واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering
واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار»     (HT-CSURE)

واحد مشترک کمکی پژوهش و مهندسی «هوش یار-تواندار» (HT-CSURE)

Hooshyar-Tavandar Common Subsidiary Unit for Research & Engineering

پیشبینی استیو بالمر مدیرعامل سابق مایکروسافت: یادگیری ماشین، انقلاب بعدی علوم کامپیوتر خواهد بود

نویسنده: حسین خلیلی صفا جمعه, 23 آبان 1393 ساعت 19:40 نظر (19)
استیو بالمراستیو بالمر

استیو بالمر، مدیرعامل سابق مایکروسافت، برای توسعه‌ی دپارتمان علوم کامیپوتر دانشگاه هاروارد، ۶۰ میلیون دلار کمک کرد. وی دوره‌ی بعدی انقلاب در صنعت کامپیوتر را متعلق به یادگیری ماشین خواند.

 


استیو بالمر که از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۴، هدایت مایکروسافت را بر عهده داشت، هیجان‌ انگیزترین حوزه در علوم کامپیوتر را یادگیری ماشین می‌داند. یادگیری ماشین، توسعه‌ی الگوریتم‌هایی هوشمندی است که کامپیوترها با استفاده از آن‌ها و در اختیار گرفتن منابع عظیم پایگاه داده‌، به شناسایی دوران پیرامون خود خواهند پرداخت.

استیو بالمر، چند ماه پیش، ریاست کمپانی مایکروسافت را به ساتیا نادلا سپرد. وی با اعلام کمک ۶۰ میلیون دلاری به دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه هاروارد، علاقه‌ی خود به بحث یادگیری ماشین را نشان داد. کمک استیو بالمر این امکان را در اختیار دانشگاه هاروارد قرار می‌دهد تا فعالیت‌های خود را در زمینه‌ی علوم کامپیوتر، ۵۰ درصد گسترش دهد. وی دروسی چون Introduction to Computer Science را در دانشگاه هاروارد از جمله‌ی محبوب‌ترین دروس خواند. براساس آمارهای منتشر شده بیش از ۱۲ درصد دانشجویان هاروارد، در این کلاس حضور می‌یابند. بالمر از هدف خود برای تبدیل هاروارد به دانشگاهی همتراز با سایر دانشگاه‌های پیشرو در زمینه‌ی فناوری، چون برکلی، ماساچوست و کارنگی ملون سخن گفت. از جمله‌ی اقدامات هاروارد برای تقویت دپارتمان علوم کامپیوتر، استخدام ۱۲ نفر از بهترین اساتید فناوری خواهد بود.

بالمر در سال ۱۹۷۷ میلادی، مدرک لیسانس خود را در رشته‌ی ریاضیات کاربردی و اقتصاد از دانشگاه هاروارد دریافت کرد. وی در سال ۱۹۸۰ به مایکروسافت پیوست تا بنای یکی از بزرگ‌ترین کمپانی‌های دنیای فناوری را پی ریزی کنند. در حال حاضر استیو بالمر، مالک تیم بسکتبال لوس آنجلس کلیپرز است.

هاروارد تنها دانشگاهی نبود که استیو بالمر در هفته‌ی گذشته به آن کمک کرد. استیو بالمر و همسر وی، روز چهارشنبه اعلام کردند که ۵۰ میلیون دلار به دانشگاه اُریگان اهدا می‌کنند. این مبلغ برای ایجاد بستر مورد نیاز تحصیلات تکمیلی و همچنین افزایش بودجه‌ی تحقیقاتی دانشگاه مورد استفاده قرار خواهد گرفت. همسر بالمر در این دانشگاه به تحصیل پرداخته است.

بالمر هدف خود از کمک به دانشگاه هاروارد را تبدیل این دانشگاه به یکی از ده دانشگاه برتر آمریکا در زمینه‌ی علوم کامپیوتر خواند:

دانشگاه‌های دیگری نیز در سطح آمریکا وجود دارند، اما هاروارد جایی است که من خود در آن تحصیل کرده‌ام. دانشگاه بوستون و کمبریج در کنار دره‌ی سیلیکون از جمله‌ی محل‌هایی هستند که چرخ کارآفرینی و تولید ایده‌های ناب در آن‌ها به خوبی می‌چرخند. ما در هاروارد از ایده‌های نو و خلاقانه در زمینه‌ی علوم کامپیوتر حمایت می‌کنیم.

