سگ رباتیکی با توانایی راه رفتن تند در زمینهای ناهموار و شنی

سگ رباتیکی با سرعت ۳ متر در ثانیه

مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره(KAIST) از توسعه «رایبو» خبر داده است، سگ رباتیک یا روبوداگی که می‌تواند حتی در زمین‌های تغییر شکل پذیر مانند سواحل شنی نیز به خوبی راه برود.

یک سگ رباتیک به نام «رایبو»(RaiBo) قادر است با سرعت سه متر در ثانیه حتی در زمین‌های شنی بدود. متخصصان می‌گویند، هدف از توسعه این فناوری، گسترش دامنه کاربرد ربات‌های چهارپا برای خدمت به بشر است.

کانال عصر ایران در تلگرام

به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، مؤسسه علوم و فناوری پیشرفته کره(KAIST) از توسعه «رایبو» خبر داده است، سگ رباتیک یا روبوداگی که می‌تواند حتی در زمین‌های تغییر شکل پذیر مانند سواحل شنی نیز به خوبی راه برود.

بر اساس بیانیه مطبوعاتی منتشر شده توسط این موسسه، یک گروه پژوهشی به رهبری پروفسور جمین هوانگبو(Jemin Hwangbo) از دپارتمان مهندسی مکانیک، این ربات چهارپا و فناوری کنترلی آن را ساخته‌اند.

«سویونگ چوی»(Suyoung Choi) نویسنده ارشد این مطالعه می‌گوید: این فناوری کنترل کننده را می‌توان بدون اطلاعات قبلی در مورد زمینی که ربات می‌خواهد روی آن راه برود یا بدود، مورد استفاده قرار داد، بنابراین می‌توان آن را در مطالعات مختلف روی راه رفتن ربات‌ها اعمال کرد.

وی افزود: مشخص شده است که ارائه یک کنترل کننده مبتنی بر یادگیری با تجربه‌ی تماس نزدیک با زمینی که تغییر شکل می‌دهد، ضروری است.

این گروه پژوهشی، سیستمی را برای این ربات چهارپا ایجاد کردند که نیرویی را که توسط ربات بر زمین ساخته شده از مواد دانه‌ای مانند شن اعمال می‌شود، مدیریت کند.

آنها همچنین ساختاری برای یک شبکه عصبی مصنوعی ایجاد کردند که می‌تواند راه برود و در لحظه تصمیم بگیرد، در حالی که با انواع مختلف زمین‌ها، آن هم بدون هرگونه دانش قبلی سازگار است.

پژوهشگران می‌گویند هدف از توسعه این فناوری، توسعه یادگیری تقویتی و گسترش دامنه کاربرد ربات‌های چهارپا است.

یادگیری تقویتی یک تکنیک یادگیری هوش مصنوعی است که برای ساخت رایانه‌ای استفاده می‌شود که اطلاعاتی را در مورد نتایج اقدامات مختلف در یک شرایط تصادفی جمع‌آوری می‌کند و از آن اطلاعات برای انجام یک کار استفاده می‌کند.

رایبو هم که مجهز به هوش مصنوعی است، با شبکه عصبی آموزش دیده خود، توانایی خود را برای کار در محیط‌های مختلف از جمله توانایی حرکت سریع و راه رفتن و چرخش روی سطوح نرم مانند تشک بادی یا شن و ماسه بدون از دست دادن تعادل نشان داد.

با توجه به حجم عظیمی از داده‌های مورد نیاز برای یادگیری تقویتی، جمع‌آوری داده‌ها از طریق شبیه‌سازی‌هایی که شباهت زیادی به فرآیندهای فیزیکی در دنیای واقعی دارند، روندی معمول است.

پژوهشگران همچنین یک ساختار شبکه عصبی مصنوعی ایجاد کردند که از یک شبکه عصبی بازگشتی برای ارزیابی مجموعه داده‌های زمانی از حسگرهای ربات به منظور پیش‌بینی ضمنی خواص زمین استفاده می‌کند.

