ربات خدمتکار مجهز به هوش مصنوعی از راه می رسد

خدمتکار مجهز به هوش مصنوعی از راه رسید

گروهی از محققان دانشگاه استنفورد و گوگل دیپ مایند یک سیستم رباتیک موبایل به نام «آلوها» ابداع کرده اند که می‌توان در آینده آن را به عنوان یک خدمتکار مجهز به هوش مصنوعی در خانه به کار گرفت.

به گزارش  مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، فناوری ربات‌های انسان نما با هدف کمک به انجام فعالیت‌های بدون بازده بسیار پیشرفته کرده اند. در همین راستا گروهی از محققان دانشگاه استنفورد و گوگل دیپ مایند یک سیستم رباتیک موبایل به نام «آلوها» ابداع کرده اند که می‌توان در آینده آن را به عنوان یک خدمتکار مجهز به هوش مصنوعی در خانه به کار گرفت.

می‌توان به راحتی این ربات را آموزش داد تا فعالیت‌هایی مانند پختن میگو یا دسته بندی و منظم کردن خانه را انجام دهد. این ربات براساس سیستم آلوها متعلق به شرکت دیپ مایند گوگل توسعه یافته و روی اهمیت تحرک و چابکی در میدان یادگیری رباتیک تاکید دارد. در این پروژه محققان دانشگاه برکلی و شرکت متا نیز همکاری کردند.

کانال عصر ایران در تلگرام

«موبایل آلوها» در اصل یک پایه متحرک را با یک رابط عملیاتی جامع برای کنترل کل بدنه یکپارچه می‌کند. به گفته توسعه دهندگان ربات، این پیشرفت به سیستم امکان می‌دهد وظایف پیچیده موبایل را تقلید کند و بر محدودیت‌هایی غلبه کند که به طور معمول با یادگیری مبتنی بر تقلید مرتبط است.

مهمترین ویژگی موبایل آلوها توانایی آن برای آموزش همزمان با استفاده از مجموعه‌ای ثابت از داده‌های آلوها است و همین امر آن را از سیستم‌های رباتیک معمول متمایز می‌کند. محققان مدعی هستند این سیستم از طریق ترکیبی از شبیه‌سازی رفتارهای نظارت شده و ۵۰ نمایش برای هر فعالیت به نرخ موفقیت چشمگیری دست یافت که عملکرد آن در دستکاری فعالیت‌های موبایل را تا ۹۰ درصد ارتقا داد.

این ربات نوآورانه می‌تواند به طور مستقل در شرایط حساس مانند تفت دادن و سِرو یک تکه میگو، باز کردن کابینت دیواری دوتایی برای قرار دادن قابلمه‌های سنگین، زنگ زدن و ورود به آسانسور و آبکشی تابه زیر شیر آشپزخانه به کار رود.

موبایل آلوها براساس مزایای سیستم اوریجینال آلوها ساخته شده و شامل تنظیماتی صرفه جویانه، ماهر، قابل تعمیر و قابل حمل است. در کنار این موارد باید اشاره کرد ربات متحرک است و می‌تواند با سرعت ۱.۴۲ متر بر ثانیه حرکت کند. همچنین می‌تواند هنگام کنترل وسایل خانه مانند قابلمه‌ها و کابینت‌ها ثبات خود را حفظ کند.

محققان یک باتری ۱.۲۶ کیلووات ساعتی به وزن ۱۴ کیلوگرم را به پایه ربات افزودند. این باتری نه تنها انرژی مورد نیاز سیستم را تأمین می‌کند بلکه به عنوان یک متعادل کننده به کار می‌رود تا اجازه ندهد کل سیستم واژگون شود.