وی همچنین بر اهمیت موضوعاتی چون امنیت سایبری و حریم خصوصی در فضای آنلاین تاکید کرده و اظهار امیدواری کرد تا دانشگاه هاروارد در این زمینه‌ها نیز سرمایه‌گذاری کند. اما از نظر وی یادگیری ماشین از جمله‌ی مهم‌ترین حوزه‌های علوم کامپیوتر است. بالمر در این خصوص گفت:

این موضوع را نمی‌توان مشابه سیستم‌هایی دانست که تنها با آماده کردن ورودی مورد نیاز، بتوان خروجی را دریافت کرد. یادگیری ماشین همیشه در حال تحول و تغییر است. یادگیری ماشین به یکی از علوم بنیادی تبدیل خواهد شد.

یادگیری ماشین رابطه‌ی نزدیکی با هوش مصنوعی دارد. توسعه‌ی یادگیری ماشین همراه با ایجاد قابلیت‌هایی در کامپیوترها است که بصورت ذاتی انسان‌ها از آن بهره‌مند هستند. از جمله‌ی این قابلیت‌ها می‌توان به تصمیم‌گیری و همچنین درک مفاهیم تصویری اشاره کرد.

 هوش مصنوعی یکی از محبوب‌ترین شاخه‌های علوم کامپیوتر است که مخالفان و موافقان زیادی دارد. اخیرا ایلان ماسک، مدیر عامل و بنیان‌گذار کمپانی‌های اسپیس ایکس و تسلا، در سمپوزیوم دانشگاه MIT، توسعه‌ی بدون کنترل هوش مصنوعی را دعوت از شیطان خوانده بود.

اما بالمر در این مورد نظر متفاوتی دارد. وی توسعه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را مشکلی برای بشریت نمی‌بیند. وی پیشرفت هوش مصنوعی را در کنار پیشرفت در سایر زمینه‌ها می‌داند که می‌توانند حریم خصوصی و امنیت سایبری کاربران را حفظ کند. وی حمایت از خلاقیت و پیشرفت در دانش کامپیوتر را چیز بدی نمی‌داند.

وی همچنین در مورد خودروهای هوشمند گفت:

توسعه‌ی خودروهای هوشمند که نیازمند توسعه‌ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است، تا تجاری شدن، ۱۰ سال فاصله دارد.

با Flic برای هرکاری یک دکمه مخصوص داشته باشید

نویسنده: ‫کاوه جهان آرای‬‎ دوشنبه, 24 آذر 1393 ساعت 18:37 نظر (5)
فلیکفلیک

تصور اینکه بتوان تمام کارهای گوشی خود را فقط با فشردن یک دکمه انجام داد، شاید هیجان انگیز باشد! Flic یک دکمه‌ی بی‌سیم است که می‌توان به کمک آن تعداد زیادی از وظایف گوشی را به آسانی انجام داد.



با Flic می‌توان روشنایی را تنظیم کرد، هشدار تلفن و پخش موسیقی را قطع کرد یا عکس گرفت. Flic اولین دستگاه در نوع خود به شمار نمی‌آید، اما از انواع مشابه کوچک‌تر است و گفته می‌شود که به مدت طولانی‌تری تا حدود 5 سال عمر خواهد داشت.

 Flic با هر دو سیستم عامل iOS و اندروید سازگار است و می‌توان آن را برای یک کار ویژه تنظیم کرد. کاربران می‌توانند بسته به نحوه‌ی فشردن کلید کارهای مختلفی را با آن انجام دهند، مثلا سه دستور مختلف قابل اعمال شامل یک‌بار فشردن، دوبار فشردن و فشردن و نگه داشتن وجود دارد که می‌توان از آن‌ها برای تماس سریع با سه فرد مختلف در دفترچه تلفن خود بهره برد.

flic-button-7

Flic با استفاده از بلوتوث با مصرف انرژی کم به گوشی هوشمند شما متصل می‌شود و می‌توان از چندین Flic برای اتصال به گوشی استفاده کرد. این ابزار‌ها در محدوده‌ 50 متری عمل می‌کنند بنابراین دستورات تنها هنگامی که تلفن هوشمند فرد در این محدوده قرار داشته باشد، قابل اجرا خواهند بود.

flic-button-8

پشت این دکمه به صورت چسبناک طراحی شده است در نتیجه می‌توانیم آن را به هر نقطه‌ی دلخواهی از خانه بچسبانیم، بدون آنکه نگران گم شدن آن باشیم. از آنجایی که این ابزارهای می‌توانند در بیرون از خانه نیز کاربرد داشته باشند برنامه‌ای هم برای ضد آب کردن ان نیز وجود دارد.

هم اکنون این ابزار در یک کمپین Indiegogo در حال جمع آوری سرمایه است که تاکنون به دوبرابر سرمایه هدف برای این کار دست یافته است. قیمت پیشفروش این ابزار حدود 27 دلار است که امید می‌رود به زودی وارد مرحله‌ی تولید شود.

در ویدیوی زیر می‌توانید عملکرد این ابزار را مشاهده کنید.

