشمندان دوست دارند ویروس همه گیر بعدی را قبل از اینکه شروع به آلوده کردن افراد کند، بشناسند. اما ویروس‌های حیوانی بسیار زیادی وجود دارد که ویروس شناسان باید آن‌ها را مطالعه کنند. دانشمندان بیش از ۱۰۰۰ ویروس را در پستانداران شناسایی کرده‌اند، اما این به احتمال زیاد کسر کوچکی از تعداد واقعی آنچه که وجود دارد، است. برخی از محققان گمان می‌کنند که پستانداران حامل ده‌ها هزار ویروس هستند، در حالی که برخی دیگر این تعداد را صدها هزار می‌پندارند.

برای شناسایی عوامل جدید، محققانی مانند دکتر کارلسون از رایانه‌ها برای شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های علمی استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، این ماشین‌ها می‌توانند ویروس‌هایی را که به‌طور خاص ممکن است به بیماری‌های انسانی منجر شوند، شناسایی کنند و همچنین می‌توانند پیش‌بینی کنند که کدام حیوانات به احتمال زیاد حامل ویروس‌های خطرناکی هستند که ما هنوز درباره آن‌ها اطلاعاتی نداریم.

"باربارا هان"(Barbara Han) بوم شناس بیماری‌ها در موسسه مطالعات اکوسیستم کری در میلبروک، نیویورک که با دکتر کارلسون همکاری می‌کند، گفت: به نظر می‌رسد که شما یک مجموعه چشم جدید دارید. "شما نمی‌توانید به همان اندازه که یک مدل می‌تواند ابعاد را ببینید.

دکتر هان برای اولین بار در سال ۲۰۱۰ با یادگیری ماشینی آشنا شد. دانشمندان کامپیوتر چندین دهه در حال توسعه این تکنیک بودند و شروع به ساخت ابزارهای قدرتمند با آن کردند. این روزها، یادگیری ماشینی رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا برخی موارد تقلبی را شناسایی کرده و چهره افراد را نیز تشخیص دهند.

اما تعداد کمی از محققان از یادگیری ماشینی برای بیماری‌ها استفاده کرده بودند. دکتر هان فکر کرد که آیا می‌تواند از آن برای پاسخ دادن به سؤالات بازی مانند اینکه چرا کمتر از ۱۰ درصد از گونه‌های جوندگان دارای پاتوژن‌های شناخته شده برای آلوده کردن انسان هستند، استفاده کند یا خیر. او اطلاعات مربوط به گونه‌های مختلف جوندگان را از یک پایگاه داده آنلاین به رایانه‌ای متقل کرد. سپس رایانه به دنبال ویژگی‌های جوندگانی گشت که تعداد زیادی از پاتوژن‌های جهش یافته گونه‌ها را در خود جای داده بودند.

هنگامی که رایانه یک مدل را ایجاد کرد، او آن را بر روی گروه دیگری از گونه‌های جوندگان آزمایش و مشاهده کرد که چقدر می‌تواند حدس بزند که کدام یک مملو از عوامل بیماری زا هستند. در نهایت دقت مدل کامپیوتر به ۹۰ درصد رسید.

سپس دکتر هان به بررسی جوندگانی پرداخت که هنوز درباره پاتوژن‌های عامل بیماری آنها اطلاعی نداشت و سپس فهرستی از گونه‌های با اولویت بالا در شیوع بیماری را تهیه کرد. دکتر هان و همکارانش پیش‌بینی کردند که گونه‌هایی مانند ول کوهی(Microtus montanus) و موش ملخ‌خوار شمالی از غرب آمریکای شمالی احتمالا حامل پاتوژن‌های نگران‌کننده هستند.

از بین تمام صفاتی که دکتر هان و همکارانش به رایانه خود ارائه دادند، یکی از مواردی که بیش از همه مهم بود طول عمر جوندگان بود. گونه‌هایی که در جوانی می‌میرند، حامل پاتوژن‌های بیشتری هستند، علت این امر نیز شاید به این دلیل است که تکامل، منابع بیشتری از آنها را، به جای ایجاد یک سیستم ایمنی قوی، برای تولید مثل به کار می‌برد.

این نتایج شامل سال‌ها تحقیق پر زحمت بود که در آن دکتر هان و همکارانش پایگاه‌های اطلاعاتی زیست‌محیطی و مطالعات علمی را به دنبال داده‌های مفید جستجو کردند. اخیرا، محققان این کار را با ساختن پایگاه‌های اطلاعاتی که به صراحت برای آموزش رایانه‌ها درباره ویروس‌ها و میزبان‌های آنها طراحی شده‌اند، سرعت بخشیده‌اند.