گامهایی به سوی به واقعیت رسیدن جابجایی کوانتومی اطلاعات همچون فناوری «پیشتازان فضا»

فناوری «پیشتازان فضا» به واقعیت تبدیل شد

گروه علمی:دورنوردی یا تلپورتیشن سرانجام در حال تبدیل شدن به یک واقعیت است زیرا یک تیم تحقیقاتی بین المللی به یک شاهکار پیشگامانه در ارتباطات کوانتومی دست یافته‌اند.به گزارش ایسنا، تحقیقات دانشمندان برای اولین بار امکان «تلپورت» تصاویر در سراسر شبکه بدون ارسال فیزیکی خود تصویر را ممکن کرده است.این روش پیشرفته شامل انتقال کوانتومی اطلاعات در حالت‌هایی با بُعد بالا است که از محدودیت‌های قبلی ارتباطات کوانتومی فراتر می‌رود.
 

برخلاف روش‌های سنتی که در آن اطلاعات به صورت فیزیکی منتقل می‌شوند، این رویکرد جدید از ساختار الهام‌گرفته از تلپورتیشن استفاده و تضمین می‌کند که اطلاعات به صورت فیزیکی بین طرف‌های ارتباطی جابه‌جا نمی‌شود.ارتباطات کوانتومی، که برای امنیت اطلاعات ضروری هستند، پیش‌تر به شکلی محدود به حالت‌های دو بعدی یا کیوبیت‌ انجام می‌شدند که در فواصل طولانی حتی بین ماهواره‌ها مخابره می‌شدند. این روش، مشابه ارسال بیت‌های سنتی صفر و یک، دارای محدودیت‌هایی است.
با این حال، به گفته محققان دانشگاه ویتواترزرند(Witwatersrand) در ژوهانسبورگ و موسسه علوم فوتونیک(ICFO) در اسپانیا، اپتیک کوانتومی می‌تواند «الفبا» را گسترش دهد و رمزگذاری سیستم‌های پیچیده‌تر مانند اثر انگشت یا چهره را در یک انتقال ممکن کند.اندرو فوربز(Andrew Forbes)، محقق اصلی و استاد دانشگاه ویتز می‌گوید: به‌ طور سنتی، دو طرف در ارتباط، اطلاعات را از یکی به دیگری حتی در قلمرو کوانتومی به‌طور فیزیکی ارسال می‌کنند. اکنون می‌توان اطلاعات را از راه دور منتقل کرد تا هرگز به صورت فیزیکی در سراسر اتصال حرکت نکنند مانند فناوری «پیشتازان فضا» که به واقعیت پیوسته است.
پیش از این، انتقال از راه دور به حالت‌های سه بُعدی محدود می‌شد و برای ابعاد بالاتر به فوتون‌های درهم تنیده اضافی نیاز بود. این مطالعه نشان‌دهنده اولین نمایش تجربی انتقال کوانتومی در حالت‌هایی با بُعد بالا با استفاده از تنها دو فوتون درهم تنیده است که به نظر می‌رسد اطلاعات از فرستنده به گیرنده «از راه دور» منتقل می‌شود.
یک پیشرفت کلیدی استفاده از یک آشکارساز نوری غیرخطی است که نیاز به فوتون‌های اضافی را از بین می‌برد و برای هر «الگویی» که باید ارسال شود کار می‌کند. آنها به رکورد جدیدی از ۱۵ بُعد با پتانسیل استفاده حتی برای ابعاد بالاتر دست یافته‌اند.
یکی از کاربردهای عملی این فناوری در بانکداری است. به عنوان مثال، مشتری می‌تواند اثر انگشت خود را بدون جابه‌جایی فیزیکی اطلاعات به بانک ارسال کند. بانک یک فوتون درهم تنیده را برای مشتری می‌فرستد، سپس مشتری از یک آشکارساز غیرخطی برای ترکیب آن با اطلاعات ارسالی استفاده می‌کند. این منجر به ظاهر شدن اطلاعات در بانک می‌شود که گویی از راه دور منتقل شده است. این روش از رهگیری اطلاعات جلوگیری می‌کند، زیرا هیچ اطلاعاتی به صورت فیزیکی ارسال نمی‌شود.
فوربز توضیح می‌دهد: این پروتکل همه ویژگی‌های انتقال از راه دور را دارد، به جز یک عنصر ضروری. برای کارآمد کردن آشکارساز غیرخطی، به یک پرتو لیزر درخشان نیاز داریم به طوری که فرستنده بتواند بداند چه چیزی باید ارسال شود، اما نیازی به دانستن آن [در گیرنده] نباشد. اگر آشکارساز غیرخطی کارآمدتر شود، می‌تواند در آینده این کار انجام شود.
دکتر آدام والس(Adam Vallés) یکی از رهبران این پروژه می‌گوید: ما امیدواریم که این آزمایش که امکان‌پذیری این فرآیند را نشان می‌دهد، باعث پیشرفت بیشتر در جامعه اپتیک غیرخطی از راه از بین بردن محدودیت‌ها و حرکت به سوی اجرای کامل کوانتومی شود.
اکنون باید محتاط باشیم، زیرا این پیکربندی نمی‌تواند مانع از نگه‌داشتن نسخه‌های بهتری از اطلاعات برای انتقال از راه یک فرستنده تقلبی شود. با نگاهی به آینده، این تیم قصد دارد بر انتقال کوانتومی در شبکه‌های فیبر نوری تمرکز کند و مرزهای ارتباطات کوانتومی را جابجا کند. این مطالعه در مجله Nature Communications منتشر شده است.