این کنترل کننده بر روی ربات RaiBo نصب شد تا منجر به راه رفتن و دویدن سریع آن با سرعت ۳.۰۳ متر در ثانیه در یک ساحل شنی شود، در حالی که پاهای این ربات کاملاً مدفون در شن و ماسه بود.

بنابراین رایبو بدون برنامه نویسی یا اصلاح بیشتر در الگوریتم کنترل قادر بود به طور پیوسته حتی زمانی که در سطوح ناهموارتری مانند چمنزار استفاده می‌شد، به خوبی حرکت کند.

پیش‌بینی می‌شود که این روش شبیه‌سازی و یادگیری به توسعه ربات‌هایی کمک کند که می‌توانند فعالیت‌های عملی خود را در انواع زمین‌ها انجام دهند.

این پژوهش در مجله Science Robotics منتشر شده است.

هوش مصنوعی چند مقاله تحقیقاتی پزشکی قانع کننده برای آزمایش اصالت دانشمندان تولید کرد

هوش مصنوعی دانشمندان را فریب داد/ پیشرفت ترسناک فناوری

این ابزار ۵۰ مقاله تحقیقاتی پزشکی تولید کرد و این مقالات از آزمایش بررسی سرقت ادبی هم با رتبه اصالت ۱۰۰ درصدی سربلند بیرون آمدند به این معنی که هیچ نوعی از سرقت ادبی مشخص نشد.

یک «بات گفتگو» (chatbot) هوش مصنوعی می‌تواند چکیده مقالات علمی را با چنان اقناع کنندگی بنویسد که دانشمندان اغلب قادر به تشخیص آنها نیستند. محققان نظرات متفاوتی درباره تاثیر این مساله برای آینده علم دارند.

 

به گزارش ایرنا، بات گفتگوی موسوم به «چت جی پی تی» (ChatGPT) در پاسخ به فرمان های کاربران، متن های واقعی نما و هوشمندانه ای تولید می کند. این یک «مدل زبانی بزرگ» است که سیستمی مبتنی بر شبکه های عصبی است که با وارد کردن و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از متون تولید شده توسط انسان، روش انجام یک وظیفه را یاد می گیرد. شرکت نرم افزاری (OpenAI) که مقر آن در سانفرانسیسکو کالیفرنیا است این ابزار را روز ۳۰ نوامبر در دسترس قرار داد و استفاده از این ابزار رایگان است.

 

از زمان در دسترس قرار گرفتن این ابزار، محققان درگیر مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از آن بوده اند زیرا بخش زیادی از خروجی این ابزار قابل تشخیص از متون تولیدی انسان نیست. اکنون گروهی به رهبری «کاترین گائو» از دانشگاه شمال غربی در شیکاگو از «چت جی پی تی» برای تولید چکیده های مقالات تحقیقاتی استفاده کرده اند تا ببینند آیا دانشمندان قادر به تشخیص آنها هستند.

 

این ابزار ۵۰ مقاله تحقیقاتی پزشکی تولید کرد و این مقالات از آزمایش بررسی سرقت ادبی هم با رتبه اصالت ۱۰۰ درصدی سربلند بیرون آمدند به این معنی که هیچ نوعی از سرقت ادبی مشخص نشد.

 

گائو و همکاران در گزارشی خاطرنشان کردند: چت جی بی تی چکیده های علمی قابل باوری را می نویسد و این در حالی است که هنوز مرزهای بین کاربرد اخلاقی و قابل قبول مدل های زبانی بزرگ برای کمک به نوشته های علمی مشخص نشده است.

 

از سوی دیگر، «ساندرا واچر» محقق حوزه فناوری و مقررات حرفه ای حوزه فناوری در دانشگاه آکسفورد می گوید: من بسیار نگران هستم؛ اگر ما الان در شرایطی هستیم که کارشناسان قادر به تشخیص این مساله نیستند که چه (مقاله ای) حقیقی یا غیرحقیقی است، افراد واسط برای راهنمایی از میان موضوعات پیچیده را از دست خواهیم داد.