دانلود ویدیو

امتیاز دهید 
 
(2 رای‌)

تحقق امکان جایگزینی انتقال اطلاعات بصورت نوری بجای سیم در بسیاری ابزارهای معمول

 نور در انتقال اطلاعات، بسیار بهتر از جریان الکتریسیته موجود در سیم برق عمل می‌کند، اما استفاده از آن در رایانه‌ها تا حدودی دشوار است.

به گزارش  ایسنا، گروهی از مهندسان آمریکایی، یک رابط نوری را با استفاده از سیلیکون‌ طراحی کرده‌اند که می‌تواند نور را در زوایای مناسب و دلخواه هدایت کند. این فناوری، پیشرفت مهمی در زمینه جایگزینی نور به جای سیم‌های الکتریکی در رایانه‌ها محسوب می‌شود.

نور نسبت به سیم‌های الکتریکی، اطلاعات بیشتری را منتقل می‌کند. همچنین انتقال فوتون‌های نوری نسبت به انتقال جریان الکتریسیته، انرژی کمتری مصرف می‌کند.

این رابط هشت میکرونی، قطعه بسیار کوچکی از جنس سیلیکون است که تراشهای عمودی در مقیاس نانو بر روی آن حک شده‌ است. این رابط به عنوان یک منشور عمل کرده و پرتو نوری را بر اساس طول موج‌های مختلف می‌شکند. تراشها، شکل ویژه‌ای دارند و می‌توانند پرتو نور را با زاویه 90 درجه در جهت‌های مخالف هدایت کرده و به شکل T درآورند. دستکاری نور به این صورت، قدم موثری در انتقال اطلاعات با استفاده از نور محسوب می‌شود.

این تحقیق به سرپرستی جلنا وکویچ در دانشگاه استنفورد انجام شده و مقاله مربوطه در مجله "Scientific Reports" به چاپ رسیده است.

اسپارک به دنبال ایجاد انقلاب در تحلیل داده‌ها

از رایورز - سال ۲۰۱۴ میلادی سالی بود که آپاچی هادوپ زمزمه‌های انقلاب در زمینه اطلاعات عظیم را آغاز کرد و سال ۲۰۱۵ به احتمال فراوان سالی خواهد بود که شرکت اسپارک به عنوان جایگزینی برای هادوپ موجب خواهد شد تا شاهد بالاتر رفتن قابلیت‌های این شرکت برای ایجاد یک تحلیل داده غنی‌تر و دقیق‌تر باشیم.

به گزارش رایورز به نقل از آی تی نیوز، کرت موناش به عنوان رییس سازمان تحقیقات فناوری اطلاعات مانوش درباره شرایط آینده اطلاعات و تحلیل آن‌ها می‌گوید: «در سطح صنایع یک نوع از توافق نظر به وجود آمده است و همه معتقدند که اسپارک مسیر آینده را هموار خواهد ساخت.»

بدین ترتیب به نظر می‌رسد که شرکت‌های مختلف بر روی پشتیبانی از رخداد هم عقیده شده‌اند. برای نمونه علی قدسی به عنوان موسس و مدیر ارشد اجرایی شرکت Databricks درباره شرایط اسپارک می‌گوید: «سال آینده شاهد کاربری‌های متعددی خواهیم بود که موجب برتری یافتن هادوپ خواهد شد.»

شایان ذکر است که شرکت Databricks در حقیقت یکی از شرکت‌‌هایی است که خدمات میزبانی برپایه اسپارک را ارائه می‌کند. البته اسپارک می‌تواند کاری که هادوپ انجام می‌دهد را به نحو ویژه‌ای با پیشرفت روبرو کند و خواهد توانست تا داده‌ها را همزمان با وارد شدن آن‌ها به کابل‌های شبکه، و در هنگام استریم شدن تحلیل کند. در آزمایش‌های رسیم انجام شده نیز اسپارک به خوبی موفق شد تا هادوپ را با اختلاف بسیار بالایی کنار بزند.

برای نمونه در رقابت‌های Daytona Gray Sort، تحلیل داده‌هایی به حجم ۱۰۰ ترابایت به وسیله یک بنچ مارک ویژه توسط سامانه‌های مختلف به بوته آزمایش نهاده شد که نتیجه حاصله زمان ۲۳ دقیقه برای اسپارک بود و جالب اینجاست که بدانید که نتیجه کسب شده توسط هادوپ در این رقابت برابر با ۷۲ دقیقه بود که بیش از سه برابر زمان سپری شده برای اسپارک است.

قدسی درباره این پدیده در ادامه سخنان خود می‌گوید: «مردم می‌خواهند تا با پاسخ‌دهی سریع روبرو شوند و هیچ کس دوست ندارد تا برای دریافت پاسخ خود برای مدتی معطل شود.»