پیشرفتهای تازه ای در آزمایشهای ساخت رآکتور‌های همجوشی

بازسازی خورشید روی زمین

اولین‌بار در آذرماه پارسال، دانشمندان آمریکایی به بهره خالص انرژی در یک واکنش همجوشی هسته‌ای دست یافتند. حالا پژوهشگران تأسیسات ملی احتراق آمریکا (NIF) اعلام کرده‌اند که راکتور همجوشی هسته‌ای آن‌ها مکرراً به «احتراق» دست یافته است. به عبارت دیگر، این رآکتور توانسته انرژی خروجی بالاتری نسبت به انرژی مصرف‌شده خود داشته باشد.

NIF در سال ۲۰۲۳ موفق شده است چندین‌بار این دستاورد را تکرار کند و قدم مهمی درزمینه حرکت به‌سمت تولید انرژی پاک بردارد. «ریچارد تاون»، فیزیکدان آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور که پارسال برای اولین‌بار به این موفقیت دست یافته بود، درباره این خبر می‌گوید: «حس بسیار خوبی دارم. فکر می‌کنم همه ما باید به این دستاورد افتخار کنیم.»

به گزارش دیجیاتو، NIF به‌عنوان یک نیروگاه ساخته نشده، درعوض یک تأسیسات تحقیقاتی برای بازتولید و مطالعه واکنش‌هایی است که حین انفجار‌های گرماهسته‌ای رخ می‌دهد.

کانال عصر ایران در تلگرام

این تأسیسات دستیابی به نرخ بازدهی بالاتر درزمینه همجوشی را ممکن کرده و اشتیاق نسبت به استفاده از این روش برای تولید انرژی پاک را افزایش داده است.

دستاورد‌های NIF در احتراق همجوشی هسته‌ای

در NIF از ۱۹۲ پرتو لیزری برای شلیک به قرص یخ‌زده‌ای از دوتریوم و تریتیوم استفاده می‌شود که دو ایزوتوپ هیدروژن هستند. این تأسیسات در آزمایشی در تاریخ ۵ دسامبر ۲۰۲۲، در واکنش همجوشی توانست تقریباً ۵۴ درصد بیشتر از انرژی پرتو‌های لیزر ورودی، انرژی تولید کند. مقدار این انرژی ۲.۰۵ مگاژول بود.

در ادامه، در ۳۰ ژوئیه ۲۰۲۳، این تأسیسات با تولید ۳.۸۸ مگاژول رکورد قبلی خود را شکست. این آزمایش از افزایش ۸۹ درصدی انرژی خروجی نسبت به انرژی ورودی خبر می‌داد.