به عنوان مثال در ماه مارس دکتر کارلسون و همکارانش از یک پایگاه داده دسترسی آزاد به نام "VIRION" رونمایی کردند. در این پایگاه داده نیم میلیون اطلاعات در مورد ۹۵۲۱ ویروس و ۳۶۹۲ میزبان حیوانی آنها جمع‌آوری شده است. اطلاعات آن نیز همچنان در حال افزایش است.

پایگاه‌های داده‌ای مانند VIRION اکنون امکان پرسیدن سوالات متمرکزتر در مورد همه‌گیری‌های جدید را فراهم می‌کند. زمانی که همه گیری کووید شیوع پیدا کرد، سریع مشخص شد که ویروس جدیدی به نام کروناویروس سندرم حاد تنفسی ۲ باعث ایجاد آن شده است. دکتر کارلسون، دکتر هان و همکارانشان برنامه‌هایی را برای شناسایی حیواناتی که به احتمال زیاد پناهگاه کروناویروس جدید هستند ایجاد کردند.

کروناویروس سندرم حاد تنفسی ۲ متعلق به گروهی از گونه‌ها به نام بتاکروناویروس‌ها (betacoronaviruses) است که شامل ویروس‌هایی است که باعث همه‌گیری سارس و مرس در بین انسان‌ها شده‌اند. در بیشتر موارد، بتاکروناویروس‌ها خفاش‌ها را آلوده می‌کنند. زمانی که کروناویروس سندرم حاد تنفسی ۲ در ژانویه ۲۰۲۰ کشف شد، ۷۹ گونه خفاش حامل آنها شناخته شدند. اما دانشمندان به طور سیستماتیک تمام ۱۴۴۷ گونه خفاش را برای بررسی بتاکروناویروس جستجو نکرده‌اند و تکمیل چنین پروژه‌ای سال‌ها طول می‌کشد.

دکتر کارلسون، دکتر هان و همکارانشان با ارائه داده‌های بیولوژیکی در مورد انواع مختلف خفاش‌ها و رژیم غذایی آنها، طول بال‌هایشان و غیره در رایانه‌شان مدلی را ایجاد کردند که می‌تواند پیش‌بینی‌هایی درباره خفاش‌های حامل ویروس ارائه دهد. آنها بیش از ۳۰۰ گونه را پیدا کردند که با این شرایط سازگار بود.

از آن پیش‌بینی در سال ۲۰۲۰، محققان در واقع بتاکروناویروس‌ها را در ۴۷ گونه خفاش پیدا کرده‌اند که همه آنها در فهرست‌های پیش‌بینی ایجاد شده توسط برخی از مدل‌های رایانه‌ای که برای مطالعه خود ساخته بودند، قرار داشتند.

"دنیل بکر"(Daniel Becker) بوم شناس بیماری در دانشگاه اوکلاهاما که همچنین روی مطالعه بتاکرونا ویروس مطالعه می‌کرد، گفت اینکه ویژگی‌های ساده مانند اندازه بدن می‌تواند منجر به پیش بینی‌های قدرتمند در مورد ویروس‌ها شود، شگفت انگیز است.

دکتر "پراناو پاندیت"(Pranav Pandit) همه‌گیر شناس دانشگاه کالیفرنیا در دیویس، نظر داد که این مدل‌ها بسیار در حال پیشرفت هستند و وقتی روی ویروس‌هایی که به خوبی مطالعه شده‌اند آزمایش شوند، به طور قابل‌توجهی بهتر از مواقع تصادفی عمل می‌کنند، ولی او گفت: در مرحله‌ای نیستیم که بتوانیم به آن نتایج تکیه کنیم و هشداری دهیم و به دنیا بگوییم این یک ویروس مشترک بین انسان و حیوان است.


"ناردوس مولنتز"(Nardus Mollentze ) ویروس شناس محاسباتی در دانشگاه گلاسگو و همکارانش روشی را ایجاد کرده‌اند که می‌تواند دقت مدل‌ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد. مدل‌های آنها به جای نگاه کردن به میزبان‌های ویروس، به ژن‌های آن نگاه می‌کند. می‌توان به رایانه آموزش داد که ویژگی‌های ظریف ژن‌های ویروس‌هایی را که می‌توانند انسان را آلوده کنند، تشخیص دهد.