یکی از نمونه‌های اجرایی استفاده از سرعت بالای تحلیل داده در اسپارک را می‌توان در استفاده از تبلیغات اینترنتی مشاهده کرد، امروزه تبلیغات اینترنتی به نحوی انجام می‌شود که بر اساس جست‌وجوهای چند روز گذشته فرد، لینک‌های تبلیغاتی برای او نمایش داده می‌شود ولی با کمک سرعت بالای تحلیل داده اسپارک می‌تواند این تبلیغات را بر اساس چند کلیک و جست‌وجوی اخیر کاربر بهینه‌ سازی نمود.

قدسی همچنین معتقد است که به زودی میزان کاربری اسپارک بیشتر نیز خواهد شد زیرا مهندسان و برنامه نویسان به شدت پیگیر شرایط کارکردن با این سیستم هستند. قدسی درباره شرایط رقابتی ایجاد شده به واسطه اسپارک می‌گوید: «ما با کاندیداهای فراوانی برای یک شغل روبرو هستیم و در این میان به زودی داشتن دانش درباره اسپارک می‌تواند به عنوان یک کلید در کسب مشاغل فناوری محسوب شود.»

موناش درباره خدماتی که به واسطه اسپارک مهیا می‌شوند می‌گوید: «کارهایی که هادوپ کرده بود بسیار خوب بود ولی اسپارک همان کارها را بسیار بهتر انجام می‌دهد.»

در این میان مانوش معتقد است که بیش از ۶۰ درصد از کاربران مراکز خدماتی به صورت مستقیم یا غیر مستقیم از خدمات اسپارک استفاده می‌کنند.

از دیگر شرکت‌هایی که به سرعت با ساختار اسپارک همخوانی پیدا کرده است می‌توان به ‌سیستم پخش موسیقی Spotify اشاره کرد که با استفاده از خدمات اسپارک به ایجاد لیست پخش موسیقی مطابق با سلیقه کاربر خود دست زده است.

پروژه اسپارک در سال ۲۰۰۸ میلادی از دانشگاه کالیفرنیا آغاز شد و در حال حاضر تحت نظارت بنیاد آپاچی به فعالیت خود ادامه می‌دهد. این پروژه به نوعی عظیم‌ترین بخش کاری آپاچی را شامل می‌شود و در آن مهندسانی از شرکت‌های بزرگ دیگری مانند اینتل، علی بابا، یاهو و مینت نیز فعالیت می‌کنند.

اسپارک می‌تواند به صورت مستقل به فعالیت به پردازد و یا اینکه به صورت پیوسته به سیستم فایل هادوپ یا HDFS به عملکرد خود ادامه بدهد و می‌توان با زبان‌هایی مانندپیتون، جاوا و اسکالا برای آن به برنامه‌نویسی پرداخت.

رینالد ژین به‌عنوان دیگر موسس شرکت Databricks درباره علت محبوبیت اسپارک می‌گوید: «یکی از دلایلی که اسپارک به کانون توجه تبدیل شده است را می‌وان رابط کاربری برنامه‌ نویسی آن دانست که می‌‌تواند دسترسی به اجزای ماری را برای مهندسان و برنامه‌ نویسان راحت‌تر کند.»

ابتکار در نمایش صفحه نمایش گوشی روی بازو

دستبندی هوشمند، متصل و ضدآب توسط فرانسه راه اندازی شده است که کاربر نیازی به برداشتن گوشی ندارد و تمام اطلاعات را می‌تواند بر روی بازوی خود مشاهده کند.

خبرگزاری فارس: نمایش صفحه نمایش گوشی روی بازو+تصاویر

به گزارش گروه دانستنی های خبرگزاری فارس، Cicret «سیکقه» دستبندی هوشمند و متصل مختص گوشی هوشمند است که در فرانسه راه اندازی شده است؛ کاربر می‌تواند توسط آن بدون برداشتن گوشی همراه پیام‌ها را پاسخ دهد و وارد شبکه‌های اجتماعی شود.

در صورتی که دستبند به دست کاربر باشد می‌تواند پیام ها را به طور واضح بر روی بازوی خود مشاهده کند و از طریق لمس صفحه نمایش روی بازو، در زمان واقعی به پیام‌ها پاسخ دهد و با گوشی هوشمند خود ارتباط برقرار کند.

سیکقه دارای 8 سنسور مجاورت، یک پردازنده، یک سیستم سازماندهی برای نمایش همه چیز است و دارای یک نرم افزار بر روی گوشی همراه است.

این دستبند ضد آب است و کاربر می‌تواند در حمام، استخر یا هرمکانی به دست خود داشته باشد و در صورت لزوم استفاده کند.