دانشمندان سپس در دو آزمایش دیگر در اکتبر ۲۰۲۳، بازهم به احتراق دست پیدا کردند. همچنین محاسبات این آزمایشگاه نشان می‌دهد که دو اقدام دیگر در ماه ژوئن و سپتامبر ۲۰۲۳ نیز منجر به دستیابی به خالص انرژی مثبت شد، اما این انرژی خروجی آن‌قدر زیاد نبود که تحت عنوان احتراق تأیید شود.

اگرچه دستاورد دانشمندان در این زمینه هنوز نقایصی دارد، اما آن‌ها حالا به آینده امیدوارترند. بسیاری از کارشناسان اعتقاد دارند که با دستاورد‌های دو سال اخیر، حوزه تولید انرژی از طریق رآکتور‌های همجوشی وارد عصر جدیدی شده است.

ساخت تصاویر ذهنی با کمک هوش مصنوعی

تصویر پلنگ در مغز ما این گونه است

اولین تصاویر ذهنی جهان از فعالیت مغز انسان با استفاده از هوش مصنوعی استخراج شده است.

 پژوهشگران ژاپنی با کشف اسرار ذهن انسان، فناوری «رمزگشایی مغز» را توسعه داده‌اند که از هوش مصنوعی برای ترجمه فعالیت مغز انسان به تصاویر ذهنی از اشیا و مناظر استفاده می‌کند.

به گزارش ایسنا، این رویکرد به رهبری تیمی از مؤسسه ملی علوم و فناوری کوانتومی(QST) و دانشگاه اوزاکا، تصاویر واضحی مانند یک پلنگ متمایز با ویژگی‌های قابل تشخیص مانند گوش‌ها، دهان و همچنین اشیایی نظیر هواپیما با چراغ‌های روی بال آن ایجاد کرد.

کانال عصر ایران در تلگرام

استخراج تصویرسازی ذهن

تحقیقات گذشته توانسته بود تصاویری را که مردم دیده‌اند با تجزیه و تحلیل فعالیت مغزشان بازسازی کند. با این حال، دیدن این تصاویر ذهنی برای دیگران دشوار بود و تنها چند مطالعه با موفقیت تصاویر ذهنی را نشان داده‌اند و این تصاویر معمولاً به دسته‌بندی‌های خاصی مانند چهره انسان، حروف یا اشکال محدود می‌شوند.

پژوهشگران این مطالعه می‌گویند: تجسم تصاویر ذهنی برای تصاویر طبیعی دلخواه، یک نقطه عطف مهم است.

این وام گرفتنی است؛ ۷۵ میلیون تومان، بدون ضامن، فوری

آنها شرکت‌کنندگان را در معرض حدود ۱۲۰۰ تصویر قرار دادند و سپس با استفاده از تصویرسازی تشدید مغناطیسی عملکردی(fMRI) ارتباط بین سیگنال‌های مغزی آنها و محرک‌های بصری را به دقت تجزیه و تحلیل کردند.

سپس از این نقشه‌برداری برای آموزش یک هوش مصنوعی مولد برای رمزگشایی و تکرار تصاویر ذهنی حاصل از فعالیت مغز استفاده شد.

در این مطالعه آمده است: نتایج تجربی قابلیت‌های چارچوب پیشنهادی ما را در بازسازی تصاویر طبیعی و اشکال مصنوعی که توسط شرکت‌کنندگان انسانی تصور می‌شد، نشان داد.

پژوهشگران در این مطالعه گفتند که پیامدهای این «رمزگشایی مغز» می‌تواند به کاربردهای بالقوه در پزشکی کمک کند.

همگرایی علوم اعصاب و هوش مصنوعی

اکنون که فناوری دیدن تصاویر ذهنی را بر اساس فعالیت مغز در اختیار داریم، این فناوری می‌تواند به ایجاد دستگاه‌های ارتباطی جدید کمک کند. علاوه بر این، به دانشمندان اجازه می‌دهد تا چگونگی عملکرد توهمات و رویاها در مغز را بررسی و درک کنند.