دکتر مولنتز و همکارانش در اولین گزارش خود در مورد این تکنیک، مدلی را توسعه دادند که می‌توانست ویروس‌های آلوده کننده انسان را به درستی در بیش از ۷۰ درصد مواقع تشخیص دهد. به گفته او سلول‌های ما می‌توانند ژن‌های خارجی را تشخیص دهند و زنگ خطر را به سیستم ایمنی بدن ارسال کنند. ویروس‌هایی که می‌توانند سلول‌های ما را آلوده کنند ممکن است توانایی تقلید دی.ان.ای خود را به عنوان نوعی استتار ویروسی داشته باشند. هنگامی که آنها این مدل را برای ویروس‌های حیوانی به کار بردند، فهرستی از ۲۷۲ گونه در معرض خطر بالای همه گیری را ایجاد کردند.

"امی د ویت"(Emmie de Wit) ویروس شناس آزمایشگاه Rocky Mountain در همیلتن مونتانا که بر تحقیقات بر روی ویروس کرونا جدید، آنفلوآنزا و سایر ویروس‌ها نظارت می‌کند، گفت که او و همکارانش باید راهی برای شناسایی بدترین ژنها در میان ویروس‌های حیوانی بیابند.

دکتر مولنتز برای پیگیری مطالعه اولیه خود با دکتر کارلسون و همکارانش برای ادغام داده‌های مربوط به ژن‌های ویروس‌ها با داده‌های مربوط به زیست‌شناسی و بوم‌شناسی میزبان‌ها کار می‌کند. محققان نتایج امیدوارکننده‌ای از این رویکرد به دست آورده‌اند.

انواع دیگر داده‌ها ممکن است پیش بینی‌ها را حتی بهتر کنند. به عنوان مثال یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های ویروس، پوشش مولکول‌های قند روی سطح آن است. ویروس‌های مختلف در نهایت با الگوهای متفاوتی از مولکول‌های قند ایجاد می‌شوند و این ترتیب می‌تواند تاثیر زیادی بر موفقیت آنها داشته باشد. برخی از ویروس‌ها می‌توانند از این روکش مولکولی برای پنهان شدن از سیستم ایمنی میزبان خود استفاده کنند. در موارد دیگر، ویروس می‌تواند از مولکول‌های قند خود برای اتصال به سلول‌های جدید استفاده کند و باعث ایجاد عفونت جدید شود.

در این ماه، دکتر کارلسون و همکارانش مطالعه‌ای را به صورت آنلاین منتشر کردند که در آن تاکید کردند که یادگیری ماشینی ممکن است بینش‌های زیادی از پوشش قندی ویروس‌ها و میزبان‌های آنها به دست آورد. دکتر کارلسون گفت: حس اصلی من این است که ما خیلی بیشتر از آنچه فکر می‌کنیم اطلاعات داریم.

او خاطرنشان کرد که مدل‌ها تاکنون عمدتا بر روی پتانسیل یک پاتوژن برای آلوده کردن سلول‌های انسانی تمرکز کرده‌اند. قبل از ایجاد یک بیماری جدید انسانی، یک ویروس نیز باید از فردی به فرد دیگر سرایت کند و در طول مسیر علائم جدی ایجاد کند. او منتظر نسل جدیدی از مدل‌های یادگیری ماشینی است که بتواند آن پیش‌بینی‌ها را نیز انجام دهد.

او گفت: آنچه ما واقعا می‌خواهیم بدانیم لزوما این نیست که کدام ویروس می‌تواند انسان را آلوده کند، بلکه این است که کدام ویروس می‌تواند باعث شیوع بیماری شود. بنابراین این واقعا گام مهم بعدی است که ما باید آن را کشف کنیم.

این ۱۰سریال علمی - تخیلی جذاب را حتما ببینید

این ۱۰سریال علمی - تخیلی جذاب را حتما ببینید

این ۱۰سریال علمی - تخیلی جذاب را حتما ببینید
گروه فرهنگی: بعد از تقریباً دو سال انتظار برای فصل چهارم سریال Westworld که اواخر ماه جاری توسط شبکه HBO  منتشر می شود بالاخره طرفداران این سریال علمی تخیلی خواهند توانست اپیزودهای جدیدی از این سریال آینده نگرانه را تماشا کنند.
 