 

واچر خاطرنشان کرد: اگر دانشمندان قادر به تعیین این نباشند که آیا یک تحقیق حقیقت دارد یا خیر، پیامدهایی برای جامعه وجود خواهد داشت زیرا تحقیقات علمی نقش بزرگی در جامعه ایفا می کند. مثلا ممکن است به این معنی باشد که تصمیمات سیاستی (policy decisions) ناشی از تحقیقات، ناصحیح هستند.

 

اما «آرویند نارایانان» دانشمند رایانه در دانشگاه «پرینستون» در نیوجرسی می گوید: نامحتمل است که دانشمندی از چت جی پی تی برای تولید چکیده مقاله استفاده کند. وی افزود: این مساله که آیا چکیده های تولیدی قابل شناسایی هستند یا نه مساله «بی ربطی» است. مساله این است که آیا این ابزار می تواند چکیده ای تولید کند که صحیح و متقاعدکننده باشد. در واقع نمی تواند و بنابراین جنبه مثبت استفاده از چت جی پی تی بسیار کم و جنبه منفی آن قابل ملاحظه است.

نظر بیل‌ گیتس درباره آینده هوش مصنوعی و متاورس

گیتس به سؤال متعاقب یکی از کاربران درباره اینکه چرا به نظرش web3 انقلابی نیست، پاسخ نداد. او صرفاً گفت هیجان زیادی برای هوش مصنوعی زایا دارد: «از نرخ پیشرفت‌های این هوش مصنوعی حیرت‌زده شده‌ام. فکر می‌کنم این فناوری تأثیر بزرگی بر جهان خواهد گذاشت.»

زومیت نوشت: بیل گیتس اخیراً اعلام کرده که به نظرش هوش مصنوعی درحال‌حاضر شبیه به اینترنت در حوالی سال 2000 است.

 

«بیل گیتس»، هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت اخیراً درباره شماری از فناوری‌های جدید صحبت و آینده آن‌ها را پیش‌بینی کرده است. او می‌گوید هوش مصنوعی به‌واقع یک فناوری انقلابی است و نقشی شبیه به اینترنت در حوالی سال 2000 را دارد، اما web3 و متاورس به آن اندازه که گفته می‌شود، فناوری‌های انقلابی و بزرگی نیستند.

چگونه چروکهای صورت را درمان‌ کنیم؟!

پیشنهاد امروز

 

بیل گیتس اخیراً در یک جلسه پرسش‌وپاسخ در ردیت در جواب به این سؤال که آیا درحال‌حاضر هم فناوری بزرگی مثل اینترنت در سال 2000 وجود دارد یا خیر، گفت: «هوش مصنوعی فناوری بزرگ [حال حاضر] است. فکر نمی‌کنم web3 آن‌قدر بزرگ یا متاورس به‌تنهایی انقلابی باشد، اما هوش مصنوعی واقعاً یک فناوری بزرگ و انقلابی است»

 

گیتس به سؤال متعاقب یکی از کاربران درباره اینکه چرا به نظرش web3 انقلابی نیست، پاسخ نداد. او صرفاً گفت هیجان زیادی برای هوش مصنوعی زایا دارد: «از نرخ پیشرفت‌های این هوش مصنوعی حیرت‌زده شده‌ام. فکر می‌کنم این فناوری تأثیر بزرگی بر جهان خواهد گذاشت.»

 

بیل گیتس درباره هوش مصنوعی ChatGPT چه نظری دارد؟

 

هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت در پاسخ به این سؤال که چه نظری درباره هوش مصنوعی ChatGPT دارد، نوشت: «این [چت‌بات] نیم‌نگاهی به آینده را برای ما فراهم کرده است. من از این شیوه عملکرد و سرعت نوآوری شگفت‌زده شده‌ام.»

 

با این همه، گیتس اعلام کرد که تمرکز خود را روی امور دیگری گذاشته است. او گفت درحال کار روی فناوری‌های مثل سونوگرافی است که می‌توانند به زنان باردار کمک کنند تا درصورت نیاز به حضور در بیمارستان، این موضوع به اطلاع آن‌ها برسد.

 

بیل گیتس در گذشته هم گفته بود که علاقه‌ای به حوزه رمزارزها ندارد. او در سال 2021 گفته بود کسانی که به‌اندازه ایلان ماسک پول ندارند، باید مراقب سرمایه‌گذاری در این حوزه باشند. هم‌مؤسس مایکروسافت باور داشت که این بازارها براساس نظریه «احمق بزرگ‌تر» پیش می‌روند. بااین‌حال، به‌نظر می‌رسد که دیدگاه او درباره متاورس خوش‌بینانه‌تر است، چرا که در سال 2021 جایگزینی تصاویر دوبعدی با سه‌بعدی در ملاقات‌های مجازی را پیش‌بینی کرده بود.

خواندن ذهن افراد ممکن شد/ اختراعی باورنکردنی که فکر انسان را رمزگشایی می‌کند

الکساندر هاث(Alexander Huth)، نویسنده ارشد این مطالعه و عصب‌شناس دانشگاه تگزاس در آستین، می‌گوید: اگر ۲۰ سال پیش از هر عصب‌شناس شناختی در جهان می‌پرسیدید که آیا این کار شدنی است، آنها به شما می‌خندیدند.

ایسنا نوشت: دانشمندان الگوریتمی طراحی کرده‌اند که افکار افراد را از روی اسکن مغزی آن‌ها می‌خواند.

 

دانشمندان با استفاده از تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی یا اف‌ام‌آرآی(fmri) آنچه را که مردم در حال شنیدن آن بودند و به آن فکر می‌کردند، رمزگشایی کردند. دانشمندان اکنون می‌توانند افکار افراد را بدون حتی لمس سرشان، رمزگشایی کنند.

 

روش‌های پیشین ذهن خوانی بر کاشت الکترود در اعماق مغز افراد متکی بوده است. این روش جدید که در گزارشی در تاریخ ۲۹ سپتامبر به پایگاه داده پیش‌چاپ "bioRxiv" ارسال شده بر یک روش غیرتهاجمی اسکن مغز به نام اف‌ام‌آرآی متکی است. اف‌ام‌آرای جریان خون اکسیژن‌دار را در مغز ردیابی می‌کند و از آنجایی که سلول‌های فعال مغز به انرژی و اکسیژن بیشتری نیاز دارند، این اطلاعات به اندازه‌گیری غیرمستقیم فعالیت مغز کمک می‌کند.

 

طبیعتاً، این اسکن نمی‌تواند فعالیت مغز را در لحظه ثبت کند، زیرا سیگنال‌های الکتریکی منتشر شده توسط سلول‌های مغز بسیار سریع‌تر از حرکت خون در مغز حرکت می‌کنند. اما نکته قابل توجه این است که نویسندگان این مطالعه دریافتند که حتی با در نظر گرفتن این امر می‌توان از این معیار ناقص برای رمزگشایی افکار افراد استفاده کرد، اگرچه نمی‌توان افکار را کلمه به کلمه ترجمه کرد.

 

الکساندر هاث(Alexander Huth)، نویسنده ارشد این مطالعه و عصب‌شناس دانشگاه تگزاس در آستین، می‌گوید: اگر ۲۰ سال پیش از هر عصب‌شناس شناختی در جهان می‌پرسیدید که آیا این کار شدنی است، آنها به شما می‌خندیدند.

 

در این مطالعه جدید، که هنوز در حالت پیش چاپ قرار دارد و توسط سایر محققان مورد بررسی قرار نگرفته، این گروه مغز یک زن و دو مرد ۲۰ تا ۳۰ ساله را اسکن کردند. هر یک از شرکت‌کنندگان در مجموع ۱۶ ساعت به پادکست‌ها و برنامه‌های رادیویی مختلف در حالی که در دستگاه اسکن مغز قرار داشتند، گوش دادند. محققان سپس این اسکن‌ها را به یک الگوریتم رایانه‌ای که آن را «رمزگشا»(decoder) نامیده‌اند، منتقل کردند تا الگوهای موجود در صدا را با الگوهای فعالیت مغزی ضبط شده مقایسه کند.

 

هاث می‌گوید که این الگوریتم پس از آن، توانست با بررسی یک اف‌ام‌آرآی، داستانی براساس محتوای آن تولید کند. داستانی که با طرح اصلی پادکست یا نمایش رادیویی که فرد به آن گوش داده بود به نوع بسیار خوبی مطابقت داشت. به عبارت دیگر، «رمزگشا» می‌تواند استنباط کند که هر شرکت‌کننده بر اساس فعالیت مغزش به چه داستانی گوش کرده است. گفتنی است که این الگوریتم چندین اشتباه مانند تغییر ضمایر شخصیت‌ها و استفاده نادرست از اول و سوم شخص نیز مرتکب شد. هاث می‌گوید: این الگوریتم به دقت می‌داند چه اتفاقی در حال رخ دادن است، اما اینکه چه کسی آن کارها را انجام می‌دهد را نمی‌تواند تشخیص دهد.

 

در آزمایش‌های اضافی، این الگوریتم توانست به طور نسبتاً دقیقی طرح یک فیلم صامت را که شرکت‌کنندگان در دستگاه اسکن مغز تماشا کرده بودند، توضیح دهد و حتی توانست داستانی را بازگو کند که شرکت‌کنندگان در ذهنشان آن را تصور کرده بودند. این تیم تحقیقاتی در درازمدت، قصد دارد تا این فناوری را توسعه دهد تا بتوان از آن در رابط‌های مغز و رایانه طراحی شده برای افرادی که نمی‌توانند صحبت یا تایپ کنند، استفاده کرد.

شرکت تسلا از ربات "اپتیموس" رونمایی کرد

تسلا از ربات "اپتیموس" رونمایی کرد

گروه علمی: فناوری‌های شرکت "تسلا" که هوش مصنوعی و رباتیک را در بر دارند، آینده فناوری را به تصویر می‌کشند.به گزارش ایسنا ، "ایلان ماسک"(Elon Musk) پس از ماهها توئیت و طعنه زدن، سعی دارد تا انتظارات را برآورده کند. ماسک در توئیتی گفته بود که مردم می‌توانند در رویداد "روز هوش مصنوعی تسلا"(Tesla AI Day)، انتظار جزئیات فنی زیاد و نمایش سخت‌افزاری جالبی را داشته باشند.ربات انسان‌نمای موسوم به "اپتیموس"(Optimus) شرکت فناوری "تسلا"(Tesla)، ستاره نمایش است. تسلا صبح جمعه، یک کلیپ کوتاه از یک جفت دست رباتیک را به اشتراک گذاشت که به شکل قلب ساخته شده بود.نمونه اولیه ربات که ماسک گفته است در نهایت قیمتی کمتر از یک خودرو دارد، پیامدهای گسترده‌ای را برای همه چیز از تولید گرفته تا زندگی خانگی، صنعت، مراقبت‌های بهداشتی و غیره به همراه خواهد داشت.ماسک هفته گذشته در توییتی نوشت: توجه داشته باشید که این رویداد برای استخدام مهندسان هوش مصنوعی و رباتیک است؛ بنابراین بسیار فنی خواهد بود. همچنین مهندسان تراشه و ابررایانه پیشرفته برای آموزش نسل بعدی را شامل می‌شود.
ربات اپتیموس
ایلان ماسک روز جمعه، یک نمونه اولیه از ربات انسان‌نمای اپتیموس را به نمایش گذاشت و پیش‌بینی کرد که این سازنده خودروهای الکتریکی می‌تواند میلیون‌ها دستگاه از آن را تولید کند و به قیمت کمتر از ۲۰ هزار دلار بفروشد.

ماسک در رویداد روز هوش مصنوعی تسلا که در دفتر آن در پالو آلتو، کالیفرنیا برگزار شد، گفت: هنوز کارهای زیادی برای انجام دادن مانده‌اند تا اپتیموس اصلاح و اثبات شود.یک نمونه اولیه که به گفته تسلا در ماه فوریه ساخته شده بود، روز جمعه برای دست تکان دادن به جمعیت بیرون رفت و تسلا ویدئویی از آن را در حال انجام دادن کارهای ساده مانند آبیاری گیاهان، حمل جعبه‌ها و بلند کردن میله‌های فلزی در یک ایستگاه تولید کارخانه تسلا در کالیفرنیا نشان داد.
تسلا ربات کنونی را روی یک گاری عرضه کرد و ماسک گفت که امیدوار است ربات به زودی بتواند خودش راه برود. وی افزود: ربات‌های انسان‌نمای موجود، مغز و توانایی حل کردن مشکلات خود را از دست داده‌اند. در مقابل، اپتیموس یک ربات بسیار توانا خواهد بود که تسلا قصد دارد میلیون‌ها نمونه از آن را تولید کند.نمایندگان ماسک و تسلا اذعان کردند که برای دستیابی به هدف تولید انبوه و ارزان‌قیمت، با استفاده از فناوری طراحی‌شده توسط تسلا که می‌تواند جایگزین انسان در محل کار شود، کارهای زیادی باید انجام داد.خودروسازان دیگر از جمله تویوتا موتور(Toyota Motor) و هوندا موتور(Honda Motor) نیز نمونه‌های اولیه ربات انسان‌نما را توسعه داده‌اند که قادر به انجام دادن کارهای پیچیده هستند اما تسلا در ایجاد بازار برای تولید انبوه یک ربات که می‌تواند در کار کارخانه نیز استفاده شود، تنها است.این ربات انسان‌نما که برای مصارف صنعتی و خانگی در نظر گرفته شده است، نخستین بار در روز هوش مصنوعی در اوت سال ۲۰۲۱ معرفی شد.
ماسک در مقاله‌ای که در مجله "China Cyberspace" به چاپ رسید، نوشت: ربات‌های تسلا ابتدا برای جایگزینی افراد در کارهای تکراری، خسته‌کننده و خطرناک در نظر گرفته می‌شوند اما چشم‌انداز این است که خدماتی مانند پخت و پز، چمن‌زنی و مراقبت از سالمندان را به میلیون‌ها خانوار ارائه دهند.تسلا که رباتی با قد و وزن نزدیک به یک فرد بزرگسال است، می‌تواند اشیای سنگین را حمل کند یا بردارد، با قدم‌های کوچک به سرعت راه برود و صفحه نمایش روی صورت آن، یک رابط تعاملی برای ارتباط با مردم است.
ماسک تایید کرد که قصد دارد روی بهبود هوش ربات و حل مشکل تولید در مقیاس بزرگ پس از رونمایی نمونه اولیه تمرکز کند. وی افزود: پس از آن، با افزایش مقیاس تولید و کاهش هزینه‌ها، سودمندی ربات‌های انسان‌نما سالانه افزایش می‌یابد. در آینده، یک ربات خانگی ممکن است ارزان‌تر از یک خودرو باشد. شاید در کمتر از یک دهه، مردم بتوانند یک ربات را برای والدین خود به عنوان هدیه تولد بخرند.ربات تسلا قرار است شامل رایانه خودکار مورد استفاده در خودروهای الکتریکی این شرکت باشد که به آن امکان می‌دهد تا اجسام را در دنیای واقعی بشناسد؛ اگرچه ربات حسگرها و محرک‌های سفارشی‌سازی‌ شده خود را خواهد داشت.همچنین، این ربات می‌تواند تا وزن ۶۸ کیلوگرم را بلند کند، وزنی معادل ۲۰ کیلوگرم را حمل کند، با سرعت پنج مایل در ساعت راه برود و دست‌هایی شبیه به دست انسان همراه با حسگرهای بصری داشته باشد که به آن توانایی دیدن را می‌دهند.
سیستم کاملا خودران
ماسک اخیرا اعلام کرد که گروه هوش مصنوعی تسلا تا پایان ماه جاری، مهلتی برای سیستم احضار و پارک خودکار کاملا هوشمند دارد که هر دو بخشی از سیستم خودران پیشرفته این شرکت فناوری هستند.
قابلیت احضار دقیقا همان چیزی است که به آن فکر می‌کنید؛ توانایی این که تسلا بیاید و شما را در هر کجا که هستید، بیابد. قابلیت پارک خودکار طبق وب‌سایت شرکت، به پارک خودکار خودروی شما با یک لمس کمک می‌کند.این شرکت، به‌روزرسانی عرضه نرم‌افزار "FSD Beta" را در آمریکای شمالی ارائه خواهد کرد که با هزینه اضافی پس از کسب امتیاز ایمنی بالا در دسترس است. همچنین تسلا، توسعه کلی فناوری رانندگی خودران و آن چه در نسخه بعدی انتظار می‌رود، در نظر خواهد داشت."دانیل ایوز"(Daniel Ives)، تحلیلگر شرکت "ودبوش"(Wedbush) طی یادداشتی در مورد پیش‌نمایش این رویداد گفت: نرم‌افزار FSD، بخش کلیدی داستان توسعه تسلا در دهه آینده است و یک رویداد محوری برای پیشرفت‌های فناوری در سال آینده به شمار می‌رود.
ابررایانه دوجو
در رویداد هوش مصنوعی سال گذشته، ماسک از تراشه‌ی "ابررایانه‌ دوجو"(Dojo Supercomputer) رونمایی کرد که عملکرد محاسباتی پیش‌رونده‌ای را برای تامین انرژی خودروهای تسلا ارائه می‌دهد.یکی از مهندسان تسلا در آن زمان گفت: این تراشه به طور کامل توسط گروه تسلا طراحی شده است. این تراشه مانند محاسبات در سطح GPU با انعطاف‌پذیری در سطح CPU و دو برابر پهنای باند IO سطح تراشه شبکه است.
تسلا در روز هوش مصنوعی سال ۲۰۲۱ اعلام کرد که ابررایانه دوجو از تراشه‌های D۱ قدرت می‌گیرد.اکنون انتظار می‌رود که تسلا از سیستم دوجو برای آموزش شبکه‌های عصبی خود به منظور کامل کردن رانندگی خودکار استفاده کند و شاید حتی این فناوری را در آینده در دسترس سایر توسعه‌دهندگان قرار دهد.
سایبرتراک
ماسک روز پنجشنبه ادعا کرد که خودروی موسوم به "سایبرتراک"(Cybertruck) این شرکت که عرضه آن با تأخیر زیادی مواجه شده است، قابلیت‌هایی در آب و زمین خواهد داشت.ماسک در توئیتی نوشت: سایبرتراک به اندازه کافی ضدآب خواهد بود که بتواند برای مدت کوتاهی به عنوان قایق عمل کند. بنابراین می‌تواند از رودخانه‌ها، دریاچه‌ها و حتی دریاهایی که خیلی متلاطم نیستند، عبور کند.ماسک توضیح داد: سایبرتراک باید بتواند از پایگاه فضایی "استاربیس"(Starbase) به "جزیره پادره جنوبی"(South Padre Island) برود که نیاز به عبور از کانال دارد.
ماسک، ادعای مشابهی را نیز در مورد این خودرو در سال ۲۰۲۰ مطرح کرد.
در اوایل سال جاری فاش شد که تسلا بدون سر و صدا، وعده تولید سال ۲۰۲۲ را از وب‌سایت خود حذف کرده است زیرا در ابتدا عرضه خودرو را از سال ۲۰۲۱ به عقب انداخته بود. با وجود این، به نظر می‌رسد که ماسک به این وسیله نقلیه آینده‌نگر در زندگی واقعی متعهد است.