کی ماجیما پژوهشگر و نویسنده این مطالعه می‌گوید اگرچه ما از ابزارهایی مانند میکروسکوپ برای دیدن چیزهای کوچک استفاده کرده‌ایم، اما نگاه کردن به اعماق ذهن انسان یک مرز کاملاً جدید و ناشناخته و مثل کشف یک دنیای جدید درون خودمان است.

این مطالعه در مجله Neural Networks منتشر شده است.

رونمایی تسلا از نسل دوم ربات انسان‌نما 

گروه علم و فناوری: شرکت تسلا  از «اپتیموس» تازه‌ترین نسخه ربات‌های انسان‌نمای خود رونمایی کرد.
در ویدئویی که در حساب شرکت تسلا منتشر شده است، این ربات با دست‌های جدیدی دیده می‌شود که به آن اجازه می‌دهد کارهای ظریفی مانند پختن تخم مرغ را انجام دهد.
این ربات انسان‌نما که اولین بار در سال گذشته رونمایی شد، بخشی از سرمایه‌گذاری تسلا در حوزه توسعه هوش مصنوعی و شبکه عصبی آموزش‌دیده برای خودکارسازی کامل کارهای فیزیکی و جایگزینی انسان تشکیل می‌دهد.
به گفته تسلا، اپتیموس نسل دوم (Optimus Gen 2) دارای حسگرها و محرک‌های لمسی بهبود یافته است که به آن اجازه می‌دهد تا ۳۰ درصد سریع‌تر از نسل قبلی خود کار کند. 

وزن ربات نیز ۱۰ کیلوگرم کاهش یافته است و تعادل آن نیز بسیار بهتر شده است. در نسخه کنونی همچنین هندسه پاها تغییر کرده و مفصل‌های جدیدی نیز برای انگشتان پا تعبیه شده است.
در ویدئوی منتشره این ربات دیده می‌شود که در یک مرکز تسلا، در کنار کامیون‌های مدرن سایبرتراک که در نزدیکی آن پارک شده‌اند، قدم می‌زند و در یک باشگاه ورزشی اصطلاحاً اسکوآت می‌زند. در آخر این ویدئو نیز ربات در حال حرکاتی شبیه به رقص دیده می‌شود.
تسلا می‌گوید هدفش، ساخت «رباتی انسان‌نما و قادر به انجام کارهای ناامن، تکراری یا خسته‌کننده» است.
ایلان ماسک پیشتر ادعا کرده بود که ربات انسان‌نما «مهم‌ترین» محصولی است که تسلا مشغول توسعه آن است و اهمیت آن از خودروهای تراک‌های برقی و وسائل نقلیه الکتریکی پرطرفدار نظیر «سمی تراک» و «رودستر» بیشتر است.بنیانگذار تسلا گفته بود: «من فکر می‌کنم این ربات پتانسیل آن را دارد که اهمیت‌اش با گذشت زمان از تجارت خودرو بیشتر شود.»در کتاب زندگینامه رسمی این میلیاردر که در اوایل سال جاری منتشر شد نیز آمده بود که ماسک به کارمندانش گفته ربات اپتیموس «کلید تبدیل تسلا به یک شرکت ۱۰ تریلیون دلاری» است.
ارزش بازار این شرکت در حال حاضر حدود ۷۵۰ میلیارد دلار است که آن را به با ارزش‌ترین خودروساز جهان تبدیل می‌کند.
نسل دوم ربات اپتیموس تنها یک سال پس از رونمایی از نمونه اولیه‌ای که قادر به راه رفتن بدون کمک نبود، عرضه می‌شود.
ماسک در پستی در شبکه اجتماعی ایکس (توییتر سابق) گفته است که این ربات می‌تواند تا سال آینده «سوزن را نخ کند.»
تسلا هنوز تاریخ عرضه یا قیمت رسمی این ربات را تعیین نکرده است، اگرچه نسخه‌های اولیه احتمالاً در خطوط تولید خودرو آزمایش خواهند شد. انتظار می‌رود نسخه تجاری این ربات در سه تا پنج سال آینده برای مشتریان آماده شود.