این موضوع بازگشت قدرتمندانه یک سریال علمی تخیلی جاه طلبانه است که ابایی از نگاه کردن به آینده ای بسیار نزدیک اما غیرقابل انتظار و تصور با استانداردهای امروزی ندارد. همچنین با اعلام ساخت فصول بعدی سریال های علمی تخیلی Futurama و Star Trek: Picard در سال ۲۰۲۳، آینده برای طرفداران ژانر علمی تخیلی و به طور خاص سریال هایی که داستانشان در آینده روایت می شود بسیار روشن و جذاب به نظر می رسد. با سریال های بسیاری که انتخاب کردن از میان آن ها دشوار است، در ادامه این مطلب قصد داریم شما را با ۱۰ سریال برتر ژانر علمی تخیلی آشنا کنیم که داستانشان در دنیای آینده روایت می شود. لازم به ذکر است که انتخاب و رتبه بندی این سریال های علمی تخیلی توسط کاربران Ranker صورت گرفته است.
۱۰- Star Trek: The Next Generation (۱۹۸۷)
در حالی که سریال Star Trek: Strange New Worlds در حال انتشار بوده و فیلم جدیدی در دنیای Star Trek سال آینده اکران خواهد شد، واضح است که دنیای آینده نگرانه Star Trek جذابیت زیادی برای طرفداران ژانر علمی تخیلی دارد. بعد از سریال اورجینال هیچ سریالی به اندازه The Next Generation نتوانسته چنین جذابیتی را تکرار کند، سریالی در مورد گروه جدیدی به رهبری شخصیت ماندگار کاپیتان ژان لوک پیکارد که پاتریک استوارت مشهور نقش او را بازی می کند. در حالی که سریال های جدید بر به نمایش گذاشتن اکشن های پرتنش تمرکز دارند، سریال The Next Generation به تم های جذابی با دقت بالاتری می پردازد و برای این کار از شخصیت ها و فضاهای آینده نگرانه در سفینه انترپرایز به عنوان ابزاری برای روایت داستان های جذاب و قابل درک استفاده می کند. البته این بدان معنا نیست که در این سریال نمی توانیم شاهد اکشن های پرتنش به سبک قدیم باشیم.

۹- Firefly (۲۰۰۲)
وقتی پای سریال هایی به میان می آید که خیلی زودتر از موعد مقرر کنسل شدند، اولین سریالی که اسمش به ذهن می آید، برای بسیاری از طرفداران ژانر علمی تخیلی سریال Firefly است. این سریال خوش ساخت و محبوب داستان خدمه یک سفینه فضایی از کلاس Firefly به نام سرنیتی را روایت می کند که در مسیر سفرهای خود مسافران عجیب و غریبی را سوار می زنند و دنیایی که در آن به تصویر کشیده می شود بسیار شبیه غرب وحشی در فضاست. حتی بدون نقشه های تجاری غیرقانونی و مسافران رازآلودشان که آن ها را هدف مقامات بیرحم کهکشان قرار می دهد، خدمه سفینه سرنیتی موفق می شوند هر هفته دردسری جدید برای خود درست کنند. علیرغم به تصویر کشیدن آینه ای مملو از بی قانونی و بدترین چیزهایی که می توان تصور کرد، سریال Firefly  باعث شده که زندگی در فضا برای طرفداران آن شبیه زندگی در خانه ای راحت و معمولی جلوه کند.

۸- The Expanse (۲۰۱۵)
سریال The Expanse سریالی علمی تخیلی و چند لایه است که ششمین فصل آن اوایل سال جاری منتشر شد. داستان این سریال در آینده ای روایت می شود که بشر سیستم منظومه شمسی را کلونی سازی کرده و اکنون توازن و صلحی شکننده بین گروه های مختلف ساکنان فضا وجود دارد. با ترکیب تنش سیاسی و اکشن انفجاری در فضایی آینده نگرانه که بسیار واقعی جلوه می کند، سریال The Expanse موفق شده تا تمامی خواسته های طرفداران ژانر علمی تخیلی برای یک اثر باکیفیت را برآورده کند. دنیای The Expanse از پیچیدگی به سمت جذابیت پیش می رود در شرایطی که توطئه های تاریک یکی پس از دیگری افشا می شوند. این سریال یکی مملو از پیچ و تاب های داستانی و افشاگری هاست و اگر چه پیش تر کنسل شده بود اما اکنون یکی از بهترین سریال های علمی تخیلی آمازون پرایم بوده و ارزش تماشا کردن را دارد.

