واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

سامانه ابری محوری که به سوپرکامپیوتر هوش مصنوعی بدل خواهد شد

سامانه ابری محوری که به سوپرکامپیوتر هوش مصنوعی بدل خواهد شد

رایورز - شرکت مایکروسافت اعلام کرده است که سیستم ابری آزور این شرکت قرار است تا به نخستین سوپرکامپیوتر در رده هوش مصنوعی تبدیل شود.

به گزارش رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی zdnet، سامانه آزور در میان اهالی دنیای فناوری به‌عنوان یک پلتفرم مطلوب ارائه خدمات ابری به‌حساب می‌آید.

با این‌ وجود مایکروسافت برنامه‌های دیگری را برای این سیستم در نظر گرفته است که کاربری آن را به سطحی فراتر از تعریف یادشده ارتقا خواهد داد.

به‌تازگی ساتیا نادلا در نشست ویژه مایکروسافت در شهر دوبلین از برنامه‌های ویژه مایکروسافت برای آینده سیستم آزور پرده‌برداری کرده است.

بر اساس گفته او قرار است تا این سیستم به نخستین سوپرکامپیوتر جهان در رده هوش مصنوعی بدل گردد که این امر می‌تواند موقعیت منحصر به‌ فردی را برای مایکروسافت به ارمغان بیاورد.

نادلا آینده را از آن سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دانسته و با اشاره به این‌که هدف سامانه آزور، سازگاری با فناوری‌های آینده است، به‌صورت رسمی طرح یادشده را تائید کرده است.

 

آینده کسب‌وکار نرم‌افزاری؟ رو به پایین؟

رایورز - درهم‌گسیختگی صنعت فناوری اطلاعات و نرم‌افزار، همزمان با خیزش سریع فضای ابر و نیز «نرم‌افزار به‌عنوان یک سرویس»، همچنان دامن‌گیر بزرگترین شرکت‌های فناوری است.

آنها در آخرین دور از اقدامات جسورانه خود در به‌دست آوردن سهم بازار در این کسب و کار در حال تغییر و تحول، مشتاق شده‌اند تا بسیاری از دارایی‌های نرم‌افزاری خود را کنار بگذارند و بر تلاش‌های خود در فرصت‌های موجود در بازارهای جدید تمرکز داشته باشند.

در همین راستا و به گزارش رایورز به نقل از eweek، قرار است شرکت هیولت‌پکارد دارایی‌های نرم‌افزاری غیراصلی خود را با شرکت Micro Focus ادغام نماید. گفته می‌شود ارزش این معامله ۸.۸ میلیارد دلار خواهد بود.

این قرارداد شامل واگذاری مجموعه‌ای از اجزاء نرم‌افزاری است که اچ‌پی در طول سالیان سال و با سلسله تصاحب‌های خود گرد هم آورده بود و از معروف‌ترین آنها، می‌توان به تصاحب شرکت نگون‌بخت Autonomy Corporation در سال ۲۰۱۱ با قیمت ۱۱ میلیارد دلار اشاره کرد.

اچ‌پی در شراکت با میکروفوکوس، همچنان ۵۰.۱ درصد از سهام را در اختیار خواهد داشت و بنابر گفته‌های خانم مگ ویتمن (مدیرعامل اچ‌پی)، این شرکت به سرمایه‌گذاری خود در سایر زمینه‌ها نیز ادامه خواهد داد. تازه‌ترین تصاحب اچ‌پی (خرید شرکت Silicon Graphics Inc.) نیز گواه این مدعاست.

گفتنی است با اینکه اچ‌پی مجموعاً نزدیک به ۲۰ میلیارد دلار صرف خرید شرکت‌های نرم‌افزاری کرده، اما درآمد نرم‌افزاری این شرکت رو به افول است. در واقع، مطابق برآوردهای تونی ساکوناگی (تحلیلگر مؤسسه پژوهشی Sanford C. Bernestien)، درآمد اچ‌پی در طی شش ماهه نخست سال ۲۰۱۶ در مقایسه با دوره مشابه سال پیش از آن، نزدیک به ۱۲ درصد کاهش داشته است.

 

 

با توجه به چالش‌های ادامه‌دار اچ‌پی در فروش راهکارهای نرم‌افزاری و نیز جا انداختن خود به‌عنوان رهبر حوزه نرم‌افزار، شاید طبیعی به‌نظر برسد که این شرکت از بازسازی‌های اخیر، به‌عنوان فرصتی برای خلاص شدن از کسب‌وکار ناموفق خود استفاده کند.

این شرکت در ماه مه نیز در بخش خدمات فناوری اطلاعات، اقدام مشابهی انجام داد و دست به جداسازی بخش یکصد هزار کارمندی خود زد و آن را با بهای ۸.۵ میلیارد دلار به شرکت CSC واگذار نمود. گفتنی است واحد برون‌سپاری EDS نیز بخشی از این دپارتمان بود. همین، گواهی است بر اشتباهات متعدد شرکت اچ‌پی؛ چرا که بهای گفته شده، بسیار کمتر از آن چیزی بود که اچ‌پی در سال ۲۰۰۸ برای خرید EDS صرف کرده بود؛ یعنی ۱۳.۹ میلیارد دلار.

جالب آنکه اچ‌پی در وادهی دارایی‌های نرم‌افزاری، تنها نیست. شرکت دل نیز به‌تازگی دست به فروش برخی از اجزاء مربوط به مجموعه نرم‌افزاری خود زده تا بتواند برای تصاحب EMC به تأمین منابع مالی بپردازد. این شرکت در ماه ژوئن واحد نرم‌افزاری خود را به شرکت سهامی خاص Francisco Partners Management و نیز شعبه‌ای جدید از شرکت Elliott Management فروخت.

در این میان، مشخص است که دل و اچ‌پی مایلند از شر واحدهای تجاری خود که عملکرد قابل قبولی ندارند، خلاص شوند و در عرصه نرم‌افزاری شروع جدیدی داشته باشند.

اما هر دو شرکت برای اثبات خود در بازار، حتی با چالش‌های بیشتری هم روبه‌رو خواهند شد؛ چرا که آنها نیازهای نرم‌افزاری مشتریان سازمانی خود را نادیده می‌گیرند و در خلاف جریان آب شنا می‌کنند.

گوگل الگوریتم یادگیری ماشینی خود را در اختیار عموم مردم قرار داد

الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشروی کسب‌وکارها
بسیاری از ما تمایل داریم برای انجام بعضی از فعالیت‌های خود از یادگیری ماشینی استفاده کنیم. اما طراحی این الگوریتم‌ها به توانایی‌های فردی و تسلط بر مفاهیم ریاضی و برنامه‌نویسی باز می‌گردد. اما گوگل این فرآیند را برای ما ساده ساخته است.

از این پس هر شخصی برای خودکارسازی هوشمندانه کارهای خود می‌تواند الگوریتم ارائه شده از سوی گوگل را مورد استفاده قرار داده و آن‌را با پروژه‌های کاربردی خود ادغام کند. این تصمیم گوگل باعث خواهد شد تا بسیاری از کسب‌وکارها به راحتی بتوانند مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی را بر مبنای پژوهش‌های کاربردیشان پیاده‌سازی کنند. گوگل الگوریتم یادگیری ماشینی مبتنی بر رایانش ابری خود را در قالب نسخه بتا در اختیار عموم کاربران قرار داده است. این شرکت در نظر دارد بعد از گذشت چند ماه نسخه آلفا را به صورت اختصاصی منتشر کند. این ابزار فرآیند آموزش مدل‌ها را ساده‌تر کرده و از سرعت بالاتری در زمینه آموزش بهره می‌برد. مهم‌تر آن‌که الگوریتم فوق با زیرساخت رایانش ابری گوگل نیز می‌تواند ادغام شود.


مطلب پیشنهادی

الگوریتم‌ها، کلاود، اینترنت اشیا، داده‌ها

این الگوریتم نه تنها در بخش خدمات پس از فروش مشتریان (یادگیری نحوه پاسخ‌گویی خودکار به پرسش‌ها و شکایات)، بلکه به منظور انجام فعالیت‌های تکراری، یکنواخت و همچنین فعالیت‌های سنگین و طاقت‌فرسا می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد. گوگل در وبلاگ این شرکت گفته است: "Airbus Defense all space " که یکی از مشتریان این الگوریتم است، موفق شده است از این ابزار به منظور شناسایی و اصلاح تصاویر ماهواره‌ای که دارای مشکلاتی بوده‌اند استفاده کند.


مطلب پیشنهادی

تعریف‌ها، کاربردها و بررسی حوزه‌های هم‌پوشان

این سازمان گفته است: «ابزار یادگیری ماشین گوگل به ما کمک کرده است با دقت بیشتری به تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای بپردازیم. به ‌طوری‌که سرانجام بعد از گذشت چند دهه بر این مشکل چیره شدیم.» سرعت و سهولت استفاده از مهم‌ترین فاکتورهایی هستند که الگوریتم‌های گوگل بر آن تاکید دارند. برای نیل به این هدف، این شرکت آزمایشگاه راه‌حل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی موسوم به MLASL را راه‌اندازی کرد. این آزمایشگاه به شرکت‌ها اجازه می‌دهد با مهندسان گوگل به منظور حل مشکلات پیچیده به تعامل بپردازند. گوگل همچنین سرویس Cloud Start را ویژه کسب‌وکارها راه‌اندازی کرده است. این سرویس به کسب‌وکارها کمک می‌کند اصول اولیه رایانش ابری و فرصت‌هایی که به واسطه یادگیری ماشین در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد را بیاموزند. هر چند این سرویس عمدتا برای استارت‌آپ‌ها و کسب‌وکارهایی با اندازه متوسط کاربرد دارد، اما گوگل در نظر دارد، مخاطبان حداکثری را جذب کند.


مطلب پیشنهادی

مثال‌هایی از کاربری بازمهندسی ماشینی در صنعت

گوگل همچنین یک برنامه برای اهدای گواهی به افرادی که در زمینه طراحی، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی به فعالیت اشتغال دارند، معرفی خواهد کرد. گوگل تنها شرکت بزرگ دنیای فناوری نیست که در تلاش است مفاهیم هوش مصنوعی را به شکلی ساده در اختیار همگان قرار دهد. فیس بوک نیز کدهای مربوط به ساخت چت روبات‌ها و فناوری تشخیص چهره هوشمندانه خود را به صورت عمومی به اشتراک قرار داد.

محتوای همیشه سبز در سایت چیست؟

محتوای همیشه سبز!!!

محتوای همیشه سبز

همان‌طور که از اسمش پیداست، محتوای همیشه سبز انقضایی ندارد. این نوع محتوا حتی بعد از چند سال از زمان انتشار هم همچنان می‌تواند مفید و کارآمد باشد و بماند.  مقالات طولانی و عمقی و با طول عمر بین یک تا دو سال را می‌توان محتوای همیشه سبز دانست.

اینترنت این روزها پر است از محتوای کم کیفیت و بی‌ارزش. به دلیل همین تداول هست که اکثر برندها تصمیم می‌گیرند که هزینه کمتری را خرج تولید محتوا کنند و محتوایی را ارائه می‌کنند که مثل اکثر محتوای اینترنتی کم کیفیت و بی‌ارزش به حساب می‌آید. شما اما به جای اینکه همین اشتباه را مرتکب شوید و در دام محتوای کم کیفیت گیر کنید باید به محتوای همیشه سبز اهمیت بدهید.

تبدیل کردن محتوای همیشه سبز به یک گنجینه طلایی

بسیاری از برندها تصور می‌کنند که زمان، انرژی و پول کافی برای تولید محتوای همیشه سبز را ندارند. اما این دلایل اصلا منطقی نیست. محتوای همیشه سبز بهترین نوع محتوایی است که باید تولید کنید حتی اگر مجبور باشید زمان یا پول بیشتری را صرف تولید محتوا کنید.

هر کسی در هر موضوعی می‌تواند و باید محتوایی همیشه سبز تولید کند. این هم ۳ دلیل بیشتر در شرح اینکه چرا باید محتوای همیشه سبز تولید کنید.

۱- در موتورهای جستجو رنک خوبی می‌گیرد

به طور طبیعی، وقتی بحث تولید محتوای خوب برای گوگل به میان می‌آید، بهینه سازی در اولویت کار شما قرار دارد. در این صورت باید بدانید که محتوای همیشه سبز به خاطر طول عمر فراوانی که دارد در موتورهای جست‌وجو رنک بالایی کسب خواهد کرد. برای به حد اکثر رساندن تاثیر این محتوا، باید یک تحقیق کلمات کلیدی انجام دهید تا مطمئن شوید که محتوای شما برای آن کلمات کلیدی هدف‌تان به خوبی بهینه سازی شده باشد.

۲- برای مدت بیشتری بازدیدکننده جذب می‌کند

محتوای همیشه سبز همچنین این قابلیت را دارد که برای مدت بیشتری بازدیدکننده جذب کند. بسیاری از وبلاگ‌هایی که از چند سال پیش به تولید محتوای همیشه سبز پرداخته‌اند، هنوز هم برای اولین و قدیمی‌ترین مطالب خود بازدید زیادی دریافت می‌کنند. شاید غیرممکن به نظر برسد ولی در عصر محتوای ضعیف، تولید محتوای همیشه سبز می‌تواند شما و برندتان را همیشه در صدر قرار دهد.

۳- در دید بازدیدکننده‌ها قرار میگیرید، بدون اینکه قدیمی به نظر برسید

در برخی از موضوعات که به مرور زمان به کندی تغییر می‌کنند و یا حتی اصلا تغییر نمی‌کنند، محتوای همیشه سبز شانس موفقیت شما را خیلی بیشتر می‌کند. موضوعاتی مثل “چطور برای کسب‌وکار خود یک پیج در فیسبوک راه بیاندازید و آن را مدیریت کنید” یا “مشکلات مرسومی که ممکن است در کار خود با آنها روبه‌رو شوید” از جمله موضوعاتی هستند که در گذر زمان تغییرات کمی خواهد داشت و بازده محتوای همیشه سبز را به حد اکثر می‌رساند.

چگونه محتوای همیشه سبز را تولید و بهینه سازی کنید

حالا که می‌دانید محتوای عمیق و طولانی و همیشه سبز چقدر مفید و کارآمد هست مطمئن هستم که الان برای تولید اولین محتوای همیشه سبز خود لحظه شماری می‌کنید. به همین دلیل سه قانون مهم در تولید محتوای همیشه سبز را مرور میکنیم:

۱- تحقیق انجام دهید

تحقیق کردن کلید موفقیت است، مخصوصا اگر موضوعی باشد  که بتوان برای آن موضوع یک محتوای طولانی تولید کرد. در ضمن یادتان باشد که تحقیق در مورد کلمات کلیدی و رفتار بازدیدکنندگان خود را نادیده نگیرید. هر دو حنبه به محتوای تازه متولد شده شما کمک می‌کند که در موتورهای جستجو رنک بهتری بگیرد و بهتر به سوالات و نیازهای بازدیدکنندگان شما پاسخ بدهد.

۲- تولید محتوای خود را بهینه سازی کنید

  • برای معرفی هر چه بهتر ایده‌های خود با ترتیب و ترکیبی منطقی، به فکر یک ساختار خوب برای محتوای خود باشید.
  • به این فکر کنید که هر چند وقت یک بار لازم است محتوای همیشه سبز خود را  تغییر دهید؛ اگر محتوای همیشه سبز زیادی دارید و دوست دارید همه چیز منظم باقی بماند، بهتر است یک تقویم برای  بازنویسی محتوای همیشه سبز خود تنظیم کنید.
  • مطمئن شوید که محتوای نامحدود همیشه سبز شما فراوانی کلمات کلیدی قابل قبولی دارد.
  • برای به حداکثر رساندن تلاش‌های خود در زمینه سئو  سایت، روی لینک‌های داخلی و خارجی در محتوای خود کار کنید.
  • اشکالات املایی و انشایی را برطرف کنید.
  • کیفیت محتوای همیشه سبز خود را کنترل کنید و همیشه به یاد داشته باشید که هر محتوایی که تولید می‌کنید باکیفیت باشد، نه اینکه صرفا یک بازگویی ضعیف از پست‌های قدیمی‌ شما باشد.

۳- تاکتیک به اشتراک گذاری خود را رواج دهید

راه‌های بسیاری  وجود دارد که از طریق آنها می‌توانید محتوای همیشه سبز خود را در معرض دید قرار دهید. خبرنامه‌ها و شبکه‌های اجتماعی دو تا از بهترین راه‌ها برای تبلیغ محتوای شما هستند. شما می‌توانید در خبرنامه هفتگی یا ماهانه خود محتوای خود را به مشترکان خبرنامه معرفی کنید، یا در شبکه‌های اجتماعی آخرین مطالب خود را با دوستان و دنبال کنندگان خود به اشتراک بگذارید، یا حتی در قالب یک ویدیو در یوتیوب مطالب خود را در معرض دید قرار دهید.


منبع:seomoz.ir

Serp یا صفحه نتایج موتورهای جستجو چیست؟**

Serp یا صفحه نتایج موتورهای جستجو چیست؟

Serp یا صفحه نتایج موتورهای جستجو چیست؟

مفهموم SERP مخفف واژگان search engine result page میباشد و به صفحه ی نتایج موتور جستجو در هنگام جستجوی یک عبارت گفته میشود. در واقع به صفحه ی نتایج حاصل از جستجو serp میگویند. هر serp منحصربفرد است، حتی در هنگامی که جستجو برای یک کلمه کلیدی مشابه توسط دو نفر صورت میگیرد. زیرا موتورهای جستجو معیارهای فراتر از واژه ها را برای نمایش نتایج مرتبط تر به کار میگرند. مثلا مکان فیزیکی، تاریخچه مرورگر، علایق و حتی معانی کلمات کلیدی را مورد بررسی قرار میدهند. بصورت کلی در صفحه نتایج موتورهای جستجوی معروف دو جایگاه مختلف برای نمایش حاصل از جستجو وجود دارد.

معمولا برترین رتبه های نتیجه جستجو مربوط به سایت هایی میشوند که بابت قرارگیری در این فهرست پول پرداخت میکنند(نتایج پولی)نتایج پولی فهرست هایی هستند که در بالا و طرفین سرپ، با برچسب مخصوص آگهی مشخص می شوند.سایت های تازه تاسیس که می خواهند جلوی چشم باشند و در سرپ ها جایگاه مناسبی کسب کنند، باید از جستجو و نتایج پولی استفاده کنند.

گروه دیگر مربوط به فهرستی می باشند که توسط ربات ها ایندکس شده اند(نتایج ارگانیک)

نتایج ارگانیک فهرست خامی است که بر اساس یک سری معیارها توسط موتور جستجو تولید می شود و با کلمه ی مورد جستجو در ارتباط است.سایت هایی که بر اساس الگوریتم یک موتور جستجو امتیاز بیشتری دارند، در رأس فهرست ارگانیک نمایش داده می شوند.

اهمیت serp

سئو سایت همواره از اهمیت بالایی برای قرارگیری در صفحات و رتبه های برتر برخوردار بوده است. آمارها نیز حکایت از این امر دارند که بیش از ۹۱ درصد کاربران فقط صفحه اول موتور جستجو را بررسی میکنند و هیچگاه به صفحه ی دوم نتایج مراجعه نمیکنند. با این تفاسیر اهمیت صفحه ی اول نتایج جستجو به حدی میباشد که میتوان قرار گیری در صفاحات دیگر را یکجور شکست سئو بشمار آورد. استراتژی مناسب کلمات کلیدی و انتخاب رقابتی ترین کلمات کلیدی برای قرارگیری در صفحه اول نتایج گوگل بسیار موثر میباشند. همچنین میتوان از ابزارهایی برای بررسی serp استفاده کرد.

بهبود serp

موقعی که صحبت از بهبود صفحه نتایج موتور جستجو (serp) میشود، میتوان محتوای با کیفیت همراه با استراتژی درست کلمات کلیدی را بسیار موثر دانست. در گام نخست باید رقبای خود را بشناسیم. برای بررسی و شناخت رقبای خود میبایست عواملی را مدنظر داشته باشیم که عبارتند از:

  • تعیین کلمات کلیدی با بیشترین اهمییت (معمولا تک کلمه ای با رقابت سنگین)
  • موقعیت serp رقبا برای مجموعه ای از کلمات کلیدی (میتوان به نقاط ضعف و قوت رقبا پی برد)
  • کلمات کلیدی تک سیلابی و چند سیلابی (بهترین انتخاب برای شروع عباراتی هستند که رقبا در آن ضعیف ترند)
  • استفاده از کلمات کلیدی ترکیبی (استراتژی مناسب تا رسیدن به کلمات کلیدی اصلی)

منبع:akairan.com