واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

آشتی مایکروسافت و لینوکس با عرضه SQL سرور نسخه 2017

رایورز - به‌تازگی شرکت مایکروسافت SQL سرور نسخه ۲۰۱۷ خود را به‌ صورت رسمی عرضه کرده است؛ ضمن اینکه این سیستم، مدیریت پایگاه داده‌ها با قابلیت اجرا بر روی سیستم‌های لینوکسی را به‌عنوان کاندیدای نخست این غول آمریکایی در خود جای داده است.

به گزارش وب‌سایت خبری تحلیلی theregister، سیستم مدیریت پایگاه داده‌های SQL سرور یکی از محبوب‌ترین گزینه‌های موجود جهان در این زمینه است که بسیاری از کاربران و برنامه‌نویسان از آن استفاده می‌کنند.

به‌تازگی مایکروسافت SQL سرور نسخه ۲۰۱۷ این سامانه را عرضه کرده است که این نسخه از این سامانه مدیریت پایگاه داده‌ها قرار است، با همان قدرتی بر روی دستگاه‌های لینوکسی عرضه شود که بر روی سایر سیستم‌های عامل بزرگ جهان ارائه شده است.

مایکروسافت در بیانیه‌ رسمی خود ضمن تائید این موضوع اعلام کرده است که کاربران لینوکس می‌توانند در استفاده از SQL سرور نسخه ۲۰۱۷ از مزایایی مشابه با کاربران ویندوزی بهره‌مند باشند و بدین ترتیب دیگر از محدودیت‌های پیشین خبری نخواهد بود.

بیانیه مایکروسافت در زمینه عرضه SQL سرور نسخه ۲۰۱۷ برای لینوکس به این شرح است:

«SQL سرور نسخه ۲۰۱۷ برای لینوکس، در دسترس بودن راهکارهای مختلف را در سطحی مشابه با ویندوز سرور به همراه خواهد داشت. این امر شامل گروه‌های همیشه فعال جاسازی شده و سازگار شده با خوشه‌های راهکاری بومی لینوکس مانند Pacemaker نیز خواهد بود.»

 

 

از دیگر مزایای موجود در SQL سرور نسخه ۲۰۱۷ برای لینوکس می‌توان به وجود تائید هویت به روش Active Directory اشاره کرد که موجب می‌شود تا کاربران ویندوز یا لینوکس بتوانند از اعتبار دامنه‌ای خود برای ورود و لاگین شدن به SQL سرور استفاده کنند.

ابزارهای متن باز لینکدین برای مدیریت قطعی سایت

رایورز - سازمان مهندسی لینکدین، مجموعه‌ای از ابزارهای کلیدی تحت عنوان پروژه‌های متن باز را برای کمک به کسب‌وکارها طراحی نموده است که در مواقعی به کار می‌روند که برنامه‌های آنها با مشکل مواجه ‌شود.

ابزارهای متن بازی که به تازگی توسط لینکدین طراحی شده است، به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کنند که به صورت خودکار با مهندسان ارتباط برقرار کنند و مسائل و مشکلاتی که در برنامه‌هایشان به وجود می‌آید را با آنها در میان بگذارند و تا حد امکان برای رفع آنها بکوشند. به نظر می‌رسد این ابزارها، تمایل زیادی در سازمان‌ها برای استفاده از این شبکه ایجاد نماید.

"آیریس" که نام آن از الهه یونان گرفته شده است، کاربران را از هشدارهایی که توسط سیستم‌های شرکت ایجاد می‌شود، مطلع می‌کند. برای مثال در صورتی که سرور تولید با مشکل مواجه شود، می‌تواند با مهندسان تماس بگیرد و قابلیت اطمینان سایت را با آنها در میان بگذارد.

به گزارش ونچربیت، با استفاده از این ابزارها، در صورتی که کاربران به اعلان اول پاسخ ندهند، آیریس پیام‌های بعدی را ارسال می‌نماید تا بالاخره پاسخی دریافت کند. ارتباط سیستم با مهندسان از طریق سیستم آنکال صورت می‌گیرد که پروژه‌ای است که اخیراً انتشار یافته است.

همچنین شایان ذکر است که این سرویس به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که برای مسئول رسیدگی به مشکلات احتمالی، برنامه زمانی تعیین کند. کاربران برنامه زمانی خود را در یک تقویم قرار می‌دهند و آیریس از این اطلاعات برای ارسال اعلان‌ به افراد استفاده می‌کند.

از دید کارشناسان، مقصود لینکدین از طراحی این پروژه‌ها این است که خودکارسازیِ فرآیندِ اعلان کردن به مهندسان برای قطعی سیستم و سایت، تسهیل گردد.

 

 

لینکدین، آیریس و آنکال را به عنوان بخشی از برنامه خود برای خودکارسازی روزافزون اعلان‌ها ایجاد کرده است. مهندسان مرکز عملیات شبکه لینکدین پیش از پیاده‌سازی این سیستم، مشکلات به وجود آمده را به صورت دستی به مهندسان اعلام می‌نمودند.

با همت و کوشش مهندسان در ساخت و ارائه این سیستم، استقرار سیستم مورد بحث در یک شرکت، به صورت کاملاً آسان و سریع صورت می‌گیرد. به محض پیاده‌سازی آریس و آنکال در یک شرکت، کاربران باید اطلاعات مهندسان را در سیستم وارد نمایند. لینکدین به منظور احراز هویت مهندسان از سیستم LDAP استفاده می‌کند که البته سیستمی مناسب محسوب می‌شود.

نقشه‌هایی که گوگل برای رایانش کوانتومی در سر دارد

شبیه‌سازی انرژی مولکول هیدروژن
نقشه‌هایی که گوگل برای رایانش کوانتومی در سر دارد
محاسبات کوانتومی آماده شده‌اند تا تغییرات اساسی در زندگی ما به‌وجود آورند. به‌نظر می‌رسد گوگل در این زمینه برنامه‌ریزی‌های طولانی‌مدتی انجام داده است. رهبر تیم محاسبات کوانتومی گوگل به‌دنبال آن است تا یک کامپیوتر کوانتومی دیجیتالی را طراحی کند.

این مطلب یکی از مجموعه مقاله‌های پرونده ویژه «کامپیوترهای کوانتومی» است که در شماره ۱۸۹ ماهنامه شبکه منتشر شد. برای دانلود این پرونده ویژه می‌توانید اینجا کلیک کنید. 

او در این ارتباط گفته است: «زمانی که یک کامپیوتر کوانتومی دیجیتالی در اختیار داشته باشید، این توانایی را دارید تا آن ‌را برای هر مشکلی که در نظر دارید این کامپیوتر آن‌ را حل کند، برنامه‌ریزی کنید.» اما گوگل به دو دستاورد خیلی مهم در حوزه محاسبات کوانتومی دست پیدا کرد. شبیه‌سازی انرژی یک مولکول و همچنین پیاده‌سازی سیستم‌ رمزنگاری جدیدی که برای مقابله با چالش‌های رمزنگاری طراحی شده است در کنار طراحی یک کامپیوتر کوانتومی 48 بیتی از مهم‌ترین دستاوردهای گوگل در حوزه محاسبات کوانتومی به‌شمار می‌رود. ما در این مقاله به‌طور مختصر و کوتاه به این دستاوردهای گوگل نگاهی خواهیم داشت. 


مطلب پیشنهادی

کوانتوم محدودیت‌ها را درهم می‌شکند
مقدمه پرونده ویژه کامپیوترهای کوانتومی

جان مارتینی استاد فیزیک دانشگاه سانتا باربارا که رهبری آزمایشگاه محاسبات کوانتومی گوگل را بر عهده دارد، به‌دنبال آن است تا مشکلات واقعی جهان امروز را حل کند. او بر این باور است که در پنج تا ده سال آینده گوگل موفق به طراحی کامپیوتر کوانتومی قدرتمندی خواهد شد که نه تنها مسائل پیچیده ریاضی را حل خواهد کرد، بلکه به مردم در اخذ یک سری تصمیمات کمک می‌کند. اما برای این منظور کامپیوتر کوانتومی گوگل باید از تعداد زیادی کوبیت استفاده کند. مارتینی در اولین گام سال گذشته میلادی (2016) همراه با تیم تحت سرپرستی خود موفق شد 9 بیت کوانتومی (کوبیت) را طراحی کند. اکنون او در نظر دارد این مقدار را به رقم 100 کوبیت در چند سال آینده بسط دهد. مارتینی در این ارتباط گفته است: «محاسبات کلاسیک بر مبنای ذخیره‌سازی و دستکاری بیت‌های ساده اطلاعات رفتار می‌کنند. جایی که در یک لحظه با صفرها یا یک‌ها سر و کار دارید. در محاسبات کوانتومی از قوانینی که بر دنیای مکانیک کوانتوم حکم‌فرما است به‌منظور ساخت بیت‌هایی که می‌توانند هر دو مقدار صفر یا یک را در یک لحظه در اختیار داشته باشند استفاده می‌کنیم. این‌ کار به ما اجازه می‌دهد پردازش‌های موازی را روی ماشین‌ها ایجاد کنیم. در نتیجه به‌جای آنکه یک الگوریتم حالت صفر را اجرا کرده و سپس حالت یک را اجرا کرده و در ادامه جواب را در اختیار ما قرار دهد، به‌طور هم‌زمان دو مقدار صفر و یک را اجرا می‌کند. این رویکرد باعث می‌شود تا سرعت محاسبات دو برابر شود. 


واکنش‌های شیمیایی که در طبیعت انجام می‌شوند کوانتومی هستند، به‌سبب آنکه این واکنش‌ها حالات انطباقی کوانتومی بسیار درهم تنیده دارند. در نتیجه این امکان وجود ندارد تا هر حالت ذره را به‌صورت مستقل از ذرات دیگر تشریح کرد


در نتیجه با هر بار اضافه کردن کوبیت‌ها قدرت و سرعت محاسبات افزایش پیدا می‌کند، به‌طوری که یک روند تصاعدی پیدا خواهد کرد. این حرف به‌معنای آن است که اگر 300 کوبیت در اختیار داشته باشید، ضریب توانمندی محاسبات شما به رقم 2 به توان 300 افزایش پیدا خواهد کرد. شما در دنیای محاسبات کلاسیک نمی‌توانید به چنین توانمندی در محاسبات دست پیدا کنید.»

شبیه‌سازی انرژی یک مولکول با استفاده از یک کامپیوتر کوانتومی
شاید بزرگ‌ترین دستاورد مهندسان گوگل در ارتباط با محاسبات کوانتومی در شبیه‌سازی مولکول هیدروژن خلاصه شود. بسیاری از کارشناسان، این موفقیت گوگل را نقطه عطفی، در محاسبات کوانتومی توصیف کرده‌اند. آن‌ها برای نخستین بار موفق شدند یک شبیه‌سازی کوانتومی گسترش‌پذیر را در ارتباط با یک مولکول هیدروژن با موفقیت به سرانجام برسانند. این دستاورد گوگل به ما کمک خواهد کرد تا با اتکا به محاسبات کوانتومی از اسرار دنیای شیمی که پیرامون ما قرار دارند پرده برداریم. پژوهشگرانی که با تیم گوگل کار می‌کردند این توانایی را داشتند تا به دقت انرژی مولکول‌های هیدروژن H2 را شبیه‌سازی کنند. اگر بتوانیم چنین رویکردی را در ارتباط با سایر مولکول‌ها مورد استفاده قرار دهیم، آن‌گاه از سلول‌های خورشیدی گرفته تا پزشکی به موفقیت‌های چشم‌گیری دست پیدا خواهیم کرد. این چنین پیش‌بینی‌هایی برای کامپیوترهای سنتی غیر ممکن بوده یا باید زمان بسیار زیادی را صرف چنین فعالیتی کنند. به‌طور مثال، یک ابرکامپیوتر برای آنکه بتواند انرژی مولکول پروپان (C3H8) را شبیه‌سازی کند، به ده روز زمان نیاز دارد. 
دستیابی به چنین شاهکاری ماحصل همکاری مشترک گروهی از مهندسان گوگل با پژوهشگران دانشگاه‌ هاروارد، آزمایشگاه ملی لارنس بارکلی، دانشگاه کالیفرنیا باربارا، دانشگاه تافنز و دانشگاه کالج لندن بود. رایان بابوش مهندس نرم‌افزار در واحد کوانتومی گوگل در این ارتباط گفته است: «شما این توانایی را دارید تا انرژی مولکول هیدروژن را به‌صورت کلاسیک مورد محاسبه قرار دهید، اما این ‌کار به‌شکل ناکارآمدی انجام خواهد گرفت. در مقابل با یک سخت‌افزار کوانتومی این توانایی را دارید تا سیستم‌های بزرگ‌تر شیمیایی را نیز شبیه‌سازی کنید.» 
واکنش‌های شیمیایی که در طبیعت انجام می‌شوند کوانتومی هستند، به‌سبب آنکه این واکنش‌ها حالات انطباقی کوانتومی بسیار درهم تنیده دارند. در نتیجه این امکان وجود ندارد تا هر حالت ذره را به‌صورت مستقل از ذرات دیگر تشریح کرد. همین موضوع باعث می‌شود کامپیوترهای کلاسیک که با مقادیر باینری سنتی متشکل از صفرها و یک‌ها سر و کار دارند، در شبیه‌سازی این حالات با مشکل روبه‌رو شوند. اما در مقابل کامپیوترهای کوانتومی همچون نمونه‌ای که گوگل از آن استفاده کرده است با کوبیت‌ها سر و کار دارند. کوبیت‌ها این پتانسیل را دارند تا در حالت (برهم‌نهی) قرار بگیرند. در نتیجه این توانایی را دارند تا به‌طور هم‌زمان مقادیر صفر و یک را نشان دهند. برای انجام این شبیه‌سازی مهندسان گوگل از یک فوق مدار محاسبات کوانتومی موسوم به حل‌کننده کوانتومی متغیر (VQE) (سرنام Variational quantum Eigensolver) استفاده کردند. سامانه مورد استفاده از سوی گوگل در اصل یک سیستم‌ مدل‌سازی بسیار پیشرفته است که تلاش می‌کند سیستم عصبی مغز انسان را بر مبنای رویکردهای کوانتومی شبیه‌سازی کند. همان‌ گونه که در شکل 1 مشاهده می‌کنید، منحنی نتایج به‌دست آمده از VQE با انرژی واقعی آزاد شده از مولکول هیدروژن کاملاً منطبق بوده است.

شکل 1- شبیه‌سازی انرژی مولکول هیدروژن به‌شکل دقیقی انجام شد.

بابوش در بخشی از صحبت‌های خود گفته است: «همان‌ گونه که از شبیه‌سازی توصیفی و کیفی شیمیایی به‌سمت شبیه‌سازی کیفی و قابل پیش‌بینی در حال حرکت هستیم، این پتانسیل را در اختیار داریم تا این حوزه از علم را به‌سمت مدرنیزه شدن سوق دهیم.» ما هنوز در ابتدای مسیر قرار داریم و فقط توانسته‌ایم نوک کوه یخ را مشاهده کنیم. گوگل در این ارتباط گفته است: «ما هنوز در ابتدای مسیر مدل‌سازی جهان هستی هستیم. اما این قابلیت را در اختیار داریم تا از تکنیک شبیه‌سازی در ارتباط با تمام سیستم‌هایی که به‌نوعی با شیمی در ارتباط هستند استفاده کنیم. بهبود کیفیت باتری‌ها، تجهیزات الکتریکی انعطاف‌پذیر، بررسی اشکال جدیدی از مواد وغیره از جمله حوزه‌هایی هستند که با شبیه‌سازی کوانتومی تغییرات بنیادینی را تجربه خواهند کرد.»

دفاع از سامانه‌های رمزنگار در برابر تهدیدات محاسبات کوانتومی 
همان ‌گونه که در مقاله چالش‌های امنیتی محاسبات کوانتومی به آن اشاره کردم، با فراگیر شدن این محاسبات در مقیاس کلان و درست زمانی که کامپیوترهای کوانتومی از کوبیت‌های بسیار زیادی استفاده کنند، دیگر نمی‌توان از الگوریتم‌های رمزنگار سنتی استفاده کرد. برای حل این مشکل گوگل به‌دنبال آن است تا الگوریتم‌ رمزنگار پساکوانتومی ویژه خود را آماده کند. با توجه به سابقه این شرکت در ارتباط با ارائه فناوری‌های زیرساختی (پروتکل اسپیدی که از آن به‌عنوان پدر پروتکل HTTP 2.0 نام برده می‌شود) می‌توانیم امیدوار باشیم که الگوریتم ارائه شده از سوی گوگل این پتانسیل را خواهد داشت تا در مقیاس کلان مورد استفاده قرار گیرد. 
گوگل برای آنکه اطمینان حاصل کند مرورگرش دچار چالش‌های امنیتی نخواهد شد، به‌دنبال توسعه چنین الگوریتم‌هایی است. الگوریتم‌هایی که به احتمال زیاد از کروم در برابر هکرها و حتی محاسبات کدگشای کوانتومی محافظت به عمل خواهند آورد. مت بریث‌ویت از مهندسان شرکت گوگل در این ارتباط گفته است: «امروزه این فرضیه مطرح شده است که کامپیوترهای کوانتومی بدون هیچ مشکلی قادر خواهند بود به تمام ارتباطات اینترنتی نفوذ کرده و کدگذاری‌های قدرتمند امروزی را به‌سادگی در هم شکسته و به اطلاعاتی دست پیدا کنند که برای چند دهه محرمانه بودند.


امروزه این فرضیه مطرح شده است که کامپیوترهای کوانتومی بدون هیچ مشکلی قادر خواهند بود به تمام ارتباطات اینترنتی نفوذ کرده و کدگذاری‌های قدرتمند امروزی را به‌سادگی در هم شکسته و به اطلاعاتی دست پیدا کنند که برای چند دهه محرمانه بودند. بر همین اساس از هم‌اکنون باید به فکر چاره مشکلاتی باشیم که در چند سال آینده به‌وجود خواهد آمد


بر همین اساس از هم‌اکنون باید به فکر چاره مشکلاتی باشیم که در چند سال آینده به‌وجود خواهد آمد.» بر همین اساس گوگل به‌صورت آزمایشی بخش کوچکی از مکانیسم‌های ارتباطی که میان مرورگر کروم در کامپیوترهای دسکتاپ و سرورهای گوگل برقرار می‌شود را با سامانه رمزنگار پساکوانتومی رمزنگاری کرده است. سامانه‌ای که از الگوریتم رمزنگاری منحنی بیضوی استفاده می‌کند. گوگل بازه زمانی دو ساله را برای آزمایش این الگوریتم در نظر گرفته است. با پایان یافتن این زمان (سال 2017) و بررسی نقاط قوت و ضعف این الگوریتم، گوگل در سال آینده میلادی (2018) سامانه بهتری را جایگزین آن می‌کند. 

گوگل چه برنامه‌ای برای آینده دارد؟
جان مارتینی در این ارتباط گفته است: «ما در حال طراحی یک کامپیوتر کوانتومی بر مبنای بازپخت کوانتومی شبیه به کامپیوتر کوانتومی شرکت دی‌‌ویو هستیم که در سال 2013 آن‌ را خریداری کردیم. اما از رویکرد متفاوتی نسبت به شرکت دی‌ویو سیستمز استفاده می‌کنیم. آن‌ها به‌طور پیوسته کوبیت‌های بیشتر و بیشتری را اضافه می‌کنند بدون آنکه از بابت انسجام کوبیت‌ها نگرانی داشته باشند. ما بر این باور هستیم که اتخاذ چنین رویکردی نمی‌تواند لزوماً به‌معنای قدرت بیشتر باشد. بازپخت کوانتومی به شما اجازه می‌دهد از طریق پیدا کردن راه ‌حل‌های مصرف حداقل انرژی مشکلات مربوط به بهینه‌سازی یک سیستم را حل کنید.
 این رویکرد به‌ویژه در ارتباط با یادگیری ماشینی مفید است. جایی که در تلاش هستید حداقل عملکردها را در ارتباط با پردازش حجم انبوهی از اطلاعات در اختیار شبکه عصبی قرار دهید. یک کامپیوتر کلاسیک معمولی می‌تواند با یک سامانه کوانتومی 40 تا 45 کوبیتی رقابت کند. در نتیجه در مقطع فعلی دست یافتن به چنین کامپیوتری ایده‌آل به‌نظر می‌رسد. اما در پنج تا ده سال آینده سعی خواهیم کرد مشکلات واقعی جهان را با سامانه‌های قدرتمندتری حل کنیم. این کامپیوترها در شرایط مختلفی می‌توانند به مردم کمک کنند، دستیابی به چنین فناوری قدرتمندی واقعاً سخت است، اما در تلاش هستیم به چنین فناوری دست پیدا کنیم.» 

 


جاوا-اسکریپت زبان برنامه‌نویسی با بیشترین جوینده کار

رایورز - برای چندمین سال پیاپی کارشناسان و متخصصان این زبان برنامه‌نویسی بیشترین درخواست را برای پیدا کردن شغل جدید داشته‌اند.


با اینکه پلتفرم‌های گوناگونی برای تولید و توسعه نرم‌افزار وجود دارد، اما برخی از زبان‌ها به دلیل جایگاه ویژه‌ای که نزد توسعه‌دهندگان یافته‌اند، همچنان جایگاه خود را پس از گذشت سال‌ها نگه داشته‌اند.

جاوا-اسکریپت همچنان محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی برای کارشناسان نرم‌افزار محسوب می‌شود. این خبر را مرکز Stack Overflow به تازگی در گزارش «چشم‌انداز توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری ۲۰۱۷» خود منتشر کرده است.

به گزارش اینکوئیرر، این پلتفرم علاوه بر محبوبیت زیادی که نزد برنامه‌نویسان دارد، یکی از پرطرفدارترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای صاحبان کسب و کارها و نیز توسعه‌دهندگان نیز محسوب می‌شود.

نکته جالب توجه اینکه اکنون برای چندمین سال پیاپی است که کارشناسان و متخصصان این زبان برنامه‌نویسی بیشترین درخواست را برای پیدا کردن شغل جدید داشته‌اند تا بتوانند جایگاهی درآمدزا برای خود دست و پا کنند.

 

 

گفتنی است برخی دیگر از زبان‌های برنامه‌نویسی از جمله #C، Python، جاوا، PHP، ++C و C نیز در خانواده پلتفرم‌های محبوب برنامه‌نویسی طبقه‌بندی می‌شوند، ضمن اینکه کارشناسان مسلط بر SQL نیز میانگین حقوق بالایی نسبت به دیگر متخصصان نرم‌افزاری دارند.

مطابق این گزارش، لیست زبان‌های برنامه‌نویسی با بیشترین میزان استفاده و متناسب با محبوبیتشان، به قرار زیر منتشر شده است:

- جاوا-اسکریپت: ۶۵.۳ درصد

- SQL: ۵۴.۵ درصد

- C#     : ۴۰.۳ درصد

- Python: ۳۰.۹ درصد

- جاوا: ۲۹.۲ درصد

- PHP: ۲۵.۶ درصد

- C++    : ۱۶.۵ درصد

- C: ۱۳.۱ درصد

آسانژ: کدهای سایبری مورد استفاده سیا را در اختیار شرکت‌های الکترونیکی می‌گذاریم

جولیان آسانژ گفت، با انتشار سندهای محرمانه جاسوسی الکترونیکی آژانس اطلاعات مرکزی آمریکا(سیا) به دنبال بزرگترین افشاگری خود علیه این سازمان بوده و قصد دارد تکنیک‌های مورد استفاده هکرهای سیا را در اختیار شرکت‌های فن‌آوری قرار دهد.

به گزارش ایسنا، به نقل از خبرگزاری فرانسه، جولیان آسانژ، بنیانگذار وبسایت افشاگر ویکی‌لیکس که در حال حاضر در سفارت اکوادور در شهر لندن پناهنده شده در اظهاراتی که از طریق کنفرانس اینترنتی مطرح کرد گفت: سازمان اطلاعات مرکزی آمریکا (سیا) کنترل کل زرادخانه سایبری خود را از دست داده است. وی ادامه داد: این که این سازمان اقدام به ایجاد یک چنین زرادخانه‌ای و بعد ذخیره آن در یک جا کرده و نتوانسته امنیت آن را حفظ کند یک بی‌کفایتی تاریخی و ویرانگر برای سیا محسوب می‌شود.

آسانژ در حالی این اظهارات را مطرح کرده که دو روز پیش ویکی‌لیکس بالغ بر 7818 صفحه سند را تحت عنوان بزرگترین افشاگری علیه سازمان سیا منتشر کرد.

آسانژ گفت، دلیلش برای این که کدهای مورد استفاده هکرهای سیا را تاکنون منتشر نکرده این بوده که نخواسته خبرنگاران، مردم جهان و منابعش با استفاده از این سلاح‌ها هک شوند.

او تاکید کرد، قصد دارد در درجه اول این کدها و اطلاعات را در اختیار شرکت‌هایی نظیر اپل، گوگل و سامسونگ قرار دهد تا آنها آسیب پذیری محصولاتشان را در برابر اقدامات هکری سیا برطرف کنند.

آسانژ گفت: ما تصمیم گرفتیم با تولید کنندگان محصولات الکترونیکی همکاری کنیم و به آنها دسترسی انحصاری به اطلاعات تکنولوژیکی که داریم را بدهیم تا آنها به ترمیم آسیب پذیری‌ها بپردازند. به مجرد این که این سلاح های هکری عملا توسط ما خنثی شوند ما اطلاعات بیشتر را منتشر خواهیم کرد.

آسانژ اظهار نکرد که چه زمان کدهای هکری سیا به شرکتها تحویل داده خواهند شد.
منبع: ایسنا