۷- Star Trek: Picard (۲۰۲۰)
سریال Star Trek: The Next Generation جایی را برای ژان لوک پیکارد در قلب بسیاری از طرفداران ژانر علمی تخیلی باز کرد، کسی که یکی از انسانی ترین کاپیتان های دنیای Star Trek است که همزمان بسیار منطقی و باهوش نیز هست. بعد از یک مدت طولانی عدم حضور پیکارد روی صفحه تلویزیون هایمان، در سال ۲۰۲۰ بالاخره شاهد بازگشت این کاپیتان بازنشسته بودیم. سریال Star Trek: Picard داستانی دارد که بسیار آرام پیش می رود و پر از لحظاتی در مورد شخصیت پیکارد است که از همان ابتدا بسیاری را شیفته او ساخته بود. نتیجه نهایی سریالی است که تفاوت بسیاری با سریال های پر از اکشن و پرخطر اخیر این دنیا دارد. این موضوع، همچنین، به این معناست که وقت بیشتری برای پرداختن به جزییات ریزتر دنیای پیچیده و جذاب سریال وجود دارد، سریالی که سال آینده با فصل سوم به پایان خواهد رسید.

۶- Altered Carbon (۲۰۱۸)
شاید Altered Carbon نیز قربانی رویه اخیر نتفلیکس در کنسل کردن سریال های پرطرفدار در دوران اوجشان باشد، سریالی که نقش مهمی در رساندن نتفلیکس به جایگاه کنونی اش به عنوان بهترین پلتفرم استریمینگ در زمینه تولید سریال های اورجینال و دیدنی داشته است. این سریال دنیایی سایبرپانک را به تصویر می کشد در ابرشهری به نام بَی سیتی و به خاطر جلوه های بصری زیبا و بسیار جذابش می توان آن را به فیلم های علمی تخیلی پرهزینه و مشهوری مانند Blade Runner مقایسه کرد. صدها سال در آینده، بشریت تکنولوژی ساخته که می تواند آگاهی و ضمیر خودآگاه او را دیجیتالی کرده و حتی امکان نقل و انتقال آن بین جسم انسان ها را نیز می دهد. این موضوع باعث می شود که تحقیقات جنایی برای شخصیت اصلی تاکشی کوواکس بسیار پیچیده تر شود و نتیجه داستان و فضایی بسیار جذاب و جالب است که البته به پایانی بسیار نابالغ و زودهنگام ختم می شود.

۵- Star Trek: The Original Series (۱۹۶۶)
هیچ یک از سریال های فرانچایز Star Trek که امروزه وجود دارند را نمی توانستیم تصویر کنیم اگر به خاطر تجسم و علاقه ای نبود که در ساخت سریال اورجینال Star Trek به کار گرفته شد. این سریال شجاعانه و انقلابی، تجسم خاصی از دنیای آینده داشت، جایی که انسان ها زندگی شان را صرف جستجو و اکتشاف رازهای جهان هستی می کردند بدون اینکه نگران مشکلاتی باشند که زندگی کنونی شان را دچار اختلال و مشکل کرده بود. علیرغم این موضوع، این سریال اورجینال همچنان می توانست با دوره خود هماهنگ بوده و با مخاطبانش ارتباط برقرار کند و حتی با دنیای امروزی نیز چنین ارتباط معناداری دارد. تمامی خدمه سفینه انترپرایز در جایگاه خود ماندگار هستند اگر چه همه چیز این سریال به خوبی با گذشت زمان پیش نرفته است. با این وجود به راحتی می توان در ماجراجویی های داستان غرق شد و کلیشه ها و جلوه های ویژه از اعتبار افتاده و قدیمی آن را نادیده گرفت.

۴-Terra Nova (۲۰۱۱)
اگر چه جاه طلبی های بی سابقه این سریال می تواند نقش مهمی در کوتاه عمر بودنش داشته باشد، اجرای خوب سریال Terra Nova از یک روایت پیچیده بدین معناست که تاثیر ماندگار روی طرفداران سریال های علمی تخیلی گذاشته است. داستان این سریال از لحاظ تکنولوژیکی عمدتاً در آینده ای بسیار دور اتفاق می افتد، جایی که بشر کلونی هایی راخلق کرده که به انسان ها اجازه می دهد از کابوس زمین مملو از آلودگی و بیش از حد پرجمعیت قرن بیست و دوم فرار کند، اما داستان سریال بسیار مربوط به آینده است. داستان سریال در مورد یک افسر پلیس به نام جیم شنون است که می خواهد به یک کلونی بپیوندد. کلیت داستان سریال بر روی ویرانی پادآرمانشهری آینده زمین و بشریت متمرکز است در شرایطی که به نظر می رسد علاوه بر آینده، میراث گذشته اش را نیز نابود کرده است. مزیت روایت داستان هایی متمرکز در آینده این است که می توان برخی از منحصربفردترین ایده ها در مورد آینده را روایت کرد، اتفاقی که در سریال Terra Nova رخ می دهد.

۳- Upload (۲۰۲۰)
سریال Upload که بعد از انتشار فصل دوم در اوایل سال جاری میلادی، به سرعت برای فصل سوم نیز تمدید شد، تمرکز اصلی روایت خود را روی انسان هایی گذاشته است که بعد از مرگ نیز می توانند یک زندگی مجازی داشته باشند و از این زندگی پس از مرگ خود لذت ببرند. این کمدی علمی تخیلی در مورد یک برنامه نویس کامپیوتر به نام ناتان براون است که می خواهد با زندگی پس از مرگ جدید خود سوار بر یک هواپیمای دیجیتالی کنار بیاید. اگر چه داستان سریال بدین معناست که با برخی ایده های تاریک دست و پنجه نرم می کند، این سریال علمی تخیلی بسیار بامزه بوده و وقتی پای شوخی به میان می آید بسیار جذاب تر نیز می شود. احتمالات زندگی در یک دنیای مجازی و برخی از تاثیراتی که موجودیت جدید ناتان در روابطش دارد در این سریال مورد بررسی قرار می گیرند اما این شوخی و سکانس های بامزه و خنده دار سریال است که نقطه اصلی قوت سریال Upload به شمار می آید.

۲- Futurama (۱۹۹۹)
سریال Futurama بارها کنسل شده و هر بار با قدرت و جذابیت بیشتری بازگشته است و این شاهدی بر جذابیت و قدرت سرگرم کنندگی شخصیت ها و دنیایی است که مت گرونینگ خلق کرده است. با شخصیت اصلی سریال به نام فیلیپ جی فرای، این سریال آینده ای خارق العاده و بسیار جذاب مملو از موجودات فضایی، ربات ها، انسان های عجیب و غریب و بسیاری چیزهای دیگر را از دریچه نگاه یک شخصیت معمولی و خنگ قرن بیستمی به تصویر می کشد. هر اپیزود از سریال Futurama به شدت خلاقانه بوده و از یک ایده یا کلیشه فیلم های علمی تخیلی کلاسیک استفاده کرده و راهی برای خنده دار کردن و بخشیدن جذابیتی بی سابقه به آن پیدا می کند. مهم تر از همه اینکه گروه مرکزی شخصیت های این انیمیشن علمی تخیلی و حتی شخصیت های جانبی آن نیز از ماندگارترین شخصیت های تاریخ تلویزیون هستند و بسیار خوشحال کننده است که شاهد بازگشت آن ها هستیم.

۱- Westworld (۲۰۱۶)
به عنوان سریالی که بر اساس رمانی از مایکل کریشتون به نام Westworld ساخته شده و برخی از بزرگ ترین نام های دنیای علمی تخیلی مانند جی جی آبرامز در آن زندگی کرده و بازیگران برجسته ای مانند آنتونی هاپکینز در آن بازی می کنند، جای تعجب ندارد که سریال Westworld با بازگشت خود بسیاری از طرفداران ژانر علمی تخیلی را هیجان زده کند. اکنون ۶ سال از انتشار فصل اول این سریال می گذرد، داستان یک پارک سرگرمی وسترن که میزبان های اندرویدی زنده آن ماجراجویی های بسیاری داشته اند. با ادامه فصول، سریال Westworld به توسعه دنیایش پرداخته و نشان داده که چطور هوش مصنوعی باعث تغییر زندگی انسان های خارج از پارک سرگرمی داستان شده است. چیزی که در این سریال تغییر نکرده، رویکردهای هیجان انگیز و جذاب سریال در به تصویر کشیدن آینده، به شکل تصویرسازی بی نقص از آینده با بازی های خیره کننده، هم برای انسان ها و هم ربات ها، است که باعث شده هر افشاگری در این فیلم اثرگذارتر و غافلگیر کننده تر از دیگری